空巢农户农业科技吸纳的影响因素研究——基于纯农户与兼业农户视角

聂志平，姚兴安

(江西农业大学 人文与公共管理学院，江西 南昌 330045)



经济·管理

空巢农户农业科技吸纳的影响因素研究
——基于纯农户与兼业农户视角

聂志平，姚兴安

(江西农业大学 人文与公共管理学院，江西 南昌 330045)

采用江西南昌实地调研数据，将空巢农户分为纯农户与兼业农户两类，分析不同类型的空巢农户采纳农业科技的差异性，并运用模型验证。研究表明，纯农户与兼业农户采用农业科技的影响因素存在明显差异，影响纯农户采纳农业科技的主要因素分别是向外出售、所在地区和户主年龄；影响兼业农户采纳农业科技的主要因素分别是户主身体条件、向外出售、粮食种植面积比例、满足自家供给和务工年限。

空巢农户；农业科技；影响因素；江西

农业科技不仅可以反映农业一般性生产规律，还是所有农业生产领域成果的统称。当前我国农业发展模式正处于从传统农业向现代化农业过渡的时期，农业科技的累计贡献率不足50%，与中等发达国家超过60%的科技贡献率有不小的差距。如何实现农业领域的结构优化、提升农业科技效率成为当前农业发展面临的两大难题。在我国中西部地区，地理位置偏僻、自然资源短缺、生产资料供给不及时等因素限制了农业科技的发展速度，农户渴望借助先进的农业技术实现农业的跨越式发展。

目前关于农户采用技术行为的研究较多，研究角度也颇广，但是针对空巢农户的研究却很少，同时也缺少对不同类型农户采纳农业科技的影响因素的对比研究。本文将空巢农户划分为纯农户与兼业农户两类，首先分析不同类型空巢农户采纳农业科技的特征性差异，在此基础上运用模型加以验证，并最终得出一般结论，以期为政府制定农业科技吸纳政策提供参考。

1 数据来源与样本描述

空巢农户[1-2]的年龄在45岁以上，子女因外出求学、工作等原因不在父母身边，他们独立进行农业活动。选取江西省作为研究对象，一是因为江西在国内较早的开展了农业科技示范点建立工作；二是因为作为我国粮食主产区之一，江西省农户对于农业科技的采纳意愿度相对较高，有利于开展研究。课题组于2016年8～9月对南昌展开了实地调研，为突出不同区域的空巢农户采纳农业科技的一般规律，分别选取南昌市北部、中部和南部作为调查取样点，样本情况如表1所示。目前，纯农户和兼业农户尚无直观的划分标准，但纯农户以农业收入为主要收入来源，兼业农户则是务农、务工兼具，相对来说不以农业生产为主。据此，本文选取耕地面积较大(≥10亩)代替纯农户变量，耕地面积较少(≤10亩)代替兼业农户变量。调查共获取问卷346份，有效问卷278份，问卷有效率80.35% 。

1.1 自变量的选取

参照Thangata[3]等研究，影响农户采纳科技的因素主要包括农户个体特征、家庭特征、粮食种植特征等。本文研究变量的具体情况如下：(1)农户个体特征。选取农户的性别、年龄、文化程度、身体健康条件4个变量进行研究。(2)农户家庭特征。选取非农收入比重、在外务工年限两个变量进行研究。非农收入的比重可体现农户对农业科技吸纳的水平。伍旭中[4]认为，农业科技是一种既能够省时又能够省工的技术，因此可通过务工年限的长短来判定农户是否采纳农业科技。(3)粮食种植特征。根据林毅夫[5]的研究，本文采用粮食种植面积作为粮食生产特征的主要因素。(4)种植粮食的动机。本文选取保障自家供给和向外出售两个典型的动机因素，一般来说，采用者的行为动机会直接影响采纳效果的好坏。(5)环境因素。农户选择采用一项农业技术时往往会受到外界环境的多方干扰。本文选取农户所在的区域，即南昌市北部、中部和南部作为影响农户采用技术的外部因素。

表1 样本数据来源

1.2 描述性统计

在对农户采纳农业科技的影响因素进行统计后发现，不同因素对于不同类型的农户采纳科技的影响程度均有差异(见表2)。

表2 纯农户、兼业空巢农户采用农业技术的影响因素的描述性统计(%)

1.2.1 农户个体特征 性别对于两类农户吸纳技术无显著影响，但男性的技术采用率明显高于女性；年龄对纯农户采纳技术呈现正向影响，与兼业农户呈现倒U型关系；两类农户的受教育程度差异较大，其中兼业农户户主的文化在高中及以上的占33.86%，而纯农户仅为24.60%，但整体上看教育程度对两种类型农户的科技吸纳水平无显著影响；身体状况对兼业农户吸纳农业科技的影响比纯农户大，身体条件好的农户更倾向于使用农业科技。

1.2.2 农户家庭特征 纯农户的非农收入比例在0～0.30和0.80以上范围的分别占比25.63%和14.30%，这和兼业农户分别占比8.1%和29.6%存在较大差异，说明非农收入比重大的兼业农户更倾向于采用农业科技；在外务工年限对纯农户采用技术的影响不大，而务工年限越久的兼业农户就越渴望采用农业科学技术。

1.2.3 粮食种植特征 在粮食种植规模方面，由于兼业农户拥有的耕地面积有限，种植粮食比重在0.7以上的为48.57%，纯农户种植粮食面积比重在0.7以上的占53.62%。种植粮食规模对纯农户采用农业技术无显著性影响，兼业农户种植粮食规模越小越倾向于使用农业技术，原因可能是粮食种植面积较小，采用农业科技后农户会有更多的时间从事非农生产，如此一来，非农收入会增加。

1.2.4 科技吸纳动机 纯农户与兼业农户在科技吸纳动机上的差异较为显著，57.75%的兼业农户的科技吸纳动机是保障自家供给，纯农户的比例为32.41%；35.28%%的纯农户科技吸纳动机为向外出售，兼业农户则为24.60%。满足于自家需求和向外出售的科技吸纳动机与纯农户和兼业农户采用农业技术均呈正相关关系。总的来说，纯农户和兼业农户的向外出售的科技吸纳动机对于他们采用农业科技的影响更大，而兼业农户对于科技吸纳的总体动机程度高于纯农户。

1.2.5 外部环境因素 南昌市地处我国中部区域，北部以平原为主，中部以丘陵为主，南部以山区为主，从地理位置看，平原地带更受纯农户喜好，并且平原地区的农户在从事粮食种植时更愿意采用新型农业技术。

2 模型构建

2.1 变量选取

选取农户的个体特征、家庭特征等作为可能影响农户科技吸纳的关键性变量，变量取值及定义见表3。

2.2 模型选择

(1)

(2)

(3)

(4)

从(4)式可看出，yi服从典型的正态分布，其概率值介于0到1之间。

表3 变量的取值及定义

3 结果验证

采用逐步回归法分别将模型中不合格的变量剔除，最终得到所有的显著性变量。纯农户采纳农业科技的三个显著性变量，兼业农户采纳农业科技的五个显著性变量如表4所示。

表4 纯农户、兼业农户的模型估计结果

3.1 纯农户模型分析

(1)农户个体特征中的4个相关性变量中年龄通过了正向10%的显著性检验，与之前的描述性统计结果一致，也就是说年龄越大的农户越倾向于采纳农业科技，这主要是因为年纪大的农户外出务工意愿低，更想留在农村从事农业生产。身体条件、文化程度、性别变量未通过显著性检验，与之前的描述一致，这表明它们不是影响农户吸纳科技的关键性因素。

(2)农户家庭特征中的非农收入比重、务工年限变量影响不显著。务工年限在第一个环节就被剔除，这表明务工年限对农户科技吸纳几乎无影响，原因可能是纯农户以农业生产为主，很少外出务工，即务工时间与纯农户采用农业技术的联系度很小。非农收入所占的比例在纯农户的模型检验中通过了检验但不显著，并且在随后的逐步回归中被剔除，这说明非农收入对于纯农户的科技的采纳有一定的影响。

(3)粮食种植特征中的粮食种植面积变量在纯农户模型中未能通过检验，可能的原因是本文设定的纯农户的耕地面积为10亩以上，但在取样中，部分农户不了解问卷内容或者自家耕地面积没有10亩而错选了10亩以上，这导致了样本的偏差性问题，使得检验结果不准确。

(4)科技吸纳动机特征的向外出售因素通过了正向1%的显著性检验，并且这种向外出售的动机对于农户的科技吸纳影响巨大，这说明大多数农户将经济收益作为优先考虑因素，在满足自家供给的前提下，希望通过农业技术的选用提高家庭收入水平。

(5)环境特征中的地区变量通过了正向1%的显著性检验，与先前假设相符，说明越接近平原地区的农户采纳农业科技的意愿度越高。

3.2 兼业农户模型分析

(1)农户个体特征中只有个人身体条件通过了正向10%的显著性检验，这表明兼业农户的身体条件与农业科技的吸纳呈正相关关系。原因可能是一些农业科技的采用需要较好的身体条件，对于少数身体不便的农户来说这类技术无疑是一种负担；农户的文化程度、性别和年龄未能通过检验，说明这些因素不是影响农户科技吸纳的关键性因素。

(2)农户家庭特征中只有务工年限通过了正向5%的显著性检验，说明兼业农户的务工时间越久越有利于农业技术的使用。这主要是因为一是兼业农户在外工作时间较长，创新思维较强，从心理上更能接受农业技术；二是农业技术的使用可以大幅提高劳作效率，减少劳动时间，符合兼业农户“忙时回家生产，闲时在外务工”的典型身份特征。

(3)粮食生产特征中粮食种植面积比重越大的农户越不倾向于采用农业科技。原因可能是粮食种植面积越大需采用的先进技术就越多，增加了农户的经济负担。相反，农户雇工来完成部分劳作，成本要低许多。

(4)农户科技吸纳的动机中满足自家供给和向外出售因素分别通过的是正向10%和1%的显著性检验。对于兼业农户来说，种植粮食对外出售比满足自家供给的动机更为强烈，这也从侧面反映了农户具有理性化的经济思维的特点。

(5)环境因素中的农户所在地区未通过显著性检验，兼业农户拥有的耕地面积较少，不利于农业技术的大规模采用，因而与地形无显著性关系。

4 结论与建议

研究表明，不同类型的农户采用农业科技的行为存在较大差异，影响纯农户采用技术的主要因素是向外出售、所在地区和户主年龄；影响兼业农户采用技术的主要因素是户主身体条件、向外出售动机、粮食种植面积比例、满足自家供给动机和务工年限。

在此基础上，笔者提出如下建议：第一，适度土地流转。在三权分置的土地流转政策下，政府、农户和第三方要妥善进行土地流转，避免部分大户过渡流转土地，导致一些农户没有足够的土地从事农业生产，降低了农户的科技吸纳热情；第二，完善科技吸纳的社会服务化体系。当前农村地区的科技吸纳氛围还很薄弱，政府要加强农业科技吸纳的宣传工作，切实提升农村的科技吸纳社会化服务水平；第三，提高农户的科技吸纳补贴。作为典型的经济人，农户一直以来都将经济利益置于最主要地位进行考量，因此若能从农户角度出发，有目的地提升农户科技吸纳的政府补贴标准，对于现代化农业的发展必将会起到直接推动作用。

[1] 姚兴安，聂志平.空巢农户循环农业观浅析[J].山东农业大学学报(社会科学版)，2016(3):93-97.

[2] 姚兴安, 聂志平, 高春月. 空巢农户科技吸纳能力评估研究——以江西南昌市为例[J]. 江西广播电视大学学报, 2016(2):44-48.

[3] Thangata P H, Alavalapati J R R. Agroforestry adoption in southern Malawi: the case of mixed intercropping of Gliricidia sepium and maize[J]. Agricultural Systems, 2003, 78(1):57-71.

[4] 伍旭中.中国特色农业现代化之路——谈农业科技有效供给[J].中国经济问题,2008(2):37-42.

[5] 林毅夫. 让中国农民与市场经济结缘[J]. 中国改革, 1994(5):24-26.

(编辑：唐 芳)

The Influence Factors of Empty Nest Families to Absorb Agricultural Science and Technology——Based on the Perspective of Pure Farmers and Concurrent-business Farmers

NIE Zhi-ping ,YAO Xing-an

(Humanities and Public Administration School，Jiangxi Agricultural University ，Nanchang 330045，China)

Using the field survey data of Jiangxi province, the empty nest families had been divided into two categories, pure farmers and concurrent-business farmers, then it analysed the the differences of different types of empty nest families to adopt agricultural science and technology, and on this basis, further verified by using the model. Research shows that there are difference existed in the influence factors between the pure farmers and concurrent-business farmers.The main factors influencing the pure farmers adoption of agricultural science and technology are selling, region and householder age.The main factors influencing the concurrent-business farmers adoption of agricultural science and technology are the head of the household body condition, selling, proportion of grain planting area, meet their supply and working fixed number of year.

empty nest families；agricultural science and technology；influence factors；Jiangxi province

2017-01-02

国家自然科学基金(71263026)；教育部人文社科项目(11YJAZH027)；教育部人文社科项目(12YJAZH094)；江西省科技计划项目(20132BBA10040).

聂志平(1968—)，男，江西樟树人，教授，硕士生导师，研究方向：农村社会与科技.

F323.3

A

2095-8978(2017)02-0033-05