基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长的研究

杨 帆

（西北大学，陕西 西安 710069）

基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长的研究

杨 帆

（西北大学，陕西 西安 710069）

随着我国经济发展正式步入新常态阶段，“创新驱动”发展战略开始落实于我国各个领域，而这一过程中我国金融产业、金融资源也开始呈现出一定地理范围快速集聚特征，在这两种现状的作用下，我国经济与社会发展得到了较为有力的支持，而为了较为深入了解这一支持的作用，本文结合1998-2013年中国省级面板数据，笔者开展了基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长的研究.

创新驱动；金融集聚；区域经济增长

结合帕加内托、周立、王子明菲尔普斯、约瑟夫·熊彼特等人开展的研究我们不难发现，金融、金融发展、金融集聚早已成为学术界重点关注的问题，但这一研究中金融集聚与创新的共同作用研究却较为缺乏，而这也正是本文基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长开展具体研究的原因所在.

1 分析框架

为了较好完成本文基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长开展的研究，我们需要得到索洛1956年创立的增长模型支持，而在索洛增长模型支持下，我们就可以通过金融和创新因素内生化，实现具体用于本文研究的多要素增长模型建立.应用隐性生产函数，我们可以将本文所建立的多要素增长模型表示为：Y=F （K，L，FLQ，R&D，FLQ×R&D)，这其中的Y、K、L分别代表经济总量、资本存量、劳动力投入总量，而R&D、FLQ×R&D、FLQ则代表创新研发投入、金融集聚与创新研发活动的相互作用、金融集聚程度.

2 命题假设

结合上文中提出的应用隐性生产函数的多要素增长模型，我们就可以就其展开具体的研究假设，这里笔者提出了资本存量的积累有利于经济持续增长、就业总量的增加对经济增长有积极影响、创新投入规模的提高与经济增长正相关、金融集聚的强化对经济增长有正向影响、金融与创新的相互作用具有“延迟效应”等五方面假设，这五方面假设分别表现为一个国家或地区资本存量的增长会推动其经济的持续增长；就业总量的增加意味着劳动投入的增加，而由此实现的社会循环的顺利展开、新生产与管理方式的出现，就能够实现国家与区域的经济增长；结合熊彼特增长理论、严成樑与龚六堂等人开展的研究，理论界证明了创新研发投入对于区域经济增长具备着直接影响；规模经济、资金融通便利、技术进步推动等都属于金融集聚的具体表现，而这些表现都能够为一定区域的经济增长带来积极影响；创新研发投入活动不能够直接转化为产出，这就使得相关企业的发展将因此出现“延迟”[2].

3 变量描述

在完成用于完成本文研究的命题假设后，笔者还需要对这一研究所必须应用的变量进行描述.在本文研究中，笔者选择了1998-2013年我国31个省份的面板数据，并从中选择了496个基础样本观测点，由此展开了创新驱动下金融集聚与区域经济增长的研究，这一研究需要将31个省份划分为中、东、西部三部分，而结合经济理论与数据获取难度，笔者选择了经济规模总量（Y）、各省国内生产总值（GDP）、资本存量（K）、劳动投入（L）、创新投入（R&D）、金融集聚（FLQ）、交互项（RFLQ）作为用于本文研究的变量，表1对这些用于研究的变量进行了直观描述[3].

4 实证模型

为了结合上文内容较好完成本文基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长展开的研究，我们需要得到用于研究的实证模型支持，这一模型具体表现为：ln(GDPit)=Cit+β1ln(Kit)+β2ln(Lit)+β3ln(R&Dit)+β4FLQit+β5RFLQit+εt，在实证模型的支持下，我们就可以通过应用各省经济总量、资本存量、年末就业人员、创新投入、金融业区位商等具体数据，完成本文研究.

表1 用于研究的变量描述

在具体的实证模型应用中，我们需要考虑我国不同省市之间存在的个体差异，结合研究目的、应用似然比计量检验结果、考虑研究样本宽而短的特征、使用二阶段广义最小二乘方法，这样才能够保证本文研究的较好展开.

5 结果评价

5.1 初步回归

表2为面板模型OLS的部分回归结果，而结合该表我们不难发现，我国东、西部地区的金融集聚对经济增长的影响都存在着不显著特点，而这显然与我国的发展现状不符，笔者认为这可能与变量的内生性与个体之间异方差的影响有着较为紧密的联系.

表2 面板模型OLS回归结果（部分）

5.2 异方差矫正与内生性处理

表3 面板模型GLS回归结果与TSGLS回归结果（局部）

为了消除个体之间异方差带来的影响，我们必须展开异方差矫正与内生性处理，而这一矫正我们需要应用广义最小二乘GLS对个体固定效应模型进行估计实现，而内生性处理则需要得到二阶段广义最小二乘法的支持，表3对面板模型GLS回归结果与TSGLS回归结果的局部进行了综合展示，结合该表我们能够断定命题假设 1、2、3、4、5 均成立.

6 结论

在本文基于创新驱动下金融集聚与区域经济增长展开的研究中，笔者详细论述了分析框架、命题假设、变量描述、实证模型、结果评价等内容，而结合这一内容我们能够较为深入的了解资本存量、就业总量、创新投入规模、金融集聚等因素对区域经济增长的影响，为此笔者建议我国设法实现人均资本的有效贡献提升、创新研发的投入力度加大、金融业支撑实体经济的能力提高，这样就能够保证金融集聚更好为区域经济发展提供支持，中华民族伟大复兴的实现也将由此获得较为有力的支持.

〔1〕蒋莉蘋.科技创新驱动区域中心城市经济增长的研究[D].成都理工大学,2015.

〔2〕陆军,徐杰.金融集聚与区域经济增长的实证分析——以京津冀地区为例[J].学术交流,2014(02):107-113.

〔3〕何宜庆,廖文强,白彩全,周德才.中部六省省会城市金融集聚与区域经济增长耦合发展研究[J].华东经济管理,2014(07):70-75.

〔4〕丁艺.金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究[D].湖南大学,2010.

〔5〕丁艺,李靖霞,李林.金融集聚与区域经济增长——基于省际数据的实证分析[J].保险研究，2010(2).

F832

A

1673-260X（2017）09-0098-02

2017-07-14