基于DEA的西部省域城镇化效率评价分析

2017-08-16郭乔虹

福建质量管理 2017年5期

关键词：省域测度城镇化

郭乔虹

(贵州财经大学贵州贵阳 550000)

基于DEA的西部省域城镇化效率评价分析

郭乔虹

(贵州财经大学贵州贵阳 550000)

提高城镇化效率是加快城镇化进程的重要环节。本文运用DEA模型对西部省域城镇化效率进行评价，总体来说，西部大部分省域的城镇化效率较低，需要在技术方面有所努力。

西部省域;城镇化效率;DEA模型

一、引言

为加快城镇化的进程，我国提出了新型城镇化的道路，就是统筹城乡、城产互动、保护环境、节约资源、生态文明、和谐发展的城镇化道路，而提高城镇化效率是加快城镇化进程的重要环节。所以研究城镇化效率问题已成为国内外研究的焦点。本文采用DEA模型来测度分析西部省域城镇化效率。

二、基于DEA的效率测定模型介绍

DEA(数据包络分析法)是评价相对效率的一种方法，是评价多种输入与多种输出的效率问题，分为产出导向型(投入一定，产出最大)和投入导向型(产出一定，投入最小)，借助数学规划比较偏离前沿面的程度。最主要的模型有CCR(规模报酬不变)模型和BCC(规模报酬可变)模型。

本文使用产出导向型的BCC模型对西部地区城镇化效率进行测评。

三、西部省域城镇化效率的实证研究

(一)城镇化效率评价的指标体系的构建

本文在参考已有的研究成果，鉴于对城镇化的理解，依据指标选取的科学性和可得性原则将输入指标划分为劳动力、资本和土地三个方面，输出指标为城镇化率。具体指标体系的构建如表1。

表1 指标体系的构建

(二)城镇化效率样本空间选择及数据获取

本文选取了内蒙古、广西、四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等西部的 12个省、自治区以及直辖市作为样本决策单元(DMU)，这些省域无论在城镇化发展水平还是城镇化的投入情况有很大的相似性，使我们对于城镇化效率的评价更具有准确性。选取了2015年的截面数据作为研究样本的数据，并且统计数据主要来源于各个省域2016年的统计年鉴，数据来源具有可靠性。具体数据见表2。

表2 2015年西部12省份各项投入与产出统计数据

(三)西部省域城镇化效率评价结果

1.城镇化效率评价

运用DEA-BBC模型，以城镇从业人员数量、城镇固定资产投资总额、政府财政支出、城市建设用地面积作为输入指标，以城镇化率作为输出指标，运用DEAPVersion2.1 软件进行运算，得到了西部省域的城镇化效率评价结果(见表3)。

表3 2015年西部省域城镇化效率评价结果

(1)综合效率

如表3所示，从DEA综合效率的测度结果来看，2015年，只有西藏、青海和宁夏3个区域的综合效率为1，均为DEA有效。西部12个省域的综合效率均值为0.465，表明西部地区的城镇化效率在现有的投入规模下，基本不能实现产出的有效性。除西藏、青海和宁夏外，其他9个省域均低于平均水平。

(2)纯技术效率

如表3所示，从DEA纯技术效率的测度结果来看，2015年，西部12个地区中仅有4个地区纯技术效率为1。内蒙古和陕西相对较高，超过平均水平，但其余各省的纯技术效率水平相对比较落后，说明这些省域在提高人力、物力和财力的利用效率方面尚有较大的技术提升空间。

(3)规模效率

如表3所示，从DEA规模效率的测度结果来看，2015年，只有西藏、青海和宁夏3个地区的规模效率为1，均为DEA有效。其余9个省域均表现为规模报酬递减。

总体来说，西藏、青海和宁夏3个地区可以实现DEA有效；重庆表现为弱DEA有效；内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃和新疆等8个省域均表现为DEA无效。

2.城镇化投入冗余与产出不足评价

根据2015年西部各省域城镇化效率投入冗余和产出不足结果分析表明：内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、新疆等8个省域均出现了投入冗余和产出不足的情况。以贵州省为例具体分析。如表4所示，贵州省在劳动力、资本和土地投入不变的情况下，出现了产出不足的情形，城镇化率产出应该比现在提高15.5个百分点；或者在现在的产出水平下，城镇固定资产投资总额、政府财政支出和城市建设用地面积分别减少2941.689亿元、1740.615亿元、25.478平方公里。根据相同的分析方法分析其余各省。