以丁香园为例探讨医学知识社交平台成员参与行为的影响因素及对处方决策的影响

沈旖旎，汤少梁

·全科医生知识窗·

以丁香园为例探讨医学知识社交平台成员参与行为的影响因素及对处方决策的影响

沈旖旎，汤少梁*

目的 了解医学知识社交平台成员行为与医生处方参与行为之间的关系，为促进医生更加合理的处方行为与医学知识社交平台更好的发展提供参考。方法 2015年1—5月，根据相关文献和专家咨询，设计《医学知识社交平台参与行为调查问卷——丁香园》。采取网上与现场调查相结合的方式，在丁香园中发布调查问卷，同时，在无锡市第二人民医院对医生发放调查问卷200份。结果 共回收有效问卷207份。问卷整体Cronbach′s α系数为0.908，各分量表Cronbach′s α系数分别为0.920、0.934、0.849、0.917。因子分子提取4个公因子，特征根分别为20.517、8.262、1.855、1.281，累积方差贡献率为99.736%。Pearson相关性分析显示，个体动机功能评分与解决制定处方方案中的问题、情感沟通、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关，个体动机社交评分与情感沟通、获得最新医药知识、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关，个体动机心理、社交平台的认同感、社区的专业水平、成员需求的实现、社区效用评分与各社区行为评分均呈正相关，个体动机娱乐评分与情感沟通评分呈正相关，个体动机情感评分与医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关(P<0.05)。结构方程模型显示，解决制定处方方案中的问题、情感沟通、获得最新医药知识、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播对处方方案的改变有正向影响(路径系数分别为0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，处方方案的改变对更合理的处方行为有正向影响(路径系数为1.00)。结论 需加强医学知识社交平台的管理与资源整合，引导医学知识社交平台成员的动机，增强医学知识社交平台成员的归属感，以使医生的处方行为更加合理，医学知识社交平台获得更好的发展。

处方；医学知识社交平台；医生；动机

沈旖旎，汤少梁.以丁香园为例探讨医学知识社交平台成员参与行为的影响因素及对处方决策的影响[J].中国全科医学，2017，20(17)：2166-2170.[www.chinagp.net]

SHEN Y N，TANG S L.Influencing factors of participative behaviors of members in social platforms for medical knowledge discussion and its effects on prescription decision：a case study of Lilac Garden[J].Chinese General Practice，2017，20(17)：2166-2170.

随着网络技术、网络社交工具蓬勃发展，知识社交平台应时而生，已成为越来越多知识型人才的社交方式、信息交流渠道。医生需要不断获取新的知识，更加需要一个平台能够进行医学知识交流、医药知识交换。对于知识社交平台的研究，国内外相关文献较少，如知识共享满意度同时受到系统式因素和启发式因素的影响，其与持续共享意愿呈正相关[1]；技术退步是人大经济论坛知识交流生产率下降的主要原因,技术进步是小木虫论坛知识交流生产率增长的主要动力[2]；雅虎类的问答型社交网络的成员只共享少数知识类别，用户的知识类别高度集中[3]；虚拟学习社区为参与式学习创造了新的空间[4]。国内对知识社交平台的研究较少，且仅停留在定性分析层面。

丁香园是面向医药生命科学专业人士的在线专业交流平台，其主站丁香园论坛是目前成熟的学术型网络论坛典型代表。丁香园专业性较高，版块划分明确，聚集了大量的医学、药学和生命科学领域的专业工作者，网站的访问量较高，其中大多数成员在大型和中型城市医院工作，超过70%的成员具有硕士或博士学位[5]。本研究以丁香园为例，从医学知识社交平台用户的个体动机和外部动机两个方面，探讨医学知识社交平台成员参与行为的影响因素，构建医学知识社交平台成员的参与行为及其对处方决策影响的结构模型，对医学知识社交平台的可持续发展提出建议。

1 对象与方法

1.1 问卷设计 2015年1—5月，本着了解医学知识社交平台成员参与行为的影响因素，根据消费行为、医生用药行为、知识转移、知识社交平台用户行为的相关知识，初步确定了个人动机、外部动机、成员社区行为和处方行为4个一级指标和功能、社交等16个二级指标，并通过咨询专家意见，设计了《医学知识社交平台参与行为调查问卷——丁香园》。采用李克特5级评分法，分数越高表示认同程度越大(见表1)。

表1 医学知识社交平台参与行为调查问卷——丁香园

Table 1 Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire——Lilac Garden

一级指标二级指标测量指标个人动机功能Q1我希望获得一些有用的医药信息或资料Q5我希望通过丁香园进行更加方便而有效的交流Q9当遇到处方决策方面的困难时,我会通过丁香园求助Q23我加入这个网站是为了宣传更好的医药知识、处方行为社交Q2我可以跟自己相似的人进行交流Q6我希望得到其他成员在医学方面的肯定、支持和鼓励Q10我希望与其他成员建立并维持友情心理Q3我希望通过丁香园寻找自我,进一步了解自己Q7我希望在丁香园中体现自己在医学领域的价值Q11通过丁香园我能远离现实生活中的压力和责任娱乐Q4在丁香园中,我可以寻找到医学上的乐趣Q8我希望通过丁香园放松心情,释放压力Q12当感到烦恼或无聊时,我会来丁香园消磨时间外部动机社交平台的认同感Q13我觉得自己是丁香园中重要的一员Q14如有机会,我乐意向成员提供医学方面的建议Q18我在丁香园是有责任的,并愿意为它负责Q20我经常会通过论坛或邮件参与医学方面的交流社区的专业水平Q24丁香园的医学版块划分明确Q25丁香园中的医药知识比较新颖与专业成员需求的实现Q19在成员之间,我们可以进行有效的医学信息交流Q26在丁香园中我结交了一些医学方面的朋友情感沟通Q16与社区成员的朋友关系,我认为是有意义的Q17我常常参与丁香园有关医药方面的话题讨论Q22以后我会积极参与丁香园的活动社区效用Q15我能够获得有价值的医药知识Q21我对丁香园提供的医药信息和服务非常满意成员社区行为解决制定处方方案中的问题Q27通过丁香园,我解决了在制定处方方案中遇到的问题情感沟通Q28通过丁香园,我排解了工作压力,建立了友情获得最新医药知识Q29通过丁香园,我更新了我的医学知识医药产品宣传与交易Q30通过丁香园,我进行医药产品的宣传或进行过医药产品交易商业医药信息的传播Q31通过丁香园,我宣传过商业性的医药信息Q32在丁香园中,我进行商业性的医药交易处方行为处方方案的改变更合理的处方行为

1.2 问卷调查 采取网上与现场调查相结合的方式，在丁香园中发布调查问卷，同时，在无锡市第二人民医院对医生发放调查问卷200份。

1.3 质量控制 发放问卷前，对所有调查人员进行培训、答疑并考核；发放问卷时，对被调查者进行讲述和答疑。回收时对问卷进行二次审核，问卷回答超过90%为合格问卷。

2 结果

2.1 一般情况 本研究通过丁香园收回问卷1 300份，现场调查收回问卷85份，有效问卷207份。调查对象中男113名，女94名；年龄17～63岁，以20～45岁为主(121名，58.5%)，其次为46～60岁(81名，39.1%)；学历分布：本科以下11名，本科72名，硕士81名，博士43名；月平均收入分布：1 000元以下1名，1 000～3 000元51名，3 001～5 000元89名，5 001～10 000元49名，10 000以上17名；丁香园注册使用时间以6～12个月为主(85名，41.1%)；46.9%(97/207)的调查对象访问丁香园的频率为4～6次/周，54.6%(113/207)的调查对象访问丁香园时间为5～9 h/周。各测量指标得分情况见表2。

表2 各测量指标得分情况分)

2.2 信度和效度分析

2.2.1 信度分析 问卷整体Cronbach′s α系数为0.908，各分量表Cronbach′s α系数分别为0.920、0.934、0.849，0.917；各指标与问卷总分的相关系数(r值)为0.765～0.978；依次删除各指标后问卷整体Cronbach′s α系数为0.996～0.997(见表3)。

2.2.2 效度分析KMO=0.967，Bartlett′s球形检验χ2=4.100，P<0.001,适合进行因子分析。共提取4个公因子，特征根分别为20.517、8.262、1.855、1.281，累积方差贡献率为99.736%(见表4)。公因子1在Q1～Q4、Q6～Q10、Q12上有较大载荷，公因子2在Q13～Q16、Q18～Q22、Q24～Q27上有较大因子载荷，公因子3在Q28、Q30、Q32上有较大因子载荷，公因子4在Q5、Q11、Q17、Q23、Q29、Q31上有较大因子载荷(见表5)。

表3 问卷信度分析结果

表4 相关矩阵特征根

2.3 结构方程模型 结构方程模型显示，χ2/df=2.292，拟合优度指数(GFI)=0.909，规范拟合指数(NFI)=0.937，比较拟合指数(CFI)=0.921，近似误差均方根(RMSEA)=0.012，均方根残差(RMR)=0.017，节俭规范拟合指数(PNFI)=0.942，节俭拟合指数(PGFI)=0.978，参与动机各因子效度、各因子内部观测变量的收敛效度和区别效度的情况均达到标准，参与动机测量模型拟合较好(全模型结构方程详见本刊官网www.chinagp.net电子期刊相应文章)。

2.4 个体动机与行为的相关性 Pearson相关性分析显示，个体动机功能评分与解决制定处方方案中的问题、情感沟通、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关，个体动机社交评分与情感沟通、获得最新医药知识、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关，个体动机心理、社交平台的认同感、社区的专业水平、成员需求的实现、社区效用评分与各社区行为评分均呈正相关，个体动机娱乐评分与情感沟通评分呈正相关，个体动机情感评分与医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播评分呈正相关(P<0.05，见表6)。

表5 因子载荷矩阵

结构方程模型显示，解决制定处方方案中的问题、情感沟通、获得最新医药知识、医药产品宣传与交易、商业医药信息的传播对处方方案的改变有正向影响(路径系数分别为0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，处方方案的改变对更合理的处方行为有正向影响(路径系数为1.00，见图1)。

图1 调查对象个体动机对行为影响的结构方程模型

Figure 1 Structural equation model of the effect of individual motivation on the behavior of the subjects

3 讨论

本研究发现，调查对象不同的个体动机对其在医学知识社交平台的行为产生不同的影响，功能动机、社交动机、心理动机和娱乐动机对其行为均产生正向影响。而如何满足成员的动机，加强个人动机对行为产生的正向影响，是医学知识社交平台的努力方向。

表6 调查对象个体动机与行为的相关性分析(r值)

Table 6 Correlation analysis between individual motivation and behaviors of the subjects

个体动机解决制定处方方案中的问题情感沟通获得最新医药知识医药产品宣传与交易商业医药信息的传播功能0.952a0.959a0.2140.962a0.807a社交0.1250.964a0.970a0.942a0.728a心理0.978a0.972a0.963a0.978a0.786a娱乐0.2470.967a0.1070.2150.109社交平台的认同感0.961a0.954a0.955a0.978a0.808a社区的专业水平0.947a0.951a0.943a0.939a0.792a成员需求的实现0.974a0.980a0.964a0.959a0.821a情感0.2140.1780.1670.968a0.767a社区效用0.958a0.960a0.981a0.943a0.711a

注：aP<0.05

在外部动机方面，调查对象不同的外部动机对其在知识社交平台的行为产生不同的影响，社交平台的认同感、社区的专业水平、成员需求的实现、情感和社区效用对其行为均产生正向的影响。医学知识社交平台应从提高成员对社交平台的认同感、提高社区的专业水平、最大限度地满足成员需求、增加成员的归属感以及最大限度地提高社区效用等方面进行改进，以适应社会的需要，达到持续的发展。

调查对象在医学知识社交平台的行为对处方决策产生影响，解决制定处方方案中的问题、情感沟通、获得最新医药知识、医药产品宣传与交易和商业医药信息的传播对处方决策产生正向的影响，处方方案的改变对更合理的处方行为产生正向的影响。根据上述结论，就促医学知识社交平台的长远发展以及增强其带来的社会效益，给出如下建议。

3.1 引导医学知识社交平台成员的动机，影响成员的参与行为 在医学知识社交平台中，成员的个人动机会对成员的参与行为产生影响，因此，可通过引导成员的动机来影响成员的参与行为。通过完善社区的功能，如建立医药信息分类的交流群组，对医药信息、数据进行汇总和分析，并免费提供等来引发功能动机；通过提供独立的交流平台、简便的交流方式，吸引在医药领域有较高地位的学者进行学术交流活动、视频会议等来引发社交动机；通过提高社区的知名度、专业性、信誉，增加社区宣传，进行社区城市实地讲座等增加心理动机；通过完善社区内部的娱乐版块、增加趣味性，并可有一定的实际奖励等来增加娱乐动机。

3.2 增强医学知识社交平台成员的归属感，提高成员的参与水平 外部动机对成员在医学知识社交平台的行为也会产生影响。因此，可通过增强成员对社交平台的认同感、提高社区的专业水平、满足成员需求、增强成员之间的情感交流和提高社区效用等来提高成员在知识社交平台的参与水平。具体方法可以为提高社区的服务水平、丰富社区资源、制定社区的行为规范、加强社区的管理、增加社区的活动、对医药信息进行严格的审核、定期进行成员的采访、建设成员建议的有效反映渠道等，进行周期性医药活动的总结、汇总周期内新的医药信息，方便成员查阅，商业性医药信息一定要经过严格的评估并有医药专家认可才能传播。

3.3 加强医学知识社交平台的管理与资源整合，促进成员的合理处方行为 成员在医学知识社交平台的行为，如解决制定处方方案中的问题、情感沟通、获得最新医药知识、医药产品的宣传与交易、商业医药信息的传播等，会对医生处方方案的选择产生影响并最终影响其处方行为。由此，为能够促使医生选择更好的处方方案，达到更合理的处方行为，知识社交平台应加强医药产品信息、医药信息的甄别，按照在社区中不同的参与程度设置不同的行为门槛来规范成员行为，并根据成员的不同行为而设立不同的独立版块，例如问题提问、研究、解决的版块，医药知识交流版块，轻松休闲版块等。而信息获取的程序要简化，且要提高信息的质量，最好是汇总已经过分析的数据，以便医生使用。

由于本研究问卷主要是在网络上进行收集，缺乏激励措施，且关注度不高，导致问卷回收率不高；在研究方法上，本研究以结构方程模型为主，但辅助方法较少。

作者贡献：沈旖旎进行文章的构思与设计、实施与可行性分析、数据收集、统计学处理、结果的分析与解释、撰写论文；汤少梁负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，并监督管理。

本文无利益冲突。

[1]陈明红，刘莹，漆贤军.学术虚拟社区持续知识共享意愿研究——启发式-系统式模型的视角[J].图书馆论坛，2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013. CHEN M H,LIU Y,QI X J.Research on knowledge sharing continuance intention in academic virtual communities——from the aspect of heuristic-systematic model[J].Library Tribune,2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013.

[2]万莉.学术虚拟社区知识交流效率测度研究[J].情报杂志，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032. WAN L.A study on measuring knowledge exchange efficiency in scholar virtual community[J].Journal of Intelligence，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032.

[3]SHEN H Y，LI Z，LIU J W，et al.Knowledge sharing in the online social network of Yahoo! answers and its implications[J].IEEE Transactions on Computers，2015，64(6)：1715-1728.DOI：10.1109/TC.2014.2322598.

[4]ALEXIOS B，KONSTANTINOS K，MANOLIS D，et al.Wikipedia in education：acculturation and learning in virtual communities[J].Learning,Culture and Social Interaction，2015,7：59-70.

[5]谢静，李璐，赵康.“丁香园”在线学术交流论坛运营模式研究[J].科技传播，2014，6(2)：227-229. XIE J，LI L，ZHAO K.Study on the operation mode of the Lilac Garden online academic communication forum[J].Public Communication of Science & Technology,2014，6(2)：227-229.

(本文编辑：吴立波)

·全科医生知识窗·

Influencing Factors of Participative Behaviors of Members in Social Platforms for Medical Knowledge Discussion and Its Effects on Prescription Decision：a Case Study of Lilac Garden

SHENYi-ni，TANGShao-liang*

SchoolofHealthEconomicsandManagement,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China*Correspondingauthor：TANGShao-liang,Professor;E-mail：tangshaoliang@126.com

Objective To understand the relationship between the participative behaviors of members in social platforms of medical knowledge and prescription behaviors of doctors,and to provide references for promoting more rational prescribing practices and better development of social platforms of medical knowledge.Methods From January to May in 2015,according to relevant literatures and expert consultation,the Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire-Lilac Garden was designed.With a combination of online and field investigation,the questionnaires were released in the Dingxiangyuan website,at the same time,200 questionnaires were sent to doctors in Wuxi No.2 People′s Hospital.Results A total of 207 questionnaires were valid.The overall Cronbach ′s α coefficient of the questionnaire was 0.908,the Cronbach′s α coefficients of the subscales were 0.920,0.934,0.849,0.917 respectively.Four common factors were extracted from the factor analysis,the characteristic roots were 20.517,8.262,1.855,and 1.281 respectively,and the variance ratio of accumulated explanation was 99.736%.Pearson correlation analysis showed that the scores of individual motivation for function were positively correlated with the scores of solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for social contact were positively correlated with the scores of emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for psychological factor,sense of identity in social platforms,professional level of the community,the realization of members′ needs,community utility were positively correlated with the scores of each community behavior.The scores of individual motivation for recreation were positively correlated with emotional communication score.There was a positive correlation between the scores of individual motivation for emotion and the scores of the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information (P<0.05).Structural equation model showed that solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information had a positive impact on the changes of the prescription plan (path coefficients were 0.20,0.20,0.16,0.20,0.20 respectively),the changes of the prescription plan had a positive effect on more rational prescription behaviors (path coefficient=1.00).Conclusion In order to make doctors′ prescription behavior more rational and social platform of medical knowledge better,we should strengthen the management and resource integration of social platform of medical knowledge,guide the motivation of members in the platform,and enhance the sense of belonging of them.

Prescriptions;Social medical knowledge platform;Doctor;Motivation

江苏省社会科学基金资助项目(15GLB014)；教育部人文社会科学研究项目(15YJA630060)；2012年江苏省“青蓝工程”资助项目

R 45

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.17.027

2016-10-15；

2017-02-23)

210023江苏省南京市，南京中医药大学卫生经济管理学院

*通信作者：汤少梁，教授；E-mail：tangshaoliang@126.com