基于模糊综合评价法确定宜居城市排名

刘会姿+林亚玲+郝东+贺兴辉

摘要：随着社会的不断进步，人们选择留在某个城市，不单是为了生存，更是寄托了自己的梦想与希望，宜居的城市不仅应具备物质丰足、生活便利等条件，而且应注重人们的切身感受，衡量城市的宜居性很有必要。

关键词：层次分析法；模糊综合评价；宜居城市

1.基于层次分析法确定指标权重

1.1模型简介

层次分析法将半定性、半定量的问题转化为定量问题的有效途径。将各种因素层次化，并逐层比较多种关联因素，为分析和预测事物的发展提供可比较的定量依据。

1.2算法步骤

● 构造出各层次中的所有判断矩阵

设定判断值既是对下一层两个元素相对上一层的相对权重值[1]，两个元素可分别设为i，j，相对权重值设为aij，元素的数量设为n.则判断矩阵可设为A=（aij）n*m。

● 层次单排序及一致性检验

1）计算一致性指标 CI

其中，λmax为判断矩阵的最大特征值。

2）查找一致性指标 RI

3）计算一致性比例 CR

当 CR<1.0时，认为判断矩阵的一致性是可接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。

● 层次总排序及一致性检验

最终要得到各元素，特别是最底层中各方案对目标的排序权重[2]，从而进行方案选择。

1.3模型求解：

表1 由层次分析法确定的宜居城市相关指标的权重

相关指标 社会文明程度 经济发展状况 环境优美程度 生活便利程度 城市文化底蕴 资源承载度

对应权重 0.1638 0.2013 0.1027 0.1341 0.1486 0.0956

2.基于模糊综合评价法评价宜居城市

2.1算法步骤

（1）确定因素集。

U={空气质量U1，绿化率U2，房基本设施条件U3，人均城市用地面积U4，贫富差距U5，生话成本U6，人均GDPU7}

（2）取评语集

V={非常宜居V1，较宜居V2，较不宜居V3，不宜居V4}

（3）确定各因素的权重。

A=[0.25，0.2，0.25，0.3]

（4）确定模糊综合判断矩阵

最终得到归一化后的一级指标的模糊综合评价矩阵为：

（5）综合评价结果

通过关系R=W*T，可以得到不确定因素在宿州，商丘等八个城市的隶属度，并归一化后的结果为[0.2864，0.3013，0.3364，0.3119，0.3846，0.3716，0.4538，0.2732].

2.2模型求解

得到的八个城市的隶属度，画出相关图像，如图1所示

由隶属度大小可知，这八个城市的宜居程度由大到小的排列为：

徐州>济宁>枣庄>宿州>商丘>宿迁>连云港>淮北

本文通过模糊综合评价来确定宿迁等八个城市的宜居性排名，通过层次分析法计算出相关指标的权重，增加了模型的可靠性与可信度，具有较好的推广性。

参考文献：

[1]申志东.运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J].审计研究，2013，（02）：106-112.[2017-10-09].

[2]孫成勋，李红彦，李润琴，王旭.层次分析法在管理水平综合评价中的应用[J].工业技术经济，2013，（09）：72-78.

[3]张玉周，刘菊东，龚志坚，闫勇刚.基于模糊分析方法的切削参数优化[J].湖南科技大学学报（自然科学版），2009，（04）：39-43+51.

[4]官斌，关红梅.基于模糊综合层次法的短波通信系统效能评估[J].舰船电子工程，2014，（02）：58-62.

作者简介：刘会姿（1996.05）女，汉族，河北省石家庄辛集市田家庄乡田家庄村，学历本科，在校学生。endprint