我国县级妇幼保健机构的服务效率及收敛性分析

杭州师范大学医学院（310000） 张 涛 孙立奇 李书婷 朱依滢 任建萍

我国县级妇幼保健机构的服务效率及收敛性分析

杭州师范大学医学院（310000） 张 涛 孙立奇 李书婷 朱依滢 任建萍△

目的 分析2010-2014年我国县级妇幼保健机构全要素生产率的变动情况。方法 收集整理2010-2014年我国各省市自治区妇幼保健机构投入和产出数据，采用Malmquist指数测算服务效率并进行收敛性检验。结果5年间县级妇幼保健机构的全要素生产率和技术进步的年均增长率均为2．5%，规模进步效率年均增长率为0．4%，综合技术效率不变，纯技术效率变化指数为0．996。服务效率的σ收敛性微弱，β收敛性检验显著。结论 我国县级妇幼保健机构全要素生产率的提升得益于技术进步，规模效率增长贡献甚微，并且同时具有绝对收敛性和相对收敛性。

Malmquist指数 县级妇幼保健机构 全要素生产率 收敛性

目前，我国已逐步建立了省、市（地）、县三级妇幼保健机构体系，其中县级妇幼保健机构作为基层公共卫生服务体系的重要关口，对于保障县域内妇女儿童的健康状况发挥着重要作用［1］。随着妇女儿童健康需求的提高，县级妇幼保健机构如何有效利用有限的卫生资源，提高其服务效率是基层公共卫生服务体系改革关注的重点。本文以我国县级妇幼保健机构为研究对象，采用Malmquist指数测算其服务效率的变化情况，同时检验服务效率是否具有收敛性，旨在为全面提高县级妇幼保健机构的服务效率提供参考。

资料与方法

1．数据来源

本文根据2011-2015年《中国卫生统计年鉴》中的相关数据，以县级妇幼保健院为依据对象，收集整理了2010-2014年全国30个省市自治区县级妇幼保健机构的投入和产出指标数据（上海因部分数据缺失，未统计在内）。

2．指标选择

本文县级妇幼保健机构数量、床位数和卫生技术人员作为投入指标，以诊疗人次和入院人数为产出指标［2-3］。

3．研究方法

（1）Malmquist指数模型

由于本文采用的数据是纵向的面板数据，因此选择了DEA模型中的Malmquist指数模型。该指数可以分解成综合技术效率变化指数和技术进步指数。技术进步指数表示技术进步的程度，当大于1时，则表示生产技术的进步，小于1则相反。综合技术效率反映组织管理水平的变化及效率改善的程度，由纯技术效率和规模效率组成。其中纯技术效率是指一个生产单元的生产过程达到该行业技术水平的程度，大于1表示纯技术效率有所进步，小于1则相反。规模效率反映决策单元是否在一个合适的规模下运行，规模有效指机构处于规模收益不变阶段［4］。

（2）收敛性检验效率的收敛性分析分为绝对收敛性分析和相对收敛性分析

绝对收敛性是指每个决策单元都会达到相同的稳态增长速度和增长水平，相对收敛性是指每个决策单元都会朝着各自稳态水平趋近，因此，各决策单元效率差异会持久存在。对于收敛性检验，一般采用σ收敛、绝对β收敛和相对β收敛检验。

对于σ收敛检验，大多会采用多种指标进行测量，如基尼系数、泰尔指数、变异系数等，本文采用变异系数和标准差进行考察。变异系数CV＝S／¯X，其中S为全要素生产率指数的标准差，为全要素生产率指数的均值。

绝对β收敛验证可采用以下公式进行验证：（LnTFPit-LnTFPi0）／T＝α+βTPFLnTFPi0+ξit，TFPit和TFPi0分别表示末期和初期第i省份卫生投入的全要素生产率指数，α和βTFP为待估计参数，ξ为误差项，βTFP为负值时则说明存在β收敛。

相对β收敛验证可采用如下公式验证：LnTFPit-LnTFPIt-1＝α+βTFPLnTFPit-1+ξit，对于该方程采用面板数据的固定效应进行估计，因为固定效应模型能使用最少的数据进行条件收敛检验，且这种估计不需要增加其它的控制变量，便于展开实证分析［5］。

结 果

1．基本情况

对2010-2014年我国县级妇幼保健机构投入指标和产出指标进行统计描述可知，我国县级妇幼保健机构数量、床位数和卫生技术人员均呈增长趋势，其中卫生技术人员的增速最快为29．44%。而对于产出指标，诊疗人次和入院人数也均呈增长趋势，其中诊疗人次增速较快，为45．54%（表1）。

表1 2010-2014年县级妇幼保健机构投入和产出指标的基本情况

2．不同省市自治区县级妇幼保健机构全要素生产率

通过Malmquist指数方法测算可知，5年我国30个省市自治区的县级妇幼保健机构全要素生产率及其分解情况。由表2可以看出，2010-2014年间我国县级妇幼保健机构全要素生产率整体上呈增长趋势，增长率为2．5%。整体的提升主要源于技术的进步所带来的，技术进步上升了2．5%，规模效率上升了0．4%，纯技术效率呈下降趋势。从各个省市自治区来看，这5年间，北京和西藏全要素生产率增速在10%以上，主要得益于技术进步。此外，天津、吉林、黑龙江、江苏、湖北、海南和青海的全要素生产率呈下降趋势，通过指数分解可知，其下降的原因主要受技术进步指数和纯技术效率变化指数影响。

表2 2010-2014年县级妇幼保健院全要素生产率变化情况

3．不同地区全要素生产率的变化

表3为2010-2014年我国东中西地区全要素生产效率的变化情况。通过对全要素生产率在各地区的分解来看，2010-2014年东部和西部地区全要素生产率大体上呈增长趋势，西部地区的增速高于东部地区。此外，通过分解可以看出，东部地区生产率的提高主要得益于技术进步和规模效益的共同作用，而西部地区生产效率的提升来源于技术的进步。对于中部地区的县级妇幼保健机构，其服务效率增速缓慢并具有下降的趋势，对其指数分解可以发现，下降的原因主要是由于技术效率的变化所带来的影响。

4．收敛性分析

对于σ收敛分析，本文采用全要素生产率指数的标准差和变异系数进行描述。如表4所示，2011-2013年标准差和变异系数具有微弱下降的趋势，2013-2014年标准差和变异系数出现大幅度的增长，因此可以看出，在此期间县级妇幼保健机构服务效率的收敛性比较微弱，并出现了很强的发散性。

表3 2010-2014年我国不同地区县级妇幼保健机构的全要素生产率变化情况

表4 县级妇幼保健机构生产率的标准差和变异系数

对于绝对β收敛性和相对β收敛性验证，基于以上公式，分别采用最小二乘法和固定效应模型进行参数估计。由表5可以看出，绝对β收敛和相对β收敛的参数均为负值，且均通过了统计学检验。说明当前县级妇幼保健机构服务效率同时存在绝对收敛和相对收敛的现象。这意味着不同地区的服务效率在朝着一个共同的均衡水平发展的同时，又朝着各自均衡水平方向发展。

表5 县级妇幼保健机构服务效率β收敛性检验结果

讨论与建议

本文基于Malmquist指数模型探究我国2010-2014年县级妇幼保健机构服务效率。从分析的结果可以看出，5年间我国县级妇幼保健全要素生产率总体上呈上升趋势，通过对效率指数的分解可以看出，服务效率的上升主要得益于技术的进步。这在一定程度上反映了，自新医改以来，政府加强了对基层公共卫生服务的投入，卫生资源的配置和利用不断得到优化，这与我国整体上医疗卫生服务效率的变化趋势一致［6］。此外，由于不完全竞争的医疗卫生服务市场，和本研究观察的时期较短使得一些地区的技术效率呈下降趋势［7］。

通过对不同地区全要素生产率的分布状况可以看出，我国东部和西部地区的服务效率呈增长趋势，其中东部效率的提升得益于技术进步和规模效率的双重作用，这与东部地区经济发展水平和政府对基层卫生服务的投入力度有关。较多的资金投入和居民妇幼保健意识的提升使得东部地区不仅技术效率得到提升，同时产生了规模效益。而西部地区由于近年来国家政策的支持，使其技术效率得到了很大的进步，但长期以来，西部地区经济发展水平较低，基层妇幼保健机构的规模小，管理水平和管理模式较为落后，资源得不到优化配置，使其难以形成规模效率［8］。对于中部地区，全要素生产效率无明显上升趋势，主要受技术效率变化的影响。究其原因，可能与中部省份经济发展水平并不发达，政府财政投入不足，同时缺少国家政策的支持，从而使得中部基层妇幼保健机构的技术水平得不到长足的进步［9］。

根据收敛性检验结果，当前县级妇幼保健机构的服务效率同时存在着绝对收敛性和相对收敛性，这表明虽然当前各省市自治区妇幼保健机构的服务效率朝着统一的均衡水平方向发展，各地区服务效率具有缩小的趋势。但是在这过程中，各地区由于经济发展和技术应用水平的差异，县级妇幼保健机构会在各自的基础朝不同方向发展，可能会导致效率低的地区会越来越低，而效率高的地方会越来越高，从而进一步影响妇幼保健服务的地区公平性。

因此，需统筹考虑不同地区基层妇幼保健机构的服务水平，加大对落后地区妇幼保健的投入，促进区域协调发展，推动我国基层妇幼保健机构服务效率的整体提升。推进技术进步的同时，注重纯技术效率和规模效率的重要作用，加强内部管理，提高基层卫生资源的运营效率，从而使技术进步、制度创新和管理创新共同促进基层妇幼保健机构服务效率的提升。

［1］徐妍，沈志洪，王晓芳．数据包络分析对江苏省县级妇幼保健机构运行相对效率的评价．中国妇幼保健，2013，28（28）：4607-4608．

［2］李望晨．基于DEA模型的卫生资源配置相对效率评价研究．中国卫生统计，2014，31（2）：230-232．

［3］王秀琴，李黎明，潘志明．基于DEA模型的厦门市25个社区卫生服务中心效率研究．中国卫生统计，2015，32（6）：1042-1044．

［4］黄晓霞，吴燕，王君燕．2010—2014年上海市某区社区卫生服务中心公共卫生服务效率研究．中国卫生经济，2016，35（3）：63-65．

［5］刘自敏，张昕竹．我国政府卫生投入的动态效率及其收敛性研究——基于修正的Malmquist指数法．软科学，2012，26（12）：50-55．

［6］庞慧敏，王小万．基于DEA的Malmquist指数的我国大型综合医院跨期效率研究．中国医院管理，2010，30（3）：36-37．

［7］陈丽红，汤磊，倪卫杰．基于Malmquist指数的上海三级综合医院2003—2014年全要素生产率分析．上海交通大学学报（医学版），2016，36（6）：912-916．

［8］王春晓，岳经纶，周凤．新医改以来乡镇卫生院效率动态变化—基于广东省广州市2009—2013年的Malmquist指数分析．中国卫生政策研究，2014，7（4）：49-53．

［9］韩晖，罗荣，金曦．数据包络分析在评价妇幼保健机构相对效率中的应用．中国妇幼保健，2008，23（21）：2921．

（责任编辑：张 悦）

△通信作者：任建萍，E-mail：rjp9999＠163．com