电梯群控技术的现状与发展方向

周雨声 牛犇 夏凯锋

摘 要：在当前社会环境下，以高层为主的建筑群成为了城市发展的重要标志之一。而高层建筑中电梯的安装和应用成为了高层建筑的必备选择内容。但是这些年，电梯安全事故的频发，使得人们对电梯功能性和安全性要求越来越高，对电梯群控制技术的要求也越来越严格。文章将通过对电梯群控制技术应用现状出发，对电梯群技术发展方向进行深入的探讨，已为今后建筑领域参考使用。

关键词：电梯；群控技术；发展方向；现状

作为垂直交通工具的一种—电梯在城市化建设过程中发挥的作用越来越重要，尤其是在我国科学技术快速发展的今天，高层建筑数量和规模在不断的扩大，对电梯应用安全性和功能性的要求越来越高。现阶段，人们对电力的要求不再仅仅局限在使用性能方面，更多的是要求电梯服务质量的提升。在过去进行电梯交通系统设计的过程中，主要是以乘客的舒适性、安全性以及乘梯时间等为主，而在当前技术发展背景下，降低能耗、缩短等待时间成为了电梯系统设计主要考虑的问题，故而一座建筑物中多部电梯安装是有效的解决措施，但是这一过程中就是涉及电梯群控系统问题。

1 简述电梯群控技术现状

现阶段关于电梯群控技术发展情况主要表现在以下几个方面。

1.1 专家控制技术

专家控制算法的电梯群控系统主要在一些楼层较低、结构复杂性较低的建筑体系中应用。通过专家控制技术的应用可以实现对信息数据的加工处理，进而在多种数学方法的计算作用下得出电梯最佳的运行设计方案，完成对电梯工作的调度问题。该技术应用优势是，一些数学模型无法解决的问题可以通过该技术的应用得到妥善的解决，同时科学计算方法的应用可以为电梯提供最佳的运行方案。另外该技术的应用还可以针对建筑物人员流动情况进行总结，为电梯运行效率的最大化实现创造了条件。但是专家控制技术运算能力并不高，在一些楼层高、结构复杂的建筑物应用中表现力较差。

1.2 模糊逻辑技术

模糊逻辑技术建立是以隶属性函数关系基础之上的，它充分利用了模糊逻辑的数学理念来完成对电梯交通方式的分类工作，并以类别为参考制定了电梯控制方案。模糊逻辑技术的应用可以最大限度的是专业人员的管理经验得以充分发挥，同也可以结合管理理论对电梯工作进行合理的调整。另外模糊逻辑算法应用中不需要数学模型的参与，这一点也符合国内研究人员的思维发展情况。该技术应用还可以同神经网络技术进行一定的融合，为自动生成函数、提取问题的自适应系统形成提供基础。

1.3 神经网络技术

神经网络技术具有特殊性的网状结构，尤其是处理非线性问题应用中，效果较好，同时该技术应用智能化程度也比较高。神经网络技术以模拟人类大脑结构和思维模式为基础，建立存储信息和处理信息手段。网络上储存的信息不属于线性关系，这一特点符合神经网络技术对应用信息的基本要求。另外神经网络技术对外界环境的适应能力较高，能够对大量的数据信息等进行处理，而它在电梯系统中的应用也具有一定的优势。例如利用神经网络可以判断电梯的客流状况，进而通过模糊逻辑算法来完成推理工作，进而预测出电梯的运行状态，并以构建模型的方式来调度电梯的运行时间。

2 探析电梯群控制系统未来发展方向

2.1 专家知识库构建日趋完善

电梯群控调度的水平与群控制规则的完整性、准确性等之间有着十分密切的关系，而大量的经验基础积累、数据等都可以进一步提高电梯群调度准则的全面性和丰富多样性，基于此，电梯群控系统在未来的发展过程中必然朝更见全面的专家知识库方向发展。而专家知识库建设工作需要专家控制技术、神经网络技术以及模糊逻辑技术等的参与首先，通过专家控制系统可以将专家储备知识、积累经验等传输至知识库中，以不断的完善控制规则；而对于知识库中的资料分类工作则主要依赖模糊逻辑技术完成，该功能的实现对群孔系统检索调控策略的实施具有十分十分重要的作用。另外知识库总体网络结构的形成则主要由神经网络技术完成，通过神经网络技术高超的非线性处理能力的發挥可以进一步提升专家知识库的运行速度。

2.2 学习能力得到进一步提升

电梯群孔系统在未来会朝智能化方向发展。也就是说，电梯群控技术性能发挥可以结合建筑物结构特点、电梯运行情况、建筑物内人员流动规律等内容，建立一套智能化功能参数调整和调度策略系统，实现智能化电梯运行调度。而这一目标的实现要求电梯群系统必须具备一定的对外界的适应能力和学习能力。利用神经网络、模糊逻辑等技术可以使电梯群控系统在运行过程中对知识进行一定的存储，同时还可以进行自我学习和完善，提升自身工作的应变能力。其中通过模糊逻辑可以对系统知识进行分类处理，而神经网络技术的应用则可以实现对知识的储存、分析和处理等，有效的提升了电梯群控系统的学习能力，为其性能的发挥奠定了坚实的基础。

2.3 多种智能技术相结合

现阶段，电梯群控系统中常用的技术分别为专家控制技术、神经网络技术、模糊逻辑技术以及遗传算法技术等，这4种常用技术具有自身的特点，但也存在着一定的不足。例如神经网络技术的运算时间过长；专家控制技术对应用环境要求较高，只限于一些结构简单的建筑物；模糊逻辑技术计算结果准确性较差等，基于此，在电梯群控系统未来发展过程中，必将是综合多种技术，互相弥补应用中的缺陷，实现智能化电梯调度运行。

3 结论

综上所述，现阶段，我国关于电梯群控技术水平较国外相比还存在着一定的差距，有些技术掌握还不成熟，例如目前国内所制造的电梯产品运行速度小于3m/s，一些制造技术对国外依赖性较大，这些问题的存在都在一定程度上制约了我国电梯群控技术的发展，基于此，我国电梯行业应当加大对核心技术的研究力度，掌握先进的电梯群控技术应用，为电梯群控系统智能化发展奠定坚实的基础。

参考文献

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[2]郑祥盘.基于红外热成像技术的电梯电气系统检测技术研究[J].中国特种设备安全，2016，（2）：16-19.

（作者单位：江苏省特种设备安全监督检验研究院苏州分院）