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智能化技术在电气工程自动化控制中的相关应用

2017-10-21俞洋

名城绘 2017年5期
关键词:智能化技术电气工程自动化

俞洋

摘要:随着机电机自动化技术的不断优化,对电气工程提出了更多的要求。从实际的角度来讲,由于现阶段的电气工程尤为复杂,需要不断精细自动化的操作技术,因此面临多元化的技术问题。同时,必须全面精准智能化技术的操作步骤,这样才能提高整体工艺的操作质量,提高工电气工程的经济效益和社会效益。

关键词:智能化技术;电气工程;自动化;PLC

一、智能化技术与电气自动化控制技术的关系

智能化技术即通过有效的联合计算机技术、传感技术、3S(GPS、GIS、RS)技术的综合的实践方法,有效地构建一个具备计算机语言、编程控制、实践信息等方面的技术空间,由此提高各产业的工作效率。通过智能化技术的有效实践,为人机互动提供了实践空间。由此,智能化技术对提升机器工作的效率有积极意义。具体来讲,该技术能够针对性地进行资料收集,结合时效性资料信息,有效提升信息的传递速度,这对于提高产业的精准性有实践性的意义。同时,电气自动化技术中也同时兼备了这些技术,全面分解了工程中各项高危步骤。例如对于监测设备故障的过程中,可以利用GPS技术能够有效地明确故障的发生位置,特别是在地形崎岖或具备高空作业性质的操作作业中,有效减小了安全隐患的问题,这对于提高工作效率有积极意义[1]。其次,该技术结合了相关屏显功能,能够在总调度站的数据分析过程中进行公式测算、数据分析等功能,对于提高检修故障精度有重要的价值。最后,两者技术的联合运用,全面权衡了人力资源的问题,为后期成本控制、成本规划提供了数据支持。所以,两者之间的实际关系尤为密切,并且具有相互促进、提高工作精度的价值。

二、应用优势简析

(一)纯自动控制的操作理念

该技术有效解决了传统工艺技术对人力资源的需求,实现了纯自动化的技术控制。从实际的角度来讲,该技术能够通过机器设备的自动化处理,解决时间限制、位置限制、环境限制的负面影响。例如在使用GPS技术进行设备性能的监控操作中,该技术则能够帮助技术人员解放双手,有效地利用不同的监控手段,保障电气工程的自动实施。同时,该技术拥有自我调节的功能,对比与分析数据库的操作数据,体现宏观调控的理念。

(二)无固定模型限制优势

该技术能够实现动态化的控制理念,有效地提高控制精度。具体來讲,该技术能够分析各元件、各设备之间的关系,以独立的空间进行技术检测。通过流体化的技术检测,系统的分析了各项操作步骤的弊端与缺陷,有利于简化控制的复杂程度。从综合的角度来说,该技术能够以“分区成块”的理念进行对象调控,简化了模型的控制办法,不用将子调度站的故障信息发送至总调度站进行综合评估,提高了控制的效果,也解决了由于控制对象过于复杂而导致的操作性问题。

(三)提高了信息的传递速度

该技术能够提升整体的操作速率,有效地整合不同数据的信息内容。从实践的角度来讲,该技术能够使用不同的操作模型进行片区管理,有利于处理、储存模式的多元化。同时,该技术能够通过不同数据的整合,有效地进行事件的评估。即使某一部分元件的功能受到影响,该技术也能合理地进行操作,摆脱了停工操作的影响。另外,该技术能够及时反馈不同故障问题,结合技术人员的专业指导,快速传递于实际工程当中。具体来讲,由于该技术的控制对象均不相同,通过合理的信息介质,将不同的数据信息予以传递,进而实现智能化的特点。

三、应用分析

(一)PLC技术

可编程逻辑处理器(PLC)技术能够基于设备的数据库和储存功能,有效地实现控制、计算、管理等内容,并借助可视化的软件展示操作信息。在应用过程中,该技术的自动化技术极高,能够在自我计算的基础中提高设备的可靠性需求。例如对于电气设备动力设备的检测中,可以有效地利用该技术,系统的分析各项设备的动力参数值。在实践过程中,技术人员仅仅需要通过正确的功能访问,在参数的确定过程中分析设备的运营状态。另外,该技术具有安全、稳定的价值,有效体现了设备的操作方式,在系统的技术测算中进行综合的控制。同时,该技术能够在远程化的运维管理中对各元件进行承载性控制,有效地监控各设备的运维模式,这对于实践智能化的操作趋势有积极意义。

(二)诊断故障

由于电气工程中设计多自动化的操作设备,若使用传统的故障检测方法,可能会导致不能综合应对多元化的故障检测问题,产生故障的遗漏问题。由此,需要实践过程中使用自动化技术,详细周到地分析故障的发生原因,有效地针对这些问题提出优化、保养建议,这对于提高设备的稳定性功能有积极意义。从微观的角度来讲,故障诊断主要应用了GPS技术,系统地分析各设备的运维情况,有效地排查故障的影响范围,以精准的技术进行故障定位,这对于后期维修提供了数据、信息支持。同时,该技术也能提高整体设备的运维效率,降低了设备在实际工作中可能会出现的安全隐患因素,系统地提高了企业的运维效益。

(三)神经网络控制

神经网络控制技术是智能控制的一项分支技术,它充分融入生物技术的操作理念,以人工智能的方式进行实践控制,提高了控制的精度。同时,该技术能够以多层次地控制方法进行数据测算,有效地整合了不同算法的内容。另外,该技术还具有一定的预测功能,也具有严谨的人类脑神经的控制意识,更符合现代人对于电气工程需求。例如中心控制技术的实践过程中,该方法就能够通过自动化的操作理念,实现远程化的技术控制。由此,通过该技术的实践操作,有利于提高控制的精度,且该技术具有抗噪音、抗干扰的功能,因此该技术被多用于惊颤操作当中。

(四)优化设计控制

由于设备会涉及电路分析理论、动力机器控制技术、磁场控制技术等内容,若仅依据技术人员的操作分析,难免会造成漏判或操作不精准的现象。由此,需要将该技术联动AUTO-CAD技术和BIM技术,有效的在模拟的空间中进行优化设计,分析设备之间的兼容性能,有效的提高设计的核心精度。特别是BIM技术的运用过程中,集具仿真性和3D可出图性的功能,这对于提高设计精度和后期整改操作的内容有积极意义[2]。所以,有效地利用不同软件的技术优势,能够提高核心的设计精度,能够显著地提高设备的实践收益,体现自动化的控制的实践价值。

四、结束语

电气工程对于提高我国工业的基础收益有显著的作用,因此,技术人员需要全面拓展自动化的操作技术,重视技术的实践方法,不断完善自动化操作的工艺技术,并有效地进行技术创新,以此提高电气自动化工程的发展作用。

参考文献:

[1]彭洁莹.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用浅析[J].科技风,2017(3):113-113.

[2]黄华杰.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用研究[J].四川水泥,2016(3).

(作者单位:上海振华重工集团股份有限公司)

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