浅析大数据下服装流行趋势的预测

许微微+袁剑斐+胡国松

摘要：在服装零售市场中，企业必须尽可能快地了解当前的时尚风向，流行趋势的预测至关重要。在大数据时代，科技的发展给服装流行趋势预测带来了更多的机遇。本文对目前流行趋势预测的研究现状进行了阐述，探讨了大数据对服装流行趋势预测的影响，为企业及初入此研究方向的人员提供了理论指导。

关键词：流行趋势；大数据

一、引言

随着“新零售”时代的到来，纯电商的时代很快就会终止，纯零售的形式也会被打破，线上线下零售将深度结合，再加上现代物流，线上线下将没有边界。新零售将引领未来全新的商业模式，大数据、云计算等创新技术将越来越受到服务商的青睐。服装行业作为我国传统的支柱产业之一，正在经历一场深刻的变革，线上线下融合的趋势更加明显，在这样的背景下，服装流行趋势的预测，不论是对面料商，成衣加工厂还是服装零售商来说都是至关重要的。流行趋势可以说是时尚的风向标，引领着大部分消费者的购物行为倾向。一个准确的流行趋势预测方案，使得服装行业人员能够及时把握流行信息，为服装设计、生产决策和销售策略选择提供重要的支持。

随着计算机技术的发展，数据流激增至PB级，大数据时代的到来，为流行趋势的研究带来了新的机遇，利用大数据对服装的流行趋势进行预测，让数据说话成为可能。既提高了预测结果的准确率，又节约了时间成本。最大限度地体现了流行趋势预测的价值--帮助服装企业拓宽市场，加强企业市场竞争力，在更好地满足消费者需求的同时提高企业的经济效益。

本文初步讨论了流行趋势预测领域的研究现状，分析了大数据时代对传统流行趋势预测的影响，旨在为想在这方面研究的学者们提供一些理论引导。

二、流行趋势研究现状

所谓流行趋势的预测即是在搜集和整理大量流行动态数据的基础上，利用预测机制挖掘信息价值，超前反映市场的走向以引导生产和消费。一件服装单品的流行元素包含颜色、面料、廓形等，由于色彩可量化，易分析等特点，目前大量的研究集中于对流行色的预测，有直观预测法、流行色偏爱值预测法、流行色回归分析预测法、流行色灰色预测法等等，而针对服装面料、图案、廓形等其他元素的研究文献相对较少。

总的来说，对流行趋势的预测分为三大类：

1）直观预测法：这是使用最普遍的预测方法，设计师及其他专家们靠自己的时尚敏锐度和长年的经验来预测流行趋势，从而引领时尚。这种方法具有很强的主观任意性，不能保证准确率。

2）市场统计预测法：研究人员收集政府或企业发布的数据，或自行进行问卷调查采集数据后，用传统统计学方法总结规律，从而得到流行趋势。使用这种方法得到的预测结果多多少少会存在滞后的问题。

3）数学模型预测法：在机器学习及数学领域的经典数据模型的基础上，针对研究目标进行改进或直接用于流行趋势的预测，效率和精度都较前两种方式高，但其数据源多为政府或权威机构发布的统计报告，也存在滞后的问题。

服装企业面对线上线下日益激烈的竞争形式，必须在尽可能短的时间内获知产品的流行趋势，对流行趋势的研究仍是且在今后很长一段时间内会是零售领域关注的焦点。

三、大数据对流行趋势研究的影响

在大数据时代，随着社交网络、移动电商，还有云计算的进一步发展，加快了服装流行趋势预测的研究进程。对服装流行趋势的预测目的在于以一定的形式显示未来某些时期服装流行的特征与样式，而前提条件便是要大量收集流行信息并加以分析和提炼，大数据的发展首先便对研究的数据源产生了影响。在以往的研究中，大多采用的政府及权威机构发布的统计数据，时效性低，数据量也非常有限，这些都极大地限制了預测性能的提高。而如今互联网上各大电子商务平台产生的海量销售数据，直接反映了消费者的内在需求以及关注热点，另外，各大服装新闻网站发布行业新闻，包含了不少业内专家对流行趋势的探讨。这些数据作为流行趋势预测的数据源再合适不过，数据量大且具有时效性。

大数据的发展，对流行趋势的预测方法也产生了巨大的影响。在大数据的环境中，网络用户的消费习惯、关注重点、审美偏好等都极易被发现和总结，从而，服装的流行趋势预测中的科学性就容易被加强。目前，在机器学习以及统计领域，优秀的数据处理算法层出不穷，在这些成果的引导下，预测的销量会大大加强。

出了数据源和预测方法的改变之外，预测机构也发生了一些变化。之前传统的流行趋势预测咨询机构如美国棉花糖等，如今受到了一些互联网公司的冲击。比如中国的阿里巴巴，手握巨大量级的交易数据和消费者网页浏览日志，又比如搜狗，用于海量的用户搜索信息，这些手握对流行趋势分析重要数据的公司，将来极有可能成为新的预测机构。

总结

随着零售行业变革时代的到来，服装流行趋势的预测变得愈发重要，企业在市场中脱颖而出的关键就在于是否能够先人一步，正确了解市场流行信息。随着大数据相关技术的发展，对服装流行趋势的预测带来了巨大的影响，服装企业不能墨守成规，要积极拥抱大数据，才能进一步提供预测的准确率。本文对目前流行趋势预测的研究现状进行了阐述，探讨了大数据对服装流行趋势预测的影响，为企业及初入此研究方向的人员提供了一定理论指导。

参考文献：

[1]曹霄洁，李峻，刘晓刚.基于服装设计元素的流行趋势优化模型.东华大学学报（自然科学版），2012（01）：38-40.

[2]常丽霞.灰色GM（1，1）模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用.纺织学报，2015（04）：128-133.

[3]陈于依澜.基于云计算的服装流行趋势预测机制研究.东华大学，2016.