机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析

李程　韩世鲁

摘要：随着科学技术的迅猛发展，我国机械电子工程领域越来越呈现出自动化、智能化的发展趋势，而其中以人工智能技术的发展最为迅猛，它在机械电子工程领域当中的应用使机械电子工程领域更加具备了智能化的鲜明特点，并且极大推动了机械电子工程领域的发展。本文通过对人工智能技术的内涵进行浅要的分析，指出了人工智能技术在机械电子工程中的应用，明确了人工智能技术在电气自动化中的重要意义，并基于人工智能技术对机械电子工程的未来发展前景做出了分析。

关键词：机械电子工程；人工智能技术；有效运用；分析

导言

机械电子工程技术的改革必须要分析其的应用现状，具体包括相关故障的排查和处理。与此同时，我们应明确其应用的目标，另外还需要了解人工智能技术能与之结合的原因。总的来说，机械电子工程技术需要向高效率、低能耗发展。鉴于此，本文从两大方面进行了探究，第一方面，了解人工智能作为新型技术应具备的优点，思考机械电子工程控制技术应该如何运用。第二方面，对机械电子工程控制的应用现状进行深入分析，讨论人工智能技术在机械电子工程控制中的具体应用。

一、浅析人工智能技术的内涵

人工智能技术的诞生是依托于当前强大的时代发展背景，科学技术的不断提高与飞跃为人工智能技术提供了充足的动力。人工智能技术所涉及到的知识众多，涵盖范围非常广，通过对人工智能技术进行分析，其主要对象共有两大类，其一就是自然科学，其二是社会科学，人工技术中所有涉及到的知识都是对这两大主要研究对象进行研究的。而人工智能技术是建立在计算机技术的基础上，并对计算机技术进行了充分的延伸与结合，可以说，这两种是相辅相成的关系。人工智能技术的本质在于能够利用计算机编程来对人的思维和行为进行模拟，从而使机械实现了人的部分功能。人工智能技术对人的模仿主要模仿以下功能，它们分别是图像与数字的识别功能、较为简单的反应功能、信息收集功能、逻辑思维功能、较为简单的动作功能等。可以说，人工智能技术在某些方面的应用已经初步实现了对人类某些功能的替代。而在未来很长的一段时间，人工智能技术必将成为电气行业重点发展的一大方向。

二、人工智能技术在机械电子工程中的应用

在当前，随着电子信息技术的不断发展，人工智能在机械电子中模型的建立以及控制都起到了良好的作用，并且在诊断方面有了进一步的提高。在机械电子工程发展的过程中，因为机械工程自身不稳定的特点，导致了电子系统在输入与输出的关系中，存在复杂的关系。由于传统方法中的信息系统方面具有非常精确和严密的特征。因此，复杂的系统就不能有效地完成相关的操作，而在文章通过采用人工智能在模型的控制和使用，建立了一块比较有效的系统，利用模糊推理系统和神经网络系统的建立就能够顺利地完成整个操作过程。对相关系统进行具体的研究其主要表现在：模糊推理系统主要是通过对人脑功能的模拟来对语言的信号进行分析；但是在研究神经网络系统中，其主要是通过对人脑结构的模拟来对数字的信号进行具体的分析，并且给出相应的数值来参考。在研究这两种方法的过程中，通过对网络结构的模式来进行高精度连续函数的计算，最终将对机械电子系统进行输入、输出关系的高精度描述，但是在神经网络系统中，对于相关的推理比较高，在模糊推理理论中主要是将二者的功能最大化的融合，最终使机械电子的信息能够在不同的网络层次中找到自己最合适的表达空间。

在非线性表达中，首要是找到适宜的空间来具体的表达。这样就增强了网络的非线性逼近能力，具体的办法是：对网络的存贮空间进行进一步加大，可是这种办法不适合于解说网络的含义。另一种办法是，对网络的衔接函数进行增强。不光实现了语言的表达，一起也可以利用数值办法使计算愈加的准确，终究构成含糊函数。在这两种体系交融运用中，神经网络函数可以将含糊逻辑规矩衔接起来，终究为神经网络与含糊推理的交融供给了新的办法，首要使用于将一个具有乘积隐含算子、面积中心法解含糊法、衔接函数，终究构成了推理规矩。例如，在机械电子工程与人工智能技术的使用中，以飞机动力地上模仿体系控制作用为例，对两种技术的交融进行剖析，两种体系交融中时，使用的原理是飞机动力地上模仿体系。而在体系建立时，由一个包含了电气、机械、液压等技术交融为一体的归纳模型试验，将飞机发动机采用液压伺服体系替代，进行飞机整机功能试验。在体系运行后，即可取得终究的推力。是工作原理体现。由于将这两种系统进行融合使用，因此该系统比较复杂，所以这就不能满足控制方法的要求，从而要求利用神经网络系统来进行控制，最终达到专业的控制要求。故将二者相结合，共同建立了一个比较完整的飞机动力模型。

三、浅析机械电子工程与人工智能的关系

（一）机械电子工程中人工智能技术的应用启蒙

机械电子工程系统一个显著的特性就是缺乏稳定性，在处理系統的输入和输出上困难重重，通常采用的建立规则库的处理方法，仅适用于比较简单的规则性较强的系统当中，在面对复杂多变的运算时变得十分无力。而随着计算机技术和互联网的迅猛发展，信息处理和运行计算的工作变得越来越复杂多样，原有的机械电子工程系统已经不能满足发展的需求，这时，人们想到将人工智能技术融入机械电子工程系统中，运用人工智能技术对信息的高效处理优势，来应对复杂多变的信息。

（二）机械电子工程通过人工智能技术得到改善和发展

人工智能技术和机械电子工程的有效结合，可以减少机械电子工程系统的不足给其发展带来的制约。人工智能运用神经网络和模糊推理两大系统可以更加全面的描述出系统信息，从而达到有效控制机械电子系统的目的。神经网络系统和模糊推理系统二者相互相关又存在差异，神经网络系统是对人的大脑的结构进行模仿，完成数字信号的接收、传输等工作；而模糊推理系统是模拟人的大脑的功能，完成语言信号的接收的同时，将其转换为系统可识别的数字信号。

结语

本文通过对人工智能技术的内涵进行了简明扼要的分析，并指出了人工智能技术在电气自动化领域中电气设备设计、控制、系统、操作、检测等所有方面的应用，阐明了人工智能技术在机械电子工程领域中的重要意义，并基于人工智能技术，对机械电子工程的未来发展前景做出分析与展望。笔者希望能够通过本篇论文的阐述，来推动人工智能技术的革新与应用，使其在机械电子工程等多个领域中大放异彩，从而真正实现我国机械电子工程高度智能化的发展目标，使机械电子工程领域在未来拥有一片广阔的发展天地。

参考文献

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