广西三县痛风患者血脂水平及影响因素分析

李晓鹏，唐振柱，吴兴华，周为文，熊润松，陈玉柱，秦秋兰，李忠友，黄丽娜，朱耿赟

(广西壮族自治区疾病预防控制中心，广西南宁530028)

·调查研究·

广西三县痛风患者血脂水平及影响因素分析

李晓鹏，唐振柱，吴兴华，周为文，熊润松，陈玉柱，秦秋兰，李忠友，黄丽娜，朱耿赟

(广西壮族自治区疾病预防控制中心，广西南宁530028)

目的分析广西三县痛风患者的血脂水平现状及影响因素，为痛风疾病的治疗与预防提供参考依据。方法采用1:1配对的病例-对照研究方法，在广西大化、三江县、合浦县开展相关研究，以2015年5月以县级及县级以上医院确诊的痛风病例作为痛风组(379例)，病例选定后，根据痛风组病例的基本信息，在对应病例的同一社区/村屯选出所有与患者同性别、年龄相近、无血缘关系且居住的非痛风、非高尿酸血症者作为健康组(379例)，共758例。收集研究对象的一般情况、体格检查、实验室检验等数据，并进行单因素和多因素的Logistic回归分析。结果痛风组患者血脂异常检出率为57.5%，混合型血脂异常检出率为38.3%，痛风组与对照组间血脂异常、混合型血脂异常、高甘油三酯(TG)、高总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血尿酸(UA)、TG、TC、HDL-C水平比较差异均有统计学意义(P＜0.05)；痛风组患者中的血脂正常组与异常组间UA、TG、TC、HDL-C、体重、BMI、腰围、收缩压、舒张压、血糖水平比较差异均有统计学意义(P＜0.05)；超重、肥胖、高尿酸、高血压是痛风患者高TG的主要影响因素(OR值分别为2.226、6.667、2.900、1.727)；脂肪是高TC的主要影响因素(OR= 1.093)；超重、肥胖、高尿酸是血脂异常的主要影响因素(OR值分别为2.923、5.479、2.157)；肥胖、高尿酸、高血压是混合型血脂异常的主要影响因素(OR值分别为4.052、2.257、1.649)。结论痛风患者的血脂异常率处于较高水平，对于痛风合并血脂异常的患者，应考虑血脂对痛风疾病的影响，改善血脂水平，达到治疗和预防痛风的目的。

痛风；血脂异常；身体质量指数；尿酸

痛风(gout)是一种尿酸盐结晶(MSU)在关节或其他结缔组织中沉积所导致的疾病[1]。在全世界，不同民族、地区的痛风患病率也有所差异，随着我国居民膳食结构的改变，痛风的患病率也在呈现明显上升趋势，成为人们所关注的公共卫生问题之一[2]。在痛风患者研究中也发现血脂异常发病率升高，认为痛风是对心血管系统疾病发病率与病死率具有独立意义的危险因素[3]。为了解广西痛风患者的血脂水平现状及影响因素，给当地痛风疾病的治病与预防控制提供依据，2015年4～5月，笔者在广西大化、三江、合浦三县开展了本次调查。

1 资料与方法

1.1 一般资料选择广西大化县、三江县、合浦县3个调查点18岁以上居民共758例作为调查对象，其中痛风组和健康组各379例。痛风组纳入标准：由临床医师根据美国类风湿学会在1977年制定的痛风诊断9条标准[4]，凡具备该标准三条以上，现场确诊为痛风者；健康组选择标准：选择与痛风病例年龄相近、无血缘关系，且居住在同一社区/村屯的健康人作为对照。排除标准：排除风湿病、类风湿性关节炎等与痛风症状相似的疾病以及患严重的心、肾脏疾病的患者。

1.2 方法

1.2.1 抽样方法采用病例-对照研究方法，按照频组匹配1：1设计，以重度饮酒作为暴露的危险因素，按文献[5]报道，普通痛风对照组的暴露率为14.83%，病例组的暴露率为26.30%，OR为2.14，计算所需病例和对照各245例，增加20%的样本量，则需病例和对照各295例。本次研究共调查病例和对照各379例。

1.2.2 调查方法主要采用问卷调查法、体格测量、实验室检测三种方法。采用自行设计的调查问卷，经签署知情同意书后，由经过培训的卫生技术人员对被调查者进行一对一、面对面问卷调查，问卷内容包括基本信息、生活方式、家族史、现患和既往疾病史、膳食等。体格测量包括身高、体质量、腰围等内容，所有测量仪器统一采用经校正的仪器设备进行测量。以自愿为原则，抽取清晨空腹静脉血，检测指标包括血红蛋白、血糖、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇等(LDL-C)等。

1.2.3 生化指标测定方法采用酶法在日立7600-010型全自动分析仪上测定总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、血糖、尿酸浓度。

1.2.4 判定标准HUA，男性血尿酸浓度≥420 μmol/L，女性血尿酸浓度≥350 μmol/L[6]；按照中国肥胖问题工作组提出的BMI标准，即24 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2为超重，28 kg/m2≤BMI为肥胖[7]；血脂，TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.30 mmol/L、LDL-C＞4.14 mmol/L为升高，HDL-C＜1.04 mmol/L为降低，有1个及以上血脂指标异常则判定为血脂异常，同时存在两种及以上指标异常判定为混合型血脂异常[3]；高血压(18岁以上人群)收缩压≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或舒张压≥90 mmHg[8]。

1.2.5 质量控制所有调查人员必须经过统一的培训，经考核合格后方可正式开展调查。调查结束后，从各个调查点中抽取5%的问卷进行复核，比较前后问卷填写的一致性。

1.3 统计学方法利用EpiData 3.1建立数据库，数据录入采用双录入的方式，利用SPSS19.0软件进行统计分析，计量资料以均数±标准差(±s)表示，组间两两比较采用t检验，计数资料采用χ2检验，检验水准α= 0.05，采用多因素Logistic回归分析方法分析痛风患者血脂异常影响因素。

2 结果

2.1 基本情况本次调查共758例，其中男性730例，女性28例，采取病例与对照基本特征匹配的方式，男性365对，女性14对，男女平均年龄分别为(54.5± 11.7)岁和(57.4±12.5)岁，差异有统计学意义(P＜0.05)。对照组与痛风组高血压、血尿酸、甘油三酯、高密度脂蛋白比较差异均有统计学意义(P＜0.05)，见表1。

2.2 两组受检者的不同血脂指标水平比较痛风组与对照组受检者的UA、TG、TC、HDL-C比较差异均有统计学意义(P＜0.05)，见表2。

2.3 痛风患者不同血脂水平与相关指标的关系痛风患者血脂正常组与异常组之间的血尿酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白比较差异均有统计学意义(P＜0.05)，见表3。

2.4 痛风患者血脂异常影响多因素Logistic回归分析根据Logistic回归分析的要求，将各类血脂正常与异常分别赋值为0和1，作为回归方程因变量，调整社会人口学因素(性别、年龄、民族、文化程度、职业、年人均收入)，将脂肪、尿酸、BMI、腰围、糖尿病、高血压、吸烟、劳动强度设置为自变量，进行多因素回归分析，筛选出对因变量有显著意义的因素。自变量的引入水准取α=0.05，剔除水准取0.10，见表4。Logistic回归分析结果显示，超重、肥胖、高尿酸、高血压是高甘油三酯(TG)的主要危险因素；脂肪是高胆固醇(TC)的主要危险因素；超重、肥胖、高尿酸是血脂异常的主要危险因素；肥胖、高尿酸是混合型血脂异常的主要危险因素，见表5。

表1 广西3县居民痛风与对照组基本情况比较[例（%）]

表2 两组受检者的血脂水平比较(±s)

表2 两组受检者的血脂水平比较(±s)

组别痛风组对照组t值P值例数379 379 UA(μmol/L) 542.6±131.251 399.44±109.278 -16.319 0.000 TG(mmol/L) 2.75±2.722 1.84±1.544 -5.669 0.000 TC(mmol/L) 5.47±1.225 5.23±1.124 -2.842 0.005 HDL-C(mmol/L) 1.63±0.487 1.80±0.492 4.623 0.000 LDL-C(mmol/L) 2.59±1.227 2.61±0.961 0.257 0.797

表3 痛风患者血脂正常与异常体检指标比较(±s)

表3 痛风患者血脂正常与异常体检指标比较(±s)

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表4 痛风患者不同类型血脂异常Logistic回归分析变量赋值表

表5 痛风患者不同类型血脂异常多因素Logistic回归分析表

3 讨论

近年来，随着生活水平的提高，心血管疾病已经成为我国城市和乡村人群的第一位死亡原因[3]，血脂异常作为心血管疾病的重要危险因素之一，与痛风的发生也有着密切的联系，但不同类型的血脂水平也有着较大的差异。根据以往文献资料显示，女性痛风患者所占比例较小[9-11]，本次调查样本女性痛风患者所占比例也较小，仅占3.7%。对照组居民血脂异常的检出率为38.3%，低于2011年北京市水平[12]，高于丁丽等[13]、黄恩善[14]的研究结果，且高于全国水平[15]。本次调查对象平均年龄为(57.38±12.54)岁，普遍大于其他文献的研究对象年龄，因此，对照组血脂异常检出率和血脂水平与其他同类研究结果相比存在一定的差异。从各类血脂指标水平来看，痛风组居民血脂异常的检出率为57.5%，高于熊珍贵等[16]、谢颖等[17]的研究结果。痛风患者血脂正常与异常两组之间的血尿酸、TG、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、腰围等水平差异均有统计学意义(P＜0.05)，与张进等[18]、王蕴佳等[19]、李敏等[7]的研究结果相一致。

多因素Logistic回归分析显示，超重、肥胖、高尿酸、高血压是痛风患者高TG的主要影响因素(OR值分别为2.226、6.667、2.900、1.727)；脂肪是高TC的主要影响因素(OR=1.093)；超重、肥胖、高尿酸是血脂异常的主要影响因素(OR值分别为2.923、5.479、2.157)；肥胖、高尿酸、高血压是混合型血脂异常的主要影响因素(OR值分别为4.052、2.257、1.649)。目前的文献资料显示，普通人群血脂异常比较公认主要危险因素有：年龄、性别、BMI、锻炼、高血压、高血糖、高血尿酸[20-23]。本次研究多因素Logistic回归分析结果显示痛风患者的血脂异常影响因素与普通人群血脂异常的主要危险因素基本一致，肥胖是高甘油三酯(TC)、血脂异常、混合型血脂异常的共同影响因素。

综上所述，广西三县痛风患者的血脂异常率处于较高水平，对于痛风并发血脂异常的患者，应考虑血脂对痛风疾病的影响，通过控制体重、避免高脂肪、高糖膳食，或者服用具有控制血脂与血尿酸双重作用的药物，改善患者血脂和血尿酸水平，从而达到治疗或预防痛风的目的。

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Blood lipid level and its risk factors for patients with gout in three counties of Guangxi Province.

LI Xiao-peng, TANG Zhen-zhu,WU Xing-hua,ZHOU Wei-wen,XIONG Run-song,CHEN Yu-zhu,QIN Qiu-lan,LI Zhong-you, HUANG Li-na,ZHU Geng-yun.
Guangxi Zhuang Autonomous Regional Center for Disease Control and Prevention, Nanning 530028,Guangxi,CHINA

ObjectiveTo analyze the status and influencing factors of blood lipid level in patients with gout in three counties of Guangxi Province,and to provide reference for the treatment and prevention of gout.MethodsA 1:1 matched case-control study was carried out in 379 cases of patients with gout confirmed by County and above-County level hospitals in Dahua,Sanjiang,Hepu County in Guangxi Province in May 2015.According to the basic information of the cases,379 non-gout and non-hyperuricemia people of the same gender,age,no blood relationship with corresponding patients were chosen from the same community as the control group.The data of general situation,physical examination,laboratory test were collected and analyzed by single factor and multivariate logistic regression analysis.ResultsThe dyslipidemia and mixed dyslipidemia prevalence of patients with gout were respectively 57.5%and 38.3%.There were statistically significant differences between the gout group and the control group in the dyslipidemia, mixed dyslipidemia,hyper triglyceride(TG),hyper total cholesterol(TC),high density lipoprotein cholesterol(HDL-C), uric acid(UA)(P＜0.05).There were statistically significant differences between the normal blood lipid groups and the dyslipidemia group of the gout patients in UA,TG,TC,HDL-C,weight,body mass index(BMI),waistline,systolic and diastolic blood pressure(SBP and DBP),blood glucose(P＜0.05).The risk factors of hyper TG were overweight,obesity, hyperuricemia and hypertension(ORs were respectively 2.226,6.667,2.900,1.727);the risk factor of hyper TC was fat (OR=1.093);the risk factors of dyslipidemia were obesity,hyperuricemia and hypertension(ORs were respectively 2.923,5.479,2.157);the risk factors of mixed dyslipidemia were obesity,hyperuricemia and hypertension(ORs were resptectively 4.052,2.257,1.649).ConclusionThe dyslipidemia prevalence of patients with gout is at a higher level.So, to achieve the purpose of treatment and prevention of gout,the impact of blood lipids on gout disease should be considered to improve blood lipid levels in patients with dyslipidemia.

Gout;Dyslipidemia;Body mass index(BMI);Uric acid(UA)

R589.7

D

1003—6350（2017）12—2046—05

2016-11-23)

10.3969/j.issn.1003-6350.2017.12.053

国家自然科学基金(编号：81660568)

唐振柱。E-mail：346221515@qq.com