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建构主义网络学习动机研究进展

2017-08-21王映朝

文教资料 2017年16期
关键词:网络教学建构主义学习动机

王映朝

摘 要: 教学理论匮乏、低课程完成率、高辍学率等问题是网络教育高速发展的主要障碍,针对激励学习者高学习动机的研究较少。建构主义是网络教育的主导教学理论,梳理其学习动机及动机模型有效性至关重要。理清建构主义网络学习动机含义、结构和影响因素,指出情境兴趣是一种相当有潜力的动机结构,动机的智能化管理是建构主义网络教育的主要发展方向。

关键词: 建构主义 学习动机 网络教学 情境兴趣

网络教育视为缩小与发达地区教育差距,赶上世界先进教育改革的步伐,保持领先国际竞争力的重要途径(吕森林,2015)。教学理论的匮乏、低课程完成率、高辍学率,维护学习者高学习动机是网络教育必须面对的问题[1]。我国拥有1.38亿的在线教育用户,并以年25.0%高速持续增长,在线教育用户使用率更是高达18.8%,年增加2.7%。日本于1998年便可通过网络教育取得本科毕业所需的一半学分,韩国则在2015年废除了全部纸质教材,到2017年99%的美国学生可通过网络完成所有教育活动。我国力争90%以上教师、60%的以上初中学生使用网络学习,形成“人人用资源、课课有案例的网络教育局面[2],以此形成鲜明对比的是36.27%的学习者认为自身不能坚持学完网络课程,近7成用户在线学习时间不足1小时,仅11.59%的学习者完成了全部课程,MOOC的课程完成率更是低于10%(王志军,2014)。辍学率高达30%~50%,是传统课堂的两倍之多。一项长达多年的追踪研究证实,学习动机是影响网络学习成功与否、辍学概率高低的决定性因素,是学业表现和创造力发挥的关键因子。优秀教师从第一次课堂开始就激励学习者,并将此贯穿学习始终。学习动机是学习的门户,决定了学习活动的参与度、努力程度。只要有动力,学习者就会攻坚克难、坚持不懈,积极想办法实现学习目标。

1.建构主义网络教育

不同传统教育,网络教育依托互联网技术,实现音频、视频、文字、图像等多媒体信息的同步传输。某些网络教育设计师不考虑这种新型教育模式学习者的学习动机、调动学生积极性,其传递的信息价值衰减迅速。过度的意志努力耗损,消减了学习者的学习兴趣(Allen 2016)。以建构主义为主要指导理论的网络教育,具有学习形式交互化、主动化、模式丰富、教学个性化、管理自动化、资源利用最大化、传播迅速、不受时空限制、低成本等特点。对此有良好的解决方案,是未來先进教育模式的主要组成部分。人类接受一种知识体系是基于直觉、气质或核心信念,还是其他?一直以来是所有学科研究的基础。以美国实用主义为基础的建构主义知识观,强调知识之间的相关性、灵活性是人类在不断变化环境中创造知识的基础。Ari认为心理学在教育科学变革中发挥着核心作用,建构主义能整合不同教育心理学理论流派的可行之处,改善教育实践(Mary 2001)。MacKinnon(2016)系统反思了网络教育的发展史,指出学习是一种社会经验,技术可以帮助但不是取代学习者进行有意义的建构。在线课程模式必须在建构主义理论的指导下才能起作用,这对未来教育发展意义重大。

2.建构主义网络学习动机观

建构主义学习动机是一个复杂的复合结构,尽管过去的研究已经确定了一些关键组成部分,但这些部分的相互关系往往备受争议。各动机因素对学习行为、学习成就的确切影响,也有不同的解释。Ross(2016)从认知实验角度阐释了学习动机的心理机制,Medin(2015)总结了神经科学、人工智能等学科关于复杂学习、问题解决、学习动机心理机制等问题的解释。自主学习动机理论阐明了网络学习者的基本心理需求和内在动机结构,对预测其学习持续性有重要意义。Anderman(2015)回顾了期望价值理论、成就目标定向理论、自我决定理论和社会认知理论的四个动机模型,讨论了模型对学习动机、教学工作的启示。行为主义、内在动机理论阐述了奖励、表扬对内在动机的各种影响,认为个体学习动机存在差异,教师和研究人员应将行为、感觉、思想、情绪作为激励的指示器。一直以来导致高内在动机学生绩效高于低内在动机学生的过程研究甚少,在模拟或真正的网络教育环境教育中,这种缺乏洞察力的情况更明显。一项现实模拟实验的日志文件分析表明,高内在动机学生好奇心强,有比较多的探索性学习行为。比低内在动机学生没有做更多的事情,而是倾向于做不同的事情。因此,具有高内在动机的学生学习效果并一定好。

3.建构主义与情境兴趣

建构主义有六个主要研究取向:激进建构主义、社会建构主义、信息加工建构主义、社会文化取向建构主义、个人建构主义、神经建构主义。神经建构主义认为认知发展源于基础神经活动轨迹的约束和个体神经细胞发育情况,影响人类心理表征和经验获得,情境依赖是各发育阶段理解功能发展的关键。激励学习者继续学习、积极参与,可能比在给定语境,发展学习者的语言准确性、流利性更重要。初学者对适应任务型教学环境极其困难,如将文化融入其中,考虑情境、情感因素,可以显著增强学习者的内在动机。情境兴趣是一种相当有潜力的动机结构,情境兴趣发生在一个特殊的情境,如引起班上大多数学生兴趣的时候。一场壮观的科学演示可能会引发短时的情境兴趣,即使那些对科学不感兴趣的学生也会受到感染。大量证据表明,当情境兴趣在许多场合被激活时,会产生长期的个人兴趣和学习动机。因此,它是建构主义网络教育研究潜力巨大的领域,有待进一步深入探索。情境感知的移动学习环境和智能手机功能,促进学生对课外学习活动的重视,增强学习效果和学习动机。Kelley的ARCS动机理论阐明了动机、成就与教学的关系,指出了注意大于相关性、信心和满意度。教学设计者应以此激励、维护学习者的学习动机,这为家长、教师和教育机构决策提供了重要的实证依据(Su 2015)。

4.建构主义网络教学下的学习动机激励

网络学习的发展带动了建构主义教学模式的扩张,某些学习理论对教学设计模型进行了研究和开发,建构主义学习理论和ARCS动机理论得到了最广泛的应用。一个混合的教学设计模式结合了两个理论的组合点—知识结构建构和体验性教学策略,演示了如何更有效地利用它学习编程语言。刘华对计算机辅助教学课件在建构主义教学活动中的动机激发进行了可行性探讨,分别从内容展示、目标确立、学生控制、学习水平、提问及反馈、教学策略设计、结果归因等方面进行了分析。一项60人参与的实验证实,建构主义信息技术课程教学显著地增加了高学历者ARCS动机模型分数,其标准化学习动机问卷分数增益0.7,学习积极性改善明显。建构主义学习理论的动机评估软件管理系统和电脑模拟模型能形象化、可视化的提高网络教育新手的动机水平,改革教学和学习过程,提高新手积极性。结合流动创新系统、动机理论,开发出的个性化学习系统,维持不同学习环境下的学习动机,对个人进行更具体的新模式管理和维护。与现实生活相联系,增强了学生自我效能感、首创动机,提高了学习积极性、参与性和自主性[3]。一项15周10次25分钟软件课程阅读的综合研究发现,建构主义网络阅读软件教学可以改善学生阅读动机、不良学习行为、学习困难、单词识读率低等问题,提高学生的阅读理解能力,解决多媒体教学课外脱节、阅读动机下降等教学难题。在教学中引入网络建构主义学习环境,优质教学资源为此可互联互通,快速、方便、安全共享,使学习者在网上学到世界上最新、最好的知识,是未来教育改革的重点发展方向。

5.总结及展望

建构主义网络教育必然有一个语义类术语内化生成的过程,Voss探讨了如何利用建构主义学习观,扩展建构主义应用领域,理解情感一致性框架背后的学习动机激励。社会文化建构主义的跨学科案例教学比项目学习,更适合解决复杂现实问题的大学环境科学教学。自主学习的学生必须积极地处理案例信息,在自己的世界观和认识目标中规划、执行自己的创意。这带给学生更多的挑战和障碍,有利于促进学生的全面发展。Mcphail指出建构主义在制定教学方法方面有很大的提高,其认识论和本体论存在缺陷,概念模糊、混乱、不清晰。在建构主义变成21世纪的主导教学理论前,澄清建构主义的局限性尤为重要。一项定量和定性结合的网络数据综合研究发现,学习已从结构化知识获取转向技能掌握,而目前没有足够有效的建构主义学习动机理论指导、推动网络教育改革实践(Barak 2017)。

Cela(2015)系统评价37篇文献证实结合内容分析法,社会网络分析可以详细了解网络学员间相互作用的性质和类型,优化课程设计、学员组合,识别有辍学危险的学习者。其统计学的特征能量化复杂的网络学习行为,广泛应用于聊天室、维基、博客、微博等交流平台的学习动机研究之中。高质量视频教学资源的综合开发,是现代教学和自主学习的重要特征。加強视频教学资源建设和应用质量,是终身教育的关键,是培养创新型人才、提高教学质量的基石(Chu,2014)。中华文化区500名大学生参与的行为实验表明,在知识快速更新、学习策略迅速变化的网络学习环境下处理信息,需要学习者筛选并掌握大量信息,需要更强的自我调节能力。为了教学和培训的专业发展,提高教学质量,教育相关部门决策提供了参考(L ,2016)。

参考文献:

[1]杨东平.中国教育发展报告[M].北京:社会科学文献出版社,2016.

[2]教育部办公厅.2017年教育信息化工作要点[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb/moe_307/,2017-02-21.

[3]Weinberg L. Motivation, Technology and Language Learning[M]. Essential Competencies for English-medium University Teaching:Springer International Publishing,2017.

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