新疆建设兵团第三师产业结构对其客货运输业的影响分析

古丽扎尔·阿不都克力木，葛 炬，朱 勇 （新疆农业大学，新疆 乌鲁木齐 830052）

新疆建设兵团第三师产业结构对其客货运输业的影响分析

古丽扎尔·阿不都克力木，葛 炬，朱 勇 （新疆农业大学，新疆 乌鲁木齐 830052）

客货运输业是促进社会经济发展的基础条件，其发展程度是社会经济发展的主要标志。两者之间存在着不可分割的联系。同时，产业结构不断地顺应着社会经济的发展潮流得到极大进度和优化。那么，占社会经济主导地位的产业结构能否对客货运输业产生一定的影响，文章采用灰色关联度法对新疆生产建设兵团第三师客货运输业与产业结构的发展进行了关联性分析，确定三大产业的发展对客货运输业的影响程度，为合理地调整产业结构和客货运输业的联动协调发展，推进第三师社会经济的发展提供了参考依据。

客货运输；产业结构；灰色关联度分析

0 引言

“十二五”时期，是大力发展生产性和生活性服务业、提高产业核心竞争力和构建综合交通运输体系的重要时期。在此时期，新疆生产建设兵团第三师（简称，第三师）顺应着我国经济结构优化和经济总量稳步增长的发展潮流取得了转折性的发展变化，并为“十三五”规划重大目标的实施、为全面建成小康社会的道路奠定了良好的基础。

从“十三五”规划主要目标任务的角度分析，第三师仍处于大有作为的重要发展机遇期，其社会经济与客货运输业步入了前所未有的新发展阶段。客货运输业的总体水平适应社会经济的发展要求、基础设施建设不断完善、运输能力和服务质量显著提升。但是，运输业发展方式和资源配置不够合理，还未合理地形成与产业结构联动协调发展的局面。由于现有研究第三师客货运输业发展及运输结构优化的资料较少，在探讨促进其社会经济产业结构与客货运输业的联动协调发展对策之前，首先得进行第三师产业结构对其客货运输业的影响分析。在此基础上，为“十三五”规划提出的“优化现代产业体系、构筑现代基础设施网络，完善现代综合交通运输体系”等重要战略的贯彻落实，并合理调整和促进社会经济产业结构与客货运输业的协调发展提供可借鉴的依据。

1 灰色关联度理论

1.1 灰色关联度分析

灰色系统理论（Grey Theory） 是由我国著名学者邓聚龙教授首创的一种理论。其中灰色关联分析法（Grey Relational Analysis,GRA）是对一个系统发展态势的定量描述和比较的方法。它通过对参考变量与比较变量的灰色关联度来确定两者之间的影响程度或比较因素对参考行为的贡献度进行测算来确定关系的强弱、大小和次序。该方法对各因素样本数据的要求低，工作量小，不会出现量化处理结果与定性分析结果不符合的状况。

1.2 灰色关联度分析的基本步骤

（1）参考变量和比较变量的确定。参考变量—进行关联分析时作为主行为特征的数据序列。

比较变量—作为关联对象的各影响因素组成的数据序列。

（2）数据的标准化处理。由于各数列的原始数据的量纲、数量级差有所不同，为使关联分析对象之间具有可比性，需初步对原始数据进行无量纲标准化处理。其公式为：

式中：i为年度；k为指标。

（3）关联度系数的求解。参考变量与比较变量的关联系数为ζi，公式为：

其中：Δoi（k ）为各比较变量Xi上每个影响因素与参考变量Xo上的每个因素的绝对差值：辨系数，一般取值区间为α∈(0,1]，常取0.5实数。

（4）关联度的计算。参考变量Xo与比较变量Xi的关联程度由多个关联系数来反映的，难以进行整体性比较。因此将得出的每个关联系数集中为一个值，即求解平均值作为两者之间关联程度的数量表示。关联度求解公式为：

（5）依关联度确定影响精度等级。将各参考变量与比较变量的关联度大小作为两者间影响程度的判断依据，并对关联度的大小指定参考范围来确定比较变量对参考变量的影响精度等级。关联度越大，说明样本数据反映出的参考变量与比较变量的变化态势基本一致，彼此间存在较大的影响作用；关联度越小，彼此之间的影响程度则较小。关联度确定影响精度等级的参考范围如表1所示：

表1 影响精度等级

2 第三师客货运输与产业结构的影响分析

2.1 变量的选取与数据采集

产业结构对客货运输业的影响进行分析时，首先以能够代表两者的指标选取作为前提条件，初步找出代表产业结构和客货运输业的各个指标，以便于进行关联性分析。进行分析时选取了2006～2015的近10年统计数据。

2.1.1 变量的选取。将客货运输指标作为参考变量，选用客运量本次研究的分析变量。将产业结构作为比较变量，分别选用三大产业的总产值作为本次影响分析的分析变量。即第一产业

2.1.2 数据采集及分析。根据新疆生产建设兵团第三师的统计年鉴，收集整理了2006～2015的第三师客货运输与国民经济三大产业结构的有关资料，如表2所示。

从图1可知，第三师三大产业随着社会经济的发展一直呈现逐年发展的趋势，第一产业仍处于领先地位，但其发展趋势呈现逐步缓慢；第二、第三产业逐年实现了蓬勃发展，得到了显著性的变化。第三师产业结构向现代化的演进在其社会经济发展的历程当中展现出了主导的地位。

从图2、图3中可以看出，第三师客、货运量和客、货周转量随着社会经济的发展呈现了逐年迅速发展的趋势。本身作为第三产业的客货运输业伴随着社会经济的发展而不断的增长，其本身的发展同时也促进了产业结构的优化。

2.2 第三师产业结构与客货运输业的灰色关联度分析

将第三师2006～2015年的客货运输产业作为一个发展阶段，将客运量将第一、第二、第三产业作为比较变量进行关联性分析。

2.2.1 灰色关联系数的计算。根据表2的样本数据，应用公式（1）和公式（2）对基础数据进行无量纲标准化处理及计算灰色关联度系数，结果如表3和表4所示。

2.2.2 关联度的计算。根据表4所得到的关联系数，将其结果代入公式（3）进行下一步的计算，得出第三师客货运输与产业结构的灰色关联度，结果如表5所示。

3 结 论

通过灰色关联度分析法，采用新疆生产建设兵团第三师历年数据，对其产业结构与客货运输业进行影响分析，得出以下结论：从关联度结果来看，占据社会经济主导地位的产业结构与基础性产业客货运输业之间存在着不可分割的联系。对于货物运输，货运需求主要来自第一、第二产业。由于第三师产业步入工业化阶段，第二产业总产值超过了第一产业总产值，并且推动了第三师货物运输量的快速增长。因此说明，第三师产业结构中第二产业对其货物运输业的影响程度最强；对于旅客运输，第三产业对客运量和客运周转量的影响程度最高，彼此间存在着较强的关联度。

表2 第三师交通运输与产业结构统计资料

图1 第三师三次产业发展状况

图2 第三师客、货运量发展状况

图3 第三师客、货周转量发展状况

客货运输的发展与社会经济各产业的发展相互关联、相互促进。而产业结构的发展是实现社会经济稳步持续发展的根本条件，但不是客货运输业发展的绝对影响因素。客货运输业的发展不因产业结构的调整优化而失衡其发展步伐。因此，无论产业结构如何演变，客货运输业的发展速度都将顺应社会经济的持续发展而日趋凸显。

表3 第三师产业结构与客货运输数据标准化处理结果

表4 第三师产业结构与客货运输的灰色关联系数

表5 第三师产业结构与客货运输的灰色关联度及等级

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Analysis of the Influence of the Industrial Structure of the Third Division of Xinjiang Construction Corps on Its Passenger and Freight Transportation Industry

Gulizhaer·Abudoukelimu,GE Ju,ZHU Yong (Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,China)

The passenger and freight transportation industry is the basic condition to promote the social economic development,and its development degree is the main sign of the social economic development.At the same time,the industrial structure continuously conforms to the social and economic development trend,and has obtained the enormous progress and the optimization.So,the industrial structure accounts for the status of social economy dominated will have a certain impact on the transportation industry,this paper uses grey relational analysis of Xinjiang Construction Corps of third divisions of passenger and freight transport industry and the development of the industrial structure correlation analysis,Determine the impact of the development of the three industries on the passenger and freight transport industry,which provides a reference basis for the rational adjustment of the industrial structure and the coordinated development of the passenger and freight transport industry,and the promotion of the socio-economic development trend of the third division.

passengerand freighttransportation;industry structure;grey relational analysis

F506

A

1002-3100(2017)08-0085-04

2017-05-25

古丽扎尔·阿不都克力木（1991-），女，新疆乌鲁木齐人，新疆农业大学交通与物流工程学院硕士研究生，研究方向：区域物流规划；葛 炬（1964-），男，新疆乌鲁木齐人，新疆农业大学交通与物流工程学院，副教授，研究方向：区域物流规划；朱 勇（1989-），男，湖南常德人，新疆农业大学交通与物流工程学院硕士研究生，研究方向：区域物流规划。