大数据时代计算机软件技术的应用探讨

张俊

摘要：计算机软件技术的发展，为大数据在社会各行业中的应用奠定了基础，计算机软件技术发展程度，也决定了大数据在各行业中的应用程度，通过对大数据中计算机软件技术的具体应用进行研究分析，并指出了大数据技术在计算机软件中的具体应用。

关键词：大数据时代；计算机软件；应用

引言

在信息时代，计算机网络技术已经取得了长足发展，计算机网络技术在给人们的生活方式带来便利的同时也给人们的信息资料带来了安全隐患。众所周知，网络具有较强的虚拟性，网民在虚拟的空间内进行交流和沟通，在一定程度上会助长网络犯罪的可能性。基于大数据时代的网络信息安全是社会普遍关注的焦点问题，如何提升计算机网络安全技术的安全性，已经成为急需解决的社会问题。因此基于这样的社会背景，对于计算机网络安全技术的研究具有重要的理论意义与实践意义。

1计算机技术在大数据背景时代下的发展

1.1计算机软件技术的概括

计算机软件技术的应用在当今世界更为广泛，应用领域已经涵盖了农业工业、教育科研、国防科学，个人及家庭等众多方面，而这其中又为四大类别：数据处理、科学计算、人工智能以及过程控制。为了使计算机能够用于解决一些实际问题，人们建立了模型以及与之相关的编制应用程序，并经过计算机上的处理以得到预期的结果。而软件部分则更加着重研究在机器程序以及数据上的表示方法、控制程序执行的方案，并对计算机语言进行处理分析以及管理计算机资源与操作过程中的各种程序及实现技术。大数据的时代中，计算机的数据处理技术也越来越先进，越来越重要。这是在计算机技术理论的基础上，，通过对目标信息的有效管理，，通过分析、应用等方式处理数据，更好的获取数据内容，分析数据并给予恰当运用。提高各个行业的办公效率，有效提升社会生产能力，推动经济的发展，促进我国的经济效益与综合效益。

1.2计算机软件技术的发展

为了提高本行业的国际竞争力，各行各业都开始致力于提高对数据储存及数据库的研发力度，，由此也给众多用户带来了极大的便利。现如今，大数据已经成为各方关注的焦点，通过对其研究分析后发现，大数据就是一个可以称之为巨量资料的数据库。而运用大数据进行资料分析，有利于了解用户的真实需求，因地制宜的开展新的技术运用，增强用户体验，提高本行业的经济效益。现如今在互联网的不断扩大中，产生的数据也会越来越多，给信息技术的发展带来了更广阔的发展空间，由此也促进了社会经济效益以及社会规模效益方面的飞速提升。

2我国计算机软件技术发展现状

信息化的概念逐渐推人这个社会的主流，计算机软件技术的优势被各行各业所肯定，在社会生产力之间计算机软件技术也为其提高了生产效益，故此它的地位也在渐渐提高。许多企业和机构想要更好的发展，就得加强数据库和存储的研究工作，社会以及公众由之一举措提高了很大的生活便利。计算机软件技术的发展在现在的这个阶段就要去依靠大数据。而大数据其实就是存有大量的资料，用户可以根据大数据来得到相關资料和数据。网络数据也可以使用大数据来整合，用户所享受到的服务也将被提升。比较强的决策力和洞察力也是大数据所具备的特点，对于流程可以进行合理的优化，想要在互联网中对数据库进行扩充就可以利用这些优势给体现出来，积累的数据越来越多原因就是数据库在被扩大化。我国现有的大数据容量已经有了10亿T了，并且还在朝着突破20亿T的大关前进，据研究，这一可能也许只需要短短五年的时间。计算机软件技术发展所要求的巨大空间就得依靠大数据的辅助，利用好这一特质会给社会带来很多经济效益，由经济效益也可促进社会效益。继云计算、物联网之后又出现了大数据的这项重大技术的革新，这就意味着培养人才，合理管理企业甚至是政府之间的公共关系都是一种全新的挑战。

3大数据中计算机软件技术的相关应用

3.1云存储技术

随着网络用户对数据存储量不断地增加，使得网络数据的存储呈现出几何级数增加的态势，网络存储系统只有不断的扩充能量，才能满足用户数据存储的需求。云存储充分运用数据存储技术、挖掘技术等对数据进行处理，它是由多个存储单元构成，融合了多种功能与技术，作为一个由多个储存单位构成的整体，对各个运行的主动与服务器进行协调，实现大量数据的存储与处理，并能结合用户的需求，对存储的数据进行挖掘处理，大数据时代的云存储技术解决了网络海量信息存储的问题，同时也能够为用户提供便捷的通信与信息服务，加快了网络数据的处理，用户可以通过网络通信设备、智能手机、Ipad等随时随地对存储在云系统中的文件进行查阅、下载，同时运系统还能够根据用户的需求对存储的信息进行科学的分类与整合，为用户提供个性化的支持服务。

3.2虚拟技术

虚拟化技术是大数据技术运用的一个关键技术，同时也是一种资源管理技术，它可以将网络中的服务器、内存以网络资源与存储设备等进行资源转化与优化处理，它主要是依据虚拟资源对网络数据进行管理，根据用户的需求，提高系统操作的灵活性，同时也会对大数据系统内部的资源进行优化配置与管理，通过虚拟化技术的合理使用，对信息管理系统进行优化处理，解决系统因为内存、设备技术不能满足工作需求的问题，它不仅可以有效的提升网络信息处理效率，还可以提升用户在操作与处理数据时具有很高的灵活性与机动性，同时还能够提高网络数据的安全性。在大数据中融入虚拟技术，可以引导人们转变思路，提升人们对虚拟技术的运用能力，更重要的是通过大数据技术可以现有的虚拟软件技术进行更新与处理，有利于虚拟技术的创新、发展以及在软件技术的应用。

3.3信息安全技术

随着网络数据的海量增加，各种数据在大数据技术的影响下，都存在一些微妙的联系，这就有可能对网络数据造成不良的影响，同时互联网平台又是一个开放性、多元化的平台，极易受到外界木马、病毒、蠕虫等干扰，破坏或者盗取用户的信息与数据，影响着用户的信息与数据安全，同时在云存储的平台中，还要对系统内部人员的防范，以防止内部工作人员利用便利，盗取用户的信息，造成用户信息的泄露。因此，在大数据的环境下，信息数据的安全管理技术是十分必要的，这就需要在我国的计算机软件技术发展的行业中，加强安全技术的应用开发，将网络病毒的防治技术作为重点，同时各行业需要结合自身发展的特点，制定适合自己发展的信息安全方案，选择合适的信息安全管理手段，加强对数据处理技术进行不断的完善，才能提高网络数据的安全性。

结束语

在未来大数据技术发展的过程中，计算机软件技术必然会有更为广阔的发展空间，合理的将计算机技术与大数据技术结合在一起，不仅能够促进大数据技术的发展，还能够为企业的生产经营提供数据支持服务。