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武汉市杨园社区居民糖调节受损人群危险因素分析

2017-06-27王丽琼陈建华刘春荣潘群曾维

中国社会医学杂志 2017年3期
关键词:家族史高血脂调节

王丽琼, 陈建华, 刘春荣, 潘群, 曾维

武汉市杨园社区居民糖调节受损人群危险因素分析

王丽琼, 陈建华, 刘春荣, 潘群, 曾维

目的 了解社区人群糖调节受损(impaired glueose regulation,IGR)的临床特征,探讨其主要危险因素,为制定预防和干预措施提供依据。方法 选取武汉市杨园社区卫生服务中心2015年健康档案中IGR人群260例和正常人群100例,比较分析各组间临床特征,运用单因素和多因素非条件Logistic回归分析,探讨影响IGR发生的危险因素。结果 单因素分析结果显示,糖调节受损人群中在糖尿病家族史、高血脂、高血压、腰臀比超标、体质指数超标等因素方面差异有统计学意义(P<0.05);多因素非条件Logistic回归分析结果提示,糖尿病家族史(χ2=6.16,P=0.01)、高血脂因素(χ2=5.57,P=0.02)差异有统计学意义(P<0.05)。结论 有糖尿病家族史、高血脂、高血压、腰臀比超标、体质指数超标等为糖调节受损人群相关风险因子,有糖尿病家族史、高血脂为糖调节受损人群的独立危险因素。

糖调节受损; 危险因素; 糖尿病

葡萄糖调节受损(impaired glucose regulation,IGR)又称糖尿病前期(prediabetes),为血糖浓度高于正常水平但低于糖尿病阈值,介于正常人和糖尿病病人之间。IGR包括空腹血糖受损(impaired fasting glucose,IFG)和(或)糖耐量受损(impaired glucose tolerance,IGT)[1]。IGR是人体糖代谢紊乱的早期阶段,对该人群进行早期干预可逆转糖尿病的发生,使发生风险降低58%[2],可见,IGR的研究对防止或延迟2型糖尿病及其并发症的发展具有重要意义。

1 对象与方法

1.1 研究对象

从武汉市武昌区杨园街第一社区卫生服务中心管辖居民健康档案中,选出2014年1—12月确诊的IGR人群,采用单纯随机抽样,采取随机数字表进行抽样,抽出260例作为研究对象,抽出100例血糖正常人群作为比较对象。所有纳入研究对象要求在本辖区居住相对稳定,年龄在20~70岁,无严重心脑血管病史和肾功能不全,并自愿参加本次研究者。

1.2 研究方法

对260名IGR患者采用自行设计的问卷进行一般情况调查、体格检查和实验室检测。一般情况:性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入状况、是否有糖尿病家族史、是否吸烟等;体格检查:血压(BP)、体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)等;由医院实验室检测生化指标:空腹血糖(IFG)、餐后血糖(IGT)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度及低密度脂蛋白(HDL-C及LDL-C)等。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 一般情况

260名IGR者中,男性102例,女性158例,年龄最小的20岁,最大的70岁,平均年龄57.81±8.11岁。两组人群的年龄状况、婚姻状况、文化程度、职业、收入状况、是否有糖尿病家族史差异均无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 两组人群一般资料比较 n,%

注:※工人包括:工人、服务业及家务;※※知识分子包括:干部、工程师及教师;※※※单身包括:未婚、离婚及丧偶

2.2 各项生理指标的比较

260名IGR患者,其中空腹血糖受损(IFG)有190人、糖耐量受损(IGT)有198人、空腹血糖受损合并糖耐量受损(IFG+IGT)有136人。其中体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、空腹血糖(IFG)、餐后血糖(IGT)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度及低密度脂蛋白(HDL-C及LDL-C)等三组比较见表2。

表2 IGR病例IFG、IGT和IFG/IGT各项生理指标比较±s

2.3 Logistic回归分析

2.3.1 IRG相关危险因素的Logistic回归分析 将所有研究对象260例糖调节受损病例和100例正常对照者进行危险因素分析。首先对上述各个可能影响因素作为变量进行单因素分析,结果显示,糖尿病家族史(χ2=10.54,P<0.01)、高血脂(χ2=11.16,P<0.01)、高血压(χ2=4.19,P=0.04)、体质指数超标(χ2=8.47,P<0.01)、腰臀比超标(χ2=7.96,P=0.01)等因素差异有统计学意义(P<0.05),为糖调节受损人群相关风险因子。而性别、是否吸烟、是否有配偶等因素差异无统计学意义。见表3。

表3 糖调节受损患者单因素分析 n

注:※为男

2.3.2 多因素非条件Logistic回归分析 研究结果显示,糖尿病家族史、高血脂为糖调节受损人群的独立危险因素。糖尿病家族史(χ2=6.16,P=0.01)和高血脂两个因素(χ2=5.57,P=0.02)差异有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 糖调节受损患者多因素非条件Logistic回归分析

3 讨论

糖尿病是心血管疾病的危险因素,并且与生活方式、饮食习惯和家族遗传密切相关,糖调节受损人群是一支庞大的糖尿病“后备军”,它既是发展成糖尿病的一个过渡阶段,也是预防2型糖尿病的最后关口[3]。如果在这个环节进行干预,就有可能逆转疾病发展的进程。在糖调节受损阶段采取相应的干预措施,一部分糖调节受损者有可能恢复正常的血糖;如果任其发展,不采取任何措施,这就意味着失去了遏制糖尿病的最佳时机。国内外的许多研究表明,导致IGR的危险因素与导致2型糖尿病的危险因素相似[4-6]。

3.1 糖调节受损人群危险因素

本次调查发现,糖调节受损人群中是否有配偶、糖尿病家族史、高血脂、高体质指数等因素为相关风险因子;糖尿病家族史、高血脂为糖调节受损人群的独立危险因素。2型糖尿病是在一定遗传背景下,受到多种环境因素的作用而发生的[7],所以糖尿病家族史导致IGR的危险因素,与以往结果是一致的。中心性肥胖、脂代谢紊乱、糖代谢异常这些特征都是代谢综合征的主要组成部分,以胰岛素抵抗为核心是它们共同的发病基础[8]。本次调查结果显示,IGR人群中高血脂、高血压、腰臀比超标、体质指数超标等因素为相关风险因子和/或独立危险因素。研究表明,IGR者不仅存在胰岛素分泌和功能的缺陷,具有发生DM的倾向,而且常与高胰岛素血症、肥胖和血脂异常等代谢异常综合征并存,具有发生心血管疾病的高度危险性[9]。糖代谢异常是未来心血管事件的前兆[10],因此充分认识IGR的危害,在检测高血糖的同时,及早发现和控制高血压,降低体重,积极控制血脂异常,进行早期防治,对于延缓和减少糖尿病和心血管疾病的发病率具有重要意义[11]。

3.2 研究展望

本次研究尚存在不足之处,包括样本人群量偏小,受调查人群年龄偏大及随访时间偏短等,尚有待进一步的研究结果对本研究加以验证。总之,普及糖调节受损防治知识,不断提高社区居民的认知程度,自觉参与血糖筛查,早期发现糖脂调节异常,并予以早期干预,可有效降低糖尿病的发生率,进而降低罹患包括心脑血管疾病在内的糖尿病并发症的发病风险等[12-13]。

[1] 肖美芳,朱海萍.葡萄糖调节受损的研究进展[J].护理研究,2013,27(3):587-589.

[2] The Diabetes Prevention Program Research Group.The diabetes prevention program:Baseline characteristics of the randomized Cohort[J].Diabetes Care,2000,23(11):1619-1629.

[3] 杨宇峰,秦延斌,石岩.益糖康干预糖调节受损的代谢综合征疗效评价[J].中国实验方剂学杂志,2014,22(20):197-199.

[4] 阳琰,邓华聪,龙健,等.重庆市居民静坐看电视时间与糖调节受损2型糖尿病的关系[J].重庆医学,2013,42(34):4168-4172.

[5] 俞丹,王宏星,华文进,等.代谢综合征高危人群胰岛功能的特点研究[J].中国全科医学,2014,17(5):504-508.

[6] 赵世华,王颜刚,王萍,等.山东沿海居民糖尿病及糖尿病前期患病率5年变迁研究[J].中华内分泌代谢杂志,2013,29(1):9-13.

[7] 高仲雷,李少丹,沈秋燕,等.温州地区某农村糖代谢异常及危险因素调查分析[J].中国乡村医药杂志,2013,20(5):63-65.

[8] 张淑贞,陈锐亮,陈素婵,等.某市东部沿海地区糖调节受损人群生化指标变化及危险因素分析[J].国际检验医学杂志,2012,33(13):1548-1550.

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[11] 王琳,朱德增,张杰等.上海某社区糖调节受损人群的临床特征及其与代谢综合征的关系[J].中国卫生统计,2012,29(2):101-104.

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[13] 王申奇,陈惠芬,侯旭宏.糖调节受损患者的临床特征及2年自然转归分析[J].上海交通大学学报(医学版),2011,31(11):1603-1607.

Risk Factor for Residents with Impaired Glucose Regulation from Yangyuan Community,Wuhan City

WANG Liqiong,CHEN Jianhua,LIU Chunrong,et al.

WuchangHospital,Wuhan,430063,China

Objectives To understand the clinical features of the community population with impaired glucose regulation(IGR),and explore the major risk factors to provide the basis for the development of prevention and intervention measures.Methods 260 cases of IGR residents and 100 cases of heath residents were chosen from the 2015 health record in a community health service center.A comparative analysis of clinical characteristics between groups was made,in which univariate and multivariate unconditional Logistic regression analysis were applied to explore risk factors that affected IGR occurrence.Results Univariate analysis showed that among IGR population:the differences in family history of diabetes,high cholesterol,high blood pressure,excess in waist-hip ratio,excess in body mass index and other factors were statistically significant(P<0.05).Multivariate unconditional logistic regression analysis showed that the differences in family history of diabetes(χ2=6.16,P=0.01)factor and high blood lipids factor(χ2=5.57,P=0.02)were statistically significant(P<0.05).Conclusions Family history of diabetes,high cholesterol,and high blood pressure,excess in waist-hip ratio and excess in body mass index are the associated risk factors for people with IGR.Family histories of diabetes and high cholesterol are independent risk factors for people with IGR.

Impaired glucose regulation; Risk factors; Diabetes

湖北省自然科学基金项目(2012FF10101)

武汉市武昌医院,湖北武汉,430063

陈建华

R587.1

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2017.03.020

2016-07-02)(本文编辑 甘勇)

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