山东省医学生网络成瘾现状及影响因素研究

朱宇航， 郭继志， 李敏， 胡善菊， 罗盛， 董毅

山东省医学生网络成瘾现状及影响因素研究

朱宇航， 郭继志， 李敏， 胡善菊， 罗盛， 董毅

目的 了解山东省医学生网络成瘾现状及其影响因素，为医学生网络成瘾的预防和干预提供对策建议。方法 采用分层随机整群抽样方法，抽取山东省4所本科院校1 009名医学生为研究对象，运用自编网络使用情况调查表和Young氏网络成瘾诊断量表对其进行匿名测评。结果 山东省医学生网络成瘾率为4.76%。网络成瘾组和非网络成瘾组在性别、学习成绩、月均网费、上网途径、是否玩网游、对网络色情的态度、浏览网站类型、上网目的几个方面差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示，玩网游(OR=6.451)、上网目的为购物(OR=4.275)、学习成绩差(OR=2.138)、男性(OR=1.927)为网络成瘾的危险因素，上网目的为娱乐(OR=0.466)、上网目的为浏览信息(OR=0.448)、用手机上网(OR=0.416)、主要浏览休闲娱乐网(OR=0.415)是网络成瘾的保护因素。结论 医学生网络成瘾状况需要引起重视，要根据其网络成瘾的影响因素，有重点、全方位、多层次地采取相应的防控措施。

医学生； 网络成瘾； 影响因素

网络成瘾(internet addiction disorder，IAD)是指无成瘾物质作用下的上网行为冲动控制障碍，表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会心理功能损害的现象[1]。根据中国互联网络信息中心2016年的调查数据，截至2015年12月，我国网民规模达到6.88亿，其中大学生群体的占比达到19.6%[2]。大学生是网络使用的主力军，同时又是网络成瘾的易感人群[3]。国内外多项研究显示，大学生网络成瘾会导致学业成绩下滑、社会适应障碍[4]、心身健康受损[5]、暴力自伤自杀倾向[6-7]等，进而影响心身发育和学业。医学生作为未来的医务工作者，肩负着救死扶伤的职责[8]，因此，其网络成瘾状况应受到高度重视。本研究针对医学生的共性和个性特征，对山东省4所本科院校医学生网络成瘾状况及影响因素进行调查，探索网络成瘾的危险因素与保护因素，为医学生网络成瘾的防控提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

以山东省4所本科院校(山东大学、青岛大学、潍坊医学院、泰山医学院)的临床医学、预防医学、护理学、影像医学等医学专业在校大学生1 009人作为研究对象。研究对象均自愿参加并签署了知情同意书。

1.2 研究方法

1.2.1 抽样方法 采用分层随机整群抽样方法，首先将山东省内开设医学专业的本科院校按照其性质划分为综合性大学、医科类大学2层，每层随机抽取2所学校，在选出的4所院校中随机抽取不同医学专业、不同年级5个班的全体学生作为研究对象，并于2014年4—7月对抽中的所有医学生进行问卷调查。共发放问卷1 100份，回收有效问卷1 009份，有效回收率为91.7%。

1.2.2 调查工具 ①自编医学生上网情况调查表，该调查表参照国内外相关文献自行设计完成，调查内容包括个人基本情况(性别、年龄、专业、学习成绩等)、网络使用情况(月均网费、上网途径、网龄、上网频率、上网目的等)。②运用Young氏[1]网络成瘾诊断量表(YDQ)，该量表由美国匹兹堡大学Young教授参照《美国精神疾病分类与诊断手册》(DSM-Ⅳ)中赌博成瘾鉴别标准，并结合网络成瘾的在线调查和临床实践编制而成。由8个条目构成，被试者回答“是”或“否”，回答“是”，得1分，“否”得0分，总分是8个条目的得分相加。总分5分及以上为IAD阳性，5分以下为IAD阴性。该量表简单实用，便于操作，已成为国内外IAD筛检的常用量表。本次调查中此量表的折半信度为0.733，Cronbach'sα系数为0.802。

1.2.3 调查方法 采用现场问卷调查方法，在征得被调查学校领导同意的前提下，由各班级辅导员配合组织，由经过统一培训的在读研究生作为调查员，在统一时间以班级为单位进行团体施测，被调查对象自行填写调查问卷，完成后由调查员核查并统一收回。

1.3 资料整理与分析方法

采用Epidata 3.1建立数据库，进行双人录入以及逻辑核查。采用SPSS 21.0软件对数据进行统计描述和分析，组间率的比较采用χ2检验，二分类Logistic回归分析筛选医学生网络成瘾的影响因素，检验水准为P<0.05。

2 结果

2.1 基本情况

本研究共调查在校医学生1 009人。其中，男生376人(37.26%)，女生633人(62.74%)；大一年级312人(30.92%)，大二年级316人(31.32%)，大三年级305人(30.23%)，大四及以上76人(7.53%)；年龄18～25岁，平均21.15±1.24岁；党员77人(7.63%)，团员899人(89.10%)，群众33人(3.27%)。

2.2 不同群体医学生网络成瘾率比较

在调查的1 009名学生中，成瘾者48人，网络成瘾率为4.76%。男生网络成瘾率为8.51%，远高于女生的2.53%，两者差异有统计学意义(P<0.001)；学习成绩处于好、中层次学生的网络成瘾率(分别为4.92%、3.83%)明显低于处于差层次网络成瘾率(20.93%)；不同年龄、年级、政治面貌、班内任职情况、月均生活费的网络成瘾率差异无统计学意义。见表1。

表1 医学生网络成瘾情况

2.3 医学生网络成瘾的影响因素分析

2.3.1 网络使用情况对医学生网络成瘾的影响 医学生的网络成瘾率在月均网费、上网途径、是否玩网游、对网络色情的态度这4个方面差异有统计学意义(P<0.01)；在上网频率、网龄间差异无统计学意义。见表2。

2.3.2 浏览网站类型、上网目的对医学生网络成瘾的影响 将网络成瘾组和非成瘾组医学生浏览网站类型的情况进行复选项分析(multiple response)得知，成瘾组医学生浏览休闲娱乐网的比率要低于非成瘾组医学生，反之浏览游戏网站的比率要高于非成瘾组，差异均有统计学意义(P=0.001)；其他方面两组差异无统计学意义。同样，对上网目的的复选项分析显示，成瘾组医学生娱乐、购物、玩游戏的比率要高于非成瘾组，反之聊天交友、学习、浏览信息的比率要低于非成瘾组，差异均有统计学意义(P<0.05)；其他方面两组差异无统计学意义。见表3。

2.3.3 医学生网络成瘾影响因素的二分类Logistic回归分析 以是否诊断有网络成瘾为因变量(网络成瘾组=1，无网络成瘾组=0)，单因素分析中筛选出的性别、学习成绩自评、月均网费、上网途径、是否玩网游、对网络色情的态度、浏览网站类型、上网目的为自变量，进行二分类Logistic回归模型分析。最终性别、学习成绩、上网途径等变量进入模型。结果显示，导致医学生网络成瘾发生的危险因素按其程度强弱依次为：玩网游、上网目的为购物、学习成绩差、男性。相反，上网目的为娱乐、上网目的为浏览、用手机上网、主要浏览休闲娱乐网则为保护因素。见表4、表5。

表2 网络使用情况对医学生网络成瘾的影响

表3 浏览网站类型及上网目的对网络成瘾的影响

项目IAD(n=48)人数率(%)非IAD(n=961)人数率(%)χ2值P值浏览网站 校园网2143 7534035 401 3940 238 专业网站1735 4225126 122 0260 155 互动交友网1327 0827628 720 0600 807 搜索引擎2450 0054857 020 9190 338 门户网1020 8313914 461 4730 225 购物网1633 3334936 320 1760 675 休闲娱乐网1531 2552654 7310 1390 001 游戏网站1531 2513213 7311 2670 001上网目的 获取资料2552 0856358 580 7950 373 娱乐2654 1770273 058 9410 011 销售1020 8331432 672 9400 086 购物36 25131 354 2110 040 聊天交友1429 1744346 105 2890 021 学习1122 9239641 216 3550 012 浏览信息1429 1744646 415 4800 019 玩游戏1633 3318819 565 3740 020

表4 Logistic回归自变量赋值表

3 讨论

3.1 山东省医学生网络成瘾现状

本研究显示，山东省医学生网络成瘾率为4.76%，与张伯华等[9]的研究(5.51%)较一致，但比国内其他相关研究(8.2%～11.6%)低[10-11]，这可能与研究选择的诊断工具、研究对象特征差异有关。目前在网络成瘾的诊断上没有统一的标准，研究采用的量表也不尽相同，加之网络成瘾诊断受到当地经济水平、文化差异、研究对象所处环境等诸多因素的影响，可能导致各地研究结果差异较大[12]。

3.2 网络成瘾的影响因素分析

表5 医学生网络成瘾的多因素Logistic回归分析

二分类Logistic回归显示，玩网络游戏是导致医学生网络成瘾的最大危险因素。加拿大学者Davis[13]也曾将网络游戏成瘾作为一个单独的门类进行讨论。目前国内网游的主要形式是多人在线角色扮演游戏[14]，如魔兽世界、英雄联盟等，这类网游不同于一般传统意义上的游戏，除了其具备网络的匿名性、便捷性与逃避现实性[15]以及去抑制性[16]外，更重要的是将开放、宏大的故事情节，细腻、逼真的画面美工和新颖别致的游戏规则结合在一起，共构了一个“真实的虚拟世界”[17]。部分学生意欲借此补偿和发泄现实情感、满足人际交往与团队归属需要[18]。

上网主要目的为购物是医学生网络成瘾的次重要危险因素。Young[19]将网络成瘾划分网络色情成瘾、网络关系成瘾、网络强迫性行为、信息收集成瘾及计算机成瘾5类，其中网购就属于网络强迫性行为。2011年1月《中国青年报》社会调查中心的一项在线调查中，71.1%的被调查者认为自己“网购成瘾”，其中45.5%的人表示“有一点上瘾”，25.6%的人感觉“比较严重”或“很严重”。首先，消费者在网购时，经常会在购买前后进行信息搜索和比对，因此更容易产生网络依赖[20]。其次，与传统的线下实体购买渠道相比，网购基本突破了时空的限制，独特的网购环境及网购功能促使购物者进入由人机交互支持的一系列无缝反应、发自内心的愉悦、自我意识丧失的状态[21]，更容易陷入网络成瘾的深渊。以上由上网行为和目的导致的医学生网络成瘾问题，不仅对医学生的学业产生影响，也会对医学生的身体健康造成危害。

国内有研究表明，学习成绩是大学生网瘾的重要影响因素[22]，本研究证明了这一结论同样适用于医学生。医学生课业负担较重，学业竞争较为激烈，学习成绩差的学生会面临相对较大的压力，而这种由学习成绩形成的压力源是医学生网络成瘾的必要条件。根据病理性补偿理论，学业受挫的医学生会沉溺于网络来寻求解脱，在虚拟世界中寻求一种认同感[23]。本研究发现，男生的网络成瘾率为8.51%，远高于女生(2.53%)，与国内外研究结果一致[24]。可能是男生对计算机和网络相对比较敏感，无论是计算机操作技能还是上网的频率和时间均大大高于女生；另外也可能与社会期望、个性特点的性别差异有关，男性往往被赋予“男子汉”的形象，因此在遇到应激事件时，对社会支持的利用不够，常采用吸烟、酗酒、上网等比较消极的应对方式，加之男生自控能力较差，这些都可能导致男生的网络成瘾率高。这两种由上网者本身引发的网络成瘾问题，提示要减少医学生的网络成瘾率，需从自身做起，医学生要将精力放在学习上，找到正确的压力释放途径，充分利用周围的社会支持系统，合理使用网络。

相关研究表明，与网络成瘾组大学生相比，网络未成瘾组更多是因学习、沟通、休闲等工具性目的而上网[25]；而本研究发现，以娱乐、浏览信息为目的的网络使用是医学生网络成瘾的保护因素。

在上网途径方面，本研究发现与使用电脑上网相比，使用手机上网的医学生网络成瘾率较低，原因可能是手机上网只是电脑上网的辅助手段，虽然方便快捷，但功能相对有限。手机上网多以即时通讯、搜索信息、休闲娱乐等工具性目的为主，而深层次的娱乐，如大型网游，功能有限的手机显然无法驾驭，但恰恰大型网游却是本研究中网络成瘾的最大危险因素，因此手机上网是医学生网络成瘾的保护因素也比较符合逻辑。

综上所述，影响医学生网络成瘾的因素复杂多样。对医学生网络成瘾的预防和干预需要社会、学校、个人共同努力。社会有关部门应该努力净化校园周边环境，规范网游市场。学校应对医学生开展全方位、多角度、一体化的网络伦理与德育工作，改变仅用成绩的单维评价体系，宣扬“健康成功观”[26]；开展丰富多彩的校园团体活动，丰富校园生活，加强个人的群体归属感；建立和谐的师生关系，教师应时刻关注学生心身健康状况，引导其学会正确的宣泄压力的技巧；抓重点，有针对性地开展工作，对网游成瘾、网购成瘾的学生采取有针对性的团体辅导。医学生个人也应该努力学习，将更多的精力放在理论知识和操作技能的掌握上。只有这样，才能减少网络对医学生身心健康的负面影响，为其健康成长提供良好的网络支持环境。

[1] Young KS.Internet addiction：the emergence of a new clinical disorder[J].Cyberpsychol Behav，1998，1(3)：237-244.

[2] 中国互联网络信息中心.2014年中国青少年上网行为研究报告[EB/OL].[2016-2-26].http：//www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/201601/P02016012246913 0059846.pdf.

[3] 奚晓岚，张曼如，程灶火，等.大学生网络成瘾的相关心理社会因素研究[J].中国临床心理学杂志，2014，22(5)：799-803.

[4] Fioravanti G，Dèttore D，Casale S.Adolescent Internet addiction：testing the association between self-esteem，the perception of Internet attributes，and preference for online social interactions.[J].Cyberpsychol Behav Soc Network，2012，15(6)：318-23.

[5] 唐晓霞，于立群.大学生网络成瘾与心身症状、社会支持及应付方式关系的研究[J].现代预防医学，2012，39(6)：1455-1457.

[6] 高昶，张妍，高然.大学生网络成瘾与冲动性选择的相关性研究[J].中华行为医学与脑科学杂志，2014，23(5)：457-460.

[7] 张梦菡，赵笑颜，孙易蔓，等.大学生网络成瘾现状及其对交往焦虑的影响[J].中国社会医学杂志，2013，30(1)：39-41.

[8] 李长瑾，丁秀君.我国医学院校生命教育现状及对策[J].医学与社会，2014，27(7)：91-93.

[9] 张伯华，胡霜，盛洁.中医院校大学生网络成瘾与五态人格的关系[J].山东大学学报：医学版，2013，51(9)：105-108.

[10] 齐玉龙，梅翠竹，高恒，等.安徽省普通医学院校学生网络成瘾行为的现况调查[J].现代预防医学，2012，39(22)：5882-5886.

[11] 于立群，唐晓霞，蒋守芳，等.医学生网络成瘾现状及影响因素分析[J].现代预防医学，2009，36(2)：292-295.

[12] 宋建根，许艳，李源晖，等.芜湖高校大学生网络成瘾与总体幸福感关系研究[J].中国学校卫生，2014，35(5)：691-693.

[13] Davis RA.A Cognitive-behavioral model of pathological Internet use[J].Comput Behav，2001，17(2)：187-195.

[14] 王滨，于海滨，杨爽.大学生网络游戏成瘾与学习倦怠的关系[J].中国心理卫生杂志，2008，21(12)：841-844.

[15] 倪晓莉，陈思路，颜虹.网络依赖行为研究及其干预模型的理论构建[J].兰州大学学报：社会科学版，2007，35(2)：41-46.

[16] Joinson AN.Self-Esteem，Interpersonal Risk，and Preference for E-Mail to Face-To-Face Communication[J].Cyberpsychol Behav，2004，7(4)：472-478.

[17] 胡疆锋.新媒介时代青年亚文化研究的全息图景——读《中国青年亚文化研究年度报告(2012)》[J].青年探索，2013(6)：25-30.

[18] 才源源，崔丽娟，李昕.青少年网络游戏行为的心理需求研究[J].心理科学，2007，30(1)：169-172.

[19] Young KS.Internet addction：the emergence of a new clinical disorder[J].Cyberpsychol Behav，1998，1(3)：237-244.

[20] Chen K，Tarn JM，Han BT.Internet dependency：Its impact on online behavioral patterns in E-commerce[J].Human Systems Manage，2004(1)：49-58.

[21] 贺和平.网络强迫性购买行为研究脉络梳理及未来展望[J].外国经济与管理，2013，35(1)：21-28.

[22] 陈玉娟，李立，胡艳华，等.石家庄市大学生网络成瘾现状及影响因素分析[J].中国学校卫生，2014，35(9)：1349-1352.

[23] Kandell P.Internet addiction on campus：the vulnerability of college students[J].Cyber Psychol Behav，1998，1(1)：11-17.

[24] Ceyhan AA.Predictors of problematic internet use on Turkish university students[J].Cyber Psychol Behav，2008，11(3)：363-366.

[25] 侯其锋，张芝，杨锆.不同网络成瘾状态大学生上网行为、人格心理特征及自我控制能力差异研究[J].浙江大学学报：理学版，2013，40(1)：106-111.

[26] 魏志祥.大学生网络成瘾预控机制研究[J].当代青年研究，2011(11)：69-72.

Research on the Present Situation and Influencing Factors of Internet Addiction of Medical Students in Shandong Province

ZHU Yuhang，GUO Jizhi，Li Min，et al.

SchoolofPublicHealthandManagement，WeifangMedicalUniversity，Weifang，Shandong，261053，China

Objectives To learn about the status quo of internet addiction and its influencing factors of medical students in Shandong province，so as to provide suggestions for prevention of internet addiction.Methods 1 009 medical students from 4 universities in Shandong were selected by stratified random sampling.Anonymous survey was conducted with self-designed questionnaire about internet usage and Young Internet Addiction Diagnostic Questionnaire(YDQ).Results The prevalence of internet addiction of medical students in Shandong Province was 4.76%.The differences between the group with internet addition and without in the aspect of gender，academic record，average monthly cost of internet，internet access，whether playing online game，attitude of internet pornography，types of websites，purpose of using the internet were statistically significant(P<0.05).Logistic regression analysis showed that the main risk factors for internet addiction were playing online games(OR=6.451)，online shopping(OR=4.275)，unsound academic record(OR=2.138)，being male(OR=1.927).Surfing for entertainment(OR=0.466)，searching for information(OR=0.448)，using a mobile phone as a access to the internet(OR=0.416)，mainly browsing leisure entertainment websites(OR=0.415)were protective factors for internet addiction.Conclusions Attention needs to be paid to the internet addiction for medical students.Comprehensive and multi-level countermeasures should be made with focus according to the risk factors of internet addiction.

Medical students； Internet addiction disorder； Influencing factors

山东省自然科学基金项目(ZR2015GL011，ZR2015GL012，ZR2014GQ006)；山东省教育科学“十二五”规划课题项目(2011GG295)；名校建设视角下大学生创新能力培养支持系统的多元构建(2014Y013)；当代大学生网络伦理危机与高校德育创新研究(SDYSB150109)

潍坊医学院公共卫生与管理学院，山东潍坊，261053

郭继志

R161.5

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2017.03.010

2016-07-27)(本文编辑 熊月琳)