机遇与挑战并存

谭英

摘 要：随着大数据时代的来临，在科学研究、移动互联网、传感网络、社交网络等应用领域，数据量正以极快的速度增长，图书馆的 IT 应用也不可避免的面临着大数据信息浪潮的冲击。在大数据时代，图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验，复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律，唯有抓住机遇，克服挑战，才能在新时代涅盘重生。

关键词：“大数据”图书馆；信息资源；技术路径；服务理念

该文分析了未来图书馆的几个大数据主要来源，再结合图书馆知识服务及信息化建设现状，重点探讨了大数据将会给图书馆带来的哪些挑战与机遇，最后分析了当前研究现状，指出未来大数据主要研究热点。大数据可能给图书馆带来的帮助包括：可以帮助图书馆建立各类知识服务及业务建设的风险模型、图书馆用户流失分析及价值分析、帮助图书馆建立新型知识服务引擎、通过分析资源的状况来预测可能的资源故障、帮助建立更加智能的网络化信息资源智能组合方式、对多维度大数据的智能分析及智能辅助决策等。

一、引言

当前，期刊论文等文献信息资源网络平台发展迅速。比如，中国最大的期刊论文等文献信息资源网络平台——中国知网资源建设就由最初的期刊论文逐步扩展到国际和国内的论文、期刊、报刊、网络资讯、专利成果、行业和产品标准等资源。不但如此，还收录了年鉴、工具书海量书籍资源，更是想在教学市场分一杯羹，形成了全新的教平台。

万方数据平台和维普期刊是中国知网强有力的竞争对手。万方数据主要在学术论文、行业和产品标准、专利成果、法规文献等方面形成差异化竞争。维普期刊则通过作者或源文件共享的方式获取海量书籍资源。

这三家期刊论文等文献信息资源网络平台合计拥有4000多万篇学术论文，文字页码总量超过60亿页，已经远远超过中国国内任何一家大型图书馆。在如此宏大的资源面前，中国国内的高校图书馆已经离不开这些期刊论文等文献信息资源网络平台。

随着更多对学术、教育、文化、视频等形式的呈现，传统图书馆在内容、数量、形式等多方面处于竞争劣势。如何抓住机遇，克服挑战，在竞争中生存下来是当前传统图书馆面临的最大问题。好在，伴随着“互联网+”的深入发展，大数据时代的到来，为图书馆的发展带来了全新的机遇，或许可以涅盘重生。

二、基于大数据的图书馆建设

大数据是随着互联网技术的高速发展，终端设备接入的增多，巨大的信息形成海量的数据，并且在此基础上能够提取应用的信息资源。在大数据时代，唯有借助这一互联网的重要资源，深度融入“大数据基因，才能更好的提升图书馆的服务质量和水平。

在大数据时代，传统图书馆要逐步向“大数据”图书馆转变。应当从整个互联网吸取养分，优化和整合资源，提升“大数据”图书馆解决复杂问题的能力。

可以毫不夸张的说，基于互联网的信息资源，是图书馆的源头之水。因此，很长时间以来，图书馆都把资源建设放在首位。但是其资源范围仅限于纸质媒介。如图书、报刊、论文、年鉴、报告、专利成果、行业和产品标准等等。[1]在互联网的新时代，“大数据”图书馆，不仅要将传统纸质媒介数字化，或者通过期刊论文等文献信息资源网络平台的连接扩大数据库的资源。除此以外，还需要将政府公开文件、咨政信息或社会主流热点汇集、存储，经过关联、挖掘分析形成“大数据”图书馆的优势。在以上资源整合的基础上，应该摒弃那种简单堆积和分类式的资源处理方式。要有决策者的思维，以“大数据”图书馆的方式，不仅为用户提供文献检索，还能帮助用户解决工作和生活中遇到的现实问题，从而提升用户良好的使用感受。反过来，用户的检索和信息咨询行为，也会成为“大数据”图书馆宝贵的资源。将图书馆数据与用户行为数据、目标资源或其它资源关联起来，从而成为更加高效的知识服务资源。[2]

三、“大数据”图书馆的技术路径

随着互联网技术的深入发展和更广泛的应用，“大数据”图书馆需要处理的数据信息不仅数量大，涵盖的范围也更多，主要包括数据采集、信息处理、组织架构、知识挖掘、分析预测、结果呈现、服务技术等。从图书馆流程进行分类，则有语义技术、数据聚类技术、信息分析技术和检索技术。[3]按使用软件类别分类则有前端分析工具（如SPSS、SAS等）；采用Ha-doop分布式文件系统的可靠大数据存储服务、及基于Map Reduce编程模型的高性能并行大数据处理服务技术；其他诸如Hadoop Common、Chukwa、HBase、Hive、Pig、Zoo Keeper等大数据处理添加件、交叉集成件和定制實现，均能为图书馆系统提供强大的技术支持。[4]

四、“大数据”图书馆的服务理念

传统图书馆的服务方式基本是文献资料的检索，大多是等待和被动式的服务。“大数据”图书馆的服务资源已经有质的飞跃，极大的丰富了图书馆的资源，服务方式也由被动式转变为自助式。因此，“大数据”图书馆需要树立全方位的服务理念。第一，面向全社会提供服务，即高校和科研院所建立的自有版权的数字图书馆内容也应面向全社会开放，提高资源的使用效率；第二，提供全资源服务，即提供各种类型信息资源的服务，如文献信息、数据库信息、网络信息、视频信息、分析信息、政策法规、政府信息等；第三，服务方式和传播形式也要进一步改变，即除了提供用户的自助服务和简答资讯以外，还需加强推送服务、个性化服务，并建立虚拟参考咨询平台，除了提供面向固定网络的服务，还需提供面向移动网络的服务，全面拓展数字图书馆服务。[5]

五、结语

大数据的深入发展为图书馆提供了划时代的机遇，作为图书馆员也提出了更高的工作标准。每一位馆员都需要主动融入“大数据”，提升数据的采集、分析能力，合理的运用关键技术，熟练的使用数据分析工具和相关软件，成为期刊论文等文献资源和网络资源的行家里手。

参考文献：

[1]张春景，刘炜，夏翠娟，等.关联数据开放应用协议[J].中国图书馆学报，2012，38（1）：43-48.

[2]陈臣.大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J].图书馆理论与实践，2015（4）：91-93-94.

[3]黎春兰，邓仲华.信息资源视角下云计算面临的挑战[J].图书与情报，2011（3）：23-28.

[4]冯国权.互联网思维h图书馆服务变革探讨[J].图书情报工作，2015（2）：25-30，16.

[5]魏群义，袁芳，贾欢，等.我国移动图书馆服务现状调查——以国家图书馆和省级公共图书馆为对象[J].中国图书馆学报，2014，40（3）：50-63.endprint