基于层次分析法的节假日交通拥堵因素研究

(重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074)

基于层次分析法的节假日交通拥堵因素研究

舒曾华

(重庆交通大学经济与管理学院重庆400074)

近十年来，我国各地区的交通压力逐渐增大，尤其是经济较发达的大中型城市。本文针对拥堵问题，利用层次分析法建立交通拥堵影响因素选择模型，并通过网上问卷方式所得的数据，分析计算各影响因素的权重，最后得出重要性排序为：高速免费(0.198)，交通量激增(0.198)，交通事故频发(0.171)，道路维修改造(0.155)，管理问题(0.114)，客货混行(0.1)，气候原因(0.063)。

交通拥堵;影响因素;层次分析法

一、引言

随着我国经济发展以及城市化建设，交通问题日益增长，作为城际之间生命线的高速公路在节假日期间尤为突出，也迫使有关部门与广大群众作出更高的重视。

虽然交通拥堵已经成为一个较热的讨论话题，但关于修建大流量的道路研究比较少，当下的研究主要集中在探讨交通拥堵的影响因素、怎么降低拥堵状况等。如游友佳通过对比我国2011年与2012年国庆节期间高速公路出入口流量对比，得出了高速公路所有的服务区与收费站都经历很严峻的考验，服务能力有待于提高；刘国立采用现有大数据的支持，通过对利用智能措施与非智能措施的用户进行对比，得出采用便携式手持终端的用户所经历的拥堵事件远远小于未使用者；吴雪利用仿真的方法队高速公路的实际情况进行验证，并提出了针对高速公路大流量时的拥堵和突发事故两种情况解决方案；最后，作者根据高速公路大流量背景下的交通管理要求选取指标，并且利用层次分析法建立交通疏导方案综合评价模型，为大流量疏导提供了很独到的见解。本次研究的目的在于利用层次分析法建立交通拥堵因素选择模型，帮助相关部门做出正确的解决方案，以此达到交通的可持续性。其研究流程是：首先，建立层次分析法中的目标层、准则层；其次，以问卷调查的方式收集准则层方面的数据，并进一步分析计算出各权重；最后，完成模型的构建。

二、构造层次分析结构

(一)目标层

本层次分析结构的目标层即为通过投资住房来获取收益，即投资住房获益。

(二)准则层

准则层的构建是本次模型构建的关键环节。为了确保准则层的成功构建，我们参考了大量相关论文。吴忠贵、文冰在分析影响拥堵的因素时用了高速免费、交通量激增、交通事故频发、公路维修改造、管理问题、客货混行、气候原因等体系指标；任洪宝、唐根发在研究交通拥堵因素的时候，采用了早期高速公路设计滞后、交通流量的潮汐现象产生、恶劣气象条件、交通安全事故频发、道路维护造成车辆堵塞、信息孤岛现象等指标，对交通拥堵进行了全方位的分析；游友佳在研究交通拥堵分析时，所采用的便是在重大节假日视角，对于社会拥堵问题进行了更具体的分析，单单从节假日时的拥堵进行分析，所采用的指标也是有所不同的，采取的指标有重大节假日小客车高速免费的原因，客货车混行等指标，该研究对于交通行业的节假日拥堵问题分析是很有作为的。在参考上述论文，并根据自身经验及房产投资的实际情况下，我们得出的准则层指标如下：高速免费、交通量激增、交通事故频发、公路维修、管理问题、客货混行、气候原因。

(三)构造判断矩阵

在确定了准则层之后，我们设计了一个问卷用以确定准则层各指标的重要程度。本次问卷调查共回收有效问卷121份，统计出的各项数据可得：交通事故频发：5.6分；交通量激增：5.57分；高速免费：4.77分；管理问题：4.36分；公路维修：3.21分；客货混行：2.79分；气候原因：1.7分。

注：平均综合得分=(Σ 频数×权值)/本题填写人次，其中排在第一位的权值为7，排在第二位的权值为6，以此类推，排在第七位的权值为1。算例：交通事故频发的平均综合得分=(42×7+36×6+18×5+10×4+9×3+4×2+2×1)/121=5.6

根据准则层各指标因素平均综合得分之比，可得出如下判断矩阵：

由以上计算可知准则层指标重要性排序为：高速免费(0.198)，交通量激增(0.198)，交通事故频发(0.171)，公路维修改造(0.155)，管理问题(0.114)，客货混行(0.100)，气候原因(0.063)。

(四)实证研究

为了确定三套方案相对于某个准则层指标的相对重要程度，我们设计了一套评分方法。以高速免费B1为例，若Cn方案所在地区某项政策对其拥堵问题增长具有一定的增长作用，则该方案加1分；具有明显作用，加3分；具有很大促进作用，加5分；若处于相邻两者之间则取2、4。与之相反，若其免费对其拥堵增长有抑制作用，则视其负面影响程度，相应的减少1-5分。经过收集资料，并用上述相对重要程度确定方法确定之后，我们得出判断矩阵B1及各项计算结果：

同理，可得出C层目标C1、C2、C3相对于上层Bk(k=1，…，7)的单权重及C层组合权重，详细数据见表10：

C1、C2、C3相对于上层Bk的单权重及C层组合权

B1B2B3B4B5B6B7C层组合权重C10.1670.3070.2980.3330.3410.3570.1110.282C20.5000.3920.4470.5000.3440.2860.5560.332C30.3330.3010.2550.1670.3150.3570.3330.286

由C1的组合权重为0.282，C2的组合权重为0.332，C3的组合权重为0.286知方案C2即重庆高速为最优方案。

三、结束语

通过本模型的建立，我们可以清楚的看到交通量的激增(0.198)、高速免费(0.198)以及政府政策(0.171)对交通拥堵的影响较大，相关部门在解决交通拥堵问题时应着重考虑上述三个因素；而管理问题(0.114)，客货混行(0.100)，气候原因(0.063)这三个因素则对交通拥堵问题影响不是很大；公路维修改造(0.155)这一因素对交通拥堵也具有一定程度的影响，最后，我们期待本模型的建立能够为相关部门提供借鉴意义，并能为后续的研究提供帮助。

[1]吴雪. 高速公路大流量拥堵及疏导的仿真分析与研究[J].中国外资，2011(2)：204-205.

[2]文冰，吴忠贵. 高速公路拥堵问题反思[J].建筑经济，2007(s1)：190-192.

[3]任洪宝，房根发.高速公路局部拥堵解决方案[J].市政建设，2015(1)：82-87.

[4]杨红岩.缓解假日高速拥堵[J].区域经济，2013(27)：125-126.

舒曾华(1992-)，男，汉，重庆，研究生，重庆交通大学，工程管理。