移动通信网络优化中大数据技术的运用分析

俞佳佳

摘 要：现阶段，随着我国经济的飞速发展，科学技术的发展水平也有了很大的提高。新的移动通信技术的应用及移动互联网的发展，我国移动通信网络已经步入了稳定期，现在我需要在稳定中求创新，不断地满足用户的需求，传统的优化的粗浅方法已经不能满足当前要求。因此，基于大数据分析技术的应用就应运而生。希望能够为通信网络优化工作开展提供依据，从而不断克服网络建设难关。

关键词：移动通信；网络优化；大数据技术；运用分析

1简述大数据

“大数据”是由原来的海量数据发展演变出来的，但是二者还是存在一定区别的。原有海量数据主要是数据量本身的规模较为庞大，但是没有对它的特性有所定义。但是大数据则在包含了大数据的体积和传播速度的同时还含有其特征这些方面。现在大数据依旧没有一个统一的定义，但是我们依旧可以根据这四点来进行理解：首先是大数据的最小单位一般为10～20TB量级，使得数据量非常庞大；其次是数据类型包括结构化、半结构化以及非结构化这些丰富的数据。第三便是数据的价值密度非常的低；最后就是数据无论在形成还是应用处理上获得的速度都非常快。

2大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题

2.1移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患

大数据技术具体涵盖了数据存储、分析、处理、管理及其他相关内容。移动通信网络在优化过程中应用大数据技术，极易为移动通信网络数据造成数据安全隐患。特别是应用大数据技术的储存功能，当前看来，最普遍的是云储存技术的应用。云储存技术能够促进移动通信网络快速存储数据信息，并且将数据存储统一设置为一个数据平台，尽管移动通信网络数据的收集较为简单，然而不可避免在这个过程中数据存储呈现出的严重安全问题。极易造成移动通信网络数据丢失或者数据损坏，将为移动通信网络带来严重的负面影响。

2.2资金问题突出

大数据分析对于资金的需求较大，要想在通信网络中获取较为有价值的信息，其中非常重要方面就是资金投入。毕竟数据分析不是一个短期的过程，而是一个长期不断积累的过程，需要经过漫长的过程。因此，在这个过程中，企业需持续性地进行资金投入，并且在这个过程中企业发展并收益。同时，数据提取结束后，需要对提取数据进行分析和整理，综合考虑不同的因素在使用方面的影响，对数据进行分类汇总。客观来讲，数据分析过程非常复杂，资金投入量较大，且实际使用质量可能受到一定的影响。

2.3安全方面的问题

大数据技术主要涉及到对数据进行研究、存储以及处理等方面的内容，即大数据技术同移动通信网络的安全存在着紧密的联系。如果在技术方面存在问题，就可能对移动通信网络的数据安全造成威胁。其中，云存储技术具备存储功能。虽然此项技术能够把较多的移动通信数据整合到一个平台上，但是也会使数据面临着丢失的风险，这样就可能对网络安全造成影响。

3大数据分析在移动通信网络优化中的应用建议

3.1加强分布式计算平台技术的应用

在4G通信时代，大量数据的产生是必然的。而分布式计算平台属于云计算的表现形式之一，将其应用于移动通信网络数据计算中，可以对小区通信流量进行准确区分，对超闲小区进行降容处理，实现通信资源的高效利用，最大程度地满足广大用户的用网需求。同时，在这一平台中，不同节点可以实现自动部署，并有助于并行化处理目标的实现，可以确保移动通信效率的稳步提升。总之，这一技术的应用可以大大提升信息的加载速度，解决高信息加载缓慢的现象。

3.2在移动通信网络优化过程中应用大数据技术

在移动通信网络优化过程中应用大数据技术具体能产生四个方面的优势效果。一是大数据优化准备阶段。在该阶段应对移动通信网络需要优化的数据目标进行进一步确认，经过确认后对优化过程中用到的工具和资料进行妥善准备；二是大数据优化测试阶段。面临该阶段的优化，测试人员首先应收集数据，开展DT/CQT测试。该阶段的开展应以准备阶段为基础。三是分析阶段。该阶段优化分析人员注重优化分析存储的所有数据，分析内容包括信号覆盖以及信息切换问题，分析工作完成后需要进行总结并且针对性的提出解决方案，圆满结束分析工作。四是调整阶段。在该阶段针对于天线射频以及后台参数两项内容开展具体优化调整。天线射频的优化调整其目的在于使移动通信网络覆盖区域内实现通信质量的提升。后台参数的优化调整更加注重于保障移动通信工作运作的正常开展，在出现错误参数时能够立即展开调整，避免移动通信故障的出现，推动移动通信事业的健康发展。

3.3促进整体的网络优化

进行网络技术的优化也是大数据技术下提升移动通信的重要手段，可以将数据分析的整体速度以及质量进行提升，因此，在进行实际使用的过程中可以对数据类型进行分类整理，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。其次，对于测试进行全面的优化整理，可以借助驱动测试以及质量测试的方式，掌握数据来源的途径，对数据提取进行分析，提升分析效率。优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据。在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取數据并且明确这些数据结果到底归因，提升网络优化质量。

3.4大数据在网络优化中的深层次作用

在对移动通信网络进行优化的过程中，移动通信人员应当明确，网络优化的主要内容是对网络定位和网络数据进行多方面的分析，尽可能排除影响网络流畅运行的不良因素。伴随着移动通信网络基站数量的持续增加，各种不合理建设的问题不断涌现出来，尤其是信号覆盖不全面。对于新时期的移动通信技术发展而言，技术优化属于最为困难的内容。而网络优化的关键在于数据采集的优化，不仅仅需要进行优化前的各种准备，还需要查找相应的问题，加以实时分析，并采取优化措施加以持续优化。为了满足新时期移动通信网络优化的各种需求，移动通信运营商需要充分结合大数据的各种特征，将优化目标设定为网络基站的科学建设，接着进行数据的持续检测，并对网络运行速度进行测试。如果基站存在重复覆盖的状况，还需要进行实时的调整，尽可能降低彼此之间的干扰。在进行测试的过程中，需要充分准备好相关测试工具，对整个数据信息进行实时测试，并完全储存在云盘空间当中，利用大数据技术当中的虚拟化技术提取其中的网络平台数据，进而准确分析当前移动通信网络存在的问题，着重解决其网络信号不稳定、网速较慢的问题。而整个网络优化阶段的开展，通常需要分为两部分的内容，一部分是对天线射频的优化调整，另一部分是对后台参数进行实时的优化。

结语

综上所述，大数据技术随着网络信息技术的不断发展在移动通信网络应用中也得到了非常的重视。虽然现在大数据技术还具有安全方面的问题，但是将大数据技术完善健全后定会在移动通信网络中起到更大的作用，不论是提高用户满意度、使大众生活和工作更为便捷、还是我国通信企业综合竞争力的提高都具有非常大的意义。

参考文献

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（作者身份证号码：320925199001085141）