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2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队攻防技战术统计结果的分析

2017-08-11贾朝强

体育科技文献通报 2017年8期
关键词:职业联赛回归方程罚球

贾朝强



2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队攻防技战术统计结果的分析

贾朝强

为了分析我国男子职业篮球联赛的攻防竞技实力,了解球队在进攻和防守的特点和规律,本文通过运用文献法、录像观察法、数理统计法对2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队的技战术指标进行统计与分析。采用逐步回归、秩相关、聚类分析影响所有球队得分能力的主要因素。结果显示:影响球队得分的主要因素有罚球命中率和助攻两项指标,所有球队得分能力的排序情况与球队最后排名具有一定程度的相关;进行统计聚类分析表明与所有球队最后的排名基本一致。各球队可依据该研究出的结果进行相应的制定适合球队是训练和比赛计划,同时为CBA更好的发展提供建议。

2015-2016赛季;中国男子职业篮球;技战术指标

前言

中国男子篮球联赛是我国在2005年进行改革,开启职业进程,至今发展已有20多年的历程了,随着人民生活水平的提高以及国家、俱乐部对球队投入的资金增高,它已经是我国竞技攻防水平最高的职业联赛。2015-2016赛季中国男子职业联赛经过52轮比赛的角逐,终于以四川队夺取最后胜利落下帷幕,高水平竞技比赛过程中激烈的对抗、行云流水的传球、巧妙的进球等等,都为观众带来了视觉上的享受和精神上的愉悦。本文通过收集2015-2016赛季中国职业男子联赛所有比赛的数据,对球队的10项技战术指标进行归纳和整理,运用体育统计方法分析影响2015-2016中国男子职业联赛各球队得分能力的主要因素,并通过回归分析所有球队在进攻效果方面的趋势,为所有教练员了解球队进攻能力并以此来制定相应的训练计划提供借鉴,为今后联赛健康有序的发展提供理论参考,为其他俱乐部引用提供理论基础。

1 研究对象

以2015-2016赛季所有球队10项技术指标为研究对象,以2015-2016赛季所有球队的比赛数据为调查对象。

2 研究方法

2.1 文献资料法

通过查阅中国知网、阅读研究本文相关书籍、咨询在篮球领域学识渊博的统计学专家、学者,为本文的设计与构思提供了参考,并利用所获得的资料来论证、分析论文中的观点。

2.2 数理统计法

本文所有数据通过中国男子职业联赛的官方网站获得,采用逐步回归分析,秩相关分析和聚类分析对数据进行据通过SPSS19.0进行分析。

2.3 录像观察法

对2015-2016赛季的所有比赛进行录像观察,对比赛进行统计、分析,并结合CBA官方网站上的技战术数据统计进行对比,论证对球队的技战术指标的有效性。

2.4 访谈法

与有关篮球领域方面的专家、教师进行访谈,就本论文研究方法、研究的目的、意义以及论文思路进行面对面的交谈,听取他们的意见,访问后将资料收集并归纳整理以便使本论文更加完善。

3 结果与分析

3.1 确定球队得分能力技术指标

逐步回归分析主要分析事物之间的统计关系,考察变量之间的变化特点,通过回归方程反映变量之间影响程度的数量分析法,逐步回归分析就是利用事先给定的标准,逐一将有显著性意义的自变量引入方程,同时对方程中的每一个自变量进行检验,踢出不具有显著性意义的变量,保证所有有效变量都被引入方程,并使方程中的每一个变量都具有显著性意义,进而为预测提供科学的依据参考。本文选取10项技术统计指标,通过回归分析来判定这些因素影响的重要程度。

3.2 2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队得分能力的回归分析

3.2.1 确定影响得分能力的回归模型

2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队得分能力是综合实力的反映,本文以各球队的得分能力为因变量Y,以其他10项技术指标为自变量X,根据统计学概念,回归分析中复相关系数越靠近1, 说明自变量和因变量相关程度越高。依据表1可知:回归方程的建立一共经过两步的筛选,每选择一个变量进入方程,同时对方程中的自变量进行检验,将作用不显著的变量剔除,这种向前和向后的方法结合,更使方程相对合理。模型2的复相关系数为0.886,模型1的复相关系数为0.760,模型2的数值模型1更加接近于1,因为复相关系数用来衡量因变量对所有自变量之间的密切关系,其数值越靠近与1,表明方程关系越密切,其数值愈接近于0,表明方程关系越不密切。该模型2适合做线性回归模型。

表1 模型汇总表

3.2.2 建立得分能力的回归方程

从方差分析表中(表2)可知:第二个模型是最终的回归方程。虽然两个模型的P值均小于0.05,建立线性模型均适合,但从表中得知模型2的数据更加优于模型1,因此模型2是最终的回归方程。

表2 方差分析表

从回归方程分析表(表3)中可知:模型2罚球命中率和助攻均起显著性意义,对应的P值均小于0.05,其中常数项为-6.10,自变量X1罚球命中率为118.20,自变量X2助攻为1.44,由此可知回归为Y= -6.10+118.20X1+1.44X2.

表3 回归方程分析表

我们从回归方程中发现:影响各球队得分能力的主要因素是罚球命中率和助攻两项技术统计指标。

助攻技术是通过积极地突插跑动,行云流水的传导,最后命中投篮为结束的团体配合技术。助攻能够创造空间使队友轻松命中投篮。助攻的多少反映了球队在比赛中传配结合、执行力以及相互默契的程度。助攻的结果是有较好的投篮机会,从表1中可以看出,山东,广东,广厦和辽宁等球队的助攻数较多,场均得分较高。

罚球是篮球比赛中最轻松的得分方式。罚球有时候也决定了比赛最后的胜负走向,在球队集体命中率较低的情况下,通过突破制造犯规赢得罚球机会也是赢得比赛的方式之一,球队的侵略性和压迫感往往能够得到更多的罚球次数,因此罚球命中率在很大程度上影响着比赛的走势,从表1发现,只有青岛队罚球命中率在80%,其他球队的罚球命中率都低于80%。因此,球队在训练中应该重视罚球的训练。在细节的提升中赢得更多比分胶着的比赛,对于提升球队战绩和球员自信也会有很大帮助。

3.3 球队得分能力与名次回归方程得分值的秩相关分析

以2015-2016中国男子职业联赛各球队得分能力作为校标,名次回归方程得分值排序情况Y与得分能力进行秩相关分析(表省略),经检验P值小于0.01。研究名次回归方程较好的反映了2015-2016赛季中国男子职业联赛各球队的得分能力,因此,教练员可以利用该方程影响因素及大小,并结合球队的实际情况进行分析,发现本队与其他球队的缺点和不足,完善训练技术和战术体系。

3.4 球队技术指标的Q型聚类分析

Q型聚类分析是对样本进行聚类,根据数据的诸多特征,在没有先验知识的情况下按照性质上的亲疏程度进行自动分类,产生多个分类结果,以助于对不同类别的分析和判断。用Q型聚类分析对球队的得分技术指标进行聚类。表 4统计结果显示:辽宁队,四川队和广厦队聚集在第二类,此类球队在联赛中得分能力最为出色,等级为上级。没有外援的八一队聚在第三类,此球队的得分能力等级为下级。聚在第 1类的球队有16支,是联赛剩余的所有球队,此类的球队得分能力一般,等级为中级。根据聚类结果可知:聚类结果所反映出的趋势与比赛结果基本一致;聚类显示:将各参赛球队按名次可以划分为 3 个等级,第一等级为辽宁队、四川队和浙江广厦队, 第三等级为八一队,第二等级为联赛剩余的所有球队;运用等级相关公式计算表明聚类结果与比赛成绩具有非常显著性差异,能够客观地反映了比赛结果。

4 结论与建议

4.1 影响各队名次回归方程得分值排序情况的因素主要为罚球得分率和助攻。

4.2 回归方程能够很好地反映出本各球队得分能力回归方程的得分值排序情况与得分具有一定程度的相关关系。

4.3 教练员可依据本研究得出的结论对球队的综合竞技实力进行评估,结合球员在比赛的得到的所有比赛数据进行定量的分析,定性的研究球员在比赛中的技术和特点,为合理制定训练计划和合理使用球员提供理论参考,使得球队的得分能力能够在比赛中发挥的淋漓尽致。

4.4 教练员可在今后的训练中,加强重视球员基本功训练,提高球员在身体高强度情况下的投篮效率,并以此方法寻找每个球员的基本特点和规律,以便在提升球员的自身的竞技训练时制定更有针对性的方案。

4.5 教练员重视训练球队的基本技战术的配合,提高球员在关键时刻的执行力;以及球场上局势、裁判尺度、观众等细节的掌控能力。

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Analysis on the Technique and Tactics Statistical Results of CBA Teams in 2015-2016 Season

Jia Chaoqiang

In order to analyze the offence and defense competitive abilities of BCA teams, understand the features of each team, this paper makes statistical analysis on the technique and tactics indicators of the teams in 2015-2016 season by using literature, video observation and mathematic analysis methods. The score influential factors are analyzed by means of stepwise regression, rank correlation and clustering analysis. Results show that: free throw percentage and assistants are the 2 main factors that influence team scoring; team score ability ranking is related to its final rank, and after clustering analysis the 2 ranks are almost consistent; teams could make its own training and competing plans according to the research results. The paper also makes suggestion for the better development of the league.

2015-2016 season; CBA; technique and tactics indicators

贾朝强(1990-),男,河南浚县人,在读硕士研究生,研究方向:篮球教学、理论训练与方法。

广州体育学院,广东 广州 510500 Guangzhou Sport University, Guangzhou 510500, Guangdong, China.

G841

A

1005-0256(2017)08-0040-2

10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2017.08.020

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