基于大数据分析的常态化教育教学质量监控体系研究

魏涛

摘 要：常态化课堂教学存在的问题有重知识传授，轻人格养成，缺人文情怀;重技巧，轻思想，重课堂，轻实践;重标准答案，轻求异创新。利用信息化手段进行教育质量综合数据的监测、评价，对教育质量的提升具有重要意义，最终达到推动教育领域综合改革的目的。

关键词：大数据 常态化教学 质量监控

一、研究背景与目的

课堂教学是人才培养的主阵地，占70%以上的资源投入。其质量受外内和内因影响，其中外因主要是受大环境功利主义影响，大学难以专心致志、聚精会神地办教育。为应对排名和评估，高校重显性指标，轻内涵品质，重科研轻教学，造成教学中心地位严重偏离，课堂教学质量和秩序严重受损。内因有两个方面：教师主体方面上，教师的职业素养和教学能力;学生客体方面上，受“应试教育”和“网络数字化”的影响。另外，技术手段上，尚未建立起目标导向、过程可控，能对来自学生、督导、同行专家、管理人 员甚至开放学习者等的课堂教学质量大数据监测与分析系统。

加州大学洛杉矶分校副校长Cindy Fan教授关于教育教学质量监控体系研究提出了一些观点，关于国内外研究现状：“单声道”的课堂教学模式是掣肘一流本科教育质量的最大短板。课堂教学“五重境界”：沉默（Silence），回答（Answer）， 互动交流（Dialogue）， 提问质疑（Critical） 和辩论（ Debate）。中国一流大学与世界一流大学的质量差距很可能就在“单声道”的课堂教学模式上。于是，我们的研究对象主要是：针对普通高校的课堂教学质量问题，从内因（教师、学生）和外因等角度开展深入、系统研究，研制一套面向课堂教学质量的大数据采集、分析与评价系统。

二、教育质量综合评价平台的构建

教育信息化不断发展，利用信息技术助力教育质量综合评价，能使评价内容更全面、数据范围更广泛、数据形式也更趋于多样化，通过构建教育质量综合评价平台，来建立科学的评价与决策标准，提供一种开放的、综合的评价方式，使综合评价过程有理可循。同时，利用信息化手段也使大量数据的处理更便捷、数据的分析处理过程更简化，更好地服务于大数据支撑的教育质量综合决策。构建教育质量综合评价平台有以下几个关键点：

1.总体规划

为全面贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》对教育管理信息化建设的总体要求，全面推动教育质量综合改革的进行，我们仍将遵循“两级建设、五级应用”建设模式，进行教育质量综合评价服务平台的总体设计及规划，即建设国家和省两级数据中心，统一同步开发国家、省、地市、县、学校五级系统，同时对各省、地市、县、学校开放数据接口。各级教育机构通过在系统中进行日常教育教学管理、信息录入等，向上提供决策的数据支撑，向下提供信息查询和传输接口，形成数据自上而下、自下而上的循环体系，各级教育机构高效利用教育数据，形成数据的良性循环，从数据中发现巨大价值。

2.建立综合评价指标体系

（1）学生综合素质评价指标体系建设

教育的对象是学生，学生的综合素质发展直接反映了教育质量情况。为贯彻落实《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》，促进学生全面发展、健康成长，教育部在《关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》中将高中生的综合素质评价分为五个方面，分别是思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践。

评价数据的收集分写实记录、整理遴选、公示审核、形成档案、材料使用五个阶段：首先由学生客观记录日常活动;每学期末，学生按照标准遴选自己的活动材料;之后会将学生遴选出的活动进行公示、审核;学校为学生建立综合素质档案，整理学生成长记录;最后形成的材料可以用于教师评价学生，也可用于招生就业时作为参考。

（2）教师教学评价指标体系建设

对于教师教学水平的评价，目前来看，各地区、各学校的评价指标都不尽相同，这也与各地的关注点不同有关。对于教师的教学水平评价通常分为两个方面，第一是教师的个人属性，也可以称为硬性指标，例如教师的职称、教龄、获奖成果等。第二是教师教学指标，如教师教学内容、教学方法、教学态度、教学效果等。其中，教学内容包括课堂中讲授内容的科学性、信息量、教学进度安排等;教学方法指教师组织教学的方法，包括课堂互动、板书、讲课思路是否清晰等;教学态度主要指教师讲课的精神状态、言行举止;教学效果则指学生对知识的接受程度，可以同学生综合评价结果相结合。根据这些方面建設不同学段的全国统一教师教学水平的评价指标体系，通过在系统中录入教师基本信息、学生评价教师数据以及教师日常活动数据等，形成对教师教学的完整描述。

在指标设计过程中，我们遵循系统性原则，各个指标之间有一定的逻辑关系，自上而下，能够切实反映学生综合素质以及教师教学水平。另外，还要遵循可比、可操作、可量化原则，选取简单明了、微观性强、便于收集、具有可操作性和可比性的指标，便于后期的数据收集，同时也能确保评价的有效性。

3.依据指标体系收集、清洗数据

根据建设完成的指标体系进行数据的清洗、收集工作，将各省、市、县的数据实时传入评价平台，各级教育机构在该平台中进行日常的业务活动、学生综合素质评价材料、教育教学活动等，实时传输数据。对于平台中产生的大量结构化、半结构化及非结构化数据，要构建数据采集方法，通过算法实现数据的清洗及预处理，再进行数据分析，形成对我国教育现状的实时监测与评价，使评价结果更能反映当下的教育现状。

4.通过平台的评价机制可视化地展示评价结果

根据我国教育现状、特点及目前的关注点进行教育质量综合评价建模，将清洗后的数据依据平台的评价模型进行数据的分析处理，得到综合评价结果，从多个方面全面地反映我国目前的教育现状，评价结果采用图、表、分析报告三种形式进行描述，通过可视化的方式向各级教育机构展示评价结果，更清晰明了地展示我国的教育现状，便于快速定位教育问题。在评价过程中，要建立数据质量的督导制度，对地方数据进行质量核查，利用制度促进系统中数据的准确性及可用性，提高平台的评价效率。