基于频谱成像技术的元坝长兴组生物礁储层连通性研究

刘国萍,游瑜春,冯 琼

(中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083)

基于频谱成像技术的元坝长兴组生物礁储层连通性研究

刘国萍,游瑜春,冯 琼

(中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083)

元坝长兴组生物礁相储层平面相变快、纵向上多期次叠加,各礁带内小礁体连通性复杂。在实际开发生产中，生物礁体或礁群之间的连通性研究为井位调整优化、井轨迹设计和减少遇水的风险提供了重要依据。目前研究储层静态连通性主要是利用地质综合研究方法或井间地震技术。将频谱成像技术应用于储层静态连通性的研究中,初步形成了一套基于频谱成像技术判定生物礁体或礁群连通性的方法。首先分析井位处生物礁储层与非储层的频谱差异性,然后用这种差异性来指导区域横向上的频谱差异性,进而判定礁体或礁群之间的连通性。利用该方法研究了元坝长兴组各生物礁带的连通性,所取得的认识已初步应用于元坝长兴组气藏开发中,新部署的开发井成功避水,并获得了高产。

生物礁;频谱成像技术;储层样本点;储层连通性;井位部署优化

随着地震技术的不断发展,人们已研发出了许多种生物礁储层预测方法[1-5],如礁相地震模式识别技术、地震属性分析及优选技术、神经网络波形分类地震相技术以及叠前叠后储层预测技术等。这些方法技术的应用可以有效预测生物礁储层在平面和空间的展布,但在实际生产中,新增钻井及测试资料已证实气水关系复杂,不同的礁体存在不同的气水系统,气水界面不一致,因此,为提高三维地质建模的精度,以及满足后期生物礁储层储量计算和开发井位部署优化的需要,需对生物礁体或生物礁群之间的连通性进行研究,判定气水是否连通,从而提高生产开发的效率。

国内外研究储层连通性,主要分为动态连通性及静态连通性[6]。动态连通性一般特别指油气藏开发后某阶段井间流体的连通性质,目前,关于储层的动态连通性研究方法较多,主要是利用试井方法[7-8]、示踪剂技术[9]、化学方法[10-12]、数值模拟方法[13]以及动态数据反演法[14]等技术评价储层的井间动态连通性。

静态连通性是对气藏开发前原始连通性的一个描述,主要是利用各种地质研究技术和手段对储层的连通性进行描述,如储层由于沉积相态的变化以及非均质性等造成砂体尖灭,断裂形成的裂缝等导致储层流体分布的不连续性,对静态连通性研究的地质综合方法基本都是对储层连通性的一种定性认识,很难做到对储层不连通位置的准确描述,为了提高预测精度,在一些地区,可能会利用井间地震技术来提高储层连通性预测的准确性[15],由于井间地震资料具有高分辨率和高信噪比的特征,由此可得到井间地层、构造、储层等地质目标的极为精细的成像。将井间高频纵、横波资料与其它资料综合研究,可解决储层连通性、流体分布等油气藏地质问题。

目前元坝长兴组气藏尚未规模开发,动态资料少,生物礁储层复杂的气水关系对规模开发影响较大,所以应用地球物理方法开展储层连通性的研究,规避遇水风险,十分必要。元坝长兴组生物礁储层深度在6000～7000m之间,地震资料主频偏低,生物礁内幕结构复杂,生物礁体或礁群间的连通关系仅利用地震资料难以判断,本文应用频谱成像技术对薄层反射的调谐原理,研究生物礁储层较薄时时间厚度的变化,且由于地震分辨率的限制,需依据井位处礁储层与非储层的差异来指导地震资料解释,判断礁储层横向上的连通关系,该方法在元坝长兴组气藏开发中已初步得到应用,并取得了一定效果。

1 基于频谱成像技术的生物礁储层连通性研究

1.1 研究思路

本文主要是应用地震频谱成像技术来分析储层的连通性,因为该技术可有效描述地质反射层厚度的非连续性和岩性的非均质性[16-21],即礁储层不同厚度对应不同的特定频率,依据分解的各频率体,可研究不同厚度的礁储层变化情况,但仅利用地震频谱数据,仍不能有效判断单个礁体或礁群之间是否连通,这时,引入井资料频谱分析,通过井旁道频谱能量分析,结合测井解释结果,确定井位处礁储层与非储层的差异,然后进一步推广到平面上,判断储层不连通的位置。其具体研究思路如图1所示。

图1 生物礁储层连通性分析研究思路

1.2 储层频谱成像原理

频谱成像在理论上主要是依据薄层反射的调谐原理。实际的地震波常常是地下多个薄层的一个综合响应,这些薄层所产生的调谐反射在频率域是唯一的,即每个薄层产生的地震反射在频率域都有一个与之相对应的特定频率成分,该频率成分可以指示薄层的时间厚度。在时间域,当薄层厚度增加至四分之一波长的调谐厚度时,反射振幅达到最大值。这时的最大反射振幅值,对应着频率域的最大振幅能量值。频谱成像提高了对薄储层的分辨能力,但并不是指突破了四分之一波长的分辨率极限,而是由于该技术突破了地震波主频的限制,进而提高了对薄储层的识别能力。通常地震最高分辨率极限对应的四分之一波长是指地震波主频对应的波长,而通过频率成像技术,可将四分之一波长提高到有效频段对应的波长。即当主频为30Hz,频谱宽度为10～60Hz的地震数据体,常规地震分辨率为30Hz所对应的四分之一波长,而分频处理后,频谱成像最大分辨率对应60Hz地震波波长的四分之一,对薄层的分辨能力大大提高。

在实际应用中,频谱成像处理可产生单一频率的一系列振幅能量体和相位数据体。某一给定频率的振幅能量体上储层具有相似的声学特征和厚度,将振幅能量的调谐干涉现象和相位的变化综合在一起分析复杂岩层内薄层厚度的变化,可使解释人员迅速而有效地基于薄层干涉确定不连续的地下地质体。

1.3 礁储层与非储层振幅谱能量分界值确定

地震频谱分解得到的振幅谱能量数据体虽可检测薄储层,但由于地震分辨率的限制,在两个礁或礁群间储层薄至什么程度时,认为彼此不连通,仅通过地震频谱成像技术,并不能确定。

要确定礁储层与非储层的振幅谱能量值的分界值,首先,要对井旁的振幅谱数据进行分析。由已知推未知,井位处是已经确定的信息,利用对井位处礁储层与非储层特征的差异来指导区域上的连通性判断。

由频谱成像原理知道,当储层厚度发生变化时,频谱能量会有变化,但当横向岩性发生变化时,也会引起频谱能量变化,所以,为了消除含泥灰层或泥质灰层等非储层岩性对储层特征造成的影响,我们对研究区内井资料进行统计分析时,选择两种样本点:一种是生物礁储层发育部位,另一种是不发育储层且泥质含量低的非生物礁储层部位。

对研究区内各井不同频率的两种样本点的振幅能量谱数据进行统计分析,确定各频率下生物礁储层与非储层的平均振幅能量谱分界值。

1.4 振幅能量谱数据体分析

要覆盖不同厚度的储层,需了解生物礁储层发育目标区频带范围,主要依据研究区内各井位处生物礁储层的调谐频率范围,确定地震数据体频谱分解范围,将地震数据体分解成一系列单一频率的振幅能量体数据,由于频带宽度一般有几十Hz,在分析过程中不可能对几十个单一频率的振幅能量体进行分析,所以会依据井旁道频谱分析,以5Hz或10Hz为间隔,提取3或4个振幅谱能量体进行连通性分析。

前面从井位处统计分析得到了各频率下礁储层与非储层的振幅能量谱属性分界值,将这些分界值作为门槛值,分别对不同频率的三维振幅谱数据体进行滤值,即,将小于等于分界值的区域(将其视为非储层区)的振幅谱值均设为零值,大于分界值的区域(包含储层区)的振幅谱值保持不变,得到新的不同频率振幅谱数据体。新数据体滤除了非储层信息,突出了储层的信息,更有利于分析储层的连通性。

由于地震对薄层分辨率的限制,本方法是在地震数据频谱成像分析的基础上,引入对井位处礁储层与非储层频谱分析,并以井位处礁储层与非储层振幅能量谱差异判定指导全区目的层的振幅能量谱数据体分析,从而预测礁体或礁群之间的连通性。

2 应用与效果

利用该方法对元坝长兴组生物礁某礁带进行分析,在研究的前期已对该区生物礁储层做了精细刻画并确定了生物礁带的发育范围(图2)。后期研究中认识到长兴组气藏不存在统一的气水界面,不同礁体具有不同的气水系统,水体展布形态总体表现为边水或底水。礁带东南部已钻YBa井,该井底部遇水。为高效开发YBa井所在的这个礁群,必须研究该礁群储层的连通性,规避遇水的风险。

图2 元坝某礁带井位位置

2.1 井旁道频谱分析

首先建立井位处礁储层与振幅能量谱之间的定量关系,使频谱成像结果具有直接的物理意义和地质意义。图3是过该礁带上3口井(YBa井,YBc井,YBd井)的井旁道频谱分析图,在长兴组上段发育生物礁储层(玫红色为长兴组顶,绿色为长兴组上段底),井旁道振幅能量谱上表现为强能量值,调谐频率范围对应在30Hz左右,对研究区内所有井的井旁道频谱成像结果进行分析,确定了目的层段的调谐频率范围为15～40Hz。依据该调谐频率范围,我们选取了15,25,35Hz,对研究区内地震数据进行频谱分解。

2.2 井统计礁储层与非储层频谱能量门槛值

对研究区所有井统计礁储层和非储层的频谱能量分界点,由频谱成像原理知道,当储层厚度发生变化时,频谱能量会有变化,但当横向岩性发生变化时,也会引起频谱能量变化,在生物礁带边缘,由于水体变深,礁间泥质灰岩的增加使得地震剖面上出现强振幅响应,振幅能量谱也表现为强能量值。所以,为了消除含泥灰层或泥质灰层等非储层岩性对储层特征造成的影响,对研究区内井资料进行统计时,选择两种样本点:一种是生物礁储层发育部位,另一种是不发育储层且泥质含量低的非生物礁储层部位。

图3 过YBa井(a),YBc井(b)和YBd井(c)井旁道频谱分析

以礁带上YBa井和YBd井为例(图4),这两口井在长兴组上段顶部都发育有生物礁储层,而在上段底部不发育储层,且不发育含泥灰岩等非储层,因此,这两口井可作为储层段和非储层段两种样本点。依据测井解释成果的储层发育段部位(图4中红框位置)和非储层段发育部位(图4中黑框位置),我们可对整个研究区内各井进行统计分析,最终得到礁储层与非储层在不同频率的振幅能量谱分界值,将某作为学习样本对全区进行分析。

将各井不同频率的两种样本点的振幅谱数据点进行柱状图分析,确定各频率下的生物礁储层与非生物礁储层的平均振幅谱分界值(图5)。

对礁带各井进行统计分析后认为,在消除岩性影响的情况下,15Hz振幅能量谱礁储层与非储层的平均振幅谱门槛分界点为264,25Hz门槛分界点为269,35Hz的门槛分界点为280。

2.3 研究区地震数据频谱分析

根据前面井旁道频谱分析,选取了15,25,35Hz对研究区内地震数据进行频谱分解,得到3个振幅能量谱数据体。

图6是过研究区YBb井和YBa井的原始地震剖面和频谱分解的15,25,35Hz振幅能量谱剖面,整条剖面都位于礁群内,地震剖面上可看到礁群由多个不同的单礁体叠置生成(图6a),但很难判断各个礁体之间是否连通,礁储层发育处都有较强的频谱能量响应(图6b,图6c,图6d),但能量强度不同,由于不同频率对应的调谐厚度不同,低频对应的调谐厚度较厚,高频对应的调谐厚度较薄,在15Hz振幅能量谱剖面上(图6b)可以看到中间两个单礁体间仍出现较强的振幅能量谱,可能是两个礁体边界储层厚度叠加,厚度增大,出现了调谐响应,而在同一位置的25Hz和35Hz振幅能量谱剖面上(图6c和图6d),振幅能量谱出现低值,两个礁体又可能不连通,因此各频率振幅能量谱值达到多少时,才可认为礁体或礁群间不连通,仅通过地震数据或频谱分解数据,仍很难判定。

图4 YBa井和YBd井井旁道不同频率振幅能量谱剖面

图5 研究区各井不同频率礁储层与非储层段平均振幅能量谱分界值分析

图6 过YBb-YBa井原始地震剖面和不同频率振幅能量谱剖面a 原始地震剖面; b 15Hz能量谱; c 25Hz能量谱; d 35Hz能量谱

通过井位处统计分析得到的各频率礁储层与非储层的振幅能量谱门槛分界值,对各频率的三维振幅谱数据体进行滤值,将小于等于门槛分界值的区域(将其视为非储层区)的振幅谱值均设为零值,大于门槛分界值的区域(包含储层区)的振幅谱值保持不变,得到新的不同频率振幅谱数据体。新数据体滤除了非储层信息,更加突出了储层的信息。图7是过YBb井和YBa井振幅能量谱剖面,长兴上段的生物礁储层表现为强至较强振幅能量谱(图7a),去除了非储层的干扰后(图7b),更有利于分析储层的连通性。

图7 过YBb井和YBa井振幅能量谱剖面与滤值后振幅能量谱剖面对比a 长兴上段生物礁储层表现为强至较强振幅能量谱; b 去除了非储层干扰后的能量谱

2.4 礁储层连通性分析

将全区井以及地震频谱数据的分析结果作为指导来研究YBa井所在礁群的连通性情况。分别对15,25,35Hz振幅能量谱数据沿目的层提取平面属性图,常规提取平面属性是对层位属性值按采样间隔提取平均值,但当生物礁体之间不连通时,由于礁形态上是交错生长,纵向上计算平均值会影响其连通性的判断,所以在计算平面属性时,我们不采用求取振幅能量谱平均值的方法。

以图5所示的门槛分界值为标准,统计时窗内属性大于门槛分界值的振幅能量谱属性个数,即当采样点属性值大于各频率门槛分界值时(认为存在礁储层),平面属性值加1,当小于各频率门槛分界值时(认为为非储层),平面属性加0,最后计算得到各频率值的大于门槛分界概率值平面图。

图8显示了3个不同频率下分别统计的大于门槛分界值的概率分布散点,由于对离散数据点进行网格化会平均化一些边界值,对研究礁与礁之间的连通性不利,故直接用离散点平面分布图来分析礁储层连通性。从图上可以看到,红色表示概率值最高,即在时窗内大于门槛分界值的采样点最多,表明可能是达到该频率调谐厚度最多的部位,而深蓝色表示概率值最低,即在时窗内大于门槛分界值的采样点最少,表明储层减薄,不能达到调谐厚度,而无散点的地方,可能是储层减薄,或可能已无储层发育。依据以上原则,对不同频率概率分布图上的蓝色散点值画出了几个区域,4,5,6区域在3个频率图上都能分开,但1,2,3区域在3个频率图上分布有所不同,不能确定这3个区域的连通关系,针对这种情况,还需结合不同频率振幅能量谱剖面进行分析,最终判定该礁带的独立连通区域。

图8 不同频率振幅能量谱大于门槛分界值概率分布散点

沿平面上概率值高的部位切取任意线(图9),这是因为概率值高的部位是最可能连通的部位,在15Hz振幅能量谱剖面(图9a)箭头所指位置,是图8 中区域1和区域2分界位置,在该频率下储层显示不连通,但在同一位置的另两个频率剖面上(图9b 和图9c),该部位连通,可能是因为礁储层减薄造成;图9b和图9c箭头所指位置是图8区域1和区域3分界位置,但在图9a上该部位是连通的,可能表明该部位的礁储层厚度是对应15Hz左右调谐厚度。综合平面分析和剖面分析认为,1,2,3这3个区域是连通的,但4,5,6区域是独立的礁群,互相不连通。

图9 不同频率振幅能量谱任意切割线a 15Hz; b 25Hz; c 35Hz

本次研究认为,研究区内礁群由4个互不连通的礁体或小礁群组成(图10),YBa井所在礁群与西北部礁群不连通,在西北部礁群部署了YBb井,目前两口井已相继投产,从两口井生产曲线对比图(图11)看:YBa井开、关井对YBb井压降速度没有影响(水绿色曲线标示),当YBa井关井时(黑色虚线标示处)对YBb井压力恢复没有看到明显的影响,并且YBa井关井后压力也恢复不到早期压力,而此时YBb井在产量由45×104m3/d至40×104m3/d时压力即迅速恢复,且压力高于早期压力(第①条黑色虚线左边压力),表明两口井不是一个气水系统,两口井所在礁群不连通。

图10 研究区不连通礁体分布

图11 研究区YBa井和YBb井生产曲线对比

3 结论

研究认为频谱成像技术可有效地描述地质反射层厚度的非连续性和岩性的非均质性,但受地震分辨率限制,需结合井位处生物礁储层与非储层的频谱差异性研究,进行区域内礁储层与非储层的识别,从而判定礁体或礁群之间的连通性。本文预测生物礁储层连通性的方法已在元坝地区进行了初步应用,预测结果为元坝气田长兴组井位部署调整提供了依据,也为后期储量核算以及地质建模提供了基础。

[1] 肖秋红,李雷涛,屈大鹏.YB地区长兴组礁滩地震相精细刻画[J].石油物探,2012,51(1):98-103 XIAO Q H,LI L T,QU D P.The Fine characterization of Changxing reef-shoal seismic facies in YB area[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2012,51(1):98-103

[2] 胡伟光,蒲勇,赵卓男,等.川东北元坝地区长兴组生物礁的识别[J].石油物探,2010,49(1):46-53 HU W,PU Y,ZHAO Z N,et al.Identification of reef reservoir of Changxing formation in Yuanba area of Norhteast Sichuan Basin[J].Geophysical Prosepecting for Petroleum,2010,49(1):46-53

[3] 陈勇.川东北元坝地区长兴组生物礁储层预测研究[J].石油物探,2011,50(2):172-180 CHEN Y.Prediction on reef reservoir in Changxing group of Yuanba area Northeast Sichuan Basin[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2011,50(2):172-180

[4] 蔡涵鹏,贺振华,黄德济.礁滩相油气储层预测方法研究[J].石油地球物理勘探,2008,43(6):685-688 CAI H P,HE Z H,HUANG D J.Study on method for prediction of coral shoal facies oil/gas reservoir[J].Oil Geophysical Prospecting,2008,43(6):685-688

[5] 纪学武,张延庆,臧殿光.四川龙岗西区碳酸盐岩礁、滩体识别技术[J].石油地球物理勘探,2012,47(2):309-314 JI X W,ZHANG Y Q,ZANG D G.Carbonate reef-shoal reservoir identification in western Longgang,Sichuan Basin[J].Oil Geophysical Prospecting,2012,47(2):309-314

[6] 邓英尔,刘树根,麻翠杰.井间连通性的综合分析方法[J].断块油气田,2003,10(5):50-53 DENG Y E,LIU S G,MA C J.Aggregate analysis method of continuity of formation between wells[J].Fault-Block Oil & Gas Field,2003,10(5):50-53

[7] 林加恩,王耀祖,杨景海.应用不稳定压力试井资料定性分析注采平衡及井间连通性[J].油气井测试,1997,6(2):4-9 LIN J E,WANG Y Z,YANG J H.Qualitative analysis of balanced offtake and interwell communication through transient testing data[J].Well Testing,1997,6(2):4-9

[8] 廖红伟,王琛,左代荣.应用不稳定试井判断井间连通性[J].石油勘探与开发,2002,29(4):87-89 LIAO H W,WANG C,ZUO D R.Applying transient testing to the judgement of inter-well connectivity[J].Petroleum Exploration and Development,2002,29(4):87-89

[9] 赵国瑜.井间示踪剂技术在油田生产中的应用[J].石油勘探与开发,1999,26(4):92-93 ZHAO G Y.The application of interwell tracer method in oilfield production[J].Petroleum Exploration and Development,1999,26(4):92-93

[10] HWANG R L,AHMED A S,MOLDWAN J M.Oil composition variation and reservoir continuity:Unity field,Sudan [J].Organic Geochemistry,1994,21(2):178-188

[11] 马亭,梅博文,张俊,等.轮南油田三叠系油藏连通性的地球化学研究[J].石油学报,1997,18(4):38-42 MA T,MEI B W,ZHANG J,et al.A study on reservoir continuity of triassic reservoirs of Lunna oilfield in Tarim basin[J].Acta Petrolei Sinica,1997,18(4):38-42

[12] 逯晓喻,黄志龙,陈践发,等.原油中含氮化合物分布特征与储层连通性研究[J].中国石油大学学报(自然科学版),2012,36(4):19-24 LU X Y,HUANG Z L,CHEN J F,et al.Distribution features of nitrogen compounds in crude oil and reservoir conectivity[J].Journal of China University of Petroleum (Edition of Natural Science),2012,36(4):19-24

[13] 张钊,陈明强,高永利.应用示踪术评价低渗透油藏油水井间连通关系[J].西安石油大学学报(自然科学版),2006,21(3):48-49 ZHANG Z,CHEN M Q,GAO Y L.Estimation of the connectivity between oil wells and water injection wells in low-permeability reservoir using tracer detection technique[J].Journal of Xi’an Shiyou University(Naturnal Science Edition),2006,21(3):48-49

[14] ALABERTONI F G,MODOT V.Stochastic models of reservoir heterogeneity:impact on connectivity and average permeabilities[J].Expanded Abstracts of 63ndAnnual Internat SEG Mtg,1993:340-340

[15] 李建华,刘百红,张延庆,等.基于井间地震资料的储层精细描述方法[J].石油地球物理勘探,2008,43(1):41-47 LI J H,LIU B H,ZHANG Y Q,et al.Method for fine-description of reservoir based on cross-hole seismic data[J].Oil Geophysical Prospecting,2008,43(1):41-47

[16] 张志让,杨建勋,李梅,等.频谱成像技术在特殊地质体储层预测中的应用研究[J].石油物探,2011,50(1):69-75 ZHANG Z R,YANG J X,LI M,et al.Application of frequency spectrum imaging technique for reservoir prediction of special geological bodies[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2011,50(1):69-75

[17] 牛聪,张益明.频谱成像技术在储层厚度预测中的应用[J].石油物探,2008,47(5):494-497 NIU C,ZHANG Y M.Application of spectral imaging technology in predicting reservoir thickness[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2008,47(5):494-497

[18] 李长红,江洁.频谱成像技术及其在储层预测中的应用[J].油气地球物理,2008,6(4):31-33 LI C H,JIANG J.Frequency spectrum imaging technique and its application in reservoir prediction[J].Petroleum Geophysics,2008,6(4):31-33

[19] 张雷,卢双舫,张学娟,等.地震频谱成像的地质含义及在沉积特征研究中的应用[J].石油与天然气地质,2009,30(6):779-785 ZHANG L,LU S F,ZHANG X J,et al.Geologic implications of seismic spectrum imaging and its application to reserches on sedimentary features[J].Oil & Gas Geology,2009,30(6):779-785

[20] 路鹏飞,杨长春,郭爱华.频谱成像技术研究进展[J].地球物理学进展,2007,22(5):1517-1521 LU P F,YANG C C,GUO A H.The present research on frequency spectrum imaging technique[J].Progress in Geophysics,2007,22(5):1517-1521

[21] 张军华,范腾腾,杨勇,等.永进油田西山窑组砂岩储层尖灭线的地震识别技术[J].石油物探,2016,55(2):261-270 ZHANG J H,FAN T T,YANG Y,et al.Seismic recognition techniques for sandstone reservoir pinch-out line in Xishayao formation in Yongjin Oil field[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2016,55(2):261-270

(编辑：朱文杰)

ResearchonreservoirconnectivitybasedonspectralimagingtechnologyfortheChangxingreefintheYuanbaarea

LIU Guoping,YOU Yuchun,FENG Qiong

(SinopecExploration&ProductionResearchInstitute,Beijing100083,China)

The ChangXing reef reservoir in the Yuanba area has characteristics such as fast plane phase transition,multiple superimposition in the longitudinal direction,and complex connectivity within different reef zones.To reduce the risk of water encountered during drilling,and to optimize well location and assign borehole trajectory design,it is necessary to study the reef reservoir connectivity in the development and production process.At present,the methods for studying the static connectivity of a reservoir include the geological synthetic method and the cross-well seismic technique.We can use the spectral imaging technology and analyze the difference between the reef reservoir and the non-reservoir in well data to determine the connectivity of the reef reservoir.This method has been applied to the development of the ChangXing reef reservoir in the Yuanba area,and the new deployment well has successfully avoided water and has achieved a high yield.

reef reservoir,spectral imaging technology,reservoir sample points,reservoir connectivity,well deployment and optimization

刘国萍,游瑜春,冯琼.基于频谱成像技术的元坝长兴组生物礁储层连通性研究[J].石油物探,2017,56(5):754

LIU Guoping,YOU Yuchun,FENG Qiong.Research on reservoir connectivity based on spectral imaging technology for the Changxing reef in the Yuanba area

[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2017,56(5):754

2016-10-24;改回日期：2017-01-17。

刘国萍(1974—),女,硕士,高级工程师,主要从事地震解释与反演工作。

国家科技重大专项(2016ZX05017005-001)资助。

This research is financially supported by National Science and Technology Major Project of China (Grant No.2016ZX05017005-001).

P631

：A

1000-1441(2017)05-0746-09DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2017.05.015

收稿日期：2016-06-13;改回日期：2017-05-23。

作者简介：管贻亮(1988—),男,硕士,主要从事大地电磁正、反演研究及软件开发。

胡祥云(1966—),男,教授,研究方向主要为电磁勘探理论及应用。

基金项目：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB733203)、国家自然科学基金项目(41274077)和山东省地震局合同制项目(17Y24)联合资助。

This research is financially supported by the National Key Basic Research and Development Program of China (973 Program)(Grant No.2013CB733203),the National Natural Science Foundation of China (Grant No.41274077) and the Contract Program of Shandong Earthquake Agency (Grant No.17Y24).