关于国内旅游收入影响因素的计量经济模型的初步研究

张慧彤

摘要：旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，对我国的经济建设起到了巨大的推动作用。研究旅游收入的影响因素可促进我国旅游业更好更快地发展。本文选取了国内游客人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程、高速公路里程、国内航班航线里程6个解释变量，采集了我国1994-2013年的旅游数据，利用E-Views软件对统计数据进行了参数估计，采用简单相关系数法、white检验法、偏相关系数法对多重共线性、异方差性、自相关性检验并运用逐步回归法、广义差分法进行修正。在分析了影响因素与旅游业发展的相关性基础上，提出了旅游业可持续发展的建设性意见。

关键字：国内旅游收入；影响因素；逐步回归法；广义差分法

一、问题的提出

改革开放以来，第三产业在推动我国国民经济增长中扮演着越来越重要的角色，旅游业更是一直保持高速发展，对整个社会经济发展做出巨大的贡献。我国国内旅游市场发展迅猛且有巨大的潜在发展空间，因此，国内旅游市场未来能否高速持续发展，成为我国旅游产业未来发展的重中之重。很多学者曾对国内旅游收入影响因素做过分析，但是查阅以往文献资料可以看出：其一、较少运用建立数学模型的方法，不能准确的反应国内旅游收入影响因素；其二、选择的数据较为陈旧，由于高铁动车等新兴交通运输工具的普及，国内旅游收入影响因素日趋复杂。本文选取了《中国统计年鉴2014》中1994-2013年的有关数据，概括介绍了我国旅游业的发展历程，重点对国内游客人数、我国城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游、铁路里程、高速公路里程以及国内航班航线里程对国内旅游收入的影响进行了深入研究和探讨。

二、模型的设定

1、影响因素的分析

（1）国内游客人数

国内游客人数是我国旅游收入增长的重要因素之一。近年来，我国旅游业持续较快增长，其原因有二：一是我国国内旅游资源快速增长；二是随着近年来人们的收入提高，国内游客人数持续增长。本文选择国内游客人数作为解释变量X1。

（2）城镇居民人均旅游花费

近年来，我国人均GDP保持高速增长，其中城镇居民的人均GDP更为领先，而在旅游人口中，城镇居民也多于农村居民，故城镇居民人均旅游花费也会对我国国内旅游收入造成影响。本文选择城镇居民人均旅游花费作为解释变量X2。

（3）农村居民人均旅游花费

目前来看，农村居民人均GDP增速较城镇居民人均GDP增速慢，但随着“新三农”政策的实行，农村居民的收入水平与消费水平均会有所提升，故农村居民人均旅游花费也将成为制约我国国内旅游收入增长的绊脚石。本文选择农村居民人均旅游花费作为解释变量X3。

（4）铁路里程

我国的基础设施建设近年来蓬勃发展，其中铁路建设更是重中之重，其中不少铁路路线通向著名的旅游景点，如青藏铁路等。铁路里程的增长也会促使我国国内旅游收入的增长。本文选择铁路里程作为解释变量X4。

（5）高速公路里程

随着我国国内生产总值的不断增长与制造业、进口业的持续发展，越来越多的家庭拥有私家车，自驾游在近几年来持续火爆，故高速公路里程成为我国国内旅游收入增长的一个关键点。本文选择高速公路里程作为解释变量X5。

（6）国内航班航线里程

国内航班航线里程的不断增长及航空業的蓬勃发展，为长途旅行提供便捷。国内航班航线里程的也将影响我国国内旅游收入。我们选择国内航班航线里程作为解释变量X6。

2、Y代表国内旅游收入；X1 代表国内游客人数；X2 代表城镇居民平均旅游收入；X3 代表农村居民平均旅游收入；X4 代表铁路里程；X5 代表高速公路里程；X6 代表国内航班航线里程基于以上数据，初步建立模型

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

三、模型的估计与调整

本文对1994-2013年中国旅游收入及相关数据进行了分析。利用E-Views软件，采用OLS方法估计模型参数，得到的多元线性回归方程为：Y=11261.23+11.58X1+3494.31X2-3486.55X3+1128.36X4-1457.44X5-3497.83X6拟合优度R2=0.9935，即解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量Y的绝大部分差异做出了解释。而X3，X5，X6的系数为负，没有通过经济意义检验；X2、X3、X4、X6的t统计量小于2，也没有通过t检验说明模型可能存在多重共线性。

1、多重共线性检验

做解释变量的相关系数矩阵进行检验后，由相关系数矩阵可以看出X1、X2、X3、X4、X5之间的相关系数较高，都大于0.8，证实确实存在一定的多重共线性。因此根据逐步回归法处理解释变量之间的多重共线性。

（1）建立被解释变量Y与各解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6之间的相关系数矩阵，可知解释变量X1对被解释变量Y的相关系数最高，为0.9858。则可由此建立Y与X1的一元线性回归作为初始回归方程。Y=-4274.27+8.68X1。拟合优度R2=0.9717，即解释变量X1对被解释变量Y的绝大部分差异做出了解释；F检验值为619.0666，明显显著；X1的系数大于0，说明国内游客人数X1对国内旅游人数Y的影响是正向的，符合实际意义；t的值为24.88大于2，通过了t检验。

（2）逐步引入其它变量，确定最适合的多元回归方程。由于回归结果过多，特选取通过t检验的回归结果列表，回歸结果如表1所示。

2、自相关性的检验

对上述模型进行偏相关系数检验，发现该模型存在一阶自相关，故运用广义差分法进行修正，修正结果为Y=-11634.2497+ 9.4076X1+9.9135X3。拟合优度R2=0.9969，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量X1、X3、对被解释变量Y的绝大部分差异做出了解释。国内旅游人数X1，农村居民人均旅游花费X3对国内旅游收入y影响符合预期经济意义；解释变量X1、X3所对应t分别为7.6951和3.2005均大于2，故通过t检验。

3、异方差性检验

可知国内旅游收入会推动我国经济发展，同时我国经济的发展也促进了国内旅游的收入。经济的快速发展带来了居民收入的增加，不仅是城镇居民也包括了农村居民。从最终模型得出，国内游客人数每增加一百万人次，国内旅游收入增加9.4076亿元；农村居民人均旅游花费每增加1元，国内旅游收入增加9.9135亿元。这个结果说明国内旅游人数尤其和农村居民人均旅游花费的提高对国内旅游收入有非常重要的影响，所以国内旅游的再一次质的提升还在于我国居民的消费观念的改善，特别是农村居民旅游消费观念的改善。

四、政策建议

由于现阶段我国可用于个人开支或储蓄的那一部分收入较低，在旅游消费观念方面，我国人民较发达国家人民保守。在既定的人均收入水平下，政府应加强与完善社会保障体系，使居民的边际消费倾向提高，从而扩大消费支出；我国有着潜力巨大的农村消费市场，国内旅游企业应加大开发适合农村居民的旅游项目来吸引其旅游消费，使城镇居民旅游与农村居民旅游齐头并进，稳定增长。提高农村居民收入水平，有利于增加农村居民旅游人数，提高农村居民人均旅游花费，从而大大增加国内旅游收入；旅游机构可以大力开发地区特色，增加新的旅游景点，加强宣传力度，提高服务人员整体素质，增加居民旅游人数以此达到提高旅游收入的目的；同时大力发展交通建设，尤其是高铁动车等新兴交通运输工具的普及工作。

参考文献：

[1]付春晓.中国居民收入水平对国内旅游市场的影响研究.[D]成都：西南交通大学，2004.

[2]庞皓等.计量经济学（第三版）.[M]科学出版社，2014.

[3]中国统计年鉴2014.

[4]何红霞，李锴，梁磊.我国国内旅游收入影響因素的实证分析[J]理论经纬，2010，（2）.

[5]黄金红.对影响國内旅游收入因素的实证分析[J].全国商情，2008（8）.