高等教育大众化：政策力量的计量模型分析

2017-10-10

福建质量管理 2017年15期

(河北科技大学高等教育研究所河北石家庄 050000)

高等教育大众化：政策力量的计量模型分析

尚金龙

(河北科技大学高等教育研究所河北石家庄050000)

论文节选1992-2010年的教育统计数据，建立VAR模型分析政策因素对高等教育大众化的冲击力度，同时对比构建含有虚拟变量的计量模型，揭示政策因素对我国高等教育大众化的推动效果，得出以下结论：国家政策因素于我国高等教育大众化的发展起到了6%的效果力。

大众化;虚拟变量;计量经济

一、背景

1999年，为了减轻亚洲金融危机对我国经济的冲击，中央政府决定采用汤米提出的建议，以高等教育改革为突破口，通过一系列新政策法令指导高校扩大规模，提高学费，以缓解国内经济疲软的下行压力。

在实施扩招政策之前的1998年，我国的高等教育毛入学率为9.8%,仅仅4年之后的2002年,我国高等教育毛入学率就已经达到15%,开始向大众化高等教育阶段过渡。2006年3月19日,教育部部长周济在中国发展高层论坛上表示“我国高等教育毛入学率达21%，进入国际公认的大众化发展阶段。[1]大众化高等教育是量与质的统一，在过度追求量的发展的同时，由于政府缺乏对教育规律的认识，只注重外延式发展，却违背了教育规律。随着时间的推移，高等教育长期积累的弊端逐渐显现出来。由于全国高校盲目扩招，师资队伍建设缓慢，导致了生师比严重失衡，根据《全国教育事业发展统计公报》公布的相关数据，我国高校在扩招前的1992年，生师比平均是6.83:1，高校扩招以来，高校生师比大幅度变化，到2012年，普通高校生师比是17.42:1。[2]

本论文从《中国教育经费统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》和《中国统计年鉴》中节选了1992-2010年的数据运用Eviews8.0进行统计分析。

二、VAR模型

(一)VAR模型的建构

VAR模型(Vector Auto-regression Mode)也称为矢量自回归模型，它主要是根据模型中变量的性质将变量分成内生变量和外生变量两类，将外生变量统一内化成内生变量来构造模型。反映高等学校本专科在校生人数与国家财政性教育经费之间的VAR模型的函数关系如公式(1)所示：

(1)

将lnSFEF和lnGXZX两个变量放入VAR模型中，滞后一阶，就可以得到VAR模型的函数表达式：

(2)

(二)IRF脉冲分解

图1右上角的关系图显示的是国家财政性教育经费对高校在校生人数的脉冲函数图。图中的实线表示高校在校生人数受到国家财政性教育经费冲击后的走势。可以看出，高校在校生人数受到国家财政性教育经费的冲击后，从第一期开始就缓慢上升，并无明显的快速上升趋势，而且从图中可知国家财政性教育经费对高校在校生人数的正向冲击作最多只有0.15%左右，国家只依靠财政手段刺激高等教育的发展所起到的作用不是太大。