六西格玛管理法应用探讨

张志伟+张春玲

[提要] 随着六西格玛管理法在世界各大企业的成功应用，越来越多的企业相继引进这一管理方法，其降低生产成本、提高产品质量、增强企业竞争力的优势逐步显现出来。本文首先介绍六西格玛管理法的产生与发展；其次介绍六西格玛的定义；最后详细地介绍六西格玛管理法的DMAIC质量改进流程，以便为质量改进类项目成功实施六西格玛管理提供参考。

关键词：质量管理；六西格玛管理；DMAIC

中图分类号：C93-03 文献标识码：A

收录日期：2017年5月10日

一、六西格玛管理发展历程

20世纪末期，日本企业全面进军美国市场，给美国企业带来前所未有的挑战。为重新夺回产品市场，美国摩托罗拉公司开始制定质量改进战略。通过与日本企业进行对标找差后，把日本企业的全面质量管理方法引入到本企业中，确定质量改进目标。1987年六西格玛管理法在摩托罗拉公司诞生。十年间，不但缓解了企业产品市场占有率低的窘境，还增加了企业收益，成为继日本后又一根据自身情况成功运用质量管理方法起死回生的典范。

随着六西格玛管理法在摩托罗拉公司的成功应用，全世界的企业开始关注这一质量管理方法，包括微软、杜邦、福特在内的世界500强企业和LG、三星等日韩企业都开始全面实施六西格玛管理法，涉及行业逐渐从制造业走向银行、政府等服务行业。21世纪初期中国企业也开始尝试在企业内部实施六西格玛管理，联想集团是第一个实施六西格玛管理的中国企业。

二、六西格玛基本定义

六西格玛管理是一套通过对现有流程进行定义（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control），发现流程缺陷并对缺陷进行改善的管理体系。六西格玛的定义有许多种，但大都是从统计学和管理学演化而来。

（一）六西格玛统计学定义。“σ”是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表示任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。西格玛水平值高，说明生产流程波动小，出现产品缺陷的概率低，产品的最终生产结果在目标值和规格接线之间集中，能充分满足顾客需求；相反，西格玛水平值低，说明流程波动较大，容易出现产品质量缺陷，满足顾客需求能力低。当企业的管理水平达到6σ水平时，每百万产品的缺陷率为3.4，接近零缺陷。

（二）六西格玛管理学定义。六西格玛管理不仅仅是产品质量的衡量指标，更是一种全新的管理理念和方法。首先，六西格玛目标方面：减小流程波动、降低产品缺陷率、提高客户满意度是六西格玛管理追求的目标。然而，企业在实际实施过程中，也许没有达到最终的六西格玛水平，但对流程缺陷的发现和改进也是一笔不小的財富；其次，六西格玛方法方面：以数据为基础，应用统计学方法解决实际问题是六西格玛管理的重要内容；再次，六西格玛战略方面：把六西格玛列入企业长期发展战略中来。为企业不断培养高层次管理人才，传承企业文化，提高企业竞争力，实现企业目标。

三、质量改进项目的六西格玛模式研究

六西格玛管理既是一种管理理念，又是一种解决流程问题的科学方法。不同的六西格玛项目运用不同的方法和步骤。对于质量改进项目来说，六西格玛管理采用的是DMAIC流程改善模型，也就是通常所说的六西格玛改进五个阶段：定义阶段（Define）、测量阶段（Measure）、分析阶段（Analyze）、改善阶段（Improve）、控制阶段（Control），DMAIC是这五个阶段英文单词的首字母。DMAIC吸取了原有全面质量管理的精华内容，以数据为基础，使流程改造更加准确有效，降低了产品缺陷率，提高了企业的市场竞争力。

（一）定义阶段。这是六西格玛DMAIC流程改善的第一阶段。首先，要对项目背景进行阐述，解释选择做六西格玛项目的原因和重要意义。在项目选择过程中应尽量避免选择改善前后效果不明显、财务收益不大、过程不受控制的项目；其次，进行问题陈述。陈述项目存在的问题，对生产流程、企业效益有什么影响；再次，进行客户需求分析。客户需求分析的目的是全面了解顾客需求，确定企业产品市场定位，为项目最终目标值的确定打下良好基础。常用的分析方法包括SIPOC图法、二八法则、鱼骨图等；最后，进行项目目标的设定。目标的设定既不能太广太高，最终无法实现，也不能太窄太低，轻松实现。目标值一般设定为基线目标与极限目标的50%～80%。

（二）测量阶段。主要工作内容是通过对现有流程的测量，收集基本数据，识别影响流程的关键因子。首先，为了避免测量系统波动过大而导致数据分析不准确，我们要对测量系统进行检验分析。分析的常用工具根据数据的属性不同分为连续型MSA分析和属性型MSA分析。前者一般应用于数据类型为连续型数据，衡量指标为研究变异比（测量系统波动占过程总体波动的百分比）和可区分类别数。当研究变异比小于30%，可区分类别数大于5时，可以判断测量系统分辨力合格，稳定可靠；其次，对收集到的数据进行过程能力分析。所谓过程能力分析是指生产过程满足生产质量的能力，反映了稳定状态下的最小波动值。当流程能力指数大于1时，证明过程能力尚可；最后，对影响因子进行筛选。通过鱼骨图找出影响项目指标的所有因子，根据二八法则筛选出20%的重要影响因子进行下一步的失效模式和效果分析，依据分析结果和实际的可操作性对失效原因明确的因子进行快速改善，失效原因未能确定的因子在分析阶段进行进一步的确定和改善。

（三）分析阶段。主要工作内容是确定影响流程输出的关键因子。鉴于六西格玛项目的复杂性和严谨性，如果没有一个科学的数据分析作支撑，很难在众多的干扰因子中找到真正的影响因子。因此，这一阶段会综合运用多变量分析、假设检验分析、回归分析、方差分析等多种统计学分析方法。首先，将上一阶段确定的重要影响因子进行数据收集，明确数据类型和使用的分析工具；其次，根据数据类型选择相应的分析方法，排除噪声因子，锁定关键影响因子。这些影响因子将在下一阶段得到进一步的分析和改善。

（四）改善阶段。主要工作内容是对流程进行优化，寻找减少关键因子影响的方法。首先，应根据关键影响因子的特征提出解决问题的方案。方案的提出应从公司实际出发并获得公司领导的支持，能解决主要问题，具有可行性；其次，确定最优方案。并不是每一个方案都能收到良好的效果，因此，最优方案的确定应先从对结果有直接影响的方案开始。改进方案的选择可以使用一些实验设计、过程改进、亲和图等统计分析工具。

（五）控制阶段。主要工作内容是保持改善成果，对操作规程或工艺控制参数进行及时更新。首先，对改善措施进行汇总。通过汇总各阶段的改善措施，为下一步的因子固化打下良好的基础。其次，为使操作人员长久地执行改善措施，要对措施进行固化。规章制度、操作规程固化至管控文件，参数设定固化至自动化程序；最后，进行知识的移交。改善后的固化文件只有真正移交到执行岗位才能发挥出最大的作用。

四、结语

六西格玛管理法的理论核心是DMAIC流程改善模型，一切活动都是围绕着DMAIC来展开的。DMAIC流程改善的每一个阶段都以强大的数据统计作为支撑，用科学的手段和方法降低流程缺陷率，消除偏差，提高过程能力。因此，只有熟练掌握DMAIC流程改善这一解决问题的方法才能更好地实施六西格玛质量改进类项目，才能为企业创造更大的价值。

主要参考文献：

[1]王秀梅，李明.汽车制造企业生产成本研究[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2010.32.

[2]（美）布雷弗格三世著.实施西格玛[M].机械工业出版社，2005.

[3]杨力.世界500强中的运营新法宝管理：6σ管理[M].上海经济管理出版社，2002.