新疆城镇化与服务业的关联效应研究——基于灰色关联模型的实证

李辉,李玲玲

(1.石河子大学经济与管理学院,新疆石河子 832003；2.兵团党委党校,新疆五家渠 831300)

新疆城镇化与服务业的关联效应研究
——基于灰色关联模型的实证

李辉1,2,李玲玲1

(1.石河子大学经济与管理学院,新疆石河子 832003；2.兵团党委党校,新疆五家渠 831300)

该文运用灰色关联模型,采用2006—2015年相关数据,对新疆城镇化与服务业的关联效应进行实证研究,并提出了促进新疆城镇化与服务业融合发展的政策建议。研究结果表明：新疆城镇化与服务业具有显著相关性,其中生产服务业和流通服务业产值增长对城镇化的促进作用强于社会服务业与个人服务业,但生产服务业和流通服务业就业拉动十分有限,社会服务业就业贡献显著高于其他服务业；新疆城镇化与现代服务业的关联作用日益凸显,与传统服务业关联性有所降低。

新疆城镇化；服务业；灰色关联模型；关联效应

当前,我国正处在城镇化加速推进和产业转型升级的重要时期,城镇化和产业存在显著的双向互动作用,工业是城镇化发展的基本动力,服务业是其发展的后续动力。随着中国经济进入“新常态”,经济增长方式由过去重规模速度的粗放型增长转向重质量效率的集约型增长,服务业因其具有大容量的就业吸纳能力、密集化的智力资本、信息化的服务方式、生态化的产出过程等特征,而成为实现“新常态”经济结构战略性调整的关键。党的十八大指出,“要推进经济结构战略性调整,必须以改善需求结构、优化产业结构、推进城镇化为重点”。十八届三中全会提出“推进以人为核心的城镇化,推动产业和城镇融合发展”。《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》进一步强调要“增强战略性新兴产业和服务业的支撑作用”。

新疆社会经济发展长期滞后,推动城镇化建设和服务业发展作为一项重要的发展战略,受到人们越来越多的关注和重视。经济“新常态”背景下,面对国家“一带一路”建设的战略要求,新疆社会经济发展更是机遇与挑战并存,因此研究城镇化与服务业的关联效应,探寻两者协调发展的有效路径,是新形势下促进新疆经济跨越式发展、提高经济发展质量的重要途径,也是实现新疆社会稳定和长治久安的必然要求。

一、文献综述

关于城镇化与服务业关联问题的研究,主要从以下两方面展开：

(一)在理论研究方面,学者们主要从产业结构和消费结构、人力资本与劳动力分工、规模经济等角度阐述城镇化与服务业的关系。Singelmann (1978)通过分析就业人口迁移与产业结构间的关系,认为城市发展促使服务业所占比重越来越大,为服务业的直接消费提供环境便利,从而最早提出城市建设与服务业具有关联作用[1]1224-1234。Singelmann的观点为其后学者的研究提供了理论基础。Messina(2004)认为服务业的发展需要城市化发展水平和公共服务部门的共同推进[2]343-372。俞国琴(2004)认为服务业和城镇化建设相互促进,尤其是现代服务业的发展,标志着一个城市的现代化水平,更是服务业向中高端水平发展的前提[3]58-63。葛宝琴(2010)认为服务业与其他产业发展存在显著的关联性,服务业在地区的聚集会产生乘数效应,影响该地区的投资、消费、就业结构等,进而加快该地区产业结构调整和城镇化发展[4]。雷潇雨(2014)等认为城镇化进程促使劳动力不断向城市聚集,城市发展水平的提升推动居民消费结构逐渐转变,进而推动城市服务业合理化和高端化发展[5]44-57。

(二)在实证研究方面,现有研究方法多是选取城镇化和服务业相关指标的时间序列或城市面板数据,运用向量自回归模型、协整分析和格兰因检验、主成分分析回归等方法展开研究。Daniels(1991)等运用计量分析检验模型,考察了美国不同城市服务业的发展过程,发现服务业发展水平对该地区城镇建设状况具有一定的依赖性[6]3-26。曹广忠(2010)等基于灰色关联分析进一步分析了中国城镇化发展的驱动因素,发现服务业对城镇化的影响已开始赶超工业,但中西部地区仍以工业为主[7]86-95。薛贺香(2013)通过构建VAR模型,采用脉冲响应和方差分解等方法,研究了城市发展、服务业与消费间的关系,发现它们彼此间密切相关,相互支撑[8]81-88。王耀中(2014)等通过建立省级面板数据探讨生产性服务业对新型城镇化的作用,发现生产性服务业和城镇化之间具有高度相关性[9]105-110。

已有研究表明城镇化与服务业两者间密切相关。但以往学者大多从城镇化进程中人口迁移、产业结构演进规律或聚集效应的角度研究城镇化与服务业整体的关联,或者仅仅从服务业某行业的角度出发考察城镇化与服务业某行业的关联作用,缺乏以服务业内部各行业为视角,综合分析城镇化与服务业关联的研究。基于此,本文通过建立灰色关联分析模型,探讨新疆城镇化与服务业各行业间的关联效应,研究新疆城镇化进程中服务业各行业支撑的作用和差异,准确定位新疆城镇化与服务业的发展方向,为促进新形势下新疆城镇化与服务业协调发展提供参考。

二、新疆城镇化与服务业发展现状分析

(一)城镇化发展现状分析

根据《新疆统计年鉴》数据,2015年,新疆总人口2 359.73万人,城镇人口1 114.50万人,城镇化率47.23%,相比1978年的总人口1233.01万人、城镇人口321.40万人、城镇化率26.07%,分别增长1 126.72万人、793.10万人和21.16%,城镇化率年均增长0.57个百分点。自2000年以来,新疆城镇化率保持着不断增长的良好趋势,但仍显著低于全国城镇化水平,且两者间的差距逐年拉大。2000年新疆城镇化率(33.75%)与全国城镇化率(36.22%)相差2.47个百分点,而到2015年新疆城镇化率(47.23%)与全国城镇化率(56.10%)间的差距拉大至8.87个百分点。

(二)服务业发展现状分析

1.总体发展水平提高

西部大开发、丝绸之路经济带战略为新疆产业发展提供了重要的政策支持和资金保障,使新疆服务业快速发展,增长势头强劲。1978年至2015年,新疆第一产业产值由13.97亿元上升到1 559.08亿元,年均增长14.19%,第二产业由18.35亿元上升到3 596.4亿元,年均增长15.95%,第三产业由6.75亿元上升到4 169.32亿元,年均增长19.33%。新疆三次产业产值比重由1978年的35.8:47:17.2转变为2015年16.7:38.6:44.7,服务业比重显著增强,同第二产业间的差距逐渐缩小,甚至某些年份赶超二产,连同工业成为推动新疆产业发展的主导因素。

2.就业吸纳能力增强

服务业具有门类多、领域宽、就业密集度高等特点,随着服务业加速发展,其就业贡献不断增强。1978年至2015年,新疆就业总人数由491.25万人上升至1 195.06万人,其中第一产业就业人数由353.33万人上升至526.82万人,年均增长1.11%；第二产业就业人数由70.42万人上升至181.12万人,年均增长2.78%；第三产业由66.84万人上升至487.12万人,年均增长5.57%。新疆三次产业就业人数比重由1978年的72.06:14.33: 13.61,转变为2015年的44.08:15.16:40.76,就业结构中非农产业就业比重持续上升,但工业就业吸纳能力明显不足,服务业吸纳劳动力优势明显,已成为新疆经济发展过程中吸收就业人口的重要渠道。

3.内部结构不断调整服务业经济总量增长的同时,内部结构不断调整。参考前人研究经验,按不同功能将服务业划分为流通服务业(A1)、生产服务业(A2)、社会服务业(A3)和个人服务业(A4)[10]86-91。与生产服务业相比较,流通服务业、社会服务业和个人服务业统称为“非生产性服务业”(分类情况如表1)。

表1 服务业行业分类

近年来新疆服务业行业增加值比重的变化情况如表2所示(为了确保统计口径一致,选取2006年之后的数据),2015年生产性服务业在新疆服务业中仅占27.5%,非生产性服务业比重高达72.5%,生产性服务业所占比重低,且多年来变化幅度不大。非生产性服务业中流通性服务业和社会服务业占比最高,分别为25.5%和35.1%,个人服务业只占8.6%。2015年服务业行业增加值占比超过10%的行业分别为公共管理、社会保障和社会组织(735.18亿元,17.60%),批发和零售业(523.58亿元,12.56%),金融业(563.80亿元, 13.52%),交通运输、仓储邮政业(536.06亿元, 12.86%),这些行业多为非生产性服务业,并且传统服务业所占比重较大,而以科学研究、信息技术、医疗、咨询、环保等为主的现代服务业的发展明显不足。

表2 行业增加值占新疆服务业增加值的比重变化

续表2

三、实证分析

灰色关联模型是根据系统因素间发展趋势的相似或相异程度,即用“灰色关联度”判断因素间关联程度的一种分析方法[11]28-32。其实质是依据序列曲线几何形状的相似性来衡量因素间的关联程度。灰色关联分析法的具体步骤:

1.确定参考数列和比较数列

2.原始数据无量纲化处理

为避免各因素因数据量纲的不同给结论带来影响,进行无量纲化的数据处理。常用的方法有均值法、初值法、区间值法等,这里使用区间值法：

3.求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξoi(k)

其中,ρ为分辨系数,ρ∈(0.1),一般取ρ=0.5。

4.求关联度γ0 i

其中,m为比较数列的长度。

（二）加大资金统筹使用力度，合理确定投资规模。基本建设所需资金属于财政支出，应当按照公共财政的支出原则统筹管理使用，防止资金使用分散化和低效益。应通过建立“政府领导、财政牵头、部门配合”的机制，逐步形成投向科学、结构合理、管理规范、运转高效的资金使用管理机制。就具体项目而言，按照“一个盘子进，一个口子出”的要求，以项目为中心，按照“渠道不乱、用途不变、统筹安排、形成合力”的基本要求，整合多渠道资金，集中力量办大事，并根据实际需要和财力可能，在项目决策审批之前合理确定基本建设投资规模。

5.关联度排序

依据γ0i大小排序能够体现比较序列对参考数列的相对影响程度,γ0i越接近于1,则关联性越强。一般认为当0≤γ0i＜0.4,关联性弱；当0.4≤γ0i＜0.6,关联性中等；当0.6≤γ0 i＜0.8,关联性较强；当0.8≤γ0 i≤1,关联性极强。

(二)数据来源及处理

选取2006—2015年新疆城镇化率为参考序列,记作X0,

同时期服务业细分行业的产值、就业人数为比较序列,记作Xi,

所需数据均从2007—2016年的《新疆统计年鉴》中获得。首先使用区间值法对原始数据进行无量纲化处理。

(三)结果与分析

根据灰色关联分析法的计算步骤,求得2006—2015年间新疆城镇化率同服务业各细分行业产值及就业人数的灰色关联系数和关联度(如表3、表4所示)。

表3 新疆城镇化与服务业细分行业产值的灰色关联度及强弱排序

表4 新疆城镇化与服务业细分行业就业人数的灰色关联度及强弱排序

1.城镇化与服务业关联性分析

为了解新疆城镇化与服务业整体及不同功能的服务业之间的关联作用,依据表3、表4中相关数据计算出服务业(A)和一级分类服务业(A1、A2、A3、A4)与城镇化的平均关联水平,计算结果如表5所示。

表5 城镇化与服务业关联度

由表5可以看出,新疆城镇化与服务业产值关联度为0.801,存在极高的关联性,生产性服务业(0.830)和流通性服务业(0.816)产值的提升对城镇化的推动作用显著高于社会服务业(0.790)和个人服务业(0.760)。新疆城镇化与服务业就业人数的关联度为0.767,关联度较强,其中除社会服务业(0.871)与城镇化的关联度极强外,生产性服务业(0.783)、流通性服务业(0.685)和个人服务业(0.655)与城镇化的关联度都小于0.8,关联性远低于该行业产值与城镇化的关联度。

随着经济的发展,新疆城镇化与服务业的关联作用日益凸显,服务业产值变动与城镇化发展高度相关,但是服务业对城镇化的就业拉动显著低于服务业产值对城镇化的带动作用,服务业就业贡献明显不足。生产性服务业由制造业内部生产服务部门演化而来,其发展受到工业的很大影响。目前,在国家一系列促进新疆经济发展的利好政策下,工业的高速发展为生产性服务业创造了条件,但是由于经济发展基础薄弱,加上新疆生产性服务业起步较晚,发展所需的相关技术水平严重滞后,企业所需的中高端和技术性人才十分缺乏,生产性服务业的发展优势迟迟得不到体现。非生产性服务业中,随着向西开放的政策推动,新疆现代物流业进入发展快车道,连同生产性服务业成为推动新疆城镇现代化的主要因素。面对特殊的地理环境,新疆物流体系建设还在不断加强,吸纳就业潜力巨大。由于经济发展水平滞后、新疆城镇化使命的特殊性及城镇体系的绿洲特性,新疆社会服务业的发展多以政府供给为主,其目的主要是实现城市公共服务均等化,维护社会稳定,所以虽然政府会加大对教育、卫生、医疗等公共服务业的财政支持和项目支持,但是其特殊的保障社会公共利益的特性使它对城镇经济总量的带动作用十分有限。随着生活质量的提升,城镇居民需求结构逐渐优化,对社会服务业需求将会上升。新疆社会服务业就业贡献大说明城镇居民更愿意去政府部门就职,反映出劳动力质量有所提高的同时,也反映出新疆就业岗位严重不足、就业市场疲乏、就业保障力度较差等一系列问题。个人服务业中,人们对满足基本需求的服务业如饮食、住宿的需求降低,对提高生活质量的文化、娱乐业的需求有所上升,但个人服务业因就业门槛低、流动性人口大等特点,使得个人服务业就业拉动能力显著落后于其他行业。

2.城镇化与服务业各行业关联性分析

城镇化与服务业内部各行业的关联性各不相同,为促进新疆城镇化与服务业协调发展,必须要了解城镇化进程中服务业各行业的作用和差异。依据表3、表4数据,将服务业各行业与城镇化的关联度进行分类,当0.6≤γ0 i＜0.8时,指标i为城镇化的较强关联性指标；当0.8≤γ0 i≤1时,指标i为城镇化的极强关联性指标(如表6所示)。

表6 城镇化与服务业各行业关联度的归纳

由表3、表4可以看出,除住宿和餐饮业外,新疆服务业14个细分行业的产值或就业人数与城镇化的关联度均大于0.6,关联性较强,其中7个服务业行业产值与城镇化的关联度大于0.8,5个服务业行业就业人数与城镇化的关联度大于0.8,关联程度极强。从城镇化与服务业各行业关联性可以看出(表6),生产性服务业中(X3、X4、X5、X6、X7)除租赁和商务服务业(X6),其余的行业产值与城镇化的关联性均大于0.8,关联度极强,但生产性服务业行业就业人数与城镇化的关联度大都小于0.8,只有金融业达到0.868,可见生产性服务业各行业就业吸纳能力明显不足。流通性服务业中批发零售业(X2)产值与城镇化的关联性为0.840,关联度明显强于交通仓储邮政业(X1),但是这两个行业就业人数与城镇化的关联度均相对较低。社会服务业中,卫生和社会工作(X10)及水利、环境、公共设施管理业(X8)产值对城镇化的影响小于公共管理、社会保障和社会组织(X11)与教育业(X9),但是社会服务业各行业就业人数与城镇化的关联度均大于0.8,社会服务业对城镇化的就业拉动作用非常大。个人服务业与城镇化的关联度相对偏低,其中文化、体育和娱乐业(X14)对城镇化的作用显著强于住宿餐饮业(X12)和居民服务业(X13)。

从细分行业来看,生产性服务业行业对城镇化的发展具有很强的推动作用,但是各行业就业动力明显不足,尤其是租赁服务业和科学研究、技术服务和地质勘查业,这与新疆工业发展存在一定的联系,所以应提高生产性服务业在服务业中的占比,通过多种途径拓宽生产性服务业各行业就业渠道。非生产性服务业中,流通性服务业中批发零售业与城镇化的关联性明显强于传统交通运输、仓储邮政业,虽然这两个行业占服务业增加值的比重都很大,但是由于新疆运输系统不完善、运输成本高、效率较低等问题导致该行业在城镇化发展中的优势不够明显,因此应加强现代物流建设。社会服务业各行业对城镇就业贡献极强,其中水利、环境、公共设施管理业和卫生保障、福利业吸纳就业能力最强,但是其行业产值占服务业的比重最低,发展最为缓慢。个人服务业与城镇化的关联作用相对较低,就业拉动不足,但是文化、体育和娱乐业对城镇化的作用显著强于住宿餐饮业和居民服务业,可见城镇居民的个人消费需求结构正逐步优化,对能够提升生活质量和改善生活环境的产品提出更多的需求。

观察发现,流通性服务业和个人服务业中以传统服务业行业为主,而生产性服务业和社会服务业中现代服务业行业居多。通过关联度计算结果可以看出,城镇化与服务业关联度极强的行业多是以科学研究、技术服务、金融、教育业等为代表的现代服务业,而以交通运输、住宿餐饮、批发零售等行业为代表的传统服务业与城镇化的关联性相对较弱,说明新疆现代服务业正蓬勃发展,就业拉动能力显著增强,另外能够满足现代服务业发展所需的人力资本也进一步表明新疆城镇就业人口质量正在不断提升。然而,随着新疆服务业结构和城镇化发展质量的不断优化,传统服务业的发展将十分有限。

四、结论及对策建议

研究结果表明：从总体看,新疆城镇化与服务业关联效应较强,服务业对劳动力、资金等资源的集聚作用,以及优化产业结构、改善生态环境和居民生活质量等配套能力的不断提高,使得服务业日益成为促进新疆城镇化建设的主要动力。从具体情况来看,以科学研究、技术服务和地质勘查业、批发零售业等为代表的生产性服务业和流通性服务业与城镇化关联性极强,但就业吸纳能力明显不足；而以教育、卫生、公共管理为代表的社会服务业与城镇化关联水平相对居中,但对城镇化的就业贡献最大；以住宿和餐饮业为代表的个人服务业与城镇化的整体关联程度最低。研究发现,新疆现代服务业与城镇化的关联作用逐渐增强,而传统服务业如交通运输、仓储邮政业、住宿餐饮业与城镇化的关联程度相对较低。

基于以上结论,本文提出以下建议：

(一)优先发展生产性服务业

依托新疆区位、资源、政策优势以及“丝绸之路经济带”核心区建设的战略定位,新疆应优先发展生产性服务业,优化产业结构,打造新疆经济发展新动力。新疆各级政府做好生产性服务业发展规划,合理产业布局,依托地区资源禀赋构建优势突出、特色明显的分工格局,缩小南北疆经济差距,促进地区均衡发展,围绕新疆产业转型升级的需要,重点培育金融、现代物流业、交通运输、信息技术、电子商务、商务咨询、节能环保等生产性服务业的发展。

(二)加快传统服务业转型升级

针对新疆传统服务业企业多、规模小、竞争力弱等问题,结合新疆政策优势,加强对中小企业的扶持政策,积极引导企业间兼并、联合、重组、共享资源,实现企业经营集约化,加强技术引进和自主创新能力,突破新疆服务业发展技术瓶颈,推动运输、仓储、零售和餐饮等传统服务业转型升级。依托电子商务,开展网络销售,拓宽新疆传统批发零售业发展空间。利用新疆区位及资源优势,吸引外地大型电商扎根新疆,建立区域研究中心、物流中心及信息平台,促进现代物流业的发展。

(三)壮大发展社会服务业和休闲服务业

为适应城镇居民不断提高的消费需求结构,推进新疆城市质量建设,保持社会稳定,需要加强旅游服务、医疗服务、社会保障服务、社区服务、教育服务、娱乐服务等休闲服务业和公共服务业的发展,扩大就业领域,增设更多就业岗位。依据新疆实际,合理规划发展,在加强乌鲁木齐、库尔勒、克拉玛依等区域中心城市公共服务业建设的同时,更应该注重中小城镇及偏远地区的公共服务建设,合理引导资金流向,优化资源配置,推动城镇高端化发展。

(四)优化服务业发展环境

广开投融资渠道。资金不足是长期以来制约新疆服务业发展的重要因素。改善资金环境需要加强财政政策和金融的支持力度,加强贷款和贴息等财政资金的支持,鼓励金融机构增加资本投入,吸引民间资本和外资的流入,拓宽企业融资渠道,放宽资本准入条件,以及引导资金向现代物流、旅游、基础设施建设等新疆战略型新兴服务业发展。此外,要落实税收优惠政策,严格服务业市场监管,加快培养服务型人才,为新疆服务业高速健康发展创造宽松的环境。

(五)扩大服务业对外开放

紧抓现阶段新疆面临的丝绸之路经济带核心区建设的发展机遇,依托新疆区位优势,加强新疆同内地及周边国家的贸易合作,提升城市对外开放度,大力吸引国内知名企业进驻新疆,鼓励知名企业在乌鲁木齐、伊宁、库尔勒等中心城市建立采购、配送、研发中心,扩大服务业外包业务,促进商贸、物流、旅游、金融、餐饮等产业国际化发展,积极培养跨地区多领域的企业集团,支持企业走出去开拓国外市场。

(六)推进城镇化质量建设

加强地州中心城市建设,在天山南、北坡地区分别构建一批能够加快南北疆经济社会发展和带动全疆发展的中心城市和城镇群。加快构建新疆“一主三副、多心多点”的城市布局,以及“一圈多群、三轴一带”的城市发展空间格局。培育地方特色优势服务业企业,加强城镇大企业、大项目建设的同时积极培育微小企业,开拓城市服务业就业岗位,促进新疆服务业与城市协调发展。加强城镇间分工协作,综合考虑各城市的要素禀赋、比较优势及区域特色,合理培育城市产业体系,加强产业集群,打造城市品牌效应。

［1］Singelm ann J.From A griculture to Services：The Transform ation of industrial Em ploym ent［M ］.Beverly H ills：Sage Publications Inc,1978,83,(5).

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［9］王耀中,欧阳彪,李越.生产性服务业集聚与新型城镇化——基于城市面板数据的空间计量分析［J］.财经理论与实践, 2014,(4).

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［11］崔宏桥,沈颂东.吉林省城镇化与服务业灰色关联分析［J］.当代经济研究,2014,(2).

（责任编辑：李平）

Analysis of Correlation Effects of Urbanization and Service Industry of Xinjiang——Empirical evidence based on grey incidence model

LI Hui1,2,LI Lingling1

(1.College of Economics and Management,Shihezi University,Shihezi 832003,Xinjiang,China; 2.XPCC Institute of Communism,Wujiaqu 831300,Xinjiang,China)

By using the grey incidence analysis model,this paper makes empirical analysis on the correlation effects of urbanization and service industry development in Xinjiang from 2006 to 2015 and purposes suggestions on the coordinated development.The results show that:the urbanization and service industry has significant correlation in Xinjiang;the production services and logistics services associated w ith urbanization effect is stronger than social services and personal services;the contribution of social service industry to employment is significantly higher than other services;production services and logistics service industry’s ability to absorb employment is very lim ited.The relationship between urbanization and modern service industry in Xinjiang has become increasingly prominent and the traditional service industry is declining.

urbanization;industrial development;grey incidence analysis;correlation effect

F299.21；F726.9

A

1671-0304(2017)02-0046-08

2016-11-20

时间］2017-04-18 17:11

李辉,男,甘肃岷县人,兵团党委党校副校长,石河子大学经济与管理学院教授,博士,硕士生导师,主要从事产业发展与国际贸易方面研究。

URI：http://kns.cnki.net/kcms/detail/65.1210.C.20170418.1711.020.html