外 刊

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AI接管线上零售决策权

德国一家总部在汉堡的电子商务公司Otto已经不只在配送端采用运算技术，还进一步放手让人工智能主导商业决策。传统数据分析显示，若客户在2天内收到产品，退货率便比较低，如果配送时间过长，客户很有可能在其他地方看到同样的产品且价格更便宜就买了，造成退货损失。Otto使用深度学习算法，分析30亿次过去交易以及200个变量，譬如之前客户在Otto网站买了什么、搜寻记录，甚至天气预报来预测客户一周后的购买决策。这个技术非常有效，预测准确度高达90%，可预测30天后的消费行为，Otto让这套系统一个月从第三方卖家自动购买20万件物品，没有人为干预，将最后剩余库存下降了五分之一，一年减少超过200万件退货，产品送到客户端的时间更短。该技术也有利于保护环境，减少包装浪费。

泛工业：老牌制造商的新出路

当企业的规模经济开始多元化发展到互不相关的行业时，规模就变得难以控制，战略思维会变得非常复杂，协同运营效应也不再产生。然而，这些情况将很快得到反转，大数据分析、移动云、3D打印和机器学习的相互结合，将使复杂的多元化集团企业变得易于管理并产生一定范围的规模经济。这一点已经在媒体和信息经济领域中得到了印证，接下来制造商们也将迎来改变，新技术将激发老派的企业集团变身成为时尚的新版本，即“泛工业”。一家泛工业公司将由一个可监控的软件平台驱动，促进并优化从产品开发到客户交付的整条产品线的运营。想象一下，“通用金属”（General Metals）是一家拥有3D金属打印专业技术知识的公司，它可以将通用电气、通用汽车和通用动力这三家从医疗设备到汽车行业到飞机的公司组合在一起。与大多数传统集团企业不一样的是，泛工业依赖于协调价值链中复杂的软件平台，整合各业务单位的价值链，简化采购、生产、分配和整体风险管理。