传统石油公司的大数据理念

韩士东

相对于一些新型行业，传统的石油行业在人们的观念中可能对大数据的运用没那么广泛。其实则不然，互联网+油田、互联网+装备、互联网+QHSE、互联网+成品油销售、互联网+物流……可见，“互联网+”已经贯穿于整个石油产业链条，石油的大数据时代已来临。

下面，笔者就以AA石油公司为例，分析其关键环节的“互联网+”模式。

互联网+成品油销售

近几年来，随着被号称为“前半桶油”的AA公司从单一采油、炼油向综合性能源化工企业战略转型的推进，其越来越多的化工项目在建或达产。特别是2014年榆能化项目建成投产后，其化工品产量大幅提升，化工品销售成为AA石油“稳増长”的重要生力军。

货源稳产后，就要看销售渠道了。2015年，AA石油旗下的产品经销公司在编制“十三五”规划时，结合传统市场与网络市场的优点，将原有的“3344”发展战略调整为“3355”，四大举措中增加了“创新模式，电商助企”，显示出对互联网交易平台的重视。并且，通过其产品经销公司所属的上海石油交易所西部有限公司，AA石油开启了“互联网+成品油销售”新阶段，其电子交易平台可以成功实现液化气、聚丙烯、聚乙烯、LNG、石油专用物资等品种的上市交易。

2017年上半年，AA石油公司上海石油交易所西部有限公司化工产品线上成交量同比增加近六成。1-6月，化工产品线上成交量77.08万吨，同比增加58.83%；成交额32.86亿元，同比增加29.88%。目前，该公司销售的化工产品已占AA石油化工产品总销量的三成左右，交易客户已发展到1364家，遍布全国25个省、区、市；交易产品涵盖液化气、聚丙烯、聚乙烯、石脑油等4大类53个品种，较2016年新增液氮、甲醇油、苯乙烯、MTBE等11个品种。

如今，随着AA石油公司互联网+成品油销售的深入，只需要紧盯化工产品的网上交易走势，瞅准高价随时发单即可。在这里，只要登录交易平台轻点鼠标，600公里外榆能化园区生产的聚烯烃等化工产品，就可能在10多分钟内成功“触电”，被来自全国甚至世界各地的客商拍下。

下一步，产品经销公司提出将以移动应用为切入点，全力打造集线上成品油、化工品销售，电子超市、线上物资采购、电子招投标、物流配送、在线支付及金融服务及大数据分析等于一体的综合电商贸易平台，并已经在谋划。

不仅仅是网上大批量的交易，在普通的零售环节，比如加油站，AA石油也在进行着互联网+的改革。伴随着互联网、大数据的发展，以用户体验为核心的消费模式正在逐渐取代产品至上、渠道为王的时代。在AA石油公司的加油站，顾客加油消费的全过程完全不用下车，只需摇下车窗玻璃，通过手机扫码下载“e加油”软件，简单几个步骤就可轻松支付油费。不用排队，也不用担心出门忘带现金，几分钟后便快速驶出加油站。除了为顾客提供便捷的支付体验，AA石油公司“e加油”软件还运用大数据技术，在手机上构建了一个车主、油站和互联网的综合服务圈，并推出团购、惊喜购、用户管理等特色功能，可以满足顾客加油、导航、支付以及在线选购快销商品等多元化需求，让顾客在加油的同时完成非油互动的促销，提升了服务效率。自从使用这个软件后，加油站月销量平均每月提升5%以上。

在尝到了互联网+的甜头后，AA石油公司成立了云商平台，这是一个一站式采销综合平台，包含能源产品挂牌销售、化工产品零售、物资集团工业品集采、大宗物资竞价交易、劳保办公用品商城、电子招投标、仓储物流服务等11项子平台功能。目前该项目第一阶段评审工作已顺利通过，预计今年7月将全面投入使用。

无疑，互联网+是AA石油旗下产品经销公司实现产业链互联互通、互利共赢的重要举措。其目标如下：一是打造AA石油公司的互联网采购平台，为集团公司节约成本，2017年力争平台交易金额100亿元以上。二是打造AA石油公司的互联网营销平台，不断整合资源，加大上线产品，为集团公司增效。三是逐步向社会企业开放平台，产品经销公司成为销售共享平台运营商。四是利用平台大数据开展供应链金融，增加客户黏度并创造新的利润增长点。五是借助资本市场，实现资产证券化。可见，一步步走得扎实有效。

互联网+石油物流

石油物流对传统石油行业来说确实很重要，因为从偏僻的采油点到站再到炼厂一直到加油站，需要很长的链条，那么AA石油公司的物流配送方案也在试图进行互联网+的实验，主要包括二个模块，分别是：智慧化的配送计划编制、调整和执行模块；智慧化的物流客户服务模块。

智慧化的配送计划编制、调整和执行模块是互联网+石油物流配送体系的核心模块，它实现自动收集庫站、车辆以及道路和交通实时数据，通过综合分析，自动安排车辆，并将计划下达到收发、运输各个环节，在特殊情况下，可以实现人、机互动，实现配送计划的调整、追加。

资料显示，数据采集则利用油品液位仪系统和非油商品的进销存系统，实时读取加油站油品（非油品）库存和销售数据，并设置每个商品或油品库存的报警值，结合车辆配送在途数据，实时提醒配送人员可能出现的断货警报；另外，将交通和道路实时数据进行集成，智慧化安排油品（非油品）配送试点；实时采集油库成品油库存数据和中央仓非油品库存数据，规划合理出库地点。

计划编制即将公司内部和外部客户配送全部纳入主动配送范围，配送计划均由系统自动形成或根据断货警报制定，是站点、油库、车辆和驾押人员的自动匹配，避免或减少人为对配送计划的干扰。

利用加油站管理系统，实时反馈加油站收油数据，监控配送计划是否执行、是否按规定时间到达加油站、是否存在脱销情况，系统自动形成计划执行率、加油站脱销率和配送计划准点率等考核指标。

互联网+油田

在AA石油A采油厂供电车间中控室的一个显示屏上，1000多口油井及周围环境尽在掌控，过去油井间歇抽油要满山遍野跑着拉闸。现在只需要在办公室轻点鼠标即可。

作为中国石油工业最早油田，AA石油走过了110余年的光辉历程，正面临着点多、面广、线长的困境，传统的生产组织和管理模式亟待变革。近年来，油田把互联网、大数据等信息化技术作为推动老油田改革发展的举措，形成了电子巡井、中心值守、人机联动和快速响应的“互联网+油田生产运营”新型生产管理模式。

在油田公司，通过建立覆盖油气井区、计量间、集输站、联合站、处理厂等规范、统一、可扩展的数据管理平台，实现作业现场数据自动采集、远程传输和生产运行实时监控，彻底改变信息采集、传递、控制与反馈方式，创新生产运行模式，压缩管理层级，优化员工布局，有效支持油田生产科学决策，大幅提高生产效益。

很快地，新型生产管理模式立竿见影，老油田“减负瘦身健体”效果明显。与此同时，互联网在A采油厂油田项目审批、成本预决算、安全环保、党建文化工作，以及会风、文风、作风整顿，学风、家风弘扬上都广泛应用。另外，其他采油厂也在积极推行，B采油厂在全面从严治党上建立互联网“党建+”，C采油厂“微资讯”成为职工随时随地学习的“小书包”，实现了资源共享和高效便捷。在职工中，一时间油田工作QQ群、微信客户端达千余个。

在油田企业传统的信息化建设中，往往更多的是依赖硬件设备来对数据进行存储、分析、应用，然而随着时间的发展，石油数据呈现数据体量大、数据结构复杂、数据处理速度慢的特点，不断地増加硬件设备并不能适应当前石油大数据带来的变化。因此，利用先进的云计算等信息技术，对不断增长的石油行业的海量数据进行处理，构建一个石油大数据的一体化数据集成平台，提供统一数据管理和服务，以便提升石油行业的信息化建设的水平，这将会大大提高石油从业人员的工作效率。

互联网+QHSE

Q H S E，指在质量（Quality）、健康（Health）、安全（Safety）和环境（Environmental）方面指挥和控制组织的管理体系，是石油天然气行业通用的一种体系。随着AA石油公司的转型发展，石油化工和煤化工项目陆续在建或者建成，而这些正是事故高发区，如何在做好质量的同时又控制安全，显得很紧迫。

据悉，我国石油石化安全生产事故的特点是产业上游事故少下游多，而下游主要集中在石油石化管道和货车运输事故频发、沿海石油化工事故多、化工生产环节容易出问题等。毋庸置疑，安全生产过程中没有实现合理监管是这些事故频发的一项主要原因。原因其实不难理解，安全监管是对人的监管，技术不完善或者人为原因使安全管理存在漏区和死角，或者说安全规章制度没有得到有效执行，隐患排查不到位，缺乏技术支持等等。那么，根据这些原因看，传统的由安全人员进行的安全监管措施已经无法满足现实情况的需要。而另一方面，物联网、云计算等创新科技在石油安全生产中虽然有应用，但存在两张皮的后遗症，这些新一代的科技并没有在企业内部实现很好融合，从而只限于局部应用而没有实现全链条的智能化。

并且，我国石油石化企业对安全生产事故的处理常常采用“事后管理”的方式，少有事前险情监测，即使事后管理也主要是对事故进行相应的救助处理和对事故的反思，传统的解决方法就是教育，依靠完善规章制度和提倡提高责任心等措施来保障安全生产。显然，这些措施不会有效地控制事故的发生。现代風险预控理论认为“事故可以预防，风险可预控”，控制事故必须要从源头上控制安全隐患。

互联网+QHSE给安全生产预防机制的产生带来了机会，可以从人员、工用具、设备、安全生产状况评价指标体系、安全辅助工具等方面构建整体全面的预防机制，以提高安全生产的预见性和控制风险的能力。要加强各种创新科技的融合效应，集合大数据系统、监控平台、生产监控端、专家顾问系统等组成安全监管体系，实现数据信息的对接无漏点、盲区，达到安监的最佳状态。

对安全生产的“事后处理”方式，可以运用安全生产风险管控模式，并根据各作业的具体风险分析结果进行灵活干预。在事故发生之后，应充分应用物联网和大数据等提供的抢救措施以使损失降到最低。同时，对事故涉及的设施要进一步做到智能化管理，实行在线自动控制，并智能预警，对采集到的信息及时分析以预防下一次风险的产生。