大学生就业能力影响因素实证分析

踪程　谢爱国　李哲

[提要] 大学生就业能力的培养成为高等教育当务之急，对一个学校的发展至关重要。本研究在对大学生就业能力研究进行回顾与总结的基础上，构建大学生就业能力影响因素概念模型，提出相关假设；通过对天津市6所高校的大学生进行问卷调查，运用结构方程模型方法对假设进行检验，揭示大学生就业能力的影响因素及其相互关系。实证结果表明：个人特质、专业素质和社会适应力与大学生就业能力呈较强的正相关关系，而基本技能与大学生专业素质呈正相关关系，但与大学生就业能力的关系并不显著。

关键词：就业能力；个人特质；专业素质；社会适应力；结构方程

项目基金：天津市教育科学“十三五”规划课题：“共生理论视角下应用型本科人才培养质量评价体系构建及提升对策研究”（HE3043）；天津市教育科学“十三五”规划课题：“提升大学生就业能力的研究”（HE3044）；天津城建大学教育教学改革与研究项目：“与职业能力相对接的电子商务专业实践课程体系研究”（JG-1439）；天津城建大学教育教学改革与研究项目：“面向创新创业能力培养的《电子商务网站建设》课程实践教学改革研究”（JG-YBZ-1541）

中图分类号：F24 文献标识码：A

收录日期：2016年11月28日

一、概念模型的建立及研究假设

关于大学生就业能力影响因素的认知国内外学者有多种认知。如M·L·戈德斯密（1996）、Pallard（1998）、福古艾特（2004）、奈特和约克（2004）都从不同角度对大学生就业能力影响因素进行了阐述。在国内，自从学者郑晓明2002年发表论文“就业能力论”之后，任江林、谢志远、汪怿、汪怿、闫大伟、郭志文、宋俊虹、宋国学、朱新秤等也从不同角度对大学生就业能力影响因素及其关系进行了研究，但对于影响因素及其影响程度缺乏定量的实证分析。通过构建结构方程模型可以揭示大学生就业能力影响因素之间的影响关系和影响程度，因此可以选择结构方程模型作为分析工具来验证大学生就业能力影响因素概念模型。

通过考察国内外大学生就业能力影响因素研究成果，并结合李恩平、牛冲槐等关于大学生就业能力结构维度的探讨，本研究建构具有广泛适用性的包括基本技能、专业素质、个人特质、社会适应力和就业能力等潜变量及其相互关系的大学生就业能力影响因素模型。基本技能是指大学毕业生成功就业所必备的诸如读、写、算、倾听和表达等基础性的一般技能，还包括信息处理与管理能力、现代信息技术运用能力与运用科学思维进行分析和解决问题的思考能力；专业素质是指通过在大学期间对专业领域理论和知识的系统学习大学毕业生应该具备的专业素养、专业知识与专业技能；个人特质是指大学毕业生相对稳定的思想和情绪方式，以及具有发展潜力和差异性特点的个性品质的总和；社会适应力，是指大学生在应对外部因素影响与变化中调整行为策略求得就业成功应具备的能力；大学生就业能力是大学生在校期间通过学习和培养所具有的获得、维持就业以及再就业的能力。每一个潜变量都有几个可测变量对其进行测量。模型中包含以下6个假设：H1：大学生基本技能正向影响专业素质；H2：大学生基本技能正向影响就业能力；H3：大学生专业素质正向影响就业能力；H4：大学生个人特质正向影响社会适应力；H5：大学生个人特质正向影响就业能力；H6：大学生社会适应力正向影响就业能力。

二、量表设计与数据来源

（一）量表设计。本研究采用问卷调查法收集数据，问卷中的问项都是围绕研究假设进行设计的。本研究以大学生应届毕业生为研究对象。为确保量表的内容效度，本研究在量表的整体开发上采用文献梳理、专家与被调查者深度访谈相结合的构建方法，广泛借鉴了大学生就业能力研究领域中已有研究成果，广泛征求专家意见，最终形成正式调研所采用的调查问卷。

大学生就业能力影响因素模型中各潜变量的测量量表的所有问项都采用LIKERT七级量表，其中：1到7表示同意程度依次增强，其中“1”表示完全不同意，“7”表示完全同意。基本技能潜变量包含如下问项：我具有较强的阅读能力；我具有较强的写作能力；我具有较强的计算能力；我善于倾听别人的意见；我善于表达自己的想法；我熟练掌握计算机办公软件；我能熟练运用计算机进行各种信息处理；在遇到问题时，我具有独立解决问题的思路。专业素质潜变量包含如下问项：我对本专业很感兴趣；我熟练掌握了本专业的基础理论和知识；我对本专业的基础理论和知识有自己的见解；我能运用专业知识分析和解决遇到的实际问题；在实习中，我能圆满完成专业实习任务。个人特质潜变量包含以下问项：我与同学相处比较融洽；我比较乐于助人；我对自己的认识客观全面；在遇到问题时，我积极与他人沟通；我是一个有计划的人；我能合理管理自己的时间；我能有效控制自己的情绪；我团队协作能力强。社会适应力潜变量包含以下问项：我倾向于先就业后择业；我具有丰富的工作经历和经验；我具有广泛的社会联系；我能快速地适应新的工作环境。就业能力潜变量包含以下问项：我很容易获取了我的第一份工作；在面试过程中我充分展示了自己；面试官对我的表现很认可；领导对我的专业素质很满意；我的个人特质很适合未来的工作需求；我能应对工作中的变化。

（二）数据来源。本次以天津市6所高校2016届管理类专业毕业生为对象进行问卷调研，本次调查共发放问卷380份，收回有效问卷316份，回收率为83.16%。

本研究采用结构方程模型（SEM）对大学生就业能力影响因素进行研究，因此样本量应该达到该方法的要求，Rigdon（2005）认为SEM分析中样本数至少应在150以上，邱皓政（2003）认为低于200的样本数是不鼓励的。一般认为，结构方程模型分析需要的样本量至少为200。本研究通过对所获取的调查问卷经处理后，最终得到有效数据298条，符合结构方程模型对样本量的要求。

（三）信度分析。为确定样本是否具有稳定性和可靠性，要进一步运用统计方法进行信度检验。信度是指如果测量被重复进行，一个量表产生一致性结果的可能性，即测量工具能否稳定地测量到它要测量事项的程度。最常用的信度评价方法是内部一致性，其中Cronbach α系数用得最多。在理论研究中，信度α系数大于0.7，表明量表的可靠性较高，否则认为量表设计存在问题应考虑重新设计。借助SPSS 20.0对5个潜变量进行信度检验，基本技能、专业素质、个人特质、社会适应力和就业能力的α信度系数分别为0.722、0.781、0.792、0.833、0.786，均大于0.7的接受标准，说明该测量量表的一致性和稳定性是可以接受的，因而其所得的调查结果是可信的。

三、大学生就业能力影响因素实证分析

本研究采用AMOS 7.0对大学生就业能力影响因素及其影响关系相关假设进行验证分析。

（一）大学生就业能力影响因素概念模型拟合分析。大学生就业能力影响因素概念模型的拟合结果如下：NC值为1.67，处于1

（二）研究假设的检验。本研究各假设及其路径系数的统计检验结果如表1所示。（表1）

（三）结果分析。从表1可以看出，基本技能对就业能力的路径系数未达到显著水平，说明基本技能不直接影响大学生就业能力；专业素质、个人特质和社会适应力都对就业能力有正向的直接影响；基本技能对专业素质有正向的直接影响，即基本技能通过专业素质间接影响就业能力；个人特质对社会适应力有正向的直接影响；其中，专业素质对就业能力的路径系数最大，即有较大的直接影响。模型修正后，各潜变量间的相互影响关系如图1、图2所示。（图1、图2）

四、结论

本研究采用结构方程模型进行建模，并将其应用于对大学生就业能力影响因素的分析中，具有较强的实践价值。研究结果显示，大学生专业素质对就业能力有决定性的影响，说明要想提升大学生的就业能力，提高学生的专业素质是各项工作的重中之重；个人特质在就业能力形成中扮演重要的角色，对社会适应力和就业能力都有重要影响，说明大学生个人特质的形成是高校教育工作的一个重要方面；社会适应力对就业能力有一定影响，这与预期有一定的出入，说明在大学生初次就业过程中，社会适应力并没有得到充分体现，用人单位也无法通过短期进行判断；基本技能通过对专业素质的影响进而传导到就业能力的形成。

虽然本研究对大学生就业能力的培养和提升有着较好的借鉴意义。但本研究只是从大学生就业能力与各种影响因素的关系而设定了概念模型，调查的地区和专业单一，高校类型不广泛，因此所构建的结构方程模型还有许多有待研究的问题，例如，大学生就业能力影响因素模型可能设置的不够全面和准确，可能还有更多的因素应考虑在内。而且，由于学校类型、培养目标、专业定位等方面存在的差异，本模型会有考虑不周全的地方，也是以后需要进一步研究和完善的方向。

主要参考文献：

[1]Fugate M，Kinicki A J，Ashforth B E.Employability：a psycho-social construct and its dimensions and applications[J].Journal of Vocational Behavior，2004.65.

[2]罗峥，方平等.大学生就业能力的结构初探[J].心理学探析，2010.1.

[3]李恩平，牛冲槐等.大学生就业能力的结构维度探讨与对策建议[J].生产力研究，2010.3.

[4]西凤茹，代凤美，唐志丹.大学生创业倾向影响因素的结构方程模型分析[J].现代教育管理，2012.3.