南宁市城市大气环境中PM2.5与PM10相关性分析

何贤文 周花珑 欧频 彭崇 陈宝才 林明媚 王磊 杨艳

【摘 要】文章利用2017年1月份南宁市大气环境中的PM2.5、PM10的日均值浓度数据进行分析，结果表明：PM2.5、PM10的浓度呈显著的相关性，相关系数为0.97，一元回归方程为y=0.678 6x+2.689，R2=0.948 8。

【关键词】大气环境；PM2.5；PM10；相关性

【中图分类号】X51 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2017）12-0092-03

0 引言

近年来，随着我国城市工业的不断发展及城市机动车保有量快速增长，大量有害气体排放到空气中造成污染，城市大气污染日益严重，空气质量不容乐观，严重影响着人们的正常生活和生存质量，给人体健康带来极大的威胁[1-6]。影响环境空气质量的主要污染物包括二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、颗粒物（PM10和PM2.5）等[7]。其中，颗粒物是空气污染中较为普遍且危害较大的污染物之一[5]。可吸入颗粒物（PM10）是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物，细颗粒物（PM2.5）是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物[7]。我国颗粒物监测经历了降尘—总悬浮颗粒物（TSP）—可吸入颗粒物（PM10）—细颗粒物（PM2.5）的过程[5]。2016年，我国全面实施了新的《环境空气质量标准》（GB 3095—2012），该标准规定TSP、PM10、PM2.5的限制浓度[7]。

南宁作为广西政治、经济、文化中心，尤其是承办中国—东盟博览会以后，南宁经济发展更加迅速，经济实力进一步提高。南宁市的空气环境质量一直保持在全国省会城市的前列，而城市的飞速发展也产生一系列的环境问题，尤其是空气污染问题引起社会的高度关注。本文研究南宁市PM10、PM2.5在大气环境中的分布特征及变化，对预防城市大气污染，推进空气污染治理，继续保持“南宁蓝”，保护人们身体健康有着重要的意义。

1 研究方法

1.1 研究区域概况

南宁市位于广西南部，东经107°45'～108°51'，北纬 22°13'～23°32'。该市是以邕江广大河谷为中心的长形河谷盆地形态，平均海拔为76.5 m，南宁盆地向东开口，其他三面均为山地围绕，南有七坡高丘陵，西有凤凰山，北为高峰岭低山。南宁市属湿润的亚热带季风气候，气候温和，雨量充沛，夏长冬短，夏季潮湿，冬季稍显干燥，干湿季节分明。年均气温为21.7 ℃，年均降雨量为1 298 mm。

1.2 数据来源

本文收集、整理了2017年1月份南宁城区PM2.5和PM10的空气污染物指数资料，南宁城区PM2.5和PM10的日平均浓度资料来源于南宁市城区环境空气质量自动监测站的常规观测数据。通过对2017年1月1日至1月31日的逐日环境监测数据，分析PM2.5、PM10浓度的日均值及PM2.5/PM10比值变化特征等。

2 结果与讨论

2.1 PM2.5、PM10日均值变化特征

2017年1月份南宁市环境空气中PM2.5、PM10的每日浓度变化值如图1所示，两者每日浓度变化趋势基本保持一致。在1月11日观测到PM2.5平均浓度为22μg/m3，PM10平均浓度为21μg/m3，导致当天PM2.5浓度与PM10浓度比值为1.04。在1月27～28日（农历春节）观测到PM2.5与PM10日平均浓度均达到一个峰值。从数据统计来看，南宁市PM2.5月平均浓度为57.2μg/m3，PM10月平均浓度为80.3μg/m3，PM2.5浓度与PM10浓度比值为0.56～1.04，平均值为0.72，说明在2017年1月份南宁市环境空气可吸入颗粒物（PM10）中细颗粒物（PM2.5）的含量大于粗颗粒物（PM2.5-10）含量。

2.2 PM2.5、PM10的浓度关系

以PM10的浓度为x轴，PM2.5的浓度为y轴，作图。通过对2017年1月份所有日均数据进行PM2.5与PM10的相关性分析（如图2所示），发现PM2.5与PM10的浓度关系拟合后，得到一元线性回归方程y=0.678 6x+2.689，R2=0.948 8，相关系数为0.97，结果表明PM2.5与PM10浓度呈显著的线性关系。

3 结论

南宁市2017年1月份环境空气中PM2.5、PM10的每日浓度变化趋势基本保持一致，在农历春节观测到PM2.5与PM10日平均浓度均达到一个峰值。1月份PM2.5月平均浓度为57.2μg/m3，PM10月平均浓度为80.3μg/m3，PM2.5与PM10浓度呈显著的线性关系，两者相关系数为0.97，一元回归方程y=0.678 6x+2.689，R2=0.948 8。PM2.5＼PM10浓度比平均值为0.72，表明在可吸入颗粒物（PM10）中细颗粒物（PM2.5）占主要成分，对人体健康和大气污染风险较高。

參 考 文 献

[1]孟晓艳，王瑞斌，张欣，等.2006─2010年环保重点城市主要污染物浓度变化特征[J].环境科学研究，2012，25（6）：622-627.

[2]程念亮，李云婷，张大伟，等.2014年10月北京市4次典型空气重污染过程成因分析[J].环境科学研究，2015，28（2）：163-170.

[3]甄新蓉，陈镭，毛卓成，等.2011年上海地区空气污染气象条件分析[J].大气科学研究与应用，2012（1）：51-60.

[4]常炉予，赵天良，何金海，等.周边气象条件对南京城区大气污染物浓度的影响[J].气象与环境学报，2013，29（6）：95-101.

[5]李名升，张建辉，张殷俊，等.近10年中国大气PM10污染时空格局演变[J].地理学报，2013，68（11）：1504-1512.

[6]黄容，郭丽娜，马艳，等.2006—2012年青岛市空气质量与气象条件的关系[J].气象与环境学报，2015，31（2）：37-43.

[7]GB 3095—2012，环境空气质量标准[S].

[责任编辑：钟声贤]