长三角知识溢出的传导渠道与影响因素①

方建春 孟晋霞 万千

摘 要：本文利用结构方程模型对知识溢出源、知识溢出途径、企业吸收能力和知识溢出网络等对知识溢出的影响渠道和效应进行实证分析，为提升长三角外商直接投资溢出效果提供了实证基础。对“知识溢出”这个潜在变量的解释中，“知识受体属性”对“知识溢出”的影响最大。结构方程模型对“知识溢出源属性”的解释中，“知识存量”对“知识溢出源属性”的影响最大。对“知识溢出途徑”的解释中，“项目开发”对“知识溢出途径”的影响最大，表明“项目开发”是最为有效的“知识溢出途径”。结构方程模型对“知识受体属性”的解释中，“吸收能力”对“知识受体属性”的影响最大。

关键词：知识溢出 结构方程 溢出途径 知识受体

中图分类号：F273.1 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）05（a）-153-02

1 研究背景

近年来，长三角作为中国研发投入的主要来源，2016年研发总投入高达4145亿元，占全国研发投入总量的26.8%。然而，研发总量的高企并未很好地转化为经济增长的动力。因此，研究长三角知识溢出的传导渠道及其影响因素，对提升研发知识溢出的效果，提高经济增长的质量具有重要的意义。

2 研究方法与研究假设

本文运用结构方程模型来处理潜变量与潜变量、潜变量与观测变量间的关系。“潜变量”是指难以直接定量测度的变量，我们可以用其他可直接测量的变量来替代潜变量，这些可直接测量的变量即为“观测变量”。

本文运用AMOS17.0软件进行数据分析和模型检验，该软件适用于处理复杂的多变量模型，利用AMOS所建立的模型会比标准多变量统计分析更准确，它还可以用于检验数据是否适合所建立的模型并进行模型探索。

本文调研问卷主要通过浙江大学MBA学员和参加杭州市经委培训中心培训的企业管理人员填写问卷和面谈方式完成。我们共发放问卷126份，回收89份，其中有效问卷71份。

基于外商直接投资知识溢出及其传导机制和问卷指标的选取，提出如下假设：（1）良好的知识溢出源属性有助于知识溢出；（2）良好的知识溢出途径有助于知识溢出；（3）良好的知识受体属性有助于知识溢出。

3 研究结果

结构方程模型的求解结果见表1。未标准化回归系数是根据变量的原始分数或协方差矩阵求得的。

表1的研究结果表明，在对“知识溢出”这个潜在变量的解释中，以“隐性知识”对“知识溢出”的影响为基准（也就是1）“，知识受体属性”对“知识溢出”的影响为0.76“，显性知识”对“知识溢出”的影响为0.73，可见“知识受体属性”对“知识溢出”的影响最大“。知识存量”对“知识溢出源属性”的影响为1.31“，对知识受体的信任”对“知识溢出源属性”的影响为0.96。从研究结果来看“，知识存量”对“知识溢出源属性”的影响最大。

表1结构方程模型对“知识溢出途径”的解释中，以“人员交流”对“知识溢出途径”的影响为基准“，项目开发”对“知识溢出途径”的影响为1.19，“外部资料获取”对“知识溢出途径”的影响为1.13。从研究结果来看，“项目开发”对“知识溢出途径”的影响最大。上述研究结果表明，“项目开发”是最为有效的“知识溢出途径”。

表1结构方程模型对“知识受体属性”的解释中，以知识受体“与知识源之间的距离”对“知识受体属性”的影响为基准，“吸收能力”对“知识受体属性”的影响为1.08，“吸收意识”对“知识受体属性”的影响为0.46。研究结果表明，“吸收能力”对“知识受体属性”的影响最大。

4 主要研究结论

本文对长三角知识溢出的传导渠道与影响因素进行了模型建立与指标测度，研究结果表明，在对“知识溢出”这个潜在变量的解释中，“知识受体属性”对“知识溢出”的影响最大。结构方程模型对“知识溢出源属性”的解释中，“知识存量”对“知识溢出源属性”的影响最大。结构方程模型对“知识溢出途径”的解释中，“项目开发”对“知识溢出途径”的影响最大，表明“项目开发”是最为有效的“知识溢出途径”。结构方程模型对“知识受体属性”的解释中，“吸收能力”对“知识受体属性”的影响最大。

参考文献

[1] 陈强远，梁琦.技术比较优势、劳动力知识溢出与转型经济体城镇化[J].管理世界，2014（11）.

[2] 黄俊，陈信元.集团化经营与企业研发投资[J].经济研究， 2011（6）.

[3] 王庆喜，王巧娜，徐维祥.我国高技术产业省际知识溢出：基于地理和技术邻近的分析[J].经济地理，2013（5）.

[4] 闫华飞.创业行为、创业知识溢出与产业集群发展绩效[J].科学学研究，2015（1）.

[5] 杨河清，陈怡安.海归回流： 知识溢出及门槛效应——基于中国的实证检验[J].人口研究，2013（9）.

[6] 余向华，陈雪娟.中国劳动力市场的户籍分割效应及其变迁——工资差异与机会差异双重视角下的实证研究[J].经济研究，2012（12）.

①基金项目：本文受杭州市社科重点项目《知识溢出与长三角R&D研发效率研究》（A13YJ02）和《“十二五”时期杭州社会发展阶段及其特征研究》课题（B09YJ07）的资助。