大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究
2017-10-20李潇
【摘要】随着互联网技术的日臻成熟,移动通信网络经历了升级换代,目前已经作为重要元素融入了我们的日常生活和工作之中,革新了我们的工作和生活方式。移動通信在便利我们工作和生活的同时,还带来了一些信息安全等诸多方面的隐患。通过大数据分析确定移动用户的诉求,进而优化移动通信网络,是移动通信网络目前面临的首要任务。相关部门应积极迎接移动通信网络方面的诸多挑战,通过优化升级,进而实现移动通信网络的良好发展。
【关键词】大数据分析;移动通信网络;应用
在海量数据发展演变而来的“大数据”词汇除了强调数据量规模庞大,还包括了大数据的体积特征和传播速率等内涵,其最小单位以10~20TB量级为基础,有快速的数据形成处理应用特点,能够提供丰富的结构化、非结构化、半结构化等数据类型,为极低的数据价值密度。
一、移动通信应用大数据进行网络优化的现状
一是应用于对移动通信用户的管理。大数据技术可以在时间以及内容上实现移动用户的号码以及各种传输状态的跟踪记录,从而为移动通信服务的开展提供基础,便于提取和分析移动通信网络稳定运行的核心信息。这是实现移动通信网络建设信息化以及智能化的必然过程。
二是应用于对移动通信计费系统的管理。在大数据技术的帮助下,各种用户套餐类型、消费数据以及使用规律等都一览无余,便于移动通信相关部门对用户的深度信息进行挖掘,从而找到一些潜在的商机,实现技术创新和市场开拓。
三是应用于对移动通信用户位置信息的管理。用户的位置信息管理一直是比较难以把握的,从而制约了移动通信基站的优化,SGSNIP、GGSNIP等数据也无法得到有效调整,影响行业发展所需要的科学决策以及优化设计。
二、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
(一)分布式计算平台技术的应用
分布式计算平台通过为计算机系统提供并行化平台来解决以往信息加载速度缓慢的问题。4G通信时代,海量数据不可避免,分布式计算平台是云计算的一种表现形式,并已经在我国有所应用,但是技术上还存在一定的漏洞。将大数据时期的分布式计算平台应用于通信网络数据计算中,可以明确小区通信流量,对超闲小区实施降容处理,采用并行信道原则,从而确保通信资源的合理利用,也能够保证用户的用网需求。这一平台还实现了不同节点的自动部署与并行化处理,对于移动通信效率而言具有积极意义,保证了信息传输过程的安全性和稳定性。分布式计算平台的建立需要对技术进一步革新,但是从整体上看,该技术对于移动通信的发展和新的通信模式的建立具有推进作用,并通过对独立信息处理及对流量分配就可以实现,应在实践应用中进行推广。
(二)大数据时期的分布式文件系统技术
大数据时代使移动通信网络的分布系统存储及分析能力得到提高。目前,先进的分布式文件系统,如Hadoop系统已经开始应用并取得了很好的效果。HDFS采用主从结构,具有强大的功能,该集群由NameNode和Client客户端构成。其中,NameNode是移动通信网络的管理者,负责对数据进行整理和管理。大数据时期,数据的存储与分析十分重要,海量的数据只有通过分析才能判断有效与否。NameNode实现了移动通信网数据的本地存储、整理和发送,从而保证了信息接收端信息的有效性和安全性。
(三)利用大数据来获取移动通信网络数据
采用原有的数据处理分析模式进行每一段时间内的移动通信网络数据的分析处理,其效率低下,并且处理结果存在准确率不高的问题。而通过大数据将这些庞大的移动通信网络数据完整地收集起来,就会有效地减少诸多的移动通信系统工作量,并且该技术的数据获取和数据收集有极高的准确率,由此,大数据技术获取和收集移动通信网络数据是两全其美的方法。
(四)关联规则下的网络投诉数据分析
在各地移动运营商中都会建立网络投诉比例这一重点考核指标,用于衡量用户对使用移动业务过程中发现问题的投诉情况。移动通信运营商也会安排专门的回访人员处理每单投诉,对投诉问题进行现场测试和网络调整。然而面对众多的投诉工作需要众多的网络优化人员来处理,由此,需要采取一个有效的统计分析和定位问题的措施,以便对投诉内容、用户位置做好关联分析,将某些投诉归类处理,能节省大量的优化工作。具体的方法如下:
第一,针对覆盖、接入性、通话质量、用户满意度等建立一个评估体系,以便对问题实行综合评估。
第二,建立每一个评估项的专门的KPI指标体系,例如建立MR上或下行覆盖率的KPI指标体系。
第三,对评估项设置对应的权重以及KPI权重。
第四,将地区移动通信网络采取网格化的管理办法,将每一个地区划分成若干网格。
第五,将所建网格和相应的小区进行对应,建立对应关系,以小区指标计算区域性能数据和MR数据。
第六,验证评估结果,检验评估体系是否合理有效。
第七,在投诉数据、评估结构的两种验证方法后,在整个网络中应用关联规则来推广投诉处理方法。
三、結束语
目前,大数据分析技术已广泛应用在移动通信的各个方面工作中,移动通信网络的发展也依赖于大数据技术的创新,不仅为移动通信公司提供了专业的数据分析技术,同时也保障了通信质量能够得到不断的提升。
参考文献
[1] 汪敏,廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界,2017(02):123.
[2] 甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计,2017(01):173~174.
作者简介:李潇(1982—),女,汉族,山东龙口人,硕士研究生,研究方向:pcc智能管道及大数据。