关于政府部门建设信用技术体系框架的研究

刘漫霞，刘国洲

（深圳市标准技术研究院，深圳 518033）

关于政府部门建设信用技术体系框架的研究

刘漫霞，刘国洲

（深圳市标准技术研究院，深圳 518033）

本文针对政府部门如何建设信用技术体系的框架进行研究，以期为建成制度健全、信息完备、监管有力、服务完善的公共信用技术体系提供参考。

信用信息；体系框架

为提高政府部门所掌握的信用信息的公开和共享程度，发挥社会信用体系建设在服务经济社会全面发展和推进社会治理体系和治理能力现代化中的基础性、战略性作用，应充分运用信用激励和约束手段，构建政府、社会共同参与的跨地区、跨部门、跨领域的守信联合激励和失信联合惩戒机制。基于此，本文针对政府部门如何建设信用技术体系的框架进行了分析研究，并从建设目的、建设原则、体系概要、技术路线、框架内容等5方面进行了阐述，以期为公共信用技术体系的建立和完善提供帮助。

1 建设目的

积极构建信用信息记录、归集、共享、应用的全过程管理机制，以社会信用体系建设为契机，打造“诚信大数据”品牌，强化政府部门相关政务数据的运用，将企业和个人的失信违法行为纳入诚信档案，并向政府、企业、金融机构和社会各界公开，落实企业和个人的社会责任，推动各部门在行政审批、招标投标、政府采购、财政性资金使用、资质审核、人员选拔录用等领域推广使用信用记录和信用报告[1]，建立并规范运行重点领域守信激励和失信惩戒联动机制[2]，让诚信者走遍天下，失信者寸步难行，让诚信守法蔚然成风。

2 建设原则

信用技术体系框架是由社会信用体系建设相关工作机制按照其内在联系梳理形成并体现信用建设特点和发展实际的科学有机整体。

本文所研究的技术体系框架主要遵循了以下编制原则：

（1）科学性原则：通过大量的标准、文献、资料以及实地调研工作，努力使体系达到分类科学、层次清晰、结构合理，并适应政府所在地的具体实际情况。

（2）先进性原则：信用技术体系框架致力于为公共信用信息平台建设提供技术指引，有效提升社会信用建设工作的科学化水平。体系构建中注重把握国家“诚信”系统未来发展方向，将关键环节和支撑技术纳入技术体系框架的结构化内容中，尽量包含和反映相关领域的最新技术成果，展示技术体系框架实施目标的高水平。

（3）适用性原则：在技术体系框架设计上，面向政府部门规划建设及行政管理实际，提高技术体系在应用层面的针对性。在逻辑框架图编排上，主要梳理政府信用信息资源目录、归集信用信息、构建信用数据库、搭建信用平台和编制技术规范标准，结合社会信用建设真正需要，提高技术体系框架的规律性和逻辑性。

（4）行政性原则：技术体系框架在遵循国家级体系框架基础上，结合政府信用建设的结构组成，尽量体现政府行政监管的特色。从技术体系所覆盖范围的确定，总体框架的设计，到最终相关配套技术标准规范，均始终依托政府行政部门系统规划和建设的实际。

3 体系概要

信用技术体系建设内容包括“三库三应用七功能”（三库：企业信用数据库、个人信用数据库、社会组织信用数据库；三应用：网站、手机APP、微信公众号；七功能：信息归集、信用公示、信用查询、信用分析、反馈处置、信用监控、信用预警），以责任主体的资质类、登记类信息为基础数据，汇聚市、区政府部门相关信用数据，建设信用信息数据库和信用信息管理系统，在信用标准体系的规范下和信用安全体系的保障下，为政府、企业、社会组织和个人提供如信用报告、信用红黑榜公示、曝光台等公共信用信息服务。

政府部门信用技术体系框架图如图1所示：

图1 政府部门信用技术体系框架图

4 技术路线

本技术体系框架的编制主要按照以下技术路线：

5 框架内容

5.1 梳理信用目录

（1）梳理基础信用监管目录。梳理登记类、资质类、行政监管类、司法执行类、荣誉类等基础信用信息，从信息提供单位、类别、事项、数据来源、公开属性和公开时限等方面进行针对性梳理，形成《基础信用信息资源目录》。

（2）梳理重点领域信用监管目录。为强化政府部门社会治理成果数据的应用，针对安全生产、消防安全、城市管理、查违、劳动监察、环保水务等重点领域，将信用目录从监管类型、失信事项、数据来源、公开属性和公开时限等方面进行专业性梳理，提取《重点领域监管信用信息目录》，即：

——安全生产领域重点信用监管目录。梳理危险化学品、涂层烘干、洁净厂房、电镀、有限空间、粉尘等重点监管企业的违规失信信息，形成《安全生产领域重点信用监管子目录》。

——消防安全领域重点信用监管目录。梳理建筑工程消防程序监管、建设工程消防施工质量监管、消防设施管理、消防隐患场所管理、易燃易爆场所管理、“三合一”场所管理、消防产品管理、消防职责管理等相关违规失信信息，形成《消防安全领域重点信用监管子目录》。

——查违领域重点信用监管目录。梳理临时搭建、违法使用土地、非法提供预拌混凝土、非法供水、非法供电、违章加建扩建等违规失信信息，形成《查违领域重点信用监管子目录》。

——劳动监察领域重点信用监管目录。包括积分作假、黑职介、黑培训、被辞退公务员、非法劳动用工、重大劳资纠纷、非法上访、虚假仲裁、虚假申报补贴等违规失信信息，形成《劳动监察领域重点信用监管子目录》。

——环保水务领域重点信用监管目录。梳理未批先建、无证排污、超标排污、不正常运行污染防治设施、违反环保“三同时”制度、建筑工地超时施工、高音喇叭招揽顾客、违反河道堤防管理、违反水污染治理与排水管理、违反节水管理和水资源管理、违反水土保持管理等违规失信信息，形成《环保水务领域重点信用监管子目录》。

——城市管理领域重点信用监管目录。梳理清扫保洁企业、公园企业、园林企业、路灯企业、数字化信息采集企业等监管信息，以及破坏绿化及其设施、破坏路灯及其设施、贩卖野生（陆生）动物、违规设置户外广告牌（大型）、超门店经营等违规失信信息，形成《城市管理领域重点信用监管子目录》。

5.2 归集信用信息

（1）归集市信用中心数据。完成市、区信用数据对接工作，将政府信用数据从市信用中心分离并共享至政府信用数据库。

（2）归集区各委办局智慧系统相关数据和信用管理成果数据，实现多部门信息联动。各成员单位需根据《政府公共信用信息资源目录》的内容要求，通过开放数据接口、定期填报等方式，将现有数据报送至区信息中心，对增量数据和变量数据应在数据生成后7个工作日报送至区信息中心，其中，信息报送内容必须含有身份证号或组织机构代码，以确定唯一责任主体。

5.3 构建信用数据库

（1）搭建企业信用数据库，纳入企业基础信息、经营与资产信息、社会公共信息，以及特别提示记录，通过分析、比对、清洗，建成企业信用档案。

（2）搭建个人信用数据库，纳入个人基本信息、个人资产信息、社会行为信息、商业信用记录，以及特别提示记录，通过分析、比对、清洗，建成个人信用档案。

（3）搭建其他社会组织信用数据库，纳入组织基础信息、行政处罚信息、荣誉信息等，通过分析、比对、清洗，建成其他社会组织信用档案。

5.4 搭建信用平台

建立地方统一公共信用信息平台，实现信用信息归集、公示、查询、分析、反馈、预警等通用功能，以及重点领域信用监管核心功能。通过网站、手机APP和微信推送等多种渠道向政府各部门和社会公众提供信用红黑榜公示、信用信息查询、信用数据共享等服务。

5.5 依法依规双公示

推动政务信用信息公开，全面落实行政许可和行政处罚信息上网公示制度。除法律法规另有规定外，各部门要将相应公示信息在7个工作日内通过政府网站公开，并及时归集至信用网站及区公共信用信息平台。

5.6 编制技术规范标准

（1）编制数据资源系列规范、标准，如编制信用资源目录编码规则、系统数据共享、接口规范及标准等。

（2）编制平台管理系列规范、标准，如编制日常应用管理、设备管理、运维管理、应急管理、安全管理、联动机制等相关规范及标准等。

（3）编制业务应用系列规范、标准，如编制统计分析、用户档案、数据报送等相关规范及标准等。

6 总结

在信用技术体系的建设中，应以大数据的收集、分析和存储为建设的基础，在此基础上结合各级部门对信用监管的业务模型，形成一套高效、精准的信用评价体系，并以此体系为服务入口，深入挖掘守信激励和失信惩戒的应用场景，让信用监管机制全面发挥作用。

[1] 佚名.深圳市政府积极推进“大诚信”体系建设[EB/OL]. (2016-09-23)[2017-04-20].http://lj.southcn.com/dsdt/ sz/content/2016-09/23/content_156369339.htm.

[2] 张建军,刘君.探索建立守信激励与失信惩戒联动机制[EB/OL]. (2014-04-13)[2017-04-20].http://finance.ifeng. com/a/20140413/12108270_0.shtml.

Research on the Construction of Credit Technology System Frame in Government Department

LIU Man-xia, LIU Guo-zhou
(Shenzhen Institute of Standards and Technology, Shenzhen, Guangdong 518033, China)

This paper studies how to construct the framework of credit technology system in government departments, so as to provide reference for the establishment of a public credit technology system with sound institution, complete information, powerful supervision and perfect service.

credit information; system framework

F203

A

1672-6286(2017)02-0052-06

刘漫霞，女，中级工程师，主要从事智能交通行业标准和社会信用信息建设研究。