基于SSA和ISSA模型对重庆市新能源汽车产业竞争力的分析研究

饶 睿 梁黄璨

重庆大学

基于SSA和ISSA模型对重庆市新能源汽车产业竞争力的分析研究

饶 睿 梁黄璨

重庆大学

为更好发展重庆市新能源汽车产业，准确了解重庆市新能源汽车产业发展现状尤为必要。本文采用产业竞争力指标以衡量产业发展现状，为此本文采用SSA与ISSA模型对重庆市及安徽、上海等五个汽车产业发展较好地区的产业竞争力进行了比较研究，分析得到重庆市新能源汽车产业发展现状。

新能源；汽车产业

随着“十三五”计划明确提出推动新能源汽车进入产业化发展阶段，新能源汽车产业呈现高速增长的势态。本文选择SSA模型与ISSA模型作为分析工具，从重庆市新能源汽车的发展状况与其他城市的对比出发，衡量重庆市新能源汽车产业的产业竞争力。

1 评价方法

1.1 传统偏离份额分析法

偏离份额分析法(SSA)由美国经济学家Fabricant提出，SSA法基本思路是，将各类评价指标层次化，使原先无序的评价指标逻辑化和可集合分析化，从而最终整合得到产业竞争力定量描述指标[1]。

设Fj(T)表示T时期j产业全国报告期的经济总规模，则：其中，i表示区域，Fij(T)表示T时期i区域j产业经济规模。用F(T)表示T时期i区域j产业经济规模。用F(T)表示T时期全国所有产业经济总规模，则为基期，T=t为报告期。其地区某细分产业的总经济规模增量：。其中T=t0

其中，Nij为全国增长分量，Pij为产业结构偏离分量，Dij为重庆地区产业扣除了全国经济增长和部门结构变动因素后的增长额PDij为总偏离分量。

1.2 区域内部偏离份额分析法

基于SSA法的思想，简兆权构建了内部偏离份额分析法(ISSA)，在考虑区域因素的基础上，分析了地区产业内部关系对产业竞争力的影响，进而客观准确地评价地区产业竞争力[2]。假定区域i在t年和T年的经济总规模分别为at、aT，并用ajt、ajT分别表示区域i第j产业的基年和报告年的经济规模；用Aqjt、AqjT分别表示区域i所在大区的m个产业竞争力较强的区域中第q个区域的t年和T年的第j个产业的经济规模。区域i内部第j个产业部门在[t，T]时间段的经济规模变化率为：区域i在[t，T]时间段的内部经济总规模变化率为：其中：，；将区域i各产业部门经济规模标准化得到：

其中，m为重庆地区所在大区或全国范围内产业竞争力处于较强优势的地区的个数，Aqjt为这m个地区中第q个区域第j个产业的经济规模量。

引入记号IGj，表示在[t，T]时间段内区域i第j产业部门的经济规模变化量，分解为INj, IPj, IDj三个分量，表示为：IGj=INj+IPj+IDj；INj=aj标IR；IPj=(ajt-aj标)IR；IDj=ajt(Irj-IR)；IPDj=IPj+IDj；

其中，区域内产业份额分量INj表示标准化后的产业部门的经济规模按所在区域内部的平均增长率增长所带来的变化量。IPj为区域内产业结构偏离分量，IDj为区域内产业竞争力偏离分量，IPDj为区域内产业总偏离分量。

2 实证运用

运用模型计算结果见表1。

表1则反映了重庆市与其他较有代表性的城市之间的关于新能源汽车行业发展的比较。表中不难看出，这些省份进入了新能源汽车行业高速发展的阶段，每年应有的增长值都十分巨大，但产业仍然缺乏竞争力，产业结构还有待完善[3]。

3 结论与建议

上述分析可看出重庆市的新能源汽车行业发展水平处于中等偏下水平。作为西南地区的代表性城市、中国著名的工业城市，这样的成绩显然不佳。政府应继续推进产业结构改革，推动新能源汽车产业发展。

[1]张洪.基于SSA法的城市旅游产业结构比较分析——以南京市为例[J].资源开发与市场，2010，(07)：602-604+608.

[2]简兆权，肖霄.区域产业竞争力二维综合分析模型的构建与运用[J].统计与决策，2012，(16)：31-34.

[3]董晓峰，尹亚，孟杰，于琳荣.产业结构与区域经济增长关系研究——以甘肃省为例[J].西北师范大学学报(自然科学版)，2010，(06)：94-99.

表1 基于SSA算法的重庆市各种类汽车竞争力状况

饶睿(1996-)，男，土家族，重庆酉阳，重庆大学本科生，本科，重庆大学，能源经济方向；

梁黄璨(1996-)，男，汉，福建省漳州市，重庆大学本科生，本科，重庆大学，信息管理与信息系统。