大数据背景下网络信息安全控制机制与评价的探讨

【摘 要】随着物联网、云计算等技术的广泛应用，网络信息日渐呈现出“熟练庞大、种类繁多、价值巨大”的特征，这标志着大数据时代的真正来临，基于此，本文就大数据背景下网络信息安全控制机制模型、大数据背景下网络信息安全控制评价体系展开分析，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

【关键词】大数据；网络信息；安全控制机制

一、前言

随着计算机、智能手机逐渐成为我国民众标配，大数据与我们生活、工作联系的紧密程度日渐提升，而如何保证大数据背景下的网络信息安全，也开始逐渐得到社会各界的关注，不过在笔者的实际调查中发现，我国当下的网络信息安全控制方法普遍存在着局限性较强、不适用于大数据时代的不足，而为了弥补这种不足正是本文就大数据背景下网络信息安全控制机制与评价展开具体研究的原因所在。

二、大数据背景下网络信息安全控制机制

結合大数据时代网络信息安全实际，笔者认为应该从人员、环境、技术三个角度构建网络信息安全控制机制，由此笔者得出了由人员层、环境层、技术层组成的安全控制机制模型。

1.人员层

人员层属于本文构建安全信息控制机制的核心动力，其处于整个机制的最上层，网络管理者、信息服务商、黑客与攻击者、网络用户为人员层的主要构成。值得注意的是，网络用户在人员层中发挥着极为重要的作用，其自身的安全意识直接关系着网络信息安全管理工作的落实程度，只有网络用户不做有损网络信息安全的行为，网络信息安全控制才得以真正实现。

2.环境层

环境层在安全信息控制机制中发挥着构建安全网络环境的作用，其中网络设施属于环境层的基础，而政策法规与网络文化则属于环境层的重要组成。其中网络设施的正常运转与维护直接关系着网络信息安全，而网络文化发展而来的阴谋论、网络语言暴力则往往会成为网络信息安全的隐患，政策法规则主要负责对威胁网络信息安全的行为以威慑与约束，这些都将为网络信息安全保护工作的开展提供有力支持。

3.技术层

技术层在安全信息控制机制中发挥着支撑作用，这种支撑作用需要得到防火墙、加密、监控、审计四类信息安全技术的支持，这样网络通信在各个节点的安全传输才得以真正实现。值得注意的是，不断推动网络安全技术的创新发展，就能够保证技术层效用的更好发挥。

三、大数据背景下网络信息安全控制评价体系

1.网络信息安全控制评价模型

图1为网络信息安全控制评价模型，而结合这一模型笔者提出了本文研究的三个假设H1、H2、H3，即网络控制人员、环境、技术能够对网络信息安全带来积极影响，而结合更深入的调查笔者发现，技术、网络控制人员、环境是三者对网络信息安全的影响作用的从大到小排序，由此后文研究的开展就将获得有力支持。

2.网络信息安全控制评价体系

结合上文研究内容，笔者构建了如表1所示的网络信息安全控制评价体系，这一体系的一级指标由人员、环境、技术组成。

本文所提出的网络信息安全控制评价体系需要应用层次分析法计算指标权重，由此体系的实际可操作性就能够实现长足提升，而在专家赋值法的支持下，笔者确定了作为赋值依据的1-9标度法，表2为这一标度法的具体展示。

结合表2与和积法，并根据有效问卷取平均值，即可在Excel软件的支持下完成权重向量计算，这一计算需要引入平均随机一致性指标R.I.，最终笔者得出了网络信息安全控制体系权重指标体系，如T1权重为0.297、T2权重为0.164、T3权重为0.539、P1权重为0.106、C1权重为0.120、P9权重为0.500等。总的来说，技术、人员和环境为本文研究网络信息安全控制评价体系的权重大小排序，这与网络信息安全控制评价模型阶段得出的认知一致，由此可见这一体系具备的较强科学性和可信性。

四、结论

总的来说，网络信息安全控制机制和评价体系在大数据时代能够发挥极为不俗的效用。而在此基础上，本文研究所涉及的相关机制与体系，则直观证明了研究的实践价值。因此，在相关理论研究与具体实践中，本文研究具备较高参考价值。

参考文献：

[1]黄钰.大数据背景下的网络信息安全控制机制与评价体系[J].信息与电脑（理论版），2016，20：201-202.

[2]翟娟荟.大数据背景下的网络信息安全控制机制与评价研究[J].电子世界，2017，04：43+45.

作者简介：

孙艳伟（1979—），女，民族：汉族，籍贯：黑龙江省大兴安岭地区呼中区，职称：中级会计职称，学历：本科，工作单位：中国信息安全测评中心，研究方向：大数据时代下信息安全。