云物流和大数据对物流模式的变革研究
2017-06-14王维园
王维园
摘要:电子商务的快速发展,大数据技术的运用为云物流提供更加准确快捷的配送,为此,结合国内物流形势,就云物流和大数据对物流模式的变革进行研究,探讨未来云端物流的发展趋势。
关键词:云物流;大数据;物流模式;变革
中图分类号:F25
文献标识码:A
doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.15.020
在互联网全球化的今天,电子商务的盛行,从亚马孙到京东,从京东到淘宝,每天成千上万的客户订单,不断的在海、陆、空穿梭往来,极大方便了人民生活。伴随着与日俱增的大数量订单,快件数量多,包裹派送慢,配送地区远等一系列的問题困扰着物流行业的发展。2017年4月26日,G7吴海波在接受腾讯云采访时表示:“云时代,大数据开启云端物流的变革之门”,由此可见,云时代下大数据技术对云物流的影响已经受到业内人士的认可,借助云计算物流平台,有效利用大数据技术,加强货物流量和流向的预警预测,提升云物流创新改革有重要意义。
1云物流与大数据
1.1云物流
我国最早的云物流是北京星辰急便公司,始于2009年,距今有近8年的发展史,云物流最早是云物流快递的简称,随着科技的进步,今天的云物流是云计算和大数据在物流行业上的具体应用,它是基于云计算机处理技术,大规模的采用虚拟操控平台,采用科学化系统化的物流流程,精细化的物流配送管理,以高效率进行物流配置的运输方式和全方位的无缝隙配送网点等优势,迅速占据了国内物流市场,进而实现物流信息资源、物流管理、物流仓储管理有机结合协调发展,为物流发展提供更深层次、更完善的资源整合,有利于云物流数据架构和发展,有利于资源优化组合,实现资源共享,降低各项管理成本,提高其综合服务效率,提高了客户的满意度。
2013年阿里联合淘宝建立菜鸟驿站,2015年菜鸟提出:“借助大数据驱动物流全球化发展”,先后在全国各地建立了500多个校园中储仓,把菜鸟驿站代收代发的商品通过云物流发往全国各地,这种配送平台大大缩短了收件时间,有些地区到菜鸟发快件,每单补贴0.2元,这种惠民策略增加大菜鸟的业务量,同时也提高了送货效率,缩短了送货时间,交通畅通的城市同城送货只需2小时,这在一定程度上激励网民再次购物,提高二次购物的几率。经过菜鸟近2年的运行经验,它们的再次集合不同物流公司,组建团队协同配送,这种物流的联盟再次推进物流的快递速度。
1.2大数据
大数据是近几年来各大领域竞相涉足的地方,随着各种网络平台的发展,大量的图文、影像、档案资料汇聚成海量数据资料,这些瞬间涌现不同结构的数据资料集达到一定规模时,就形成了错综复杂的数据集,企业端在吸收这些数据的时,需要透过错综复杂表层现象,结合各个企业集团结合自身特点或者需求,经过细致的筛选、采撷、处理并整理成时效数据,为企业服务。大数据其特点是数据集类别多,类型复杂,数据庞大,数据处理用时短,速度快,有效率高,为众多企业的发展提供了强有力的技术支持,催生着信息行业的迅速增长。例如大数据在芯片应用,催生一体化数据存储处理服务器;大数据在医疗上应用,提高病理分析的准确率和临床医学研究的精确率,降低了疾病发病率和传染率;在社会治安方面,通过监控数据,挖掘犯罪嫌疑人的心理行为,破获多起重大案件,因此做好大数据的开发利用,有利于社会主义政治、经济全面发展。
1.3云物流与大数据的结合
在新的社会主义形态里,大数据经过数据整合,为企业发展指明道路,云物流和大数据的结合,优化物流运营实施方案,改善物流行政管理,实施智能预警防御。云物流基于大数据和四通八达的网络通信技术为依托,集合线上商家物虚拟商品和线下客户的大量订单,通过大数据技术处理以及云计算规划,借助专业化的物流系统,灵活的海陆空配送路线,智能化的信息跟踪服务,全面到位物流配送服务,为线下客户提供优质的配送服务,物品保管服务和网上信息管理服务,极大方便了网民购物,丰富了人民物质生活,提高人民生活满意度;同时还有利于云物流增值业务的实现,也有利于云端物流发展增值创收,提高员工的积极性;通过云物流的配送,有利于商家建立物流信用度,提高商家销量,促进电子商务大规模发展,为下一次云服务奠定良好的基础。
2大数据和云物流的创新对物流行业经济效益的提升
随着互联网的资源共享,大数据和云物流处理技术的革新,云物流行业借助各方面的优势,提高物流工作效率,具体表现在以下几个方面。
大数据处理技术创新提高物流配送效率。基于大数据的调研每天大量邮件在配送过程中,经常出现多次性送达,许多在职人员经常不在家,或者不在单位,造成许多快件不快,包裹滞留,信息滞纳,还给快件公司增加派送次数,基于此,江苏云柜网络技术有限公司,研发了云物流橱柜,极大解决了邮件签收问题,既方便了邮件的配送,也方便了客户取件,舍去客户签字认证时间,提高了每单的配送效率。
通过集成管理提高了物流整体效益。经过大数据监控电商订单统计数据发现,目前北京成为我国最大的物流收货基地,杭州、义乌成为最大的发货地,京东根据这些数据在全国各地大型电商供应地,建立配仓的基地,按类目设置仓库,采用低费保管方案,吸引各企业以及中小卖家入驻,根据在线电子订单,直接组装配送,每天完成22万份订单的派送,这些实时数据库还在不定时的增长,从订单到组装,从组装在到配送完成,只需200多员工的协作,由此看见,商品集成管理,不仅从源头节约物流成本,降低各个环节产生的费用,压缩了1/3的配送时间,从根本上提高了物流配送效率,从而提高了物流行业经济效益。
云物流有效提高社会资源利用率。云物流的发展,把各地大大小小的物流公司吸收进来,将零星分散物流数据、物流设备和人员进行重新定位,不但可以壮大了公司力量,丰富了人力物力财力,又避免了投资风险;结合不同物流公司的特点,进行物流资源社会化整合,扩大公司物流配送专线,建立统一直营管理平台;优化物流公司人员配置,各司其职优化服务,建立多渠道多方位配送服务;采取合理物流取件发件程序,提高物流公路运输率,避免车队重复配置,节约物流配送成本,降低物流监管费用和车队养护费用,这种优势互补高效节能的整合,提高物流服务效率、管理效率和物流资源利用率,进而实现云物流公司集中有效资源,有的放矢合理利用,全面化发展,促进云物流公司综合实力的提高。
精准的大数据指挥物流科学决策。随着大数据精准的信息,为云物流的物流发展,提供了科学的决策依据。例如云物流利用车队运输监控数据,在节假日线灵活调整送货线路,确保物流派送准时到达。今年4月吴海峰在腾讯大会上提到,通过G7物流车队数据,可以分析当下那条路线业务繁忙,那条路线车队路况出现问题,这些不起眼的数据,都潜在巨大的挖掘价值,通过车队出行路线和路况交通可以预测交通事故的发生几率,经过这些科学预警,及时进行科学决策,适度调整行车路线,确保车队安全。
3大數据下开拓创新云物流配送新模式
新形势下,美团利用大数据构建了美团外卖美食平台,滴滴运用大数据构建一套无障碍出行平台,非凡借助大数据构建一个绿色旅行平台,今天,云物流将运用大数据技术开拓创新构建一个物流行业生态系统新模式,为云物流向系统化、社会化、标准化发展迈出了一大步。
3.1构建一个综合性物流基地新模式
今天我国有270多家在册物流公司,每天260多万包裹在快递之间来回传递,这些数据每天都在不断的增长,从这些表面数字可以看出,物流行业有巨大发展潜力,结合物流数据统计结构,构建一个综合性物流发展平台,把不同的生产厂家以及代理商和物流公司对接,建立一个多商家仓储平台,吸收融合当前物流公司,整合优质物流专线,结合大数据处理订单,实行智能化专线配送。目前我国物流公司汇集国内外品牌,其中不乏有实力的顺丰、德邦、润德外国注资物流,更有国家实力的中国邮政,阿里旗下的菜鸟驿站,以及天天快递,韵达快递,圆通快递,这些规模不一,资质不同的物流企业,以为商家和客户服务为宗旨,组建一个大型综合物流配货平台,实行综合经营统一管理,根据商家类目进行规范化管理,根据订单及时发货统一配送,确保物品安全准时送达客户,同时加强物流公司协调配合能力,完善各项服务制度,定时进行员工培训,提高服务能力和服务意识,坚持构建一个科学化管理的综合性能物流配送平台。
3.2打造一个有特色的一站式云物流配送模式
从源头到客户,建立一个快速便捷的一站式配送模式。从京东驿站的建立之初,这种运行模式便有了雏形,到今天的菜鸟驿站,一站式购物链条已经形成,可是这些仅限于大中城市一些商家,纵观我国电子商务发展现状,许多经营有道的线下小店经常零零散散的隐藏在偏僻的小城镇里,这给一站式物流配送提出了难题,笔者结合我国现状,借鉴国外一站式供应配货模式,提议打造一个头特色的一站式物流配送模式,众所周知,江南一带,男女体型瘦小,他们生产的服装不适合北方人,因此,可以在当地建立一个江南服装直达式一站配送物流模式,仅供江南区域配送。例如我国江西和山东两省,正在建立一个省内直达物流专线,把各自区域内的线上零售商进行登记备案,物流公司免费上门取货,送到统一配货区,发往外地,这种集成共享与协同调度,有力支持了云物流的发展,目前着力建设有地方特色的一站式云物流配送模式,带动当地经济发展。
构建无人化智能物流配送新模式。目前我国许多企业实行无人化操作间,例如君乐宝无人灌装技术,长城汽车的无人装配车间,以及机器人餐饮行业的应用等等,这些无疑表明,构建无人化智能配送模式指日可待。我国是一个居住率高的国家,互联网的普及把我们这个大国紧密的联系在一起,每天大量的快件飞往不同地区,时时刻刻在耗费大量的人力资源,因此构建无人化智能配送新模式,建立无人化装配车间,实行无人化订单打印,全程化机器人自动配仓,无人车队或者飞机配送,在最后一公里的配送中,采用无人配送专车,送入云柜,让生活在城市里和生活在山区里的老百姓体验购物的便捷,真正实现无缝隙、无盲点配送,从根本上解决配送难的问题。
4结束语
我国每天的包裹发件总量占世界排名第一,是当前美国、英国、德国等几个国家的总和,但是我国物流公司数量多,规模小,综合实力不高,许多发达国家纷纷试水中国物流,面对中国居住区域,难以实现全面配送,偏远农村配送问题一直制约着物流的前进,随着科学技术的日新月日,大数据和云物流为物流行业模式的变革、发展、创新,提供了技术支持,通过大数据的精准信息,有利于物流公司分析预警、科学决策和精准配送;通过云物流的计算运用,有效利用社会资源优化整合,提高云物流的配送效率,努力打造一个高效、智能云物流配送新模式,提高我国物流行业的综合实力,参与国际物流配送竞争,把我国贸易推向全球。
参考文献
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