试论大数据背景下档案管理“价值链”的生成

周继梅

【摘要】现如今大数据时代已经到来，在大数据的背景之下，它拓展了档案的信息源，也增加了大量的信息量，对于传统档案的储存和利用方式进行改善，能够为传统的档案管理带来巨大的变革。在大数据时代的背景之下，档案的管理部门必须从档案的甄别收集和管理等多个方面入手，通过档案的利用实现档案的碎片化识别，以便于能够在全流程监控，生成更加高效的档案管理的价值链。本研究据此进行分析，希望所得的内容能夠为相关领域提供可行的参考。

【关键词】大数据 档案管理 价值链

在关于强化和改进新形势下档案工作的指导意见之下，提出需要全面的加快并且推动传统载体档案数字化，并推动但存储数字化利用网络化。最近这几年，随着数据的技术发展，使得档案管理工作出现了新的契机，而档案管理的价值链主要是档案的收集、整理、分类、档案的储存、统计、保管、检索、汇编加工，档案的开发利用等一体化的聚合体。从传统的档案管理角度来看，在各个环节当中都存在着相互脱节的情况，联系不够密切，所以对于档案的直接管理效能产生影响。在大数据的背景之下，怎样才能更好的对于档案的各种特性进行应用，加速档案管理价值链的生成，这也开始成为摆在我们面前的一个重要的话题。

一、关于大数据时代背景下档案查询的碎片化识别

大数据环境之下，档案管理工作的数据的存储空间已经不是首要的问题，而档案的收集工作也有必要着手，在碎片化的识别角度通过分布式的数据云存储技术和与之相关的虚拟技术构建云档案存储的新业态。要从海量的碎片数据当中寻找对于档案利用者有价值的数据，那么要保证每一份档案资料都能够满足档案利用者的需求。所以就在大数据时代的背景下，信息价值密度在不断的降低，而数据挖掘技术在众多系统中也具有广泛的需求。从碎片化识别的过程来看，最关键的技术就是数据挖掘技术，而如果要做好数据挖掘，那么首先需要做的就是对用户需求的分析。从大数据环境来看，对于档案用户群进行精准的细分，通过深入挖掘这些数据，对于用户需求进行了解，对于每一个用户的档案进行利用，做好档案利用等内容特征，给予相关需求方面进行分析，能有效的为用户量身定做个性化的服务。也能够通过分类和预测产生结构化数据，可以使档案的工作更加贴近大利用者的需求，最终能够在海量的数据当中识别出利用价值的档案数据，以便于达到按需接收的目标。它能够在碎片化识别的过程中，使得档案管理部门通过信息的抽取和分类，通过信息的聚类和数据的压缩等各种方式，将相关数据传输到服务器当中，再通过服务器的处理来实现。所以大数据的技术能提高档案管理的效率，实现精准定位，能够为外围提供更多的服务和保证，在一定程度上能够推动大案的识别和自动编研。

二、关于大数据时代背景下档案的收集全流程控制

通过对大数据技术的应用，在档案收集的过程当中需要建立起价值链的理念，这样可以用系统的目光看待问题，就可以有效的进行档案的收集和总体的规划和策划。需要通过优化收集的流程，系统之间的识别分类以及编目和储存等各个子系统的关系来进行计划。需要合理的设置档案的收集价值链的目标，在大数据环境之下，需要要求档案的管理部门能够在碎片化信息当中寻找有价值的数据，所以就必须要按照服务性快捷性和有效性的原则进行相关工作和各个环节目标的设置，这样能够使以用户为需求合作为前提的追求价值链的效益能够最大化的发挥。从另个角度是要建立起各个部门之间的协调和反馈机制，保证对于组织结构进行整合，促使档案的收集更加的扁平化。它能有效实现档案管理部门信息之间有效的沟通，强化博物馆图书馆以及各个互联网运营商之间的合作功能。从第三角度来看，需要合理的设计档案收集的优先权和相关策略的组合。大数据应用的过程当中，需要要求档案管理部门能够对于组合优化排队系统和模糊理论进行应用，以此对于识别分类，编目储存等各个子系统之间的优先权进行合理的分配，这样能够对档案的收集环节进行更加的细分，使得蛋的收集环节的各个子系统都能够协调统一的分配，建立起灵敏的响应机制。

三、关于大数据时代背景下档案利用的全智能服务

在大数据时代，档案的利用将会实现全智能服务，并且会逐渐朝着社会化多元化和开放性的方向不断的发展。首先需要推进收集到利用价值量的一体化，这样能够促使关系型的数据库的生成，而对于数据的相关性和你和性进行离散分析，能够有效的将档案的收和用进行接合。还能够通过关系型数据库的管理系统的负荷的构架对于整个数据库的价值变化趋势进行反应，在对用户需求进行分析的时候，通过计算预测等，可以进行聚类分类等相关性分析。之后能够通过对于海量数据的针对性分析，寻找到数据之间的相关联系，然后对于档案资源系统再进行开发，它能够使档案的利用更加符合用户的需求。它能够使得数据节点为基础的简单而直接的信息共享活动转化成为以数据流为主导的更为高级的信息价值和共享。在进行关系型数据库管理应用的时候，构建起数据到信息，从信息到知识再到智慧的模型，通过大数据的应用能够以互联网赋予更高的智商，这样就能够使互联网的作用从简单的数据交流和信息传递上升到基于海量数据的分析角度。需要保障档案数据使用当中数据的安全，档案管理部门可以通过服务平台的机器视觉人脸识别指纹识别等各个系统功能，根据不同档案的密级要求，通过人工智能设置不同的门槛，并且赋予用户不同的权限，以便于使档案的利用更加的便捷，也能在很大程度上保障档案资料的安全性。

四、结语

综上所述，本研究主要分析大数据背景下档案管理价值链的生成。笔者认为，大数据对于蛋的信息资源带来了深刻的影响，而大数据时代的来临对传统的档案管理也是机遇，也是挑战。所以在未来档案管理过程中，需要充分依托大数据的海量性等多种优势，从档案管理的各个角度着手，生成更加高效的档案管理的价值链，以便于提高档案管理工作的现代化管理水平。

参考文献：

[1]张建铭.大数据时代下的档案管理方式变革分析[J].兰台世界，2014，（03）.

[2]周婷.大数据时代下档案发展的几点思考[J].新闻研究导刊，2014，（05）.endprint