大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式创新研究

刘 璇，郭 云

（合肥师范学院 经济与管理学院，安徽 合肥 230000）

大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式创新研究

刘 璇，郭 云

（合肥师范学院 经济与管理学院，安徽 合肥 230000）

在分析安徽省农产品电商企业配送模式现状的基础上，提出了协同配送模式对各农产品电商发展的重要性；同时，介绍了大数据应用到安徽省农产品电商发展协同配送模式的必要性和可行性；最后，重点从信息系统创新、网络渠道创新、管理与技术创新、服务创新四个方面，构建大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送创新模式。创新的安徽省农产品电商企业物流协同配送模式，可以在一定程度上解决“三农问题”，进一步促进安徽省农产品产业结构的调整和物流等环节的优化，推进安徽省现代农业的发展。

大数据；安徽省农产品电商企业；协同配送模式；创新

一、安徽省农产品电商企业物流配送模式现状

互联网的迅猛发展，使信息化成为推动农产品产后物流及营销变革的重要力量。安徽省作为农业大省不仅盛产粮棉油、蔬菜等大宗农产品，茶叶、水果和水产等农特产品种类更是位居全国前列。随着互联网经济发展的大背景，安庆、宣城、合肥等多市县认识到发展农业应该和互联网+结合在一起。因此，大批量的农产品电商企业如雨后春笋般成长起来，如，聚农e购、景徽菜篮子、三只松鼠等等。电商企业的快速发展成为促进安徽省农业进步发展的有力手段。相对于传统的农产品销售模式，农产品电商缩短了整个产业链，减少了损耗，并成为整个产业链的核心，有效衔接了供求，真正实现了“拉式”供应链。

互联网上的电子商务具有自身独特的特点，不仅突破了时空时间的限制，更是拉近了企业和消费者的距离，减少了很多不必要的销售环节，突破了信息壁垒，从而大大降低了成本。与此同时，通过电子商务实现了精准生产、产销对接。可以说一定程度上实现了信息化带动农业的发展。

而农产品电商的发展严重依赖于农产品物流配送体系。农产品不同于其他商品，它具有特殊的性质，比如不易保存、易腐蚀、要保鲜、损耗高，甚至有些农产品要求全程冷链，顾客希望能以更快的速度收到自己所需要的农产品。因此，农产品的配送也不同于其他类商品的配送。农产品配送具有多次装卸、运输不均衡以及对时间因素敏感性较强等特点。这样对农产品电商企业来讲，采用什么样的配送模式，如何高效、快速的将农产品送到客户手中就成为企业发展的重中之重。

目前，安徽省各大农产品电商常用的配送模式有以下几种：自营物流、第三方物流、第三方物流+自营物流、自营物流+消费者自提的配送模式。比如，聚农e购，它是安徽农网旗下农产品电商平台，主营山货特产、特色食品、粮油产品、肉类水产、花果园艺等六大特产，其配送主要采用的是第三方物流配送，与顺丰、圆通、申通等国内知名快递企业合作实现商品配送；三只松鼠其配送也是采用第三方物流来完成的；景徽菜篮子生鲜电商平台拥有标准化加工分拣中心及专业化冷链配送，实现自营+自提的配送模式。

每种配送模式都有其自身的优缺点，不管是哪种类型，由于农产品本身的特点，想要优质的完成农产品的配送，对配送企业、配送的基础设施、配送网络等要求都比较严格。但是从目前安徽省各大电商合作的配送企业来看，几乎没有专业的现代化的农产品物流配送企业，配送企业专门用于农产品物流的设施设备不完善，尤其是冷链设备更是不足，各配送公司几乎各自为战，规模小、层次低，配送企业之间缺乏即时分享和即时协同机制，无法协作分享配送业务，不能形成集约化共同配送，造成农产品配送成本居高不下。可以说，发展协同配送、提高配送服务能力成为安徽省农产品电商发展壮大的主要因素之一。

二、大数据应用到安徽省农产品电商发展协同配送的必要性

在电子商务的背景下，农产品的配送发生了较大的变化，顾客对农产品的需求是多频次、小批量、不定时的，若按照客户的需求下一个订单发一次货，运力浪费，无形中增加了配送成本。而且在笔者的调研中发现，各个配送企业之间的合作是非常少的，有时候有的配送企业出现运力不够，而另外一些配送企业运力闲置，或者有些配送企业的仓库使用紧张、而某些配送企业仓库闲置。协同配送在一定程度上可以解决安徽省农产品电子商务企业的配送问题。

所谓末端物流的协同配送是指电商企业自营或外包第三方物流企业时，考虑末端物流的特点及需求，将多个末端物流配送途径进行整合，以物流互利协作的方式将同一区域的多次配送转变为协同后的一次配送，以此提升末端物流效率，实现资源共享、节约企业成本、获取规模效益。而大数据时代的到来，可以说为安徽省各大农产品电商的农产品物流协同配送带来了机遇，他们通过连接各种碎片化的需求和供给，结合大数据分析、物流信息技术，改变原有的分散、分裂、分割的配送，实现共利、共赢、共享的配送。可以说，大数据下的协同配送将会为安徽省农产品电商带来前所未有的利润，为其创造持久的竞争力。

通过分析大量的数据，我们可以知道互联网端消费者的消费习惯、频率、诉求。从每个用户的购买行为中，可以将用户的行为记录下来：页面停留时间、搜索的关键词、浏览哪类农产品等。根据用户的行为，我们可以知道每一个用户的消费倾向，他们想要什么样的农产品、喜欢什么样的农产品、每次购买多少、多长时间购买一次等。在大数据驱动下，农产品电商可以精准预测用户未来的需求、实现精准推荐、精准促销。这样农产品电商就可以有计划的提前组织、协调配送活动，使消费者在最短的时间内获取自己需要的农产品，既提高配送效率又提高顾客满意度。当然，大数据不仅仅来源于企业内部的数据，更要结合外部的数据，实现各农产品电商数据和行业数据相结合，实现农产品电商企业和物流配送企业之间、各个物流配送企业之间的信息共享、资源共享。

三、基于大数据的安徽省农产品电商企业物流协同配送创新

（一）安徽省农产品电商企业物流协同配送模式之管理创新

安徽省已形成一批具有代表性的农产品电商。比如，中邮“邮乐农品”电子商城，安徽三只松鼠、景徽菜篮子等。多数电商企业采用的是外包配送模式，即电商负责销售，物流企业负责配送，管理追求的目标只是自身利益最大化，而不是供应链基础上的整体利益最大化。实现整体利益的最大化就需要配送企业之间可以形成协同体，实现资源共享，这必须建立在信息共享的基础上，改变原有的管理模式。协同配送下，各个电商以及企业不再是单独的个体，故，管理模式也从原先的单一管理变成协同管理。简单去看，最直接的方法是配送企业之间形成协同体，并选出一个实力、信誉相对较强的配送企业作为领导者，由它来负责接收各个电商传过来的配送相关数据，整合后由其负责以最经济最合理的方式，结合大数据技术完成农产品的分配、调度及配送，但这对于统筹协调能力以及数据分析能力要求比较高，而一般的第三方物流企业几乎是没有这个能力的。因此，最好的方式是引入某第四方物流企业。第四方并不实际承担具体的物流运作活动，由于第四方物流具有较强的数据收集和分析能力以及统筹策划能力，利用协同配送协同信息系统，分析海量数据来预测客户的需求品种及需求时间等，有计划的提前组织农产品运至一级区域配送中心，进而可以实现当客户向农产品电商下订单时，客户所需要的农产品已经在一级区域配送中心或在途，满足消费者对农产品需求具有时效性的要求。见图1。可以说一定程度上由第四方物流完成整个协同配送的管理，可以实现整个农产品电商供应链的整体利益最大化。

图1：大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式

（二）安徽省农产品电商企业物流协同配送模式之技术创新

1.创新协同配送技术，提高协同配送效率

现阶段，大数据背景下安徽省农产品配送企业应用较多的数据感知手段主要是RFID技术和GPS技术。若快速、大量的获取大数据，这些技术的使用是远远不够的，可以说，提高安徽省农产品电商企业的竞争力，一部分取决于协同配送技术的创新。大数据下，安徽省农产品电商的物流协同配送技术不能再停留在狭义的物流技术上，而是要完成一种转变，从智能化、集成化、信息化的角度出发，重点发展数据采集、数据存储、数据挖掘等核心技术，在物流配送企业协同体之间全面实现物流信息自动采集、数字化仓储、智能分拣、车辆调度优化、在途监控等技术，同时考虑到人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理等前沿技术。当然，这一切需要建立在物流标准化的基础上。只有信息化的技术才能真正利用起重要的数据，才能实现真正意义上的物流协同配送。

2.利用大数据技术，优化农产品配送的流程

协同信息系统可以充分收集相关数据，利用大数据技术，各级配送中心可以借助信息系统实现配送的简单化和智能化。物流信息的易得性和有效传播使得配送流程的速度加快、流程简化，大大提高配送效率。比如通过信息系统，可以对配送城市的交通和物流数据进行收集、处理和分析，再利用大数据整合GPS地图及数据，提前调整运力、运输的路线优化并缩短用户等待时间。同时，利用大数据对城市闲散劳动力进行分析，同时利用分享经济的原理，整合城市闲散私人车主为主的出租车，来解决农产品电商“最后一公里”的配送。

（三）大数据下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式之信息系统创新

整合各个农产品电商、配送企业及节点的信息系统。数据只有不断流动和充分共享，才有价值。而现阶段，安徽省农产品电商企业的物流配送数据信息碎片化、条块化，不能适应大数据时代的要求。为适应大数据的时代特点，围绕安徽省农产品电商企业协同配送的核心和目标，就需要整合相关各方资源，搭建共享平台。安徽省农产品电商企业协同配送信息系统的构建是组织配送活动的神经中枢，也是数据获取的直接渠道。协同配送信息系统，将各个电商企业、散置在各地的配送中心、生产企业、消费者、银行通过网络信息系统有效的衔接起来，甚至可以将政府相关部门的数据整合进来，建立一个良性的数据共享系统，利用互联网、大数据等技术，实现配送信息和配送相关数据的高效采集、处理和决策，配送企业可以从整体最优的动机调度各种配送资源，用相同的资源消耗完成比单独配送更多的业务量，形成规模经济效应。

目前在安徽省农产品电商的相关配送数据统计体系几乎还处于初级阶段，通过构建协同配送信息系统，可以充分的将配送流程上的主体企业整合在一起，实现各个农产品电商以及相关物流配送企业能够进行资源共享，这需要安徽省各个农产品电商和相关物流配送企业联合起来，作为协同配送信息系统的核心主体去构建。

（四）安徽省农产品电商企业物流协同配送模式之网络渠道创新

安徽省农产品电商企业经过一段时间的发展，配送网络已基本形成。但是协同性较差，缺乏统一规划。因此，安徽省农产品电商企业的物流协同配送就应该更加注重资源共享，充分利用大数据技术，重新整合各大农产品电商的网络节点，本文重点构建两种协同配送网络渠道。

一种是“以点带面”协同配送渠道创新。整合现有的各级配送中心，不论是电商企业经营的，还是配送企业经营的，通过兼并重组或者战略同盟，在配送量相对较大、物流业相对发达的合肥、马鞍山、芜湖、安庆重点构建一级区域配送中心，由一级区域配送中心向二级配送中心配送。以“点”的形式，通过干线、支线运输，实现当日达或者次日达，完成全面配送。二是“多点多面”协同配送渠道创新。在资源允许的情况下，整合资源，每个地级市构建1-2个农产品配送中心，由其来完成农产品的配送，实现快速、高效。

（五）安徽省农产品电商企业物流协同配送模式之服务创新

客户服务是物流配送环节的最终目标，要求安徽省农产品电商运送完美订单，需要物流环节的所有活动都能够协同合作。而现阶段，安徽省农产品的配送服务水平普遍较低。如何提高配送服务水平，或者说如何提高顾客的满意程度，就要知道顾客需要什么样的配送服务。虽然有些农产品电商也打出当日配送、一小时配送等服务，但是有时候客户可能并不需要这么快。故，大数据可以帮助我们识别需求，通过顾客下单时要求、收到农产品后在电商网站上的留言以及对配送企业的服务评价，不断完善自身的配送服务水平。笔者通过对安徽省几大农产品电商企业的客户留言中发现，消费者对于配送服务水平的衡量通常有两个标准，一个是对配送农产品实体的保护程度，另一个是顾客对配送活动的满意程度，即是否按要求快速、保质保量、安全的将商品送达。不管是哪一种标准，其实都离不开农产品自身的特点以及农产品消费的特点，农产品不同于一般商品，对配送的要求比较高，不仅需要先进的设施设备，更需要快速、安全，尤其是近几年不断出现的食品安全问题，使得人们对农产品的质量要求越来越高。在大数据的支撑下，第四方物流可以获取配送范围内每位客户的取件时间统计信息，在配送中可以根据客户平时的习惯提供差异化的配送时间。因此，为了进一步提高效率，可以鼓励安徽省农产品电商和线下实体超市实现相结合的协同配送服务创新形式，即消费者线上订货，下单后根据自己的实际需求直接到就近的合作超市提货。通过这种协同配送服务，电商企业可避免小批量的长途运输，降低配送成本，同时，消费者可以用相对优势的价格更加快速的买到所需农产品，提高其满意程度，实现双赢。

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[5]张国宝，鲍步云.区域农产品物流配送模式的实证研究——以安徽茶叶加工企业为例[J].华东经济管理，2011，（4）.

安徽省高校人文社科重点项目“大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式创新研究”（SK2015A464），主持人：刘璇

刘璇（1983- ），女，青海西宁人，合肥师范学院讲师，硕士，主要从事物流、产业经济研究。