档案机构人员数字化管理探索
——基于档案工作量为基础的档案机构人员配置优化
2017-09-25李高峰马国胜王文慧
李高峰 马国胜 王文慧
(西北农林科技大学档案馆杨凌712100)
档案机构人员数字化管理探索
——基于档案工作量为基础的档案机构人员配置优化
李高峰 马国胜 王文慧
(西北农林科技大学档案馆杨凌712100)
为探索目前高校人员短缺问题,参考某高校2015年工作量为数据依据,通过对档案馆工作模拟建模,以数学的方法实现档案机构工作的量化构造,建立以纯数字为基础的模型。结合实际工作对模型进行优化,并通过分析软件对模拟解决档案机构人员配置问题,最后分析模型的局限性。
人员指派模型效率最优档案工作量
一、高校档案机构人员和工作任务现状
1.高校档案人员调查。笔者通过对对陕西5所高校的人员状况数据分析。发现:从事档案人群高龄化严重,同时面临人员不足困境。加之社会劳动力成本高,高校档案工作人员引入困难大,致高校档案系统人员处于连年萎缩状态。现有工作人群分布集中在41-50岁间(约占47%),从人员年龄结构预测5-10年内高校档案从业者持续减少,人力资源面临更入不敷出的困难。
2.档案工作现状。档案机构工作任务结构相对简单,但工作任务交叉频繁,档案从业者要能够全面了解档案工作流程及工序。所以档案人员能适应以档案为对象的各类工作。档案从业者年龄结构清晰,多数档案从业者年龄偏大,但年龄偏大的从业者传统档案工作能力强。同时由于电脑等智能工具的普及,年龄偏大的从业者较难适应数字化档案馆过程中部分复杂档案工作,如数字化档案的深度整理等。但目前档案从业队伍年轻人员缺少,人员需求和人员配置矛盾明显,需要通过合适途径解决此类矛盾。
二、档案工作中的矛盾及解决可行性
通过对直属高校档案机构调查,也存在高校档案机构人力资源有限,人数呈减少趋势,人员竞争短板明显,竞争能力呈弱化趋势。同时档案机构面临档案工作规范日益严谨,档案收集数量急剧增加,档案管理智能化复杂化趋势,各类矛盾日趋突出。档案工作由于性质特殊,目前多数高校仅维持工作开展,无法拓展档案事业发展。一系列现象背后,最终体现了高校档案机构人力资源不足和工作量增加间矛盾。
由于档案机构本身局限性,在现有整体环境下,最可行的提升工作效率的办法,是通过不产生额外费用并在现有队伍基础上,通过优化人员调配,优化工作任务及相应流程等技术手段达到问题解决。本文仅试图通过对优化人员配置来探讨提升档案工作效率的方法。
三、档案机构模型的假设
以现有多数档案机构的工作方式,本文模拟一个档案机构运转模型,把档案业务工作通过数学的方法描述,并基于实际工作的联系模式,对数据结构和数据联系等深入探索,从而模拟出档案各种业务间联系和档案工作瓶颈问题。通过模型的建立,摸索提高档案工作效率的可行性。
1.模型假设的说明。(1)假设模型设置的部门涵盖档案业务各自独立。(2)假设设置的工作内容涵盖主要工作且工作相互独立。(3)模型中不考虑工作位置分布、工作流程、人员工资,人员爱好情绪等,不考虑其他硬件成本。
2.档案机构拟设置分布三个部门为:(1)档案指导整理部门,记录为A1。(2)档案利用复印部门,记录为A2。(3)其他档案业务部门,记录为A3。
3.档案工作包含内容为:(1)档案整理,记录为B1。(2)档案借查阅,记录为B2。(3)档案复印,记录为B3。(4)其他工作,记录为B4。
四、模型联系的数学构建
为方便表达和运算,我们拟设存在部门为Ai(i=1,2,3);工作内容为Bj(j=1,2,3,4)。
1.基于档案劳动不同数据统计量的工作量模型的构建
参考某高校档案2015年度相关数据,汇总各部门数据得到下表:
某高校2015年业务数据表
结合实际工作难度和工作统计数据量化差异,得到下列工作难度系数向量即Pj,[P1,P2,P3,P4]= [1,0.15,0.01,0.05]用此表对上述数据评估加权处理得到工作量矩阵。
工作量矩阵中可知,C11工作量明显大于其余工作量,通过实际调查得知,这是由于档案收集管理过程中,采用兼职档案员负责所在部门档案汇总和初步整理,即工作人员基数大。工作量矩阵Cij及归一化处理C'ij如下:
对Cij矩阵为C'ij,这个过程模拟了档案工作量现状分布总工作量为1,符合思维模式,可以清晰呈现档案工作量百分率的分布。归一化处理为资源分配处理提供基础参考。
上述内容,仅对档案机构的工作情况分布做了数字模拟,在档案实际工作中,人员业务素质,是否实现数字化档案利用,打印复印硬件等因素直接决定工作效率高低。
2.档案从业人员效率模型的构建。由于档案人员最终要作为部门内单个因素参与工作,因此本文模拟每个档案人员分别参与各部门档案工作的效率,并记录为Gni,(n∈N)n为人员数量。Gni基本构成为基础效率参数、针对性额外效率参数、附加效率参数。其中针对性额外效率参数在总体参数数值中占据绝对优势。
(1)基础效率参数构建。
(2)针对性额外效率参数构建。
拟设某项工作针对性额外效率参数Fni(i=,12,3),其中[Fni]3×1=Dij⋆[Ej]T,(i=1,2,3;j=1,2,3,4),n=123..。设Ej为个人能力分布参数,Ej表示某人员适应四种工作能力的偏重性分布。如[E1,E2,E3,E4],针对本文中四种业务工作列出一个针对工作个人能力偏重参数。某部门内,各项工作的在其总工作的权重参数矩阵Dij,拟某高校工作的权重矩阵如下:
(3)附加效率参数构建。
设H为附加效率参数,表示档案工作环境对工作效率提升支撑情况,分别如下:①档案机构工作中实现档案数字化率,数字档案利用方式及数字档案利用情况等。此项附加效率参数值记为H1。②复印打印是否可以实现联网局部自动化,及自动化程度。记为H2。③工作人员是否参加过档案工作专业培训,培训数量强度等。记为H3。H=f2(H1,H2,H3)。作为影响因素,参考整体环境和工作重点等变化,有利于模型数据处理,本文简单评估其值,此文不对f2做特定说明。
根据上面的描述建立工作人员工作效率Gni,其中[G1i]=[Y1,Y1,Y1]1×3+[F1]T3×1+[HHH]1×3,此处的[Y]1×3参数根据人员不同有所差别,但是[H]1×3参数是恒定的。
同一人员在不同部门的工作效率表(简称效率矩阵)
五、模型方案的数学解决
通过上述模型的建立,得到整体工作量分布情况,模拟出人员工作能力情况,至此本文已经把以档案劳动工作量为基础的人员配置优化问题,转化为人员指派效率最优化问题。其中工作效率矩阵Gni为基础数据,工作量矩阵Cij为约束条件。工作的权重矩阵Dij为最优分配目标。
通过尝试,一次性建立人员安排方案困难较大,通过迭代的方法,实现人员安排,可以得到较好的得到安排方案。由于工作量=效率⋆时间,为方便数据处理设时间为1。并考虑此问题为指派问题,本文设置了“0-1变量”来建立目标函数的最优规划模型,结合实际情况分别写出满足的约束条件[1]。
约束条件,
通过lingo程序可以得到最大函数值,并将所求出的结果,通过excel转化为表格,得到指派人员效率最优分配办法。伪算法如下:
sets:part/1..3/;work/1..4/;Links(part,work):g,l;endsets
data:g=Gni;enddata
max=@sum(links:g⋆l);约束条件End
[1]阮晓青,等.数学建模引论[M].高等教育出版社,2005
李高峰,男,西北农林科技大学馆员,基础理论和信息化;马国胜,男,西北农林科技大学馆员,基础理论和信息化。
10.16565/j.cnki.1006-7744.2017.17.20
G271.6
A
2017-04-12