基于消费支出大数据的大学生精准资助研究

秦昌建

（南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210023）

摘 要：随着科学技术和科学文化事业的不断进步和发展，大数据在对数据分析过程中的科学性和准确性也得到了人们的普遍认可。可靠的贫困生精准认定办法是推进精准有效资助的基础，文章利用科学的大数据结合目前人们消费支出中对大学生所进行的精准资助进行具体的分析，包括对目前我国高校对贫困大学生具体的认定程序中所存在的问题和其发展所面临的障碍。

关键词：大数据；消费支出；精准资助；问题探讨

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）15-0051-03

Abstract： With the development of science and technology and culture， the scientificity and accuracy of big data in the process of data analysis are also widely acknowledged. The reliable method for the accurate identification method for poor students is the foundation for promoting accurate and effective funding. Based on the scientific big data， this paper analyzes the current expenditure on the students in the precise funding， including problems in the specific identification of poor students and obstacles to its development.

Keywords： large data； consumer spending； precision funding； problem discussion

一、概述

隨着目前我国市场经济的进一步发展和完善，我国教育水平的不断提高以及教育体制的不断改革和创新，我国高等院校的学生数量不断增多，但是与此同时在高校学生当中来自农村以及偏远山区的家庭困难的学生数量也较过去不断提升，教育领域的改革不仅给学生自身的带来了生活压力，同时也在一定程度上加大了高等院校贫困救助机构的压力。虽然到目前为止上学难的问题引起了国家的重视，并对其提供了相应扶持和帮助政策，在贫困认定方面也进一步完善了对贫困生的精准资助制度以及相关机制，在此同时也有效提高了其资助精准度，但是在实际执行过程中仍然存在诸多问题，本文通过结合大数据技术基础对目前贫困生精准认定的程序和方法中的缺陷进行具体的阐述，并对其进一步完善提出了理论指导，进而帮助高校提高对贫困生精准资助的水平。在对从数据的有效采集、数据的有效分析以及困难等级判定和有效的资助管理四个具体系统才对提高我国当前的大学生精准资助水平提出了具体的办法和建议对策。

二、概念界定

（一）大数据

随着科学技术的发展和完善以及互联网技术的广泛应用，新时期我们迎来了云时代，云时代对数据的整理和分析能力有了进一步的创新，其中大数据是以计算机技术为发展依托，通过对数据的有效采集和科学有效的分析形成了全新的一种数据处理模式，通过对数据库的整理和分析进一步提高了数据的规律性和可应用性，为利用数据进行相关的决策提供了科学的指导和系统性的分析，成为目前很多企事业单位在进行数据管理中的重要手段。大数据在应用特点上具有庞大的数据规模、快速的数据流转以及多样化的数据类型和数据价值密度低的四方面特点，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是关键在于对所收集的数据所进行的专业化处理。换句话来说，假如把大数据看做是一个发展的产业，对产业所采取的盈利性的重要措施就是有效地提高对数据的进一步“深加工能力”，从而有效实现数据的“增值”。大数据从技术层面看，和目前的云数据具有广泛的联系，因为大数据的收集和加工不能用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。因此，大数据的特色在于对数据所进行的分布式挖掘。在此过程中就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库以及云存储和相关的虚拟化技术。

（二）精准资助

精准资助是市场经济快速发展过程中所逐渐发展和衍生出来的，其内容主要是指现代化的资助应该是根据院校学生所生长的不同家庭环境背景、不同学生的生活条件等，院校所对其展开的资助要运用科学有效的程序和办法对贫困学生进行精确化的识别和精确的资助以及精确化的管理的新型资助模式。精准资助具有明确的针对性，对传统的院校资助政策进行了全方位的完善和补充。我国传统的院校资助政策在管理模式上存在一定的局限性，对学生的家庭背景调查得不够清晰，院校资助政策同时在实际资助资金发放过程中得不到很好利用，资金利用过程不够透明，致使很多真正需要的学生以及家庭得不到扶贫资金的援助，这个问题对学生的发展以及国家专项资助资金的利用都产生了不良的影响。随着市场经济的不断发展和高等院校管理水平的不断提高，精准资助的提出有效弥补了传统的院校资助模式。习近平总书记也将精准资助模式有效落实了实践，并取得高效的进步。所谓精准资助其精确性是资助的关键和核心，同时对其展开精确化的管理是精准资助的保证。

三、高校贫困生认定存在的问题分析

随着我国对教育领域的改革和创新，我国高等院校的学生数量也较过去有了大幅度的提升，因此在众多学生中进行精准的困难生认定就具有很大的困难。通过对我国高等院校基于消费支出大数据下的大学生精准资助的有效研究显示目前我国高等院校对贫困生的认定基本程序主要涵盖：首先我国高等院校会通过录取通知书邮寄《高等学校学生及家庭情况调查表》让入校新生了解贫困生认定的相关内容；其次，入校新生要及时填写调查表并到生源地办理相应的证明手续；另外，贫困生在校要依据标准提交相关的家庭情况调查表以及学生个人申请单，与此同时在班级里建立学生评议小组对贫困生的认定进行集体评议；最后班级统计评议结果并及时上报学院进行审核，对学校实际发放资助资金的学生要在学院资助工作组进行公示和通知。

以上的贫困生认定程序是目前我国高等院校所普遍执行和开展的模式，其消费支出对高等院校的贫困生资助水平主要还是依靠贫困生认定过程中学生们所填写的家庭经济状况调查表和班级评议结果，在某种意义上来讲这种认定方法和认定程序在实施的过程中存在一定的局限性具体表现为以下几点：

（一）貧困生认定的信息采集存在单一性

根据目前我国高等院校所普遍应用的贫困生认定程序来看，对于判断是否是贫困生高等院校方面主要评判依据是来自于学生的家庭经济状况调查表以及其生源地民政部门所开具相关贫困证明，在一定程度上由于时间和距离的问题高等院校方面对其开具相关贫困证明无法进行逐一的核对，与此同时也无法对学生的家庭经济状况进行有效的识别和判断，因此在某种意义上院校方面也只能依据所在地的民政部门所出具的签章来进行识别和认定贫困生。这种信息认定上的单一性在某种意义上缺乏科学性和信息的真实性，与此同时，在最终认定环节中的评议过程中，由于每个班级具有差异性，人员的数量也有明显的差异，由于申请人也在班级成员当中不免会存在人情上的故意，因此，评议小组也不能从全面、科学的角度给予校方可靠的支持。综上，单一化的信息认定形式，不能有效地提高贫困生资助水平。

（二）认定过程缺乏科学的认定标准

根据目前我国现有的高等院校的管理规定和贫困生资助管理办法对于贫困生的有效认定都没有建立完善的贫困生认定标准。我国现有的高等院校对学生的资助依据还主要是针对学生家庭整体经济状况困难这一概念来阐述和认定贫困生。一方面，校方主要采用是学生家庭年收入金额以及其学生月均生活费和学校所在地区规定的居民最低保障标准来进行衡量和比较，以此为贫困生的界定划定了一个实用范围，其贫困生认定上主要还是以定性的概念描述为主，结合相应的家庭收入，因此在实际认定过程中就会出现明显的主观性。另一方面，由于学生生源地各个区域的经济水平发展情况也具有明显的差异，在其最低生活保障标准方面也会存在差异性。因此其贫困生的认定标准上缺乏一定科学性和系统性就是使贫困生的认定结果一定程度上会出现偏差。

综合上述分析可知，目前我国贫困生认定过程中所存在的诸多局限性其根本原因在于信息采集过程中的信息不对称和认定标准上的缺失，对当前的高等院校的贫困生认定以及资助都产生了不良的影响。

四、基于消费支出大数据下的有效运用

目前我国贫困生认定过程中存在的问题主要来源于信息采集过程中的信息不对称以及其缺少相应的认定标准，因此为了有效克服上述问题对大学生精准资助的影响，提高消费支出中对大学生的精准资助水平，可以有效结合我国的大数据技术来有效完善贫困生认定程序上的不足，从数据的采集、具体的认定的依据上形成系统性、科学性的评估标准和方法来提高当前的高等院校的大学生精准资助水平，具体方法主要是建立一系列完善的信息系统具体包括外部数据采集、数据存储、数据处理、数据应用和数据访问五个子系统贯穿整个贫困生认定程序当中，上述信息处理系统的主要功能如下：

（一）数据采集系统

数据采集是要是通过计算机和相关信息技术的应用来对贫困生的家庭情况的相关数据以及学生个人消费情况数据有效采集和统计，一方面可以通过学校进行定期走访的办法进行逐一核实，也可以连接生源地民政部门的网络信息系统，通过利用其所属地的民政部门对学生的家庭信息情况做到大致的了解，从而有效提高学生学习的可靠性，同时通过建立完善的信息数据库对于学生的相关档案也进行了有效完善。另一方面，高等院校还可以通过对学校开通的校园一卡通对当前学生的整体消费情况进行有效地了解，从而使考评结果更具科学性。

（二）数据存储系统

大数据应用下的该系统主要功能是负责对上述所采集和整理的外部数据以及其他学生有效的信息进行存储，在一定程度上可以提高采集数据的实用性。同时也可以为后续的数据应用奠定探究基础。在某种意义上，数据存储系统也可以视为学生信息的电子档案进一步加强高等院校对学生的了解。

（三）数据处理系统和数据应用系统

数据处理系统和数据应用系统是大数据技术下的完善贫困生精准认定程序的主要系统。数据处理系统则主要针对目前所收集的基础数据进行基本的统计和分析分析以及深层次的考核，其应用内容主要有对贫困生生源分布的统计分析以及贫困生消费水平信息的分析等。与之相比数据应用系统在上述的基础数据处理之后对其进行深层次的挖掘和分析，从而达到科学精确贫困生困难等级评定的效果。

（四）数据访问系统

数据访问系统的功能是进一步帮助校方确定数据系统的后期访问者和信息的使应用者，数据访问系统是上述信息系统综合作用下的结果显示，也是数据信息的主要输出系统，是最开始的采集信息以科学化、系统化的方式呈现。

五、具体的认定程序改进措施

通过对大数据技术的应用和其信息系统的论述结合目前相关的消费支出水平，对在当前我国高校院校的管理水平以及有效的资助政策提出了进一步改进措施和办法具体如下：

（一）资助工作人员培养先进的管理意识

作为目前高等院校的资助工作人员，面对目前科学技术的不断革新，对于贫困生的资助的管理工作也要积极地转变传统的管理观念，与时俱进完善自身的业务素养及时汲取先进的大数据管理思维，培养先进的管理意识，这样才能更好地适应市场经济的快速发展以及科学技术的进步。

（二）培养综合性资助工作人才

随着互联网与计算机技术的普及和应用以及对云技术和大数据在高校贫困认定程序的应用，高等院校中的资助工作人员要及时提高自身的岗位技能和专业素养，可以对大数据进行有效的运用和理解，与此同时对于目前高等院校资助程序的改进也要有自己独到的认知和充分的了解整个贫困生资助认定程序。另一方面，由于还要涉及与多个部门进行有效沟通和协调，这对资助管理人员也提出了更高的要求，因此，新时期，就要积极培育综合性资助工作人才，完善院校的资助管理队伍，才能有效地提高我国高等院校整体贫困生资助水平。

（三）完善资助制度体系

提高目前我国高等院校的实际资助水平，在大数据技术的支持下，有效地完善高等院校的资助制度体系，是提高对贫困生实际资助水平的保障，其主要执行措施包括两方面内容。一方面，要建立畅通完善的信息沟通保障制度，可以有效加强院校方和学生家长以及其他相关部门的沟通，进一步提高高等院校的精准资助效率，与此同时，也要有效的落实和学生的良性沟通，加强校方对学生的了解。另一方面，由于对贫困生的认定涉及诸多资料和信息，因此也要积极完善对学生的信息保障制度，具体信息保障制度的建设以个人信息保障制度以及学生信息调阅规章制度等为基础，由于学生的个人家庭经济情况属于学生个人的隐私，因此建立安全的信息保障制度对于学生的学习和生活具有积极地促进作用，同时也为精准资助的开展提供了保障。

六、结束语

综上所述，根据目前我国对高等院校的贫困大学生精准资助的投入和支持，精准资助在市场经济发展的新时期也有了新的完善和应用，基于目前的消费支出结合当下的大数据技术的支持，高等院校的贫困大学生精准资助水平实现了创新和突破，但其发展过程中的问题也不容忽视，本文针对目前我国高等院校对贫困大学生精准资助的概念进行了具体的阐述。与此同时，也对其中所存在的问题进行了科学有效分析和论述，以大数据技术为基础，结合当前我国高校所应用的现代化信息处理模式进行系统性的研究，对信息采集与处理加工系统的功能和作用进一步做了介绍，并针对其目前存在的问题以及信息上的不对称性对我国对高等院校的贫困大学生精准资助明确了未来发展方向和措施，从人员培养、管理意识以及管理制度几个方面提出了科学有效的发展对策，有效提高了我国基于消费支出大数据的大学生精准资助服务水平。

参考文献：

[1]吴丽仙.建立精准学生资助工作机制研究[J].教育评论，2015（09）：46-49.

[2]王永刚，洪惠敏.高校学生资助体系中家庭经济困难学生的认定[J].淮阴工学院学报，2013，22（4）：82-85.

[3]潘勇涛.社会资本视野下的高校贫困生资助模式[J].江苏高教， 2010（05）.

[4]梁军，何丽萍.博弈视角下我国高校贫困生资助研究[J].思想教育研究，2010（06）.