基于社会网络分析的风险分析方法研究

(重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074)

基于社会网络分析的风险分析方法研究

付继磊

(重庆交通大学经济与管理学院重庆400074)

介绍了如何利用社会网络分析法进行工程项目风险分析：第一步、识别风险因素；第二步、构建风险网络；第三步、对风险网络进行分析 ，并给出了分析过程中应注意的要点。最后，对该方法的优缺点进行了总结和分析。

工程项目；风险分析；社会网络分析；方法研究

一、引言

社会网络分析法(Social Network Analysis, SNA)起源于1930年代，至1970年代“新哈佛学派”出现后，开始逐渐成熟，在近20年来发展迅速，得到广泛的应用和研究[1]。由于社会网络分析方法能够对风险网络中的风险因素和各因素之间的关系进行定量分析，因此社会网络分析法近年来开始被大量应用于风险分析中。

王淋等[2]从社会网络分析的角度研究了绿色建筑项目的风险关联关系，利用Pajek软件对绿色建筑项目的风险关联关系进行了综合分析和评估。向鹏成等[3]采用社会网络分析法对跨区域重大工程项目的风险进行了分类，并针对不同风险类别的特点提出了不同的风险管理措施。史丽娜[4]利用社会网络分析法，对轨道交通PPP项目运营阶段的风险进行了分析，得到了风险网络中的关键风险，并进一步将识别出的关键风险去掉以进行风险缓解验证。徐霄枭[5]首先利用社会网络分析法对建设项目工期风险网络中的关键风险因素进行了识别，之后利用AnyLogic软件对关键风险因素及其组合进行了模拟，得出不同条件下工期的变化情况。

在此，将如何利用社会网络分析法进行风险分析简单介绍如下，以便广大研究者进一步进行相关研究及分析。

二、风险分析方法

利用社会网络分析方法对风险进行分析，主要分成三步：一、识别风险因素；二、识别风险因素之间的直接影响关系并构建风险网络；三、对风险网络进行相关分析。

(一)识别风险因素。对工程项目中的风险因素进行识别是进行风险分析的前提。识别工程项目中风险因素的方法有很多种，现将各方法及其优缺点等列表如下[6]：

表1 风险识别方法表

由于利用社会网络分析方法对工程项目风险进行分析，主要是分析某一类型的工程项目或者是工程项目的某一方面的风险，因此要求识别出来的风险因素更多的应具有代表性和共同性，所以在进行风险因素识别时更多的是采用文献梳理的方法。其具体过程是首先根据关键词等在相关数据库中检索相关文献，然后对文献中出现的风险因素进行统计分析，最后根据分析结果选取合适风险因素。

在选择风险因素时应注意以下几点：

1.风险因素的数量

风险因素数量过多，则会造成风险网络建立困难；过少，则会造成所反映的信息有限。

2.风险因素的详细程度

由于在利用社会网络分析法进行风险分析时要求所选风险因素应具有代表性和共同性，所以所选风险因素不能过于具体、详细。

3.可结合具体案例

在识别、选取风险因素时可根据情况，对有代表性的案例进行分析以弥补文献梳理的不足[3]。

(二)构建风险网络。在识别完风险因素之后，需要确定各风险因素之间的相互影响关系。这里的相互影响关系指的是风险因素之间的直接影响关系，即一个风险因素的发生会直接导致另一个或多个风险因素的产生。在社会网络分析法中，风险因素间的“关系”可以通过“关系数据”来表示。根据关系的关联程度，可以划分成“有权关系”(即用数值的大小来表示风险因素之间的关联程度，如图1所示)和“无权关系”(即风险因素之间若存在直接影响关系则赋值为“1”，不存在则赋值为“0”，在网络图中用边表示，如图2所示)。同时根据关系有无方向，又可以分成“无向关系”和“有向关系”。在无向网络图中，若两个风险因素之间存在直接影响关系，则有直线相连接；在有向网络图中，箭尾风险因素对箭头风险因素有直接影响[4]。在确定各风险因素之间相互影响关系之前，应首先根据所要分析的问题确定所构建的风险网络是“有权”还是“无权”，是“有向”还是“无向”。

图1赋权关系

图2无权关系

图3无向图

图4有向图

在利用社会网络分析法进行风险分析中，确定风险因素之间的相互影响关系的方法一般采用问卷调查法和德尔菲法。无论是采用问卷调查法还是德尔菲法，调查结果的可信度基本取决于被调查者的相关专业背景。

在识别完风险因素并确定各风险因素之间的相互影响关系之后，便可作出风险网络图。风险网络图中的每一个节点代表一个风险因素，每一条线代表存在的一个影响关系。

(三)风险网络分析。利用社会网络分析方法对风险网络进行分析，主要是分析风险网络整体特征、网络节点位置特征以及网络节点之间的关系。

(1)风险网络整体特征分析

①整体密度分析

整体网络密度可用一个网络中节点间实际存在的连线与整个网络最大可能存在的连线的比值来表示[7]。网络整体密度的计算方法如下[8]：

(1)

上式中，D表示网络整体密度，其取值范围是[0，1]，K表示网络中实际存在的关系总数，n表示网络中的节点个数，即风险因素个数。

在进行风险分析时，若计算得到的网络整体密度D值越大，则表示风险因素之间联系越紧密，风险网络越复杂；反之，则表示风险因素之间联系不紧密，风险网络较简单。

②小团体分析

小团体是指网络中某些节点联系特别紧密，每个节点都与其他节点有直接联系，以至于形成一个次级团体[9]。

处于同一个小团体中的风险因素，相互之间联系紧密，有较大的相关性。

(2)风险网络节点分析

①节点中心度

在利用社会网络分析法对有向风险网络进行分析中，节点中心度可以分成节点入度和节点出度。节点出度指一个风险因素影响其它风险因素的程度；节点入度指一个风险因素受其它风险因素的影响程度[3]。节点出度和节点入度的计算方法分别见式(2)、式(3)：

CiI=∑i≠jRji

(2)

CiO=∑i≠jRij

(3)

式中i,j分别表示风险网络图中的节点i和节点j，Rji表示有向风险网络图中存在节点j到节点i的关系。

在风险网络分析中，若一个风险因素的节点出度越大，则表明该风险因素影响网络中其它风险因素的能力越强，相当于风险网络中的风险源；若一个风险因素的节点出度越大，则表明该风险因素越易受到其它风险因素的影响，相当于风险网络中的风险结果。

②中间中心度

中间中心度表示风险网络中的一个节点多大程度上处于网络中其它点的“中间”。在风险网络中，具有较高中间中心度的节点，起到连接其它节点的作用[10]。中间中心度的计算方法见式(4)：

Ck=∑i≠j≠kRik·Rkj

(4)

由于中间中心度越高的节点其风险传导能力也强，因此在对风险网络中的风险因素进行控制时，应对中间中心度的节点重点关注。

(3)风险网络节点关系分析

由于风险网络中不同节点关系(在风险网络中节点关系用“线”表示)所处位置不同，其在网络中的重要程度也有所不同。风险网络中节点关系的重要程度可以用该节点关系多大程度上处于其它节点关系的“中间”来衡量，即关系的中间中心度[11]。其计算方法见式(5)：

Cp-q=∑j∑ibij(p-q)，j≠i≠p≠q

(5)

式中bij(p-q)表示风险网络图中节点i到节点j经过关系p-q的路径数与节点i到节点j路径总数之比。

在风险网络图中关系的中间中心度值越大，表明该关系在网络中其重要程度越高，在对风险进行控制时应重点关注该关系。

四、结论

利用社会网络分析方法对风险进行分析，不仅能够定量描述各风险因素的相对重要程度，得到各风险因素在风险网络中所扮演“角色”，如风险源、风险结果等，特别是还能够对各风险因素之间的影响关系进行定量分析，这是其它风险分析方法所不具备的。但是由于利用社会网络分析方法对风险进行分析的前提是建立风险网络，因此风险网络的质量基本决定了分析结果的可信度。

[1]潘峰华,赖志勇,葛岳静. 社会网络分析方法在地缘政治领域的应用[J]. 经济地理, 2013, 33(7):15-21.

[2]王淋,马力,张平. 基于SNA的我国绿色建筑项目风险关联关系研究[J]. 施工技术, 2016, 45(4):62-65.

[3]向鹏成,董东. 跨区域重大工程项目风险相互关系的社会网络分析[J]. 世界科技研究与发展, 2014(6):674-680.

[4]史丽娜. 基于社会网络分析法的轨道交通PPP项目运营风险研究[D]. 广西大学, 2016.

[5]徐霄枭. 建设项目施工阶段工期风险分析[D]. 深圳大学, 2016.

[6]邢邦宁. 基于PPP模式的城市轨道交通设施项目风险分担机制研究[D]. 中国科学院大学, 2015.

[7]Rowley T J．Moving beyond dyadic ties: a network theory of stakeholder influences[J]． Academy of Management Review，1997，22 (4) : 887 - 910

[8]秦旋,李怀全,莫懿懿. 基于SNA视角的绿色建筑项目风险网络构建与评价研究[J]. 土木工程学报, 2017(2):119-131.

[9]汪范军. 基于社会网络分析的建设项目成本风险分析模型[D]. 深圳大学, 2015.

[10]林聚任． 社会网络分析：理论、方法与应用[M]．1版．北京：北京师范大学出版社.

[11]刘军． 整体网分析讲义: UCINET 软件实用指南[M]．上海: 格致出版社，2009.

付继磊(1993-)，男，汉族，河南人，硕士研究生，重庆交通大学管理科学与工程专业，研究方向：工程项目管理理论及方法。