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突发事件中微博的受众参与和舆情演变

2017-07-29焦俊波宣泽星

魅力中国 2017年12期
关键词:微博

焦俊波+++宣泽星

摘要:微博成为人们接受突发事件信息,并参与突发事件信息建构,是突发事件舆情形成的重要载体。其中微博热评集中展现了受众参与行为,本研究发现微博热评具有即时性、情绪化、高复制率、对话性等特征,造就的突发事件舆情呈现多样化和碎片化形态。

关键词:微博;热门评论;受众参与;舆情演变

微博的出现与发展,使得中国的突发事件报道在汶川地震后有了突飞猛进的变化,原有的传播格局已经被逐步打破。随着智能手机的普及,微博手机端的占有量已经超过电脑端,移动互联网时代的微博在突发新闻报道中扮演着更加重要、更加复杂的角色。如今,热门评论、图片评论等功能的推出,使得普通网民在意见表达上有了更加便捷高效的渠道。其中,热门评论是指一条微博下点赞数较多的高质量评论的集合。

热门评论能够较为客观地体现民意,在微博功能日趋成熟的当下,水军转发、惡意评论等行为层出不穷,而热门评论的排序由系统算法依据用户的点赞数和内容质量决定(在本文的研究样本中,热门评论的排序仅按照点赞数由高到低分布)。

本研究以8·12天津滨海新区爆炸事故为例,将@人民日报相关微博及其热门评论作为研究对象,观察官方媒体报道与移动互联网舆情的关系,探讨舆论引导存在的问题和未来的方向。

一、研究背景说明

2015年8月12日22时50分,天津市滨海新区塘沽开发区港务集团瑞海国际物流有限公司所属危险品仓库发生火灾。23时26分,网友@小寶最爱旻旻发布了首条爆炸现场的视频微博:“重大火灾,爆炸声跟打雷一样!”。23时30分左右,仓库发生爆炸。之后,多名微博网友上传了爆炸时的图片或视频,天津爆炸立即成为关注度排名第一的热门话题。次日凌晨,以@人民日报、@央视新闻等媒体为代表的微博帐号开始了实时报道。

其中,@人民日报发表了174则与天津爆炸事故相关的原创或转发微博,跨度从8月13日凌晨到今年2月5日。@人民日报创建的话题#天津港爆炸事故#拥有超过17亿的阅读量和310万的讨论量。基于该媒体的官方属性、媒体影响力和用户基数,本文选取@人民日报发布的微博作为研究样本,通过内容分析法进行数据的分析。由于笔者搜集数据的时间与事件发生的时间有一定间隔,而@人民日报在事件后期一些微博中有删除评论的行为,因此本文在准确性方面存在一定的不足。

二、微博热门评论的特征

本文选取了@人民日报于爆炸发生后一天内发表的热度较高的24条微博,按照每条微博点赞数前十的标准梳理出240条热门评论:

其中有59条热评属于信息提供类(包括灾情实况、专业知识等内容),占比24.6%;另外181条热评属于非信息提供类,这类热评没有提供关于灾情的具体信息:其中有68条倾向于情感表达(包括祈福、分享心情等内容),占比28.3%;有111条倾向于观点表达(包括质疑官方信息、驳斥他人观点、表达各自立场等内容),占比46.25%;此外还有2条热评没有明确意义。

(一)微博热评的即时性

突发事件中,移动网络舆论信息源大都以“在场”形态出现 ,即时性是移动互联网的一大特点。在微博平台,热门评论和发表时间的早晚具有直接关系。“意见形成的初期是不稳定的,这一时期也是抢占舆论市场的最佳时间。” 点赞数较高的热门评论的发表时间往往紧跟微博发布之后,换句话说,同等条件下越早发表的评论越有可能成为热评。

(二)微博热评的语言特征

热门评论基本来自于微博用户的原创或转发,其语言具有独特的口语化特征,一条点赞数较高的热评往往具有简短、通俗易懂和情绪化这三个特点。微博热评不需要遵守传统媒体在新闻文本中体现的冷静、客观原则,即便是提供事实信息的热评,也因为发布者身在现场而掺杂着情绪化表达。比如,@人民日报发布的第一条关于天津爆炸的微博下,排名第一的热评内容为:“外面都是消防车!大家别开车出去看热闹,有点人性和常识!!据说是港里化工品库爆炸了!强烈呼吁及建议:大家关好门窗,不确定哪里爆炸,不确定是否有有害气体,大家减少外出,不要凑热闹,不要给救援添麻烦!看到救护车消防车请让路(别点赞,帮忙转!)”

相较于其他类型的热门评论,情感表达类的热评往往运用了一些简单、通俗的修辞手法,在没有过度文学化的同时保留了书面语的特征。例如,“愿你们下辈子珠玉琳琅,锦绣安康,儿孙满堂,福寿绵长。”这是@人民日报灾后24小时内微博中点赞数最高的热评,为用户@阿苒妹妹于8月13日18时54分发表,点赞数达到15667个。在同一条微博下,点赞数达到11966个的热评运用了对比的手法:“爸爸妈妈送到部队高高大大的一小伙子,回去的时候就是一小盒子。”

此外,这些热评往往包含了一些主动要求复制转发的短语,诸如“求扩散”、“顶上去让大家看到”、“帮转”等。这些短语往往包含在信息提供类的热评中,它们的大量出现不仅源于微博用户的语言习惯,也是因为网民越来越重视自己在危机事件中的意见表达。

(三)微博热评的高复制率

与之相似的,是微博热评复制率较高的特点。内容一致的热评往往会反复出现在同一条微博甚至之后的微博中。比如,@人民日报在8月13日0时43分发表的标题为【突发:#天津发生爆炸#腾起蘑菇云 河北多地有震感】的微博下有一条热门评论:“特别提醒大家注意!!!大家不要上当,评论回复当中有一部分人根本就是外国势力培植的代言人,冒充不同省份及地区的人相互进行地域歧视和攻击,目的是挑起地域仇视,离间国人,制造不安定因素,破坏社会秩序!请大家一定帮忙顶上去,让更多人能清楚的知道事实的真相!!!。”该条热门评论也出现在之后微博的热门评论区中。复制评论往往是网民自发的行为,当网民看到并判断某条评论的价值后,就会复制内容重新评论,在评论区形成病毒扩散一般的趋势;此外也有部分网民在前后不同的微博下重复发表自己同样内容的评论;有网民的热评复制自其他微博、论坛的内容。

(四)微博热评的“对话性”特征

微博的评论区是一个双向交流的舆论场,网民除了针对微博内容发表自己的看法,也会对已有的评论进行回复。相较于微信朋友圈聊天式的评论回复,微博更像是你来我往的辩论。一些热门评论就具有明显的对话性的特点。它们并不是针对某一个网民的回复,而是针对已有的一种观点集合的看法,是两个乃至多个群体的交锋。比如,在@人民日报一条标题为【最新:17人遇难 部分救援人员被困】的微博下。有热门评论以官方为对象发表负面看法:“嗯,报道里永远只有36人死了,然后呢,蘑菇云都升起来了你他妈跟我说空气未见异常,你是不是准备说火情小意思,请领导和人民放心啊??你他妈把人民群众当傻子呢?”然而,同一条微博下也有热门评论驳斥这种看法:“37人遇难什么一把手下台的,是一个很低级的谣言,作为一个天津人,无论是天津的受难者,一般民众,救援人员,还是你所不屑的所谓领导,现在都不是用来为你一个旁观者所消费的……”

这种具有对话特征的热评往往分为三类:

第一种热评是网民以微博账号主体或者信息来源主体为评论对象,尤其在@人民日报这样的官方媒体账号下,一些网民往往将媒体与政府混为一谈,构建出一个想象的舆论共同体。在@人民日报8月16日14时05分发表的一则标题为【16日上午确认4名消防战士罹难】的微博下,有热评表示:“我连‘走好都不敢说。真相查清楚,揪出负责人,安置好附近的居民,照顾好战士们的家属,这些比缅怀点蜡转发更重要。人民日报,不要只注重宣扬感人事迹,你们还有更要紧的更实际的事要做。”

第二种热评是网民针对已有的一些评论发布自己的意见。在这类评论中,网民往往以“喷子”、“键盘侠”等称呼来指代自己针对的群体。

第三种热评,网民在脱离已有的评论内容时也能发布具有指向性的评论,这是基于微博在国内的发展所形成的较为混乱的意识形态格局。“公知”、“五毛”是网民对各自异见者的称呼。在@人民日报8月17日8时发表的标题为【关于#天津港爆炸事故#,这21个消息都是谣言!】的微博下,点赞数第一的热评指出:“有些人对于这起事故在脑海中已经意象了自己的一套看法,不论官博怎么辟谣,怎么说真相,这些人都会认为是官媒隐瞒欺骗,背后有什么巨大的阴谋,从而达到自己脑海中意象的真相,我简直呵呵了。”

(五)微博热评中的谣言与辟谣

由于微博评论独特的语言和传播特征,使得热评区相对微博正文自成一个舆论生态。突发事件报道的过程中,自发性和即时性是微博评论的基础特征,这在理论中使得一些谣言有了滋长的温床,但在实际上也为辟谣提供了空间,微博热评区可视作一个谣言的自净系统。在@人民日报8月13日凌晨两点发布的标题为【紧急扩散:附近医院联系方式】的微博下,就有热门评论指出:“辟谣!!!!!!!!!!那个叫家乐见重伤妈妈的新闻是假的!!!标记的电话是诈骗号码!某大V已经辟谣!!别再唯恐天下不乱,助长骗子!!!!”

而在同一天中午11:57发布的标题为【现场视频!无人机航拍画面公布】的微博下,有热门评论指出:“辟谣】爆炸冲击波对人体伤害,是沿人体表片状冲击。人体表面最脆弱的是鼓膜。冲击波过后,你的耳朵不痛,听力无下降,你的内脏肯定不会受伤……”这条热门评论复制自医疗大V @白衣山猫的博文,反驳了爆炸发生不久后广为流传的“内脏受伤论”(该说法指出爆炸产生的冲击波会损害附件居民的内脏,并且在短时间不易察觉)。根据本文选取的资料,热评区出现的有针对性的辟谣评论,往往是网友从大V或者其他自媒体复制的内容。

三、关于突发事件微博舆情的分析

通过微博评论,网民不仅是读者,也是一个自由表达个人观点、情绪的发布者,更在一定程度上充当了“编辑”的角色。热门评论区代表了受众对于本条微博的集中看法,是一个自由的言论市场。网民按下的每一个赞,都是其基于已有内容的个性化选择;每一个网民此时此刻看到的热门评论区都有所不同,直到该条微博的热度下降。一条热门评论的背后,是成百上千位“编辑”的肯定。

在新浪微博平台,热门评论是突发事件舆情的重要体现。根据新浪微博2015年8月19日发布的第二季度财报,2015年6月微博月活跃用户数(MAU)为2.12亿。尽管用户基数庞大,但从传播学的角度来看,个体网民处于“长尾节点”,高阶位的话语权仍然由位于核心节点和桥节点的官媒、大V掌握。透过热门评论,网民能够将自己获取的有价值的信息发表出来,民意能够更加直观、动态、集中地体现,这意味着网民不再处于传播节点的末端,而是变身话语的源头或传播纽带,使得原本由大众媒体垄断的一元化的传播主体多元化。尤其是在突发事件中,与事件直接相关的普通网民(比如塘沽当地的居民、附近医院的医务工作者)能够通过评论高效地传达一些信息、观点,对于舆论工作是一种有益的补充。

在官方媒体微博下的熱门评论中,舆论领袖的作用被削减,普通受众的影响力扩大。一条微博的转发量、评论量和点赞数会因为发布者的身份而有所差异,但在微博评论区,热门评论的点赞数与内容的相关度远高于发表者的身份。尽管如此,基本的传受关系并没有发生颠覆性的变化,官方媒体、机构和微博大V仍然掌握着主要的话语权。突发事件中,网民讨论的内容受媒体主导的议程设置决定;网民发表的辟谣评论往往复制自权威性较高的自媒体;传统媒体的公信力和权威性,使得网民倾向于从传统媒体微博上对照、核实信息 ;网民的意见受到微博大V的影响。

互联网的出现使得普通网民有了直接发声的渠道,但话语权仍然微小,热门评论是网民将个人意见反馈给官方机构、媒体的一条较为便捷的途径。由于移动互联网的特征,这些热门评论依旧带有明显的碎片化特征。除此之外,情绪化表达也是热门评论的重要特征。本文选取的资料显示,多数网民都在提供信息或者发表观点是夹杂了个人情绪。此外,热门评论时常出现的褒贬不一、各执一词的情况也在一定程度上显示出当下社会共识的分裂。在@人民日报关于天津爆炸事故发布的微博中,网民关于死亡人数、空气质量、河水污染、煽情宣传等问题的态度有着截然不同的分别,只在悼念消防员等少数语境中保持着较为统一的语态。

新媒体背景下,突发事件的分秒传播让媒体只能在获得一鳞半爪的信息而不是完全获得新闻的要素时就要对之进行报道。 例如,@人民日报在8月13日0时43分发表第一条微博:“网友爆料,天津港港区附近发生爆炸……”而@央视新闻则在这条微博发布41分钟后根据前方记者返回的消息以更加详细准确的内容在微博播报了新闻。在这一点上,两个官方媒体的操作方式各有不同,无论是侧重哪种要素,媒体报道都及时有效跟进了现场。但在爆炸发生后的一段时期,官方媒体应对微博上出现的各种谣言却出现了反应迟钝的现象。直到8月14日16时36分才发出第一条辟谣微博【天津警方:网传瑞海公司总裁背景深厚系谣言】,而且明显与网民关注的重点脱节。正如李克强总理在天津指导工作时指出,“权威发布跟不上,谣言就会满天飞”。官方媒体必须以人为本,更加重视突发事件中的辟谣工作。

官方媒体需要进一步改进突发新闻的策划和报道方式,增强多元化、多纬度、全媒体的报道理念,弥补碎片化特征。无论是微博正文还是简短的热门评论,无疑都存在字数上的限制(即便新浪微博开放了140字的上限,但微博在跟踪报道突发事件时仍会追求言简意赅)。

官方媒体须重视与普通网民的沟通、对话。在突发事件中,网民的评论不仅能成为重要的信息源,也是舆情监控的样本。在本文选取的样本中,@人民日报与评论区的网友没有直接互动,报道内容基本来自前方记者和官方机构。微博的热门评论本身具有强烈的对话特征,媒体在发布微博的过程中,也可以多多采取自我评论、回复热评的方式提高信息的传播效率。

在热门评论区,媒体必须平衡好网民的言论表达自由和“把关人”角色的义务。在天津爆炸事件的报道中,@人民日报曾多次删除一些热门评论,引发了大量网友的争议。一方面,言论传播过程中必然会有不适当的内容出现;另一方面,网友对于突发事件时期的言论表达往往非常敏感,删除评论的行为容易招致不满。媒体需要建立一套公开、清晰的标准来平衡这二者之间的关系,既保证网民能充分表达意见,又避免语言暴力、谣言的肆意传播。

四、结语

移动互联网时代,突发事件的报道方式正发生着巨大的变化。微博作为中国网民了解新闻的途径,也是媒体发布新闻的平台,已经成为重要的舆论场。官方媒体在内的传统意义上的传播者应重新审视受众在传播中的地位,重视普通网民在突发事件中的角色,不断创新报道方式,改善传播效果。

注釋:

1. 林凌,移动网络舆论传播机制及引导策略,当代传播,2012(5)

2. Morley, D. (2000). Home Territories: Media, Mobility and Identity:London: Routledge.

3. 曾庆香,新媒体语境下的新闻叙事模式,新闻与传播研究,2014(11)

焦俊波 博士 浙江传媒学院讲师;宣泽星 浙江传媒学院新闻专业学生;本文系杭州市哲学社会科学规划课题(Z16YD036)部分成果

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