数据新闻奖：新闻创新发展新标杆*

□文│李 骏

21世纪的第二个10年里，互联网、移动终端逐渐成为新闻传播的主阵地，小型机、新闻机器人、虚拟现实技术、大数据新闻等最新设备和技术不断应用到新闻报道中。充分运用新技术，丰富新闻的内容和表现形式，成为新闻创新发展的新趋势。2009年，“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李爵士就曾经描述过未来新闻事业的发展方向：“新闻的未来是分析数据。”[1]麦肯锡全球研究所2011年5月发布的报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》中，率先指出大数据时代已经到来。随后，数据新闻学作为一门学科分支应运而生，数据新闻以大数据为基础，聚合文字、图片、视频等内容快速发展起来，越来越受到学界和业界的关注和重视。

一、数据新闻奖概述

2012年，处于媒介融合前沿，引领风尚的数据新闻奖也开始进入人们视野，全球编辑网络（Global Editors Network）在谷歌新闻实验室（Google News Lab）和奈特基金会（Knight Foundation）的支持下设立数据新闻奖，这是世界上第一个数据新闻领域的奖项，旨在奖励在此领域取得佳绩的媒体和优秀作品。

数据新闻奖创立以来，秉承追求数据新闻影响力和新闻价值的宗旨，制定了一系列评奖标准，通过评选推出许多令人耳目一新的优秀作品，受到了全球各地新闻机构、新闻从业者和研究人员的瞩目，每届都吸引数百家新闻媒体和社会组织参与，逐渐成为引领当代数据新闻事业发展的标杆，引领当代数据新闻事业的发展潮流，对数据新闻发展起到很大示范和激励作用。数据新闻奖每年评选一次（如表1所示），最初设立6个类别的奖项，2016年增加到12个类别，5年来共有近2000件作品参加过评选，来自五大洲的30多个国家的作品得过提名奖，共有48件最终获奖，《纽约时报》、美国公众调查网（ProPublica）、英国广播公司（BBC）等知名新闻媒体都曾获过大奖。

表1　数据新闻奖历年奖项表

通过对近几年全球数据新闻奖优秀获奖作品的分析，可以发现它们的一些特征。

二、数据新闻奖作品分析

数据新闻奖侧重于考查数据新闻在调查（Investigation）、 突 发（Breaking news）、 可 视（Visualization）、应用（Applications）等方面的表现，获奖作品一般都在一个或多个方面上有突出亮点。传统新闻擅长的专题调查、突发新闻报道，在数据新闻领域得到发展和继承；可视和应用则是数据新闻的新特性，体现了互联网时代新闻的多媒体化和便于互动的优势。

1.调查

通过收集和挖掘分析新闻、事件的海量数据，透过表象提取新的有意义的关系、趋势和模式，发掘数据背后更深层次的社会问题，发表公共利益话题的调查报道，揭露政府腐败、滥用权力和社会不公等事件。这个维度强调新闻选题策划、数据调查使用方法的优劣等。2016年的获奖作品是西班牙思飞瓯基金（Fundacion Civio）的一项数据新闻，通过调查研究药物视幻（Medicamentalia）网站，获得药品价格、专利、假药以及强制许可制度等方面的大量数据。对比不同国家的药品价格，人们对药品的支付能力来考察全球药品的使用情况。团队收集和查询了45000个领域的药品价格、14500个领域药品支付情况的相关数据库，进行分析研究后，得出结论是现行专利制度的地位不可撼动。Civio基金希望通过数据展现这个事实，引起公众对于制药行业现行制度的重视和讨论。[2]调查类数据新闻作品，一般来说，制作耗时较长，比如获得2012年“数据驱动调查”奖的《公交系统补贴调查》（Subsidies for the Bus Transportation System），是阿根廷《民族报》（La Nacion）耗时13个月制作的收集了6年来1300家公司的285000份数据，对公共补贴做了非常深入和详尽的分析研究后制作而成的。只有先进的数据处理技术，才可能对如此海量的数据进行收集和处理，这对传统的新闻调查而言，是望尘莫及的。

2.突发

无论新闻评价体系怎么变化，时效性永远是新闻的基本属性。2015年后，增设突发事件中的新闻数据使用的奖项，评选在突发事件发生后，能够快速、准确地收集突发事件背景、进展、后果等大量数据和信息，马上进行解读、加工、整理后，在第一时间发布的数据新闻，使用了最新的数据技术展示出来，使用新的表现方式来讲故事，比如使用时间线基于时间维度来展现新闻细节，尤其是对于有多个时间节点的突发事件，让观众完全融入突发事件中。为人们带来极具冲击力的视听报道。半岛电视台美国频道制作的《脱轨美铁列车：死亡曲线上的飞驰》（Derailed Amtrak train sped into deadly crash curve），[3]展示了2015年5月12日在美国费城发生的一起5人死亡和超过200人受伤的火车脱轨事故。13日早晨，半岛电视台美国频道发布报道指出，脱轨前火车行驶速度为每小时106英里，超过限速两倍多。他们凭借一年前设计和使用的追踪美铁列车行驶轨迹地图，每5分钟收集一次运行数据，运用复杂的地理空间分析技术和算法，在短时间里得出准确结论，最后以柱状图反映出弯道上列车的行驶速度。

3.可视

强调形式创新，旨在评选出表现形式最新颖、展示形式最丰富多彩、让人过目难忘的作品。作品可独立地使用一种可视化报道方式，也可以结合其他报道形式。动态信息图每张图都有大量数据作支撑，显示的内容随数据变化而变化，是数据新闻叙述复杂故事的常用工具之一，结合更多交互、动态图表、地图、时间轴、层级图和视频等，将数据还原成故事和人物。数据新闻可视化不同于传统媒体的图片新闻，通过简洁的图表界面分析解读、提示要点、揭示关系，吸引公众参与，作品往往从一个崭新的角度展示出一些只有可视化才能呈现出的层次和深度。美国的网站鸣养新闻网（BuzzFeed News），从航班追踪网站Flightradar24.com中，获取2015年8～12月期间，200架联邦飞机的定位数据，采用地图展示变化的时间序列，制作了一幅关于飞机行动规模和范围的图景《天空中的密探》（Spies in the Skies）（如图1所示），巧妙使用动画显示飞机动态，当鼠标指向图中某个位置时，马上可以展现出这个位置累积的飞行路线、航班动态，作品清晰直观，生动有趣，让读者一目了然，揭示出一个在政府监视下的美国。[4]

图1　《天空中的密探》作品截图

4.应用

该奖项强调用户参与和互动，奖励给能为用户提供便利交互接口，吸引用户参与互动，又能对特定主题提供深入解释的作品。美国网站五·三十·八（FiveThirtyEight）制作的《是什么影响着选举？》（What Would it Take to Turn Red States Blue？）（如图2所示），[5]用于探索选民群体特征与投票模式，通过让用户参与和操作，研究一些选举结果出现的可能性，比如如何让选举结果发生转变，甚至可以设计一些理想化的景象：如果民众投票率是100%，选举结果会怎样？如果受过大学教育的白人都不投票，选举结果会怎样？作品通过一系列散点图和图表，加上选举地图来展现这些内容。

图2　《是什么影响着选举？》作品截图

BBC也很擅长应用性数据新闻的制作，比如BBC先后两次获得最佳新闻应用奖，分别是2013年的《社会阶级计算器》（Great British Class Calculator）和2015年的《你最适合哪种运动？》（Which sport are you made for？）。读者通过数据新闻还可以得到一些与自身相关的数据信息。2015年的《你最适合哪种运动？》是通过一个互动的过程帮助读者了解运动的科学，以拉夫堡大学运动学专家的一项计算模型为基础，进行运动专题的设计，设定问题选项供读者选择，并简洁巧妙地在选项边上显示与选项程度相匹配的形象化标识。可以帮助读者对选择的指标进行分析，为读者选择最合适和最不适合的运动项目，并对测试结果进行科学解释，有相当高的科学性和权威性。

三、数据新闻奖前瞻

今后什么样的数据新闻会赢得数据新闻奖的青睐呢？

1.基础数据量大

新闻事件发展时间跨度大、延展范围广的，内容与数据高度相关，可以通过图表直观展现其发展脉络，使用多媒体技术立体呈现其影响维度。这类数据新闻需要建立丰富的数据源，广泛收集样本，通过对大量数据进行分析、数据挖掘，寻找新闻事实的逻辑关系和真相。数据新闻讲究新闻的精确性，不宜使用典型报道形式，要避免以偏概全。数据新闻还通过将数据图形化，展示出视觉元素间的结构和层次，展示出一些原来被忽视，甚至没有发现的特征，进一步发现数据更深层次的价值，开发一些新的新闻业务。菲利普·科特勒在《营销管理》一书中提出“利基”概念：寻找和开发一些没有被现有服务覆盖的小众市场。史安斌进一步提出这个概念在新闻界的运用，即通过对数据进行选择和挖掘后，对受众需求进行细分化，提供各种定制化信息，满足不同层面的新闻资讯，借助于新媒体平台和技术，以直观、易用的形式向公众提供服务。[6]

数据新闻报道作品也不能只停留在以数据获取与整理阶段，片面追求数据可视化的形式漂亮，还要掌握深入分析数据的能力，善于做出独到的分析。在大数据的环境里，数据公开的数量不断增加，数据来源主体更多，数据新闻是在大量资料累积的基础上进行采编，数据新闻的制作人从“新闻人”转变成“数据人”，因此，要从数据的海洋中发现新闻，过滤掉那些受污染的数据后，得到准确的数据资料，然后对某类事件聚集的大量数据进行聚合、加工、梳理，充分展示数据的客观性、精确性等优势，用数据说话，并通过多媒体直观、形象地展示出来。

2.表达要简洁、鲜活

对那些纷繁复杂的数据内容，通过视觉元素进行处理，将其变成简洁明了、让用户对核心和重点一目了然的新闻，比如那些与地理分布和流向等逻辑关系有关的事件。以往新闻主要以文字表达为主，配合使用一些图表，文章中如果出现大量的数据或长篇的论述，往往会让读者望而却步。数据新闻中采用多种数据呈现方式，大量使用图表作为主要的信息载体，清晰明了地传递信息。善于用图表和动画讲故事，形象化地呈现，直观展示，表现力强，读者能够轻松愉快地阅读，对数据的理解变得简单方便，阅读速度也提高了。很多数据新闻通过网页发布，可以使用大量多媒体软件，比如静态图片、动态图像、各种各样形象化的数据图表以及包含数据信息的互动地图等。数据新闻写作，把可视化载体与新闻写作、新闻摄影、摄像和的报道方式相结合，创新了新闻的叙事模式和手段，通过数据取舍、呈现方式来安排叙事的逻辑顺序，展示的新闻事实。数据新闻还经常使用一些地理位置信息软件，其中包含非常丰富的地域数据信息。数据新闻交互性强，可以和读者发生直接联系和互动，读者阅读时可以通过点击、拖拽一些图片和表格等素材，读到素材中包含的大量具体详实的细节信息。有的数据新闻还不断收集读者的访问和操作信息，存储读者的阅读习惯，为读者提供个性化的呈现方式。

3.视野开阔的创作团队

数据新闻创作者需要具有广阔的视野，全面的能力。理想的数据新闻制作人，要既懂新闻、又懂设计、懂编程，但这样全能型的人才数量极少。因此要注重新闻创作团队的建设，吸纳多个学科领域的人员，包括有丰富新闻采编经验的编辑、懂读者需求和个性的设计师、还需要有能够写代码的程序员、会统计分析挖掘数据的专业数据分析师。如果一些团队人手不够，资源不足，采编数据新闻就跟不上新闻热点的更新速度，也很难避免内容出错。传统的新闻创作流程中，采编人员、版面设计和印刷是线性关系，采编人员出稿件，设计师配图和排版，印刷厂印制，顺序从上到下，不能变化。数据新闻的生产流程复杂很多，新闻创作是多个流程穿插协作，采编人员提供新闻素材和制作思路，程序员收集处理数据，采编人员根据数据进行整理编辑，设计人员根据数据设计图表和动画，程序员可能根据数据分析情况，提出修改新闻制作的思路，采编人员和设计师可能不断要求程序员补充数据，数据收集与分析、版面设计、新闻编写随时互动、调整，共同完成新闻写作。制做团队除了具备优秀的新闻写作、图像处理、音视频制作能力，还要掌握计算机数据抓取、搜集、处理技能，一定的艺术鉴赏力，并懂得一些社科研究方法。数据新闻写作，把可视化载体与新闻写作、新闻摄影、摄像和报道方式相结合，创新了新闻的叙事模式和手段，通过数据取舍、呈现方式来安排叙事的逻辑顺序，展示新闻事实。

四、结语

数据新闻奖横空出世，给新闻传播业带来新的生机，为传媒业注入活力，成为数据新闻发展的标杆。近年来，各国政府重视和推动各种公共管理信息的公开化与透明化，各种行业、热点事件相关的资讯和数据来源不断增加，公共管理数据获取途径越来越便捷，为数据新闻的发展提供了良好契机。我国的数据新闻相对于英美等国而言起步较晚，目前也已经取得很大发展，中国财新网在2016年的数据新闻奖评选中实现突破，入围年度最佳数据新闻网站。而一些老牌的传统媒体也应该将数据新闻尽早纳入战略发展规划，探索发展转型新思路。

注释：

[1]蒋瞰.新闻的未来是分析数据[J].新闻实践，2013（9）

[2]Journalistic investigation on the gap in global access to health[EB/OL].http://medicamentalia.org/

[3]Derailed Amtrak train sped into deadly crash curve[EB/OL].http://america.aljazeera.com/multimedia/2015/5/mapderailed-amtrak-sped-through-northeast-corridor.html

[4]Spies in the skies[EB/OL].https://www.buzzfeed.com/peteraldhous/spies-in-the-skies?utm_term=.igqaxKlxA6#.nlNVN8pmp

[5]What would it take to turn blue states blue?[EB/OL].http://projects.fivethirtyeight.com/2016-swing-the-election/

[6]史安斌，廖鲽尔.“数据新闻学”的发展路径与前景[J].新闻与写作，2014（2）