浙江配电网物资标准化研究与应用

王 剑，顾 晔，高峻峻（.国网浙江省电力公司物资分公司，浙江 杭州 30003) .上海大学悉尼工商学院，上海 0800）

浙江配电网物资标准化研究与应用

王 剑1，顾 晔1，高峻峻2
（1.国网浙江省电力公司物资分公司，浙江 杭州 310003) 2.上海大学悉尼工商学院，上海 201800）

对浙江省配电网物资标准化的优化体系进行研究。标准化优化的思路是按照品类层级，递进地针对“中类—小类—物资”进行逐层优化，通过近三年的标准化改革，国网浙江省电力公司目前的配网物资标准化优化率达到58.41%，为配网物资标准化体系建设和标准化改革提供了科学指导。

配电网；物资标准化；通用优化指数

1 引言

采购物资的标准化是国家电网公司标准化建设体系的重要内容，是提升公司集团化运作水平和核心竞争力的重要手段。随着国家电网公司进一步推进集中采购机制，物资采购标准化除了规模采购的应用优势外，给生产运行也带来了越来越多的益处，包括有效促进设备互通互换，减少备品备件数量，简化设备调试、检修和维护工作，优化设备选型，提高设计效率，提高产品质量水平等。

国网浙江省电力公司创新管理，以数据分析为支撑，以信息技术为保障，加强专业协同，搭建科学的物资通用性分析体系，通过“小类通用优化指数”对于小类优先级进行排序，排序靠前的小类优先进行通用性优化；再对待优化小类中的所有物资通过“物资通用指数”进行排序，优先淘汰排序靠后的物资；最后，地市局针对待优化的物料清单进行地域专属性判断和物资更新换代判断，形成物资标准化优化列表。通过近三年的标准化改革，浙江公司电力物资通用性和集中度得到显著提高，降低了采购成本，缩短了采购周期，提高了设计效率和质量，目前的物资标准化优化率达到了58.41%。

2 标准化技术体系研究

根据浙江公司的物资需求提报和出库领用数据，结合物资标准化工作经验，借鉴大数据分析方法，搭建物资标准化分析体系。首先，通过计算小类通用优化指数（通用优化指数越高，越需要优化）来识别需要优化的小类类别；然后，通过计算物资通用指数（通用指数越高，标准化程度越高），对每个小类下的所有物料进行物资通用指数排序，排序靠后的物资优先考虑进行标准化优化；最后，列出需优化的小类和物资清单，交由涉及到的地市局进行确认，地市局需对不建议优化的小类中的物资给出明确原因说明，例如地域专用（沿海、丘陵、山区）或典型设计专用属性，也可以根据典型设计需要或产品更新换代要求删除或补充新物料。该体系的思路如图1所示。

图1 物资标准化分析体系

3 标准化工作实践

3.1 设立小类通用优化指数，确定优化类别

小类通用优化指数用于对小类进行标准化优化的优先级排序，排序越靠前越需要进行标准化优化。例如，物资使用集中在很少量物料上的小类在标准化优化时优先级要高于物资使用相对平均的小类；小类地区使用差异性比较大的小类在标准化优化时优先级要高于比较小的小类。综上，定义小类通用优化指数=小类需求集中度×小类的物料数×小类地区差异系数。

（1）小类需求集中度。用来表示小类的出库量是否集中在某一个或少量的SKU上，单个SKU出库量占小类出库量的占比越高，小类需求集中度越高。计算过程如下，假定某小类包含n种物料，其中第i条物料的年度需求量为Di，小类所有物料的总需求量为D，则某小类的物料集中度等于。最极端的情况是小类内只有1种物料被需求，那么该值为1。

（2）小类物料数。小类中的有出库记录的物料个数。

（3）小类地区差异系数。用来表示小类中物料在不同市局使用量排名的差异，差异越大，差异系数越高。计算过程如下：小类中所有物料按照浙江省的总使用量多少进行排名，同时将小类中所有物料按照11个地市局的使用量分别进行排名，则每种物料会有一个全局排名和在11个地区的局部排名，计算11个地区排名与全局排名的差值，对小类的这个差值序列求离散程度，越离散表明这个小类的地区间差异越大，离散程度用变异系数（用来刻画一组数据偏离均值的程度，变异系数越大，表明这组数据偏离均值的程度越高，变异系数越小，表明数据越接近均值）进行刻画，并对所有地区间差异系数进行归一化（处理成0-1之间的数据）处理。

通过小类优化指数的计算分析，可以明确物料标准化工作的方向，确定需优先开展通用化工作的物资小类。

3.2 建立物资通用指数，精简物料编码

物资通用指数=物资地域分布广度×59.36%+物资使用量集中度×24.93%+物资使用关联度×15.71%，权重计算过程见表2。

该指数表明物资使用地域分布越广、小类下的使用量越集中、与其他物资同时使用的关联度越高，则该物资的标准化越强，就越不需要进行标准化优化。上述三个指标的最终值都在0-1之间，所以，物资通用指数也是一个百分比，越大则标准化程度越高，三个指标的计算公式如下：

（1）物资地域分布广度。用于衡量该物资在地域使用上的覆盖度，等于该物料的需求单位数量/全省范围内总的需求单位数量×100%；

（2）物资使用量集中度。用于衡量该物资出库量占所属小类出库量的比例，占比越高，该物资的使用集中度越高，等于某小类下单条物料的需求数量Di/该小类所有物料需求数量之和D×100%；

（3）物资－项目关联度。将单条物料在全年项目中的使用比例作为物资－项目关联度的刻画，如果单条物料在全年的多个项目中使用，则认为这条物料为活跃物料，与其他物料的关联度比较高。假定小类下第i条物料被Ki个项目使用，全年一共有K个项目，则某小类单条物料的物资-项目关联度等于Ki/K。

通过物资通用指数的计算和分析，可以将某一小类下所有物料编码进行标准化排序，有针对性的开展物料编码精简和优化工作。

物资地域分布广度、物资使用量集中度和物资使用关联度这三个指标的权重计算方法为层次分析法，采用1-9标度排定三个指标的相对重要性顺序，具体标度含义见表1。

表1 重要性标度

三个指标之间的两两重要性比较的问卷发送给20位熟悉电力物资的专家。对问卷反馈结果采用最大一致性的原则，选取使得意见相同专家人数最多的结果作为指标间两两重要性的比值来构造判断矩阵，详见表2。以上判断矩阵的一致性比例CR=0.051 6＜0.1，一致性检验通过。经过计算得到地域分布广度的权重为59.36%，用量集中度的权重为24.93%，使用关联度的权重为15.71%。

表2 指标判断矩阵

3.3 地市局提出地域专属性物资，确定最终通用物资目录

通过应用通用分析体系，对物料进行标准化排序，形成物资删减建议清单表，由地市局根据物料的地域专属性和配网典型设计的专用性等因素对清单进行评议，不建议删除的物料一律需提出有效的属性说明，最终形成通用物资目录，实现物料的精简优化。该方法在早期应用阶段取得了显著成效，配网物料得以大幅精简优化。经过多年的应用与实践，标准化成果日渐趋于稳定，目前标准化工作已进入消除区域差异的精细化优化提升阶段。

4 标准化实施效果评价

为有效评价标准化工作的效果，特对于2013年和2015年的物资标准化情况进行了对比分析。选取2013年和2015年的ERP中配网物资出库数据，通过统计分析发现，2013年合计有939种物料95个小类出库，2015年合计有387种物料66个小类出库。

表3 2013年关键小类通用优化指数排序表

以排名在第三位的锥形水泥杆这一小类为例，计算该小类下2013年的物资通用指数，删除排名靠后的14种物料，然后，将清单交由地市局进行地域专属性和产品更新换代以及典型设计的判断，结果见表4。2013年的42种水泥杆，淘汰了物资标准化指数排名在后15位的物料，同时因技术更新和产品合并等原因也淘汰了13条物料，至2015年锥形水泥杆只剩下14种物料。

表4 锥形水泥杆的通用优化后的结果列表

通过淘汰一些标准化指数较低的物料，至2015年关键小类中绝大多数的平均物资通用指数较2013年都有一定程度的提升。根据前两个步骤形成的需优化小类和物资清单，经地市局进行地域专属性排除和添加部分典型设计物料后，得到最终的标准采购目录。应用结果显示表3中7个小类包含的物料条目数均大幅下降50%以上。对于表3和表4中未包含的金具和绝缘子而言，金具由2013年的56个小类减少至2015年的31个小类，物料数由477条减少至99条，小类优化率达到44.6%，物料优化率达到79%；绝缘子由2013年的8个小类减少至2015年的5个小类，物料数由19条减少至9条，小类优化率达到37.5%，物料优化率达到52.6%。

对比国网公司下发的《国网运检部关于印发配电网建设改造标准物料目录》，浙江公司目前的优化率为58.41%。这说明该体系可以有效剔除使用频率低和标准化低的物资，留取使用频率高、多单位共同应用的物资作为标准应用物资。

5 结论

配网物资标准化改革已成为配网物资管理的重要组成部分，通过计算配网小类的通用优化指数、配网物资通用指数可以直观地了解目前配网物资标准化的实施情况，并淘汰标准化程度较低的物资。经过近三年的标准化改革之后，浙江电力配网物资标准化取得了明显的效果，降低了配网物资计划管理的难度，提升了供应链管理的效益。浙江公司下一步的重点工作将集中于减小区域差异，推动共同进步，不断提高标准化水平。

[1]张冰.物资标准化管理在MDM中的系统实现[J].电力信息化,2011,(6):78-80.

[2]杨小彬,李和明.基于层次分析法的配电网能效指标体系[J].电力系统自动化,2013,(21):146-150.

[3]马长宁.供电企业物资集约化管理问题分析[J].科技创新与应用,2014,(32):268.

根据图1所示的物资标准化分析体系开展研究，2013年的关键小类（金具和绝缘子暂未放入）的通用优化指数排序见表3。

Research and Application of Material Standardization in Zhejiang Power Distribution Network

Wang Jian1,Gu Ye1,Gao Junjun2
(1.StateGrid Zhejiang Power Company MaterialCompany,Hangzhou 310003;2.SHU-UTSSILC Business School,Shanghai 201800,China)

In this paper,we studied the optimal material standardization system for the Zhejiang power distribution network along the line of thinking that the optimization should go by hierarchy from category to subcategory to specific material and then demonstrated that, through three years of standardization reform,the distribution network material standardization optimization rate of State Grid Zhejiang Companyhas reached 58.41%.

power distribution network;material standar dization;generalopti mization index

F426.61

A

1005-152X(2017)04-0028-03

2017-01-08

王剑（1984-），男，山东东营人，经济师，硕士，研究方向：物资管理、信息化建设。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.04.007