大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战

刘丽莎

摘 要：大数据时代的到来，也给宏观经济发展带来新的机遇与挑战。随着社会的发展和科学技术的进步，大数据时代的到来正面临着新的挑战，同时也为我国各行各业的发展提供了机遇。在大数据时代的发展过程中，大数据使得宏观经济数据更加丰富、更加准确，但同时也必须充分重视宏观经济数据的安全性。本文将讨论大数据时代的发展趋势，然后分析大数据时代宏观经济分析面临的机遇和挑战，并提出可行的措施以供参考。

关键词：大数据时代；宏观经济；发展趋势；机遇；挑战；措施

中图分类号：F49文献标识码：A

引言

随着社会主义市场经济的发展和信息技术的不断完善，经济发展进入了“大数据时代”，“大数据时代”的典型特征也为准确的数据提供了有效的方法和重要的机遇。中国宏观经济分析的及时性。过去，我国主要采用传统的方法进行宏观经济分析，主要通过比较主要宏观经济指标来判断当前宏观经济形势和发展态势。这些宏观经济指标也为统计部门的工作提供了重要参考。

1、大数据时代概述

大数据时代信息数据资源过多，且规模大，现代的信息技术并不能全方位的获取和管理信息数据，并且也为国家和企业的发展提供了充分的信息资源。现如今，大数据时代不单纯的是掌握信息资源的多少，更加重视的是对信息数据的处理和应用。伴随时代的发展，信息技术也呈现了五个特点。第一，数据量过大。第二，数据的多样化。大数据时代信息的处理不只局限于文字，还包括图片、视频、语音等内容。第三，数据处理的快速化。现如今，我国的信息流动速度过快，这就要求国家必须要提高数据处理的速度，从而促进国家发展。第四，数据的利用率较低。第五，数据的分析难度大。在进行数据分析处理的过程中，必须要邀请相关的专家进行研究。

2、大数据时代宏观经济面临的机遇分析

第一，大数据时代的数据量大，数据来源广泛，种类繁多。近年来，世界各国的数据呈指数式增长，数量庞大。以淘宝网站为例，该网站每天有数以千万计的交易量，单日生产量已超过50TB，存储容量为40PB。多年来，中国宏观经济领域积累了大量的传统结构数据。然而，与传统数据相比，大数据包括大量的半结构化和非结构化数据（包括图片和视频），为宏观经济分析提供了更为广泛的数据库。这进一步提高了宏观经济分析的准确性。第二，大数据时代的数据分析方法更为智能化。虽然信息技术的发展经历了几十年的历史，但信息技术在宏观经济分析中的应用相对较少，信息技术的应用相对狭窄，工作人员也使用E-VIEW和SPSS软件进行数据分析。数据挖掘的工作相对较少。在大数据时代，许多技术都是非关系数据分析技术。这些技术具有非结构化数据处理、大规模并行处理、操作方便等优点。它可以为宏观经济分析提供有效的处理平台，提高宏观经济分析的有效性。第三，在大数据时代，数据采集和处理将朝着实时发展。互联网技术的发展已经产生了大量的实时数据，很多企业利用互联网发布产品信息，普通用户会对特定事件做出相应的看法。这些实时数据也极大地影响了宏观经济的发展趋势，并能对数据进行快速分析和处理。由此可以看出，大数据时代宏观经济分析的机会很多，可以为宏观经济发展打下良好的基础。

3、大数据时代宏观经济分析面临的挑战

3.1大数据信息选择上具有较高的难度。

首先，由于数据信息来源相对较广，特别是来自互联网的信息量相对较大，信息的价值相对较低，数据信息内容的真实性和准确性不能得到有效保证。因此，必须收集大量的信息。第二，大数据处理包括与宏观经济结构相关的数据信息，包括动画、音频、文本和图片等相关数据信息。它还具有半结构化和非结构化的数据信息专用性，在一定程度上也增加了数据信息集成的难度系数。

3.2数据信息安全系数相对比较低

首先，在处理和收集大数据的过程中，高浓度的相关数据信息将吸引潜在攻击者的注意，非法使用、盗窃对国家、企业和个人的安全有不利影响。第二，因为大数据主要是在非海关。系统数据库的建立是数据安全信息安全性不足的主要原因，需要进一步加强和完善。

3.3数据信息分析智能化

虽然我国的数据和信息已有十多年的发展，但在宏观经济发展的过程中，利用大数据来分析信息内容的企业相对较少，信息技术的范围相对较小。利用Hadoop和MapReduce在海量数据下的数据分析技术，充分发挥了简单易用、快速处理的优点。它不仅为宏观经济数据分析提供了有力的分析方法，而且在一定程度上提高了宏观经济的及时性、准确性和客观性。

4、面对各项挑战所需要的应对建议

4.1加强大數据下宏观经济信息发展环境

第一，国家应当从各方面给予一定支持，如：出台相关政策给予支持，从政策上出发，让宏观经济分析的背景环境更加良好；给予足够的资金支持，任何事物的发展都离不开资金的支持，因此，为了完善大数据背景下宏观经济信息数据的发展环境，政府可以适当给予其资金支持，维持其运行和开发的基本能力；从法律方面给予一定的要求，通过法律来保护信息发展的安全性等，在此基础上，精确信息的筛选会更加方便。第二，引导政府、企业以及研发机构共同努力，构建良性发展的大数据环境，并将精确的信息加以保护，为信息的准确性奠定基础，使可靠性信息的筛选更加方便，这样会促进宏观经济分析的准确性大幅度提升。

4.2加强数据安全管理工作

第一，宏观经济分析和统计部分应当以实际情况为基础，逐渐拓宽宏观经济数据采集的类型和渠道，并在此过程中加强数据的存储、管理和保护工作，在最大限度上提升宏观经济的分析和统计水平，为我国宏观经济的分析提供精确的数据。第二，为了数据的安全，必须要有严格的制度和方法来进行改革，因此，相关部门应当制定严格的数据分析和统计制度，并按照规范的流程来保障信息数据的安全，为宏观经济分析提供坚实的基础。在此过程中，应当以各行各业的实际情况为基础，并将重要的信息数据进行统一管理，甚至是加密管理，进而形成较为严格的管理程序，提高信息数据的安全性。

4.3加大力度培养相关人才

第一，在现阶段的人才中，应当加大力度培养复合型人才，使其既能够具有计算机操作的基本能力，同时也具有宏观经济的分析能力，并定期展开相关培训，适当提高相关分析人员的数据采集和分析处理能力。第二，加强高校对相关人才的培训，在各大高校的宏观经济人才培养中，需要加强对其计算机基本操作技能的培训，并加强宏观经济分析的指导教学，促进宏观经济分析人才队伍的建设和发展，使其能够在大数据时代下发挥出更大的作用。

5.加大力度开发大数据平台

第一，加大力度鼓励计算机算法研究人员与我国宏观经济分析人员的联系和合作，了解宏观经济分析的特点和发展趋势，并在此基础上展开基于实际的数据采集、分析以及处理，优化大数据开发的工具和环境。第二，提高大数据技术的研发水平，大数据时代的技术更新较快，但并不是每一项技术都适合作为宏观经济分析的技术，因此，我国相关研究人员应当要借鉴国外先进的技术，并结合实际情况展开进一步研究，逐渐提高我国相关技术的研发水平。

结束语

综上所述，在大数据时代下，宏观经济分析会面临着更多的机遇和挑战，因此，我国应当重视大数据时代下宏观经济的分析工作，为其建立良好的数据发展环境，并逐渐加强信息的采集和管理工作，提高数据的安全性，并通过提高技术研发水平来提高宏观经济分析的效率。

参考文献

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（作者单位：国网山东省电力公司东营市东营区供电公司）