安徽省现代信息服务业全要素生产率测度分析
2017-11-02马成文
马成文,彭 娜
(安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030)
安徽省现代信息服务业全要素生产率测度分析
马成文,彭 娜
(安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030)
大力发展现代信息服务业,对于拉动经济增长、促进产业转型升级具有重要作用.文章根据生产函数理论,建立计量经济学模型,对安徽省现代信息服务业全要素生产率进行测度分析,结论认为,安徽省现代信息服务业全要素生产率存在着明显波动但波幅趋缓,"十二五"以来全要素生产率水平呈上升趋势;全要素生产率对产出的平均贡献率已超过资本、劳动要素的贡献率;转换新动能、提高全要素生产率,是实现安徽现代信息服务业快速发展的重要途径.
现代信息服务业;全要素生产率;索罗余值法
引言
现代信息服务业是以现代信息技术为支撑手段发展起来的一种战略新兴产业,主要由信息传输服务业、计算机服务业和软件业等行业组成,具有知识密集性、高创新性、高渗透性、高带动性、高成长性、高附加值、低消耗、低污染等特征.当前我国经济进入常态,作为深入推进供给侧结构性改革的重要途径,大力发展现代信息服务业,有助于催生新产业、新业态和新商业模式,培育新的经济增长点,有助于改造提升传统产业,促进各产业向价值链高端转移,加速实现产业结构的转型升级.我国各级政府都在积极制定发展规划、采取有效措施,着力发展现代信息服务业.
“十二五”以来,安徽省十分重视现代信息服务业发展,经济总量不断扩大,发展速度始终保持较高水平.现代信息服务业增加值由2010年的180.3亿元增加到2015年的331.8亿元,按可比价计算,年均增长9.24%.但是应该看到,安徽现代信息服务业发展起步较晚,总体规模相对较小,产业体系还不够健全,在产业融合渗透、转型升级过程中所发挥的引领作用不足,为此,安徽省《十三五服务业发展规划》中强调要加快包括信息技术服务业在内的现代信息服务发展,从而为在中部崛起中闯出新路、加快建设创新型“三个强省”中提供有力支撑.在供给侧结构性改革条件下,现代信息服务业除了加大资本、劳动力投入之外,转换发展动能,进行技术创新、制度创新、组织创新,优化资源配置,提高全要素生产率是一个重要的途径.本文采用现代计量经济模型对安徽省现代信息服务业全要素生产率水平进行测度,分析其变化特征及其影响因素,并进而提出相关政策建议.
1 理论模型
理论研究与实践证明,一国或地区经济增长主要取决于两个方面:一是资本和劳动的增加;一是生产率的提高.前者为经济增长提供物质基础、为其他要素发挥作用提供载体;后者是依靠科技进步提高物质资源利用效率、经济产出效率.在资源和环境约束日趋加剧的环境下,今后经济增长的关键主要在于提高全要素生产率,并通过技术创新、制度创新、组织创新和提高人力资本素质加以实现.全要素生产率最早是由罗伯特?索罗提出,通常采用柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程进行测度.本文则利用此模型和方法对安徽现代信息服务业全要素生产率进行测度分析.模型形式为:
式中,Yt代表产出总量,At代表第t年技术进步水平,Kt代表资本要素投入量,Lt代表劳动力要素投入量,α,β分别代表资本和劳动弹性系数.
为避免存在多重共线性,在估计模型时,施以规模报酬不变假定约束,即假定α+β=1,从而将式(1)变形为
估计出α,β的值后,可以利用式(3)计算出全要素生产率
式中,TFPt表示第 t期的全要素增长率,yt、kt、lt分别表示第t期产出、资本和劳动的增长速度.
利用式(3)可以进一步计算出资本、劳动贡献率和全要素生产率对产出的各期贡献率,计算公式分别为
2 实证分析
2.1 样本选取
产出总量用现代信息服务业增加值(Yt)予以衡量;资本投入用现代信息服务业固定资本存量(Kt)予以反映,即用上年资本存量加上本年资本形成总额减去折旧额;劳动力投入用现代信息服务业从业人数进行反映.样本期为1998—2015年,数据来源于各年《安徽统计年鉴》.将1998作为基期,用服务业价格指数对现代信息服务业增加值进行价格平减;以固定资产投资价格指数对现代信息服务业固定资本存量进行价格平减.
2.2 平稳性检验
为避免伪回归现象,在估计回归模型之前,需对各时间序列数据进行平稳性需要检验.现采用ADF单位根检验法,基于AIC准则选择单位根的形式,根据Eviews统计软件得到表1检验结果.
表1 变量的平稳性检验
表1显示,在5%显著性水平下,序列LN(Y/L)、LN(K/L)存在单位根,为非平稳序列;一阶差分序列DLN(Y/L)、DLN(K/L)均不存在单位根,为平稳序列.
2.3 协整检验
协整检验是用以检验变量之间是否存在长期稳定关系.现根据在规模报酬不变的假设条件下,利用样本数据和OLS法式(3),得到如下估计方程
在5%显著性水平下,上估计方程可以通过统计显著性检验和计量经济学检验检.
将各年解释变量和被解释变量值代入式(4),并进而得出残差序列值,再利用ADF检验法得到表2检验结果.
表2 残差的协整检验
表2显示,在5%显著性水平下,残差序列不存在单位根,因此式(4)为协整方程,即LN(Y/L)与LN(K/L)之间存在稳定的均衡关系,可以利用模型参数估计值作进一步分析.
2.4 结果分析
估计方程表明,产出的资本弹性系数为0.646,大于产出的劳动弹性系数0.354,可见,从要素投入而言,安徽省现代信息服务业属于资本密集型产业.
依据上述相关公式计算出的安徽省现代信息服务业各期全要素生产率及各要素对产出的贡献率如表3所示.
表3、图1显示,安徽省现代信息服务业全要素生产率水平总体水平偏低且波动明显.在样本期17年中,全要素生产率均值为3.37,最高为34.7(2002年),最低为-18.23(2006年),其中9年为负值,这意味着有半数以上年份全要素生产率变化对安徽省现代信息服务业规模扩张具有抑制作用.分阶段来看,1999-2010年,安徽省现代信息服务业全要素生产率波动较为剧烈,这主要由于在该时期安徽现代信息服务业刚出于起步阶段,产出规模的增长主要由投资扩张所拉动,投资的剧烈波动必然引致产出的异常波动,2002年现代信息服务业固定资产投资额较上年下跌42.22%,使得当年产值较上年增速仅为7.38%,在该时期增幅为最小,2006年现代信息服务业固定资产投资额较上年增长19.71%,进而引致产值较大幅度增长,达到10.65%;同时在该阶段时期现代信息服务业发展相关制度和政策还不完善,资源配置水平比较低,产业发展还缺乏集聚集群效应和规模效益;2012年以后,安徽省现代信息服务业全要素生产率波动幅度总体趋缓且水平呈稳步上升趋势,由2012年的-6.18上升到2015年的7.05,这主要得益于在“十二五”期间,安徽省将现代信息服务业作为战略新兴产业加以培育和扶持发展,相继在《安徽省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要(2011—2015年)》、《安徽省人民政府关于印发进一步支持服务业加快发展若干政策的通知》、《安徽省人民政府关于促进信息消费扩大内需的意见》等文件中明确要求加快培育和发展壮大现代信息服务业,以此促进经济增长、推动产业转型和促进消费升级,各地市政府也纷纷出台各项相关保障措施.
表3 安徽省现代信息服务业全要素生产率及各要素对产出贡献率 单位:%
图1 全要素生产率变动趋势图
图2 劳动力、固定资本和全要素生产率贡献率变动趋势图
从表3、图2可以看出,就要素的平均贡献率水平而言,全要素生产率最大,资本要素次之,劳动要素最小,三者分别为43.02%、45.94%、11.04%,这意味着,加大资金投入和创新力度、提高全要素生产率,是实现安徽现代信息服务业资本持续快速发展的有效途径.就要素的年度贡献率波动性而言,全要素生产率波幅最大,资本要素波幅次之,劳动要素波幅最小;全要素生产率的产出贡献率最高为412.8%(2012年)、最低为-221.33%(2009年),而资本和劳动产出贡献率最高分别为306.9%(2009年)和63.73%(2006年)、最低分别为 -282.33%(2002)和 -179.21%(2012年).就全要素生产率产出贡献率变动而言,除少数年份外,全要素生产率产出贡献率均明显低于资本要素产出贡献率,并且在2012年以前全要素生产率产出贡献率波动幅度较大,近三年波动幅度趋缓,这表明提高全要素生产率及其贡献率仍有很大空间,需要进一步优化政策环境,积极推进供给侧结构性改革,转换经济增长新动能,优化资源配置结构,提高资源配置效率.
3 结论与政策建议
利用C-D生产函数和索洛余值法,对安徽现代信息服务业全要素生产率进行测度得到,安徽现代信息服务业全要素生产率总体水平偏低且波动明显,但“十二五”以来,全要素生产率水平呈上升趋势且波幅趋缓,这说明广义科技进步对安徽现代信息服务业增长促进作用逐渐增强.全要素生产率的产出贡献率平均水平已超过资本、劳动要素的贡献水平,但在大多数年份依然偏低且波动较为剧烈,这意味着今后在经济进入新常态、深化供给侧结构性改革条件下,大胆进行技术创新、组织创新、管理创新,进而稳步提高全要素生产率及其贡献率,是实现安徽省现代信息服务业持续快速发展的最根本途径.为此提出如下政策建议:
一是,加快科技创新.重点发展大数据、云计算、物联网、移动互联网等产业.做大做强行业应用软件、嵌入式软件、软件技术服务、集成电路设计和系统集成等行业,着力推动新一代信息技术的研发、融合和推广应用,加快移动电子商务、移动多媒体、互联网增值服务等新业态发展,加快推进现代信息服务业与新型工业化、城镇化、农业现代化的深度融合.以现代信息技术的创新和应用来提高全要素生产率.
二是,强化人才支撑.现代信息服务业属于知识密集型产业,其发展需要一批高素质技术人才、管理人才为支撑.各级政府需进一步出台人才优惠政策,着力引进高素质技术和管理人才,尤其是加大领军型人才引进力度,在研究经费、住房补贴、职称评聘、配偶工作、子女就学等方面给予政策倾斜,建立健全激励机制;现代信息服务业企业要加强与相关高校和科研院所合作,订单式培养所需人才.通过劳动者素质的改善来提高全要素生产率.
三是,完善体制机制.深化体制机制改革,减少那些影响资源要素流动的制度性约束,使得各种生产要素能够自由流动,通过要素配置效率的提升实现全要素生产率的提高.
〔1〕陈志刚,程慧平.中国信息服务业全要素生产率的测度与分析[J].湖北工业大学学报,2012(06):1-4.
〔2〕宋丽婷.基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究[D].河北大学,2012.
〔3〕赵阳光.服务业全要素生产率影响因素分析[D].上海师范大学,2015.
〔4〕陶思远.辽宁省现代信息服务业发展水平评估研究[D].东北财经大学,2010.
〔5〕杨顺元.全要素生产率理论及实证研究[D].天津大学,2006.
〔6〕曹政.基于C-D生产函数的江西省11个地级市全要素生产率估算[J].东方企业文化,2011(18):149-151.
〔7〕陆旸.中国全要素生产率变化趋势[J].中国金融,2016(20):40-42.
〔8〕肖宏伟,王庆华.我国全要素生产率对经济增长的贡献测度研究[J].中国物价,2016(09):3-6.
〔9〕马成文,田杰.现代信息服务业对我国居民生活质量影响分析[J].情报探索,2011(5):48-50.
F127;F49
A
1673-260X(2017)10-0085-03
2017-08-22
本文为安徽省哲学社会科学规划办项目《安徽省现代服务业集群模式优化研究》(AHSK11-12D13)阶段性研究成果;安徽财经大学研究生科研创新基金项目《提升安徽省现代信息服务业全要素生产率研究》(ACYC2016122)阶段性研究成果