新兴服务贸易的发展对产业结构的优化研究——基于VAR模型的动态分析

马佳慧

(海南大学经济与管理学院 海南 海口 570228)



新兴服务贸易的发展对产业结构的优化研究
——基于VAR模型的动态分析

马佳慧

(海南大学经济与管理学院 海南 海口 570228)

近年来，服务贸易的发展十分迅速，其对于对外贸易的发展的促进作用逐渐增强。从服务贸易的产品结构来看，新兴服务贸易十分符合经济新常态形势下我国对外贸易的发展方向，不仅有利于带动经济增长，还有利于促进产业结构优化升级。在分析了我国服务贸易和产业结构发展现状的基础上，分别对新兴服务贸易的进口、出口对产业结构的影响进行了实证分析。通过协整检验发现新兴服务贸易的进出口与产值、进口与就业存在长期稳定的关系；通过脉冲响应模型和方差分解模型发现，在短期内，新兴服务贸易的进口、出口对产业结构有正的影响，从长期来看，这种影响逐渐趋于稳定。最后基于实证结果提出了有利的建议。

新兴服务贸易出口；新兴服务贸易进口；产业结构

一、引言

2008年金融危机以来，中国加快转变国际贸易的增长方式，贸易发展的重心从货物贸易转向服务贸易，以达到从“中国制造”向“中国服务”角色的转变。随着中国经济结构的不断升级，第三产业迅速发展，尤其是服务业的发展极大的带动了服务贸易的增长，从1997年至2014年间，服务贸易总额从522亿美元增长至6043亿美元，约增加11.6倍。服务贸易的迅猛发展使得其在对外贸易总额中所占的比重不断上升，从2007年的10.34%增长至2014年的12.31%，并且其增速远远高于货物贸易。由于服务贸易的发展与一国的服务业发展水平高度相关，而服务业的发展又与产业结构升级密不可分，所以服务贸易和产业结构联系紧密，二者相辅相成，产业结构的优化又会直接推动产业结构的优化升级，因此发展服务贸易是推动产业结构升级的重要途径之一。

在肯定我国服务贸易领域取得的成绩的同时，我们也看到了我国服务贸易发展的弊端。从整体来看，自1995年至2014年我国服务贸易已连续逆差20年，并且逆差规模在一直扩大，到2013年，我国服务贸易逆差首次超过1000亿美元，成为世界最大的服务贸易逆差国。从服务贸易结构来看，由于我国资源禀赋及服务业发展水平的限制，我国目前服务贸易的国际竞争力十分薄弱，比较优势集中在劳动密集型的传统行业上，具有高附加值的技术、知识密集型的现代服务行业还处于比较劣势的地位。在增速上虽然以金融服务、信息服务和通信服务为代表的新兴服务贸易增长势头强劲，但在总额上以运输、旅游和建筑为代表的传统服务贸易仍然是服务贸易的主力军，新兴服务贸易发展的不足会在很大程度上影响产业机构的优化升级，因此我们需要研究服务贸易对产业结构优化的影响，更需要研究新兴服务贸易的出口、进口对产业结构影响的差异，为我国产业结构优化升级提供理论依据。

二、实证分析

(一)数据来源及变量选取

1.产业结构优化的指标选取。衡量产业结构优化的方法有很多，如两大领域、两大部类分类法、三次产业分类法、资源密集程度分类法等等。新西兰费希尔教授在《安全与进步的冲突》书中首次提出的关于三次产业的概念之后，澳大利亚经济学家克拉克在《经济进步的条件》一书中运用了三次产业分类的方法研究了经济发展与产业结构的变化关系。据此，本文选取三次产业分类法，从产值和就业两个方面来衡量产业结构的变化，以求全面地分析服务贸易影响产业结构升级的情况及途径。因为三次产业比重和为1，所以第一产业比重下降或者二、三产业比重上升即说明产业结构优化。由于分析都需要，本文以第二三产业产值的比重和就业比重和来衡量产业结构的优化情况，作为被解释变量。二三产业产值比重和就业比重的数据来自于1997年-2015年《中国统计年鉴》。

2.变量说明。用Y代表二三产业产值比重，S代表二三产业就业比重；X1代表新兴服务贸易出口额占服务贸易总出口额的比重，X2代表新兴服务贸易进口额占服务贸易总进口额的比重。

(二)单位根检验

变量ADF统计量概率P是否平稳Y-172670906843否dY-330432300322是S224973809998否dS-408290700096是X1062628009859否dX1-462378500026是X2-253966401242否dX2-305095100513是

通过上表可以知道所有变量原序列是不平稳的，差分后都是平稳的，因此，认为变量具有相应的协整关系，接下来针对变量组进行Johansen协整检验。

(三)协整检验

面分析已经表明变量都是一阶单整，所以有必要对它们进行协整检验，检验变量之间是否具有长期稳定的关系。

1.产值比重。通过下表协整检验结果发现，Y与X1、X2的Johansen检验迹统计值F分别为21.85479和23.32299，均大于5%显著性水平的临界值15.49471和14.26460，可以拒绝原假设，即产值比重和新兴服务贸易进出口比重之间存在协整关系。

2.就业比重。S与X1的协整统计值12.28139小于5%显著性水平的临界值15.49471，即就业比重与新兴服务贸易出口之间不存在协整关系，这样，我们不能基于两个不存在协整关系的变量进行VAR回归，因而不能进一步做脉冲响应分析和方程分析；S与X2的协整统计值为22.68865大于5%显著性水平的临界值15.49471，因此就业比重与新兴服务贸易进口之间存在协整关系，说明二者存在长期稳定的关系。

变量协整统计值临界值(5%)概率P是否具有协整关系Y与X12185479154947100048是Y与X22332299142646000014是S与X11228139154947101439否S与X22268865154947100035是

(四)格兰杰因果检验

1.产值比重。从下表可以看出，X1与X2均是y的格兰杰原因，Y不是X1与X2的格兰杰原因。即新兴服务贸易出口、进口是产值比重提高的格兰杰原因，产值比重不是促进新兴服务贸易进出口增加的格兰杰原因。

2.就业比重。从下表可以看出，X1不是S的格兰杰原因，X2是S的格兰杰原因，S均是X1和X2的格兰杰原因，即新兴服务贸易的出口不是产值比重提高的原因，从经济学角度解释，二三产业覆盖了服务业，新兴服务贸易虽有利于促进服务业的发展，但从统计意义上不能说明二者存在因果关系。而新兴服务贸易的进口有利于提高就业的比重。

原假设F统计值概率P是否拒绝原假设Y不是X1的格兰杰原因02363107934否X1不是Y的格兰杰原因52932200245是Y不是X2的格兰杰原因11977703417否X2不是Y的格兰杰原因62624600172是S不是X1的格兰杰原因67801100121是X1不是S的格兰杰原因04175106687否S不是X2的格兰杰原因64349400141是X2不是S的格兰杰原因75330000087是

(五)新兴服务贸易与产值比重的VAR模型

前面的分析表明Y与X1、X2之间存在协整关系，因此可以进一步分别建立两者的向量自回归模型。

1.模型稳定性检验

两个VAR模型对应的特征方程的特征根的绝对值小于1，均在圆内，说明其相对于的VAR模型是稳定。

2.最优滞后期选择

准确建立VAR模型的关键是正确地确定滞后期p。经过多次的实际测算比较，最后确定滞后的阶数，根据AIC、SC准则信息量取值最小原则，滞后期选择为1期最优。

3.回归方程

根据回归结果整理回归方程为；

(1)Y=0.153169+0.548466Y(-1)+0.042147X1(-1)

R2=0.970759，调整后的R2=0.960127，说明模型的拟合程度很好，即产值比重的变化有96%被新兴服务贸易出口的变化所解释。具体的，当滞后一期的新兴服务贸易出口比重增加1%时，会引发产值比重增加0.548466%。

(2)Y=0.191653+0.518335Y(-1)+0.016423X2(-1)

R2=0.970092,调整后的R2=0.959217，说明模型的拟合程度很好，即产值比重的变化有95%被新兴服务贸易进口的变化所解释。具体的，当滞后一期的新兴服务贸易进口比重增加1%时，会引发产值比重增加0.016423%。

4.脉冲响应分析

(1)新兴服务贸易出口。如下图，产值比重会受到其自身的一个标准差的冲击的影响，这种影响显著为正，影响较为缓慢，且逐渐减小；新兴服务贸易出口对产值比重有正的冲击，且影响较大，从第二期开始影响迅速上升，从第三期开始影响逐渐稳定。

(2)新兴服务贸易进口。如下图，产值比重会受到其自身的一个标准差的冲击的影响，这种影响显著为正，影响较为缓慢，且影响逐渐变小最终趋于稳定；新兴服务贸易进口对产值的影响为正，在第二期达到最大值，但总体来说影响较小。

5.方差分解分析

从下表可以看出，随着期数的增加，产值比重Y变动方差主要受自身变动解释的部分影响，X1和X2对y的影响较小。新兴服务贸易出口对Y的影响随着期数的增加而减少，新兴服务贸易进口对Y的影响随着期数的增加而增大。

PeriodYX1YX2110000000000000100000000000002986577613422369958841041159039892551107448898470581529416498885801114199969699630300385989666010334049545680454320269900336099664294102665897335799041790958205929780370219718990683609316439207982792018599908806091194291380828619185109910165089835190845529154482

(六)新兴服务贸易与就业比重的VAR模型

1.稳定性检验

VAR模型对应的特征方程的特征根的绝对值小于1，均在圆内，说明VAR模型是稳定。

2.最优滞后期选择

根据AIC、SC准则信息量取值最小原则，S与X2的滞后期选择为1期最优。

3.回归方程

根据回归结果整理s与X2的回归方程为：

S=-0.012730+0.984108S(-1)+0.036702X2(-1)

R2=0.996294，调整后的R2=0.994947，说明模型拟合度很好，即就业比重的变化有99%被新兴服务贸易进口的变化所解释。具体的，当滞后一期的新兴服务贸易进口比重增加1%时，会引发就业比重增加0.036702%。

4.脉冲响应分析

就业比重会受到其自身的一个标准差的冲击的影响，这种影响显著为正，影响较为缓慢，且影响逐渐变小最终趋于稳定；新兴服务贸易进口对就业比重的影响为负，但负的影响较小。

三、结论及建议

(一)结论

本文通过在分析我国服务贸易发展现状的基础上，通过单位根检验、协整检验、脉冲响应模型、方差分解分析后，得出以下结论：

1.通过协整检验发现，新兴服务贸易的进出口均与产值比重具有长期稳定的关系，新兴服务贸易的进口与就业比重也具有长期稳定的关系，但是新兴服务贸易的出口与就业比重不具有协整关系。

2.通过var向来自回归模型可以发现，新兴服务贸易的进口和出口均对产值比重的提高具有显著影响；新兴服务贸易的进口也有利于就业比重的增加。也就是说新兴服务的发展有利于从提高产出和增加就业两方面来优化产业结构。

3.通过脉冲响应分析，发现新兴服务贸易的出口对产值比重的正影响较大，在短期内影响迅速上升，并于第三期达到最大值，从长期来看这种影响是稳定的。新兴服务贸易的进口对产值比重的影响为正，但影响较小。可说明进出口贸易结构对于产业结构的影响都存在滞后性，但是在影响程度上具有差异，新兴服务贸易的出口对产业结构的影响是稳定的，新兴服务贸易的进口对于产业结构的影响较小且逐渐弱化。

4.通过方差分解分析可以看出出口贸易结构和进口贸易结构冲击对产业结构变化的贡献度。在产业结构以工业总产值比重衡量的分析中，可以看出由于产业结构具有较强的惯性，导致产业结构对于自身的贡献度很大，而新兴服务贸易进口对产业结构的影响大于新兴服务贸易出口，但总体的贡献率都很小，这一现象可能是因为新兴服务贸易的出口对于产业结构的影响具有较长的滞后性，也从一定程度上说明我国新兴服务贸易的进出口产业结构的改善没能有效的带动产业结构的调整和升级。在产业结构以就业比重衡量的分析中，新兴服务贸易的进口在第十期对于产业结构的贡献率达到最大，约为65.8%，究其原因，新兴服务贸易的进口会使金融、信息、通讯等服务流入本国，一方面为本国提供大量的就业岗位，一方面新兴服务贸易的进口带来的技术溢出效应、人力资源效应等会促进本国劳动力素质的提高，提高就业，从而在就业方面优化产业结构。

(二)政策性建议

第一，从整体上看，我国应大力发展服务贸易，协调服务贸易与货物贸易的关系，改善国际贸易结构，发挥服务贸易对于产业结构的促进作用。

第二，从服务贸易商品结构结构来看，传统服务虽然对于产业结构的影响不可忽视，但是，新兴服务贸易是顺应时代发展、满足产业结构优化迫切需求的重要力量，因此我们应着力发展新兴服务贸易，提高新兴服务贸易的国际竞争力。资本密集型新兴服务贸易，如通信、金融、保险等应给予资金的支持，目前这些行业由于受中国的经济体制的影响对外开放程度较小，因此应积极引入市场机制，加大资本密集型服务贸易的开放程度；我国在知识、技术密集型服务贸易，如计算机、咨询、专有权利使用费和特许费等这些行业发展较为落后，逆差较大，属于竞争劣势行业，因此政府需给予支持，加大扶持力度，提高知识、技术密集型服务贸易的国际竞争力。

第三，从服务贸易进出口结构来看，无论新兴服务贸易的进口还是出口都会在一定程度上促进产业结构优化，因此为了更好的发展新兴服务贸易的进出口业务，针对新兴服务贸易的特定需求，我国需大量培养专业人才，此时的专业人才不仅仅是简单的劳动力，而是掌握专业知识和专门技能的人力资本。新兴服务贸易的进口可以引进先进人才、技术与管理，有利于国内专业人才的培养，这些专业人才成熟后，便可以更加有效的促进新兴服务贸易的出口，因此进口、出口两个方向上都可以促进产业结构优化。

[1]JamelJouini.LinkagebetweeninternationaltradeandeconomicgrowthinGCCcountries:EmpiricalevidencefromPMGestimationapproach[J].TheJournalofInternationalTrade&EconomicDevelopment,2015,243:.

[2]张雯雯.我国服务贸易结构优化研究[D].大连海事大学,2010.

[3]惠田.我国服务贸易结构优化问题研究[D].首都经济贸易大学,2014.

[4]张维.中国服务贸易结构优化问题研究[D].北京工业大学,2012.

[5]孙茂珲.服务贸易对澳门经济增长贡献的实证分析[J].世界经济研究，2005(2)

本文得到海南大学中西部高校综合实力提升计划项目(HDZHSL201301)，国家自然科学基金地区项目(71563008)，海南省自然科学基金项目(20157260)、海南省教育厅科学研究项目(Hnky2015-11)、国家自然科学基金地区项目(41361029)、国家自然科学基金一般项目(71473066)资助。

马佳慧(1993-)，女，辽宁大连人，海南大学经济与管理学院，硕士，研究方向：国际贸易、国际投资。