大数据技术在智能交通中的应用

摘要：社会的发展使得人们的出行方式发生了很大的变化，人们在享受着科技带来的便利的同时，也正忍受着交通拥堵所带来的困扰。文章开篇首先论述了大数据与智能交通系统的有关概念，然后开始介绍智能交通系统所涉及到的相关技术，同时也对其应用形式做了一些阐述，文章最后则是表达了大数据对智能交通系统发展的推动作用，并对以后的发展前景进行了展望，以期有助于城市交通系统的优化。

关键词：大数据；ITS；应用

1 大数据概述

互联网技术自诞生至今，在短短数十年的时间里便已经历了几代变革，先如今，正告别IT时代逐渐向DT时代迈进，所谓的DT时代，通俗的来讲就是人们常说的大数据信息时代。互联网的大规模运用造成了信息数据的几何增长，世界上各个角落无一不充斥着各种数据信息，怎么才能做好信息的处理工作并将它们的价值发挥出来，就成了大数据技术发展的核心问题。

2 智能交通系統简介

2.1 ITS技术概念

ITS涉及多门学科，其基本技术包含很多种，主要的就是：信息综合处理技术，通信技术，传感及定位技术等，这些技术的协调配合，将使交通管理系统获得极大地发展。在ITS系统中，每种技术均发挥着其不可替代的作用，下面主要叙述三种：

1）信息综合处理技术。又可称之为信息技术，其为ITS系统中的基础技术，它的主要功能是对收集的信息进行分析，再以通信技术为手段，把特定信息传递给相应的用户，在系统中对信息的收集和处理是基础工作，其最重要的功能是进行信息的传递。再然后就是利用通讯技术把数据传输到用户终端。

2）通信技术。通信技术在ITS系统中发挥着不可替代的作用，其主要实现传输功能，信息采集装置以某种途径将信息传递到处理系统，处理后的信息再由通讯系统发给用户终端，实现通信功能。

3）GIS与GPS技术。GIS作为一种地理信息系统，它的核心是一种空间处理技术，其间为方便表达会使用到一些图形来做说明，用户一旦向系统表达出需求，系统就会利用GPS技术获取相关的地理数据信息，然后以一种用户方便接受的方式展示给用户。在ITS系统中GPS技术主要就是起到精准定位作用，两者协调实现更加高效的导航，以此缓解城市街道的交通压力。

2.2 ITS结构分析

ITS的系统结构不是单一的，它随着地域的不同会发生相应的变化。以美国为代表的西方国家起步较早，发展也比较成熟，因此它们制定通行的ITS标准是最为成熟的，在世界范围内也是被普遍认可的。这就给中国的ITS结构制定提供了宝贵的经验，我国的ITS结构不仅要符合中国国情，还要考虑到与世界标准的适应统一问题。

3 智能交通中的大数据理论

3.1 整合信息资源

信息采集与大数据处理分析是一个基础流程，其能在ITS与相关系统之间实现信息共享，它不仅缩短了获取信息的时间，而且还提高了数据处理效率。ITS系统在一般工作条件下，是利用信息采集系统实现数据收集与分析的，但是遇到特殊情况不适合机器运行时，就需要进行人工采集了。

3.2 处理储存数据

大数据的处理过程就如同处理衣物一般，首先对数据的格式、内容等进行梳理，目的在于方便之后的分类、归纳整理与存储。如此一来优点是显而易见的，使用者在调取信息时会更加方便高效，与此同时也避免了数据误传等现象。有效的保证信息的科学储存，对于推动智能化交通系统的发展是至关重要的。

3.3 信息发布

在系统上展示的信息，并不是用户开始反应的信息，它是经过加工处理之后得到的，之后在以不同的形式反馈给用户。这里需要强调一点，那就是终端设备的不同，将直接导致信息传输形式的差异。我们常见的终端设备就是一些电视、手机和报纸等。ITS系统具有极大的包容性，无论用户以何种终端提出诉求，系统都应该尽力满足，以此改善交通环境，使其更加便利。

4 大数据应用分析

4.1 应用方式

4.1.1 增强交通系统感知力。在日常生活中，大数据最典型的代表就是物联网，而物联网的拆分，大概分为三个部分：感知，网络与应用。感知层在该技术中最为基础，其功能就是提高ITS的感知能力，以此来获取最为精准的信息。

4.1.2 实现数据共享。云计算的出现在计算机技术领域具有里程碑式的意义，在大数据中运用云计算可以解决以往的时空限制，达成数据共享的目标。这同时也有助于城市的各种交通管理。用户对数据种类没有特殊要求，因此其可以使用多种数据，由于数据过于庞大，故而还需要采取集成处理，方可满足用户需求，进而缓解交通压力，提升交通管制效率。

4.2 大数据的应用意义

大数据在智能交通系统中应用的意义，基本可以概括为以下几个方面：

1）云计算技术使大数据摆脱了以往的地域制约，达成信息共享目标。

2）大数据中的集成处理技术，极大地提升了数据在各系统间的处理效率。

3）对于交通资源的科学分配，大数据居功至伟。

4）加强了道路交通的感知能力，这样一来，交通压力将进一步减缓。

5）最重要的一点，在安全方面大数据发挥着十分重要的作用。

5 发展前景展望

由上文可以知道，ITS技术在西方已有成熟的行业标准，而我国由于接触较晚、发展较慢，因此还处于起步阶段，但是可以预见，一旦在ITS中合理的运用大数据技术，我国的交通面貌将有一个翻天覆地的改变。通过加大我国的大数据研发力度，将大数据研究对象由私人交通转变为公共交通，搭建具有中国特色的综合智能交通系统。只要技术发展到相对成熟的程度，我们就能实现减少交通隐患，优化交通环境等的既定目标。

6 结语

大数据与ITS的结合就是希望搭建一个更加高效、安全、环保的交通运行系统，加强对交通监管力度，为市民创建一个健康的交通环境。近年来，随着互联网+理念的强势崛起，互联网+交通也被多次提及，其目的就是使用信息化方式来改良交通环境，而当中的智能化在城市交通中的运用最让人期待。

参考文献：

[1]闫红伟.交通大数据在智能高速公路中的应用探讨[J].中国交通信息化，2015（3）：94-95.

[2]李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016（12）：197-198.

[3]杨晓牧.试述大数据在智能交通领域的应用[J].交通节能与环保，2015，11（1）：76-79.

作者简介：曹琦（1996.03.26）男，民族：汉，籍贯：湖南永州，职务：大学在校，职称：学生，学历：高中，研究方向：计算机，单位：陆军步兵学院石家庄校区。endprint