词汇量对阅读、翻译、写作及综合能力的预测性研究1

崔炫俊

（广东理工学院 外语系，广东 肇庆 526100）

词汇量对阅读、翻译、写作及综合能力的预测性研究1

崔炫俊

（广东理工学院 外语系，广东 肇庆 526100）

以广东肇庆市某民办本科院校非英语专业的192名学生为对象，探讨低水平英语学习者英语词汇量对其综合能力及阅读、翻译和写作各项技能的预测性，得出以下结论：词汇量对综合能力预测性最强，而对三项技能的预测性由高到低依次为阅读、写作、翻译。

词汇量；预测性；相关性；阅读；翻译；写作

一、引言

词汇量之重要性不言而喻，但词汇量和综合能力以及阅读理解、翻译、写作等各项技能的相关程度却不得而知。Schmitt认为，词汇领域的研究通常都缺乏复制性，得出的结论往往基于少数的研究，缺乏充足的后续研究来证实或丰富这些结论［1］41。其次，国内对词汇量和阅读理解、写作、听力及综合能力的关系的研究相对较多［2-3］，但对词汇量和翻译的关联性的研究尚有所欠缺。再者，多数此类相关性研究的实验对象为公办本科大学的学生［4-6］，针对民办应用型本科院校学生的研究较少，众所周知，公办本科大学学生英语居中上水平，而民办本科院校学生英语基础薄弱，两者相去甚远，故从前者得出的结论不一定可以应用于后者。此外，近年来，民办本科院校获得政府大力支持，每个学校都有幸获批建设一个以上省重点学科便为一个缩影，为满足其发展需求，有必要在民办应用型本科院校展开词汇量与综合能力、阅读理解、翻译和写作相关性方面的研究。如此一来，将有助于该类院校的英语老师深入地了解学生词汇量与英语综合能力及各项技能间的关系，为有针对性的词汇教学改革及阅读、翻译、写作等教学的改革打下基础。

二、词汇量与综合能力及各项技能的关系

（一）综合能力

“一个人的词汇量和他在任何一门语言测试中的表现都相关，换句话说，语言能力是词汇量的功能体现”［7］88。根据 Schmitt，词汇知识不仅和语言综合水平高度相关，还与听说读写各种能力密切相关［1］4。在Nation看来，词汇和听说读写四项技能相辅相成，词汇知识的增长可以促进四种技能的提高，反过来，听说读写各技能的提高又有利于拓展词汇知识［8］238。虽然学界一致认为词汇量与语言综合能力存在正相关关系，但对其相关程度却出现不同观点。吕长［9］、王子颖［4］等人的研究发现，词汇量与语言水平虽呈正相关，但相关性不强。在王子颖［4］的研究中，词汇量和大学英语六级总成绩的相关系数r仅为0.270，可见词汇量和综合水平之间的相关程度并不高，甚至不存在显著相关性。然根据Meara和Jones［10］，词汇量与语言综合能力则显著正相关。为探讨词汇量和听力、阅读、写作的相关性，郑萍［11］展开了长达一年半的历时研究，先后举行八次测试，结果显示词汇量和语言综合水平高度正相关。而在李晓［3］的实验中，词汇与综合能力也存在高度正相关关系；除了听力外，写作、阅读、完型和词汇量的相关系数都大于0.5，即正相关程度都在中度以上。

（二）阅读

词汇为文章的最小单位，对短语的辨认、句子结构的分析乃至语篇层面的理解至关重要。词汇量的多寡不仅影响读者对文章的整体把握和深层理解，而且还对阅读速度产生较大影响。词汇量小的读者阅读起来肯定困难重重，试想如果在一个句子中就碰到好几个生词，怎么可能读懂该句子呢？在Nation［12］看来，当以98%的熟词覆盖率为准时，若想读懂小说或新闻等纸质文本，需要掌握8000-9000个词族。对于非英语专业的学生来说，掌握8000-9000个词族似乎不太可能，大学英语四级考纲规定掌握的单词也无非在4500个左右，再说，他们也并不需要达到看懂原版小说或新闻的境界，能基本看懂或掌握大意便可。Carver认为，文章生词的比例以1%左右为宜，超过2%则难度过大，几乎没有生词则又过于简单；简单的文章对拓展词汇深度知识有利，有一定难度的文章则对拓展词汇广度知识有利［13］。当文章生词比例为5%时，大概每两行就会有一个生词，将会影响读者对句子的理解。显然，词汇量对阅读理解影响深远。

张学宾和邱天河［2］研究词汇量、词汇深度和阅读之间的关系，结果显示两者与阅读相关性系数分别为0.677和0.752，可见两者皆与阅读能力高度正相关。而在李晓［3］的研究中，词汇量与阅读相关系数r为0.532，甚至大于词汇深度和阅读间的相关系数（r=0.471）。既有研究显示词汇量与阅读相关性强于其与写作的相关性［11］，也有研究表明词汇量与写作的相关程度高于其与阅读的相关程度［3］。此外，王子颖［4］、郑萍［11］、白丽芳和戴春燕［6］等人的研究还表明，词汇量与阅读的相关性明显强于其与听力和写作的相关性。

（三）写作和翻译

Nation［8］277指出，词汇能反映出一个人的写作水平，因其决定了作品的质量，可见词汇与写作能力息息相关。既有研究证明词汇知识与写作能力显著相关［3］［14］，也有研究显示两者关联不大［4］［15］。 一方面，在Llach 和 Gallego［14］、李晓［3］等多项研究中，词汇量和写作能力的相关系数r都大于0.5，两者显著正相关。同时，李晓［3］的研究也表明，词汇量和各技能相关系数由高到低依次为写作、阅读、完型、听力，其中写作能力与词汇量存在高度正相关关系。另一方面，在王子颖［4］的研究中，词汇量和大学英语四、六级写作翻译成绩相关性却很小，相关系数仅分别为0.151和0.246。而白丽芳和戴春燕［6］则探讨了不同等级和层面的词汇知识对写作能力的影响，发现尽管词汇量、词汇深度知识和写作水平都存在相关性，但相关程度都比较低。可见在词汇与写作的关系方面尚存在较大分歧，仍需大量的实证研究来探讨两者间的关系。值得注意的是，相对于阅读、写作、综合能力等方面而言，有关词汇与翻译相关性的实证研究则严重不足，亟待研究。不难推测，词汇量与翻译关系匪浅，词汇量过低，翻译起来一定困难重重、捉襟见肘。翻译专业的学生往往需要掌握更多的词汇量，试想一下，如果连词汇都不认识，翻译将无从谈起。

三、实验设计

（一）研究问题

1、对英语水平较低的学习者而言，英语词汇量和综合能力及阅读、翻译和写作各项技能的相关程度如何？

作为路由算法重要的衡量指标，在不同的场景下，分别比较了包的递交率，端到端的平均延时时间以及包的平均跳数.根据以上的3个指标，比较了所提出的路由算法以及GPSR和SLBF路由算法.这3个算法都是基于地理位置的端到端的路由算法.唯一不同的是，SLBF是一种基于广播方式的路由算法，利用定时器来找出下一跳的路由节点.而提出的算法和GPSR路由算法类似，也是通过间隔一段时间去广播hello数据包或者是根据hello数据包来更新自己的邻居表.

2、词汇量对综合能力及阅读、翻译和写作各项技能的预测性如何？

（二）实验对象

该实验中的192名受试对象均为广东肇庆市某应用型本科院校非英语专业大一的学生，所在系部为会计系和经管系。

（三）实验工具

1.Schmitt设计的Vocabulary Levels Tests：该词汇量测试工具信度和效度皆已经过验证，保证了测试结果的准确性和可靠性［16］。该测试共有五个级别，一到四级分别对应2000，3000，5000，10000的词汇量，第五级考察的是学术词汇，每级均设10个题目，每个题目都提供三个单词的英文解释，要求考生从列出的6个单词中选三个与之相匹配，如以下例题所示。

2.期末考试：包括语法题（15分），词汇题（40分），阅读理解（20分），翻译题（中译英，15分）和写作（10分）等五大题型，总分100分。其中阅读理解和写作模仿英语四级考题。由于大学英语四级考试对于低水平的语言学习者来说难度过大，不太符合他们的实际水平，故而采用该校期末考试作为测试工具考察其综合水平及翻译、阅读、写作能力。

受试对象之词汇量通过Vocabulary Levels Tests来测量，英语综合水平以及阅读、翻译、写作等各项技能均通过期末考试来考核。词汇量测试在期末考试前3周进行，即两次测试时间间隔为三周。剔除无效数据，共回收170份有效样本，最后用SPSS（22.0版）软件对数据进行相关性分析和回归分析。

四、结果与分析

相关性分析结果见表1。

表1 词汇量与各技能及综合能力的Pearson相关性（N=170）

由上表知词汇量在0.01的显著性水平上和阅读、写作、翻译各项得分及总分皆显著相关。词汇量与总分相关系数r为0.591，意味着词汇量与综合能力存在中到高度的正相关关系，与李晓［3］、郑萍［11］等研究结果相一致。同时也否定了吕长［9］、王子颖［4］等的研究结论：词汇量与语言综合水平虽存在正相关关系，但相关性不强。可见对低水平的英语学习者而言，词汇量依然和综合能力显著正相关，即词汇量越大，英语综合水平越高。

词汇量与阅读相关系数r为0.428，说明两者中度正相关，即词汇量越大，阅读水平越高，验证了张学宾和邱天河［2］、李晓［3］、Qian［17］等多项研究结果。 在张学宾和邱天河［2］的研究中，词汇量和阅读的相关系数为0.667。相比之下，本实验中词汇量和阅读相关系数稍小，这可能与低层次学习者的词汇深度知识不足有关。Qian［17］的研究发现，在预测阅读能力上，词汇深度知识和词汇量旗鼓相当，两者皆与阅读能力存在显著正相关关系。和高水平的学习者相比，低水平学习者不仅词汇量小，词汇深度知识更是严重缺乏，他们往往只单纯知道单词的拼写和意思，对其搭配、词性变化、用法等深度知识知之甚少，显然这将对阅读产生较大阻碍，最终可能削弱了词汇量对阅读的影响。

词汇量与作文、翻译的相关系数r依次为0.385和0.354，虽不及词汇量和阅读及综合能力的相关性强，但可见两者仍与词汇量中度相关，与王子颖［4］“词汇量与翻译写作不存在显著相关性”这一结论不符。根据Jarvis等学者，“成功的作者能够通过扩大他们的优势来弥补其他方面的劣势”［18］，由此不难理解词汇量与写作相关性小于其与阅读的相关性。一方面，词汇量不够大的学习者可以在写作中扬长避短，选用他们熟悉、常用的词汇，避开自己少见、少用的单词，如此一来，便降低了犯错的可能性；另一方面，词汇量的不足还可以通过其他方面的优势来弥补，例如在文章构思、连贯性、内容、情节等方面下功夫。

翻译和写作两者与词汇量相关性较小，还可能与其涉及到产出性词汇有关。词汇有接收性和产出性词汇之分，接收性词汇指的是能够辨认、理解，但不能正确运用的词汇，亦称消极词汇；产出性词汇指能够正确运用的词汇，也称主动词汇。阅读考察的是接收性词汇，读者只需理解文中的词汇，并不涉及词汇的产出。相反，翻译和写作涉及产出性词汇，考察词汇的运用。词汇量大仅代表接收性词汇掌握的多，并不能说明产出性词汇掌握的多，换句话说，词汇量大的学生不一定能够正确使用他们所掌握的词汇，据此不难理解翻译、写作和词汇量相关系数小于阅读与词汇量的相关系数。此外，与翻译（r=0.354）相比，写作与词汇量的相关性（r=0.385）稍强一些，这或许和写作的随意性有关，写作往往只给定主题，自由发挥的空间很大，考生可以选择自己熟悉的事物、经历和词语来作答；然而在翻译中，由于受到一系列的限制，考生未必用得上自己所掌握的词汇。

线性回归分析之结果分别列于表2、表3、表4和表5之中。

表2 词汇量对阅读的预测模型（N=170）

表3 词汇量对翻译的预测模型（N=170）

表4 词汇量对写作的预测模型（N=170）

表5 词汇量对综合能力的预测模型（N=170）

线性回归分析显示，词汇量与阅读、翻译、作文及总分的调整R2分别为0.178，0.120，0.143和0.346，即词汇量可以分别预测阅读、翻译、写作及总分成绩17.8%、12.0%、14.3%、34.6%的变化，可见通过词汇量能显著预测阅读、翻译、写作三种技能及英语综合水平。其中词汇量对英语综合水平的预测性最高，达34.6%，可解释总分34.6%的变化，说明词汇量对英语综合水平的影响最大，预测模型为：总成绩=44.318+0.01×词汇量；其次为阅读，词汇量可预测阅读成绩的17.8%的变化，预测模型为：阅读成绩=9.404+0.002×词汇量，在三种技能中，以词汇量对阅读预测性最强，意味着在三种技能里词汇量对阅读的影响最大；再者为写作，词汇量可以预测14.3%的写作成绩，预测模型为：写作成绩=3.809+0.001×词汇量；而词汇量对翻译的预测性最低，仅能预测翻译能力的12.0%，说明词汇量对翻译能力的影响最小，预测模型为：翻译成绩=7.756+0.001×词汇量。

五、结语

低层次的英语学习者的词汇量和语言综合能力及阅读、写作、翻译等技能均显著正相关，其中词汇量与综合能力中高度正相关，对综合能力预测性最强，而词汇量对各技能预测性由高到低依次为阅读、写作、翻译。可见对低层次的英语学习者而言，词汇量为语言学习的基础，词汇量的提高伴随着阅读、写作、翻译等技能及综合水平的显著提高。因此拓展词汇量为英语学习和教学中必不可少的一环，应积极探讨能有效拓展词汇量的教学和学习方法。

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【责任编辑：孙 健】

The Predictability of Vocabulary Size on Language Proficiency，Reading Comprehension，Translation and Writing

CUI Xuanjun
（Department of Foreign Languages，Guangdong Polytechnic College，Zhaoqing 526100，Guangdong，China）

To explore the predictability of vocabulary size of low-level English learners on their reading comprehension，translation，writing as well as integrated language ability，192 non-English major freshmen students from one private college in Zhaoqing City，Guangdong Province，were recruited.The results show that vocabulary size can significantly predict comprehensive ability，followed by reading comprehension，writing，and translation.

vocabulary size；predictability；correlation；reading；translation；writing

H032

A

1671-5934（2017）04-0080-05

2017-04-17

广东省本科高校高等教育教学改革项目（粤教高函［2016］236号）

崔炫俊（1990-），男，广东茂名人，助教，硕士，研究方向为词汇教学与语言测试，E-mail:1357266796@qq.com