我国农村居民人均消费影响因素实证分析

(河北农业大学经济贸易学院，河北 保定 071000；河北工业大学土木与交通学院，天津 300130)

我国农村居民人均消费影响因素实证分析

纪路宇王依佳张文宇

(河北农业大学经济贸易学院，河北 保定 071000；河北工业大学土木与交通学院，天津 300130)

本文结合影响居民消费因素相关理论，选取了四个重要的相关指标，运用经典的最小二乘法对其进行计量分析，从最后结果可以得出农村居民的人均可支配收入、农村居民家庭恩格尔系数、农村居民消费价格指数对我国农村居民人均消费性支出具有重要影响。为提高农村居民生活水平，扩大居民消费给出相应的对策建议。

农村居民人均消费；最小二乘法；影响因素

一、研究背景

在拉动中国经济的三驾马车——投资、消费、净出口中，消费是一个值得重视的因素，是体现居民生活水平的不可忽视的指标。最近几年来，随着农村生活环境的不断改善，农村居民的消费水平呈现出上升趋势。一个国家的经济发展水平，一大部分取决于农村居民生活水平，因此，农村居民人均消费是一个重要指标，决定着国家未来经济发展的命脉。

二、模型建立目的及意义

(一)研究目的

为了进一步探究我国农村居民人均消费支出的影响因素，本文选取可支配收入农村居民人均可支配收入、农村居民家庭恩格尔系数、农村居民消费价格指数、人均国内生产总值进行计量分析，在此基础上建立模型，得出影响因素与其之间的关系，并给出合理建议。

(二)研究意义

本文研究运用凯恩斯宏观经济学理论观点和最小二乘法的分析方法研究我国农民的消费，旨在从定量的角度探析农村居民消费的影响因素，以便从中寻找农民消费变化的规律，对于提高农村居民对我国GDP的贡献率也有一定的参考意义。

三、模型设定

(一)分析变量的选取

根据凯恩斯提出的消费观点，消费水平的增长要受到很多因素的制约，同时考虑到我国经济的实际情况和样本数据的可得性，选择了以下变量。

1.农村居民的人均可支配收入(X1)

根据消费函数C=C0+aY，其中C0为自主性消费，a为边际消费倾向，Y为可支配收入，可见可支配收入对人均消费具有重要的影响且存在正相关关系，消费支出会随着可支配收入的增加而增加，两者存在密切的关系。

2.农村居民家庭恩格尔系数(X2)

恩格尔系数是反应食品支出总额占个人消费支出总额的比例的一个常见指标。该指标一般与农村居民的生活水平成反比。该指标越低，反映农村居民的生活水平越高；相反，该指标越高，反映农村居民的生活水平越低。农村居民消费水平与恩格尔系数也存在密切的联系。

3.农村居民消费价格指数(X3)

是反映农村居民家庭购买的商品和服务价格变动趋势和程度的相对数，可用来分析农村居民消费的变动。农村居民消费价格指数的增减在一定程度上也反映了物价水平的变化。

4.人均国内生产总值(X4)

也称“人均GDP”，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。我国农村人均生产总值可以衡量人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

(二)模型的设定

本研究采用的解释变量和被解释变量如下：

1.被解释变量

Y—农村居民人均消费支出

2.解释变量

农村居民人均可支配收入(元)、农村居民家庭恩格尔系数、农村居民消费价格指数、人均国内生产总值(元)。

3.建立模型

研究对被解释变量农村居民人均消费支出(Y)和4个解释变量进行回归分析，并将方程设为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ，其中μ是随机扰动项。

四、多重共线性检验

(一)多重共线性检验

设模型的函数形式为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ，通过Eviews软件，输入数据，采用最小二乘法对模型进行初步回归分析得到模型为：

表1初步回归结果

Dependent Variable：Y

Date：06/20/17 Time：14：49

Sample：19982015

Included observations：18

观察表1估计参数的结果可知，R2=0.9994，调整后的R2=0.9993，整体上线性回归模型拟合较好；由于F=5765.934>F0.05，通过F检验，在统计意义上通过R2和F检验，整体上农村居民人居消费与解释变量间线性关系显著，但解释变量的t统计量检验值大部分通不过检验，X2和，X4的p值分别为0.0771，0.5535，都大于0.05，系数不显著。因此，可能存在共线性问题。解释变量的t统计量都不显著，再观察各个系数前面的正负号，发现X4系数的符号为负号，但是理论上应该为正号，可见t检验未能通过，同时反应出该模型中可能存在的多重共线性问题。为了进一步检验是否存在多重共线性，因此列出如下的简单相关系数的系数表(表2)，不难得出，一些解释变量间的确存在多重共线性。

表2 相关系数矩阵

(二)多重共线性修正(Frisch综合分析法)

首先，将y对x1，x2，x3，x4作出简单回归方程，然后对每一个基本回归方程进行统计检验和经济检验，并根据计量理论分析选出最优基本方程，接下来为了得到最优的回归方程，采取逐一引入解释变量的方法。

(1)运用最小二乘法挨个求出Y对各解释变量的简单回归模型，在综合考虑经济意义与统计意义这两个方面的情况下，筛选出拟合程度最高的一元线性回归方程。观察列出的所有一元线性回归模型中，农村居民人均消费支出(Y)与农村居民的人均可支配收入(X1)的线性关系最强，拟合关系最好，结果见下表3：

表3Y对X1的回归结果

Dependent Variable：Y

Method:Least Squares

Date：06/20/17 Time：23：10

Sample：1998 2015

Included observations：18

Y=357.4588+0.718253X1

(5.979157)(85.19025)

R2=0.9978 F=7257.379

2)逐步回归。从表1和表2中发现模型中确实存在严重共线性。从实际情况推导，这可能是由于模型中存在无关的因素或者存在严重的多重共性导致，并且消费支出和人均GDP应该是成正相关，所以可以X4直接剔除，将其他解释变量挨个代入上式，逐一进行经济意义和统计意义的检验，最后确定出最佳模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ，用逐步回归估计法做出其回归结果如下：

表4剔除变量X4后的Eviews回归结果

Dependent Variable：Y

Method:Least Squares

Date：06/20/17 Time：10：18

Sample：1998 2015

Included observations：18

通过Frisch综合分析法确定模型为：

Y=845.3113+0.661994X1-14.56902X2+1.351484X3

五、模型建立与检验

(一)模型建立

Y=845.3113+0.661994X1-14.56902X2+1.351484X3

(2.254893) (57.31807) (-2.342140)

即：农村居民人均消费支出=845.3113+0.661994*农村居民可支配收入-14.56902*农村居民恩格尔系数+1.351484*农村居民消费价格指数。

(二)模型检验

1.经济意义检验

从上面模型估计结果可看出，在其他条件不变的大前提下，农村居民消费支出和可支配收入成正相关，和恩格尔系数成反相关，与消费价格指数成正相关，该模型通过了经济意义上的检验。

2.统计意义检验

R2=0.999421说明模型拟合的较好，且通过F检验，因而得出采用农村居民人均可支配收入、农村居民家庭恩格尔系数、农村居民消费价格指数三个解释变量对被解释变量农村居民人均消费支出有显著影响。

六、相关结论及合理建议

通过上述的计量经济学分析，从中得出的结论如下，并给出相应建议：

1.观察上述的计量分析，恩格尔的系数和物价指数的t值均小于可支配收入的t值，表明可支配收入对农村居民人均消费支出具有关键性的影响，反映出可支配收入每增加1个单位，消费支出将增加0.661994单位。因为可支配收入是决定性支出，所以政府要加大农村基础设施的政府投资力度，提高居民的可支配收入，避免贫富两级分化现象的发生。政府要从多渠道增加就业岗位，降低失业率；改善现存收入分配机制的不足，保障居民有效收入的提高，刺激农民的消费。

2.农村居民人均消费与恩格尔系数成反比，恩格尔系数每减少1个单位，居民人均消费支出增加14.56902单位。最近几年来我国农村居民消费的支出中，非食品支出占了很大的比重，因此解决的关键是要引导农村居民提高在其他方面的支出，政府可以创造有利的政策环境，支持增加人民在娱乐教育健康等方面的支出，合理引导人民的消费；建立健全农村社会保障体系，着力落实基本公共服务的均等化，使农民的福利得到保障，从而有效提高农村居民的边际消费倾向，提升农民的生活水平。

3.消费者价格指数(CPI)，根据以上分析，农村居民人均消费与价格指数成正比，也就是说价格指数每增加1个单位，消费支出会增加1.351484个单位。消费与价格指数息息相关，政府要合理引导价格指数位于合理水平，使其与农村居民人均消费相适应，维持宏观经济的平稳较快发展。

[1] 鹿金凤.中国农村居民人均消费支出的影响因素分析[J]. 经营管理者2010.

[2] 赵卫亚.计量经济学教程(第二版)[M]. 上海财经大学出版社.2010.

[3] 胡剑伟，陈天祥.中国农村居民收入与消费的计量分析[J]. 农业经济与科技.2007.